⑴ 自學數據分析需要看哪些書的
第一大類：理論類。 理論層面的書籍，比如《大數據時代》 、《數據之巔》 。
第二大類：技術類。 技術層面的書籍，比如《Hadoop技術內幕》系列。這一類的書籍，主要是指系統技術類，在構建大數據系統時，系統如何運作，各系統組件的設計目標、框架結構、適用場景、工作原理、運作機制、實現功能等等。這類書籍，適合於IT系統部，開發部的技術人員。他們需要明白系統的運作機制，利用系統來實現大數據的應用開發，以及系統運維優化等。
第三大類：應用類。 應用層面的書籍，比如《數據挖掘技術》 、《基於SPSS的數據分析》等等。 這一類的書籍，主要是指應用技術類，告訴你如何應用工具和方法，從海量數據中提取有用的信息，來解決真實的業務問題。這類書籍，適合於業務部門、市場營銷部門及與業務結合比較緊密的人員。他們更關注業務問題的解決，圍繞業務問題來構建分析和解決方案。
⑵ 數據之巔的目錄
推薦序一 進入一個重要的現代文化園地/許倬雲 //XV
推薦序二 一部精彩紛呈的時代傑作/郭為 //XIX
推薦序三 大數據可以創造未來/王巍 //XXIII
第一部分 小數據之歷史
第一章 初數時代：奠基共和克服民主的劣勢：用數據分權 //004制度創新：變對抗為合作的魔法棒 //010兩黨之爭：無法精確分割的權力 //013亞拉巴馬悖論：沒有完美的方案 //021有數初成：共和政治反哺數據文化 //027中國往事：第一次現代意義上的人口普查 //035
第二章 內戰時代：終結奴隸制的燈塔人口普查：南方最大的敵人 //040用數據辯論：南北戰爭的序幕 //046用數據遠征：向大海進軍 //053政治計算：解放黑奴的真正原因 //069兵家和數據：中國歷史上的吉光片羽 //074
第三章 爆發：鍍金時代的三重崛起用數據預測：轉變思維方式 //083總統之死：專業化的悲情序曲 //089世紀巔峰：大數據驅動的創新 //102和政治分家：勞工統計的異軍突起 //110姑娘、棉花和數據：究竟誰在推動歷史 //116塵封的瑰寶：中國的數據可視化先驅 //122
第四章 量化：進步時代的數據大潮用數據決策：水利工程中的數據競爭 //138沖擊量化的極限：給生命定價 //146「平托」風波：福特公司的道德危機 //151用數據來審判：理性的必然選擇 //159代理人需要監督：成本收益分析方法的未來 //163思考中國話題：民族復興能否量化？ //172
第五章 抽樣時代：統計革命的福祉從選票到電影票：和《亂世佳人》共舞 //178用數據跨界：質量大師是怎樣煉成的 //188旋轉質量的飛輪：日本崛起 //193世紀之問：日本行，為什麼我們不行？ //203
第二部分 大數據的崛起
第六章 開放時代：內開放的歷程內開放1.0：數據承載知情權 //217內開放2.0：用數據制衡 //219悲劇現場的第一個問題：普查局的數據之痛 //224LEHD項目：開放數據的使用權 //229內開放3.0：用數據推動創新 //2442012年：來自中國的組織創新 //250
第七章 大數據時代：通往計算型的智能社會世上本沒有數：正解大數據 //255改變世界的三股力量：大數據的成因 //259有數據，還要有計算：計算型社會的興起 //270普適計算：即將到來的超級數據爆炸 //278數據和計算：第三次工業革命的CPU //280數據之巔：通向智能型社會的挑戰 //288
第八章 智慧城市：正在拍打世界的浪潮西方和東方：聰明和智慧 //303目標鎖定「城市平台」：神州數碼對話錄 //309眾包、眾智和眾創：讓大眾解決大眾的問題 //315雲、隱私和未來：中國和美國的不同挑戰 //325
結語 把握後發優勢：把科技符號變成文化符號 //335後記 蝴蝶振翅 //341
⑶ 求兩本書，塗子沛《大數據》，《數據之巔》 最好是txt，pdf也行！
大數據：http://115.231.134.24/hot.cdn.pcs.com/file/?xcode=&fid=2703516974-250528-763456486919663&time=1402732712&sign=FDTAXER--acsSEt8P48gjclXMpXQrkZ3lGcI%3D&to=hc&fm=N,B,T,t&sta_dx=18&sta_cs=219&sta_ft=pdf&sta_ct=5&newver=1&expires=1402733312&rt=sh&r=603917829&logid=2500145387&sh=1&vuk=570722110&fn=%E6%B6%82%E5%AD%90%E6%B2%9B%E3%80%8A%E6%AD%A3%E5%9C%A8%E5%88%B0%E6%9D%A5%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9D%A9%E5%91%BD%EF%BC%9A%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E3%80%8B.pdf&wshc_tag=0&wsiphost=ipdbm
⑷ 數據之巔的介紹
《大數據》作者、中國數據文化的首倡者塗子沛集大成之作。全書對大數據追根溯源，提出當前信息技術的發展，已經讓中國獲得了後發優勢，中國要在大數據時代的全球競爭中勝出，必須把大數據從科技符號提升成為文化符號，在全社會倡導數據文化。 1史學家許倬雲、招行前行長馬蔚華、中國寬頻資本董事長田溯寧聯袂推薦；神州數碼公司董事局主席郭為、中信銀行行長朱小黃、萬向集團副董事長肖風傾情解讀。羅輯思維死磕書目，第二季第18集《大國不能不識數》。2014年9月，被列為中央國家機關黨員幹部「強素質 作表率」讀書活動推薦書目。
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簡介：本書梳理了2009~2018年的100項突破性技術，按照技術特點劃分為人工智慧、人機交互、硬體與演算法、模式創新、雲與數據、機器人、能源、材料、生物醫療、基因等領域，邀請國內外quan威技術專家、投資人對一些領域技術的特點、產業應用現狀、未來發展趨勢及投資潛力進行點評，給出前瞻性的投資、科研指導意見與建議。與此同時，本書還分析了那些曾經輝煌、後來沒落並逐漸消失的技術背後的原因和問題，通過對技術及產業發展的剖析，開拓讀者視野，並對讀者預判新技術、新產業的未來走勢提供指導建議。
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⑻ 數據之巔的作者簡介
塗子沛，江西吉安人，曾居美國矽谷。2012年其著作《大數據》在中國社會開大數據之先河，引發了大數據戰略、數據治國和開放數據的討論，歷史學家許倬雲先生盛贊其「為華文世界開創了一個重要話題」。本書為作者第二本著作。作者本科畢業於華中科技大學計算機系，研究生畢業於中山大學和卡內基梅隆大學，獲公共管理碩士和信息科學碩士學位。2014年12月任阿里巴巴副總裁。
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提取碼：h5m9書名：數據之巔
作者：塗子沛
豆瓣評分：8.4
出版社：中信出版社
出版年份：2014-5-1
頁數：368
內容簡介：
《數據之巔:大數據革命,歷史、現實與未來》從美國建國之基講起，通過闡述初數時代、內戰時代、鍍金時代、進步時代、抽樣時代、大數據時代的特徵，系統梳理了美國數據文化的形成，闡述了其數據治國之道，論述了中國數據文化的薄弱之處，展望了未來數據世界的遠景。
「尊重事實，用數據說話」，「推崇知識和理性，用數據創新」，作者不僅意在傳承黃仁宇「數目字」管理的薪火，還試圖把數據這個科技符號在中國轉變為文化符號，形成一種文化話語體系。大數據正在撬動中國的制度創新、科技創新。
作者簡介：
塗子沛，江西吉安人，現居美國矽谷。2012年其著作《大數據》在中國社會開大數據之先河，引發了大數據戰略、數據治國和開放數據的討論，歷史學家許倬雲先生盛贊其「為華文世界開創了一個重要話題」。本書為作者第二本著作，全書對大數據追根溯源，提出當前信息技術的發展，已經讓中國獲得了後發優勢，中國要在大數據時代的全球競爭中勝出，必須把大數據從科技符號提升成為文化符號，在全社會倡導數據文化。
作者本科畢業於華中科技大學計算機系，研究生畢業於中山大學和卡內基梅隆大學，獲公共管理碩士和信息科學碩士學位。
