決策支持系統pdf

❶ 電子政務如何應用技術

最近，參加了金蝶ERP軟體K3.NET的活動。中間，一個湊熱鬧的問我，「電子政務為什麼沒有ERP？」把我問得一愣。我還真被問住了，是呀，電子 政務為什麼沒有ERP，過去還真沒有注意過這個問題。我們還可以補充問一句，EB（電子商務）軟體有巨無霸SAP，為什麼沒有出現EG（電子政務）軟體的SAP呢？ 電子政務，固然重在政務。但政務方面的許多事情，廠商說了不算。廠商能夠做的，只能是把自己的事情，也就是電子政務中的「電子」，也就是技術應用，盡量搞好。 現在電子政務的技術應用搞好了嗎，單從「電子政務為什麼沒有ERP」這個怪問題的答案中，我們就可以發現當前電子政務技術應用中的問題：孤立的硬體設備有了，但系統的硬體平台還沒有形成；孤立的應用軟體有了，但系統的管理平台還不見蹤影。電子政務帶動信息化，靠什麼？單從技術應用這一個環節來看，不是靠「商品級」的一大堆零碎，而是靠「資產級」的系統的成熟。而技術系統平台的成熟，必須靠產業化發展來實現。 在這方面，要破除一個誤區，覺得政務動不得，電子也將系統地無所作為。我認為，政務應用技術，只要從基礎管理這個意義上的「政務」入手，抓住政府與企業在加強基礎管理上的相通處，循序漸進，同樣可以在系統級大有作為。這是電子政務產業化的關鍵。 當前，從全球電子政務發展情況看，形成硬體技術系統的條件相對好一點，而最大的空白，來自軟體系統管理平台。所以我們這里重點談談這個問題。這個領域，是最後一個未開墾的處女地。從中足可以產生收購微軟公司的新的軟體巨無霸。SAP公司當年的機遇，正在更大規模上重現。一個價值億萬的大蛋糕，正在向人們招手，對電子政務產業化的這個機遇，中國人感不感興趣？ 從「政務」看 「電子」產業化的可行性 抓住公共管理與商業管理的共性是前提 從應用層面看，政府與企業是絕然不同的兩種組織，有完全不同的應用需求，政府管理與企業管理有本質的不同，一個是公共管理，一個是商業管理。 但在更抽象的系統層面看，二者卻有一定意義上的共性，都是一種分層組織結構。比如，制度經濟學就不強化政府與企業的區分，認為二者在都是「分層組織」這一點上，是一回事。與這種共性不同的，只有市場，因為市場是不分層的，是另一種組織方式。 既然政府與企業，在組織的最抽象的系統層面，有這種共性，就為ERP軟體向電子政務的平移，提供了一線理論上的可能。而這正是國際電子政務前沿最新的潮流動向。 眼下在美國，把電子商務和電子政務混為一談是一種時興的事，因為人們把商務和政務都理解為業務（BUSINESS）。認為企業和政府，在信息化上，面對的是同類的挑戰，即工業化分層組織結構的信息化再造，自然在應戰方式上，也有共同規律可循。 比如，政府面對突發事件的危機處理，與企業響應快速多變的用戶要求，同樣要求增強組織的信息化靈敏度，對環境變化進行快速反應。再如，政府治理官僚化腐敗，與企業治理中間人暗箱操作，都要求信息化提供透明化的信息數據。又如，政府提高辦公和管理效率，與企業提高辦公和管理效率，都要求信息化提供的技術手段，等等。 抓住公共管理中流程與職能的區別是關鍵 把電子政務的技術應用，從應用層上升到系統層的關鍵，我認為是深刻認識流程與職能的區別，以流程為中心設計系統，把職能交給應用。 流程與職能的關系，就象物理學中波和粒的關系一樣，相互依存，難以剝離。沒有離開流程的職能，也沒有離開職能的流程。這對於區分二者，就帶來了認識上一定的難度。如果我們不求精確定義的話，可以大致認為，職能是業務分割載體，流程是業務聯接載體，傳統工業化的基礎管理，重心在職能上，而信息化的基礎管理，重心在流程上。工業化基礎管理是個分工體系，通過分割業務，形成有明確邊界的職能，優點是強化了職能，提高了局部的效率，缺點是協調成本高，整體目標容易模糊。信息化基礎管理是個協同體系，通過整合業務，形成職能之間的有機聯接，優點是降低協調成本，突出整體目標，使整體效率最大化，但如果忽視基礎，也容易使局部的核心能力不突顯。所以一般是在工業化管理基礎之上進行信息化改造。 現在電子政務要實現信息化基礎管理的突出問題是，企業可以將「管理流程重組」，作為基礎管理的指導思想（最典型的是中央委員張瑞敏提出的「變職能為流程」）；但是，行政體制改革的主導思想，仍然是「以職能轉變為核心」。從電子政務產業化發展的角度看，如何實現企業信息化管理平台與電子政務管理平台的嫁接，就成為一道理論難題。這也是當前電子政務難以形成管理軟體系統平台的深層原因。我個人以為，基礎管理從面向職能轉向面向流程，是歷史趨勢、國際潮流，是或早或晚都要到來的。在這個問題上，正確的做法是尊重實踐，鼓勵創新，在實踐檢驗真理的基礎上總結規律，不要上來就說「不」。 另一個方面，在流程提煉出來之後，這個流程要非常簡化，非常概括，具體的業務職能，不是系統的事情，應放在應用的層面，由具體專業的人去做。否則，我們從各個局部出發，盲人摸象式地把電子政務定義成這個，定義成那個，最後什麼也不是。目前，我們電子政務，有許多專用系統，這些系統之間不能實現互聯互通，根子就在系統與應用不分，把職能功能，混在系統里了，結果使系統反而失去了系統的作用。 電子政務建設最要避免的，是把應用當作系統，而把流程當作應用，那就徹底搞反了。弄不好還會強化原有體制。 從「電子」本身的規律看電子政務產業化 功能模塊與系統平台的適當剝離是技術和產業趨勢 應用與系統的適當分離，功能模塊與系統平台的適當剝離，是下一代互聯網技術革命的新趨勢。這一點，在管理系統軟體上，也會逐步反映出來。 在企業信息化時代，ERP經常被當作一種應用軟體。我認為，ERP如果真的死了，一定是死在這上面。ERP在新形勢下，也要徹底轉變觀念。電子政務要充分借鑒ERP的經驗教訓，避免彎路。所以我們先來看看ERP的問題。當前ERP存在的問題，突出表現在，一方面企業老是認為這身衣服，不完全合身；另一方面，企業沒有識別出混雜在應用中的流程思想，還是以職能為中心來操作，結果徹底失敗。 管理軟體本來是一個產業，但SAP形成了一種不好的傳統（當然這不怪他），把一個產業做成了一個企業，系統與應用不分。這和微軟提出.NET策略前PC操作系統的情況有點類似。系統與應用不分的必然結果是，系統軟體商處在兩難之中，又想把一切行業的基本特徵概括全，又想針對每個行業企業的特殊需要，無法兼顧。用戶也感到別扭，我沒要的功能，給了我一大堆，成本就上去了，而系統商自認為是我這個行業的規律，我還認為你總結得隔靴搔癢不到位。 ERP軟體符合下一代潮流的做法是：把信息化基礎管理本身，當作系統平台，或操作系統，總結在ERP中。然後，或提供開發工具，或開放技術標准，讓上下游應用廠商，把自己的應用軟體，掛在ERP上面。系統越簡明，越通用，介面越標准，適應面越廣，就意味著應用越繁榮，定製化的效果越好，管理細節的成本越低。 電子政務基礎管理的軟體化，也是如此。如果我們的路子，是收水電費搞個系統，刷茅房也搞個系統，刷茅房收水電費再搞個系統，這系統建起來就沒完了，也快完（蛋）了。好的做法是，在電子政務標准體系的基礎上，象SAP那樣深入下去，開發出公共管理的系統軟體，以此帶動具體部門定製類軟體業務應用的大發展。這是一個難得的機遇，也是非常考驗人的挑戰。 電子政務產業「發動機」系統的技術問題 系統是產業化的發動機，這是實踐證明過的東西。有真正的系統，和沒有真正系統的區別?就好比做買賣有資本和沒有資本的區別一樣。有了電子政務系統軟體這台發動機，電子政務產業化，就會沿著「多快好省」（應用多，發展快，質量好，成本省）的路子向前發展?電子政務作為一種新公共管理，它的基本規律是什麼，人們還在探討之中， 比如，它不同於金蝶ERP，不是以財務決算為核心的決策支持系統，它的效益，不是直接經濟效益，這一點與商業系統有本質的區別。因此首先要對電子政務的績效有全面的認識。這是電子政務管理軟體最根本的特殊性。需要建立在對公共管理基礎理論和政策進行系統深入研究的基礎之上。美國新公共管理學派在警務公共服務實踐中，進行了大量實證性探索，非常有意思，感興趣的人可以找來看。 又比如：政務系統很大程度上是依靠公文系統的流轉支持的。公文主題詞看起來是件小事，實際關系重大。因為不要說老百姓，就是官員本身，找一個文件規定，也難以僅靠文件標題、文件主題詞為線索實現。最後只好直接問人。如果我們的系統是一個知識引擎，能夠根據知識的內在邏輯，把相關內容找出來，光這一項，電子政務的水平就能提高一個檔次。 再比如倪光南老師指出的這件事：微軟的.doc等文件格式已成為事實上的標准，微軟的文件格式不公開，連美國也沒有把.doc作為標准文件格式，而是選擇了公開的.pdf和.ps格式。文件格式不公開對安全不利，也為國產Office的發展造成了很大的困難，例如目前在Linux平台上的三個國產Office—永中Office、Red Office和WPS Office，面臨的一個共同難題是與微軟的文件兼容，這既不合理，又無助於解決信息安全隱患。微軟不配合，我們只有制訂我國自己的、基於XML國際標準的文件格式標准，將來可以用這個標准來要求被采購的軟體。 我這里之所以只是舉例，是因為電子政務太復雜了，以我現在認識水平，還無力去做全面邏輯概括。 在純技術層面上，我倒覺得最近王志東提出的一些未來平台標准有點意思，可以看一看，它包括要求系統平台做到： 1、更高溝通效率：如，可以自由選擇語音或者文字方式來交互即時信息、支持和無線通訊設備的互聯、以共享的方式代替交換附件的方式，以節省時間和優化帶寬、支持群組之間在線或者離線的會議功能、可以穿越防火牆直接進行數據傳送、中繼通訊和數據協同； 2、全面聯接信息孤島：如，全面的信息互聯體系、應用程序之間信息高度關聯與復用、充分支持多樣化、個性化的應用設備、實現個人應用和業務系統的統一、插件式、活頁應用結構、兼容與整合外部應用； 3、更低應用成本：如，採用對等網路的先進技術，可以支持離線操作和分布計算、 保護客戶的現有投資，充分利用了客戶端資源的計算能力、 降低伺服器的計算負荷和應用成本、 更強的安全性，多用戶管理，應用支持與擴展能力等等。 這里有些是專門針對企業的，只能作為參考。電子政務的ERP（其實已不是ERP而是GRP或EGRP了）太重要了太難了，如果誰做出了通用版，這個企業不是成為微軟，就是成為SAP。 電子政務產業化的市場前景與軟體的機會 根據賽迪顧問的研究，中國電子政務市場，包括電子政務軟體市場，都有可能在近些年形成產業規模。 2002年中國電子政務市場總投資將達到350億元，比2001年增長23.4%。2002年～2004年中國電子政務總體市場年復合增長率為25.7%，按照這一速度計算，五年後電子政務市場的投資額將突破1000億元。在政府采購中，電子政務佔有重要的地位，根據財政部的數據，我國政府采購的規模2002年將達到1000億元。如果按照賽迪顧問與財政部統計口徑一致，則意味著2002年政府電子政務采購佔到整個政府采購的近三分之一。 隨著政府部門軟體正版化，在政府采購中軟體采購比例迅速增加。2001年我國政府的軟體采購額為40億元，占我國軟體總體市場的14.1%。而世界上一些國家政府的軟體采購量佔到軟體總市場的1/3，所以今後中國政府軟體采購還會有很大的增長。根據賽迪顧問的預測，未來3年中國電子政務軟體應用市場規模將以33.9%的年平均增長率遞增，到2004年約為百億元。 電子政務促進政務的事情，另當別論，光說電子政務一旦形成產業規模，對信息產業的發展，對信息化的推進，就是一大貢獻。 我的結論建議是：電子政務在技術應用上，要走抓系統，帶應用的路徑，這是產業化這種路子的必由之路。

❷ 辦公軟體都有哪些

辦公軟體的范疇太大，一時半會說不清，我專門講講企業辦公軟體，主要包括OA協同、KM知識文檔、CRM客戶關系管理和PM項目管理等，這也是企業信息化建設的常備四塊轉！但是經過這么多年發展，這些應用都已經非常成熟了，廠商也是遍地都是，相反又因為這么多的廠商和這么多的辦公軟體，所以企業信息化出現了新的痛點和難點：

1、不同系統分管不同業務領域，彼此之間有關聯但又不緊密，形成了大量的「數據孤島」，例如采購相關的數據在采購管理系統，行政相關的數據在OA協同辦公系統，彼此是不相通的，但是我們知道，數據的作用已經越來越重要，這種情況必須想辦法解決；

2、信息系統是為業務服務的，而業務服務又是分布到不同部門不同崗位來完成的，以賣買汽車為例子，銷售跟進買汽車客戶用到了的CRM系統 ，客戶下單後匯總就知道了哪一款型號汽車的總需求量，這時候汽車廠就要排版生產汽車，這時候用到的是生產管理系統....類似的還有一大串流程在發生，但是這些流程之間因為分布在不同人，不同系統，是需要人工去觸發的，因為信息不對稱和實際延時，於是產生了大量的流程斷點，客戶交付效率就低，客戶滿意度就差！

面對這種情況怎麼辦呢？根據知名IT研究機構T媒體年初發布的《2019年BPM行業洞察報告》中給出了方向和答案，上BPM流程管理平台！藉助可視化低代碼開發技術和流程全生命周期管理方法論可以有效的打破數據孤島、消除流程斷點，讓企業內部各種辦公軟體可以有效整合，充分發揮各自在專業業務領域的專業度，類似天翎BPM等廠商在統一流程中心、流程端到端打通、流程嵌入式補強等不同維度和應用領域都有成熟的解決方案和時實踐案例！

天翎BPM平台價值

❸ 江湖救急，老闆讓我找OA，不懂啊，了解的兄弟給指點一二。謝謝啦！

OA基本功能

一、通知公告
通知公告的起草、審核、發布，提醒、瀏覽、回復、檢索。
二、文件公布
文件的起草、審核、發布，提醒、瀏覽、回復、檢索。
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資料分類的創建，資料的添加、修改、刪除、共享、檢索，相關系統的資料入庫管理，支持word、pdf、excel、ppt、html等類型文檔的全文檢索。
六、流程管理
流程管理的作用主要用於日常辦公審批流程的處理，它可通過申請、上報、審批、發放等流程動作來設置工作流程並對其進行查詢和監管等。常見的流程包括發文、發文、業務審批，內容起草和制發、文件傳閱、批示處理、工作請示、工作報告、工作交辦，部門間的工作聯絡、出差申請、采購申請、報銷、請假等。主要功能包括： 待辦流程、在辦流程、已辦流程、出差委託、流程跟蹤與監控。
七、辦公用品管理
辦公用品入庫、出庫，辦公用品申購、申領、審批，辦公用品的修改、刪除、查看詳細。
八、客戶關系管理
客戶關系管理系統是企業與客戶交往過程中所形成的客戶信息資料 企業自行定製的客戶信用分析報告。建立合格的客戶檔案是企業信息管理的起點，是企業日常基礎性工作。
九、人力資源管理
包括人才信息庫管理、招聘管理、公司或部門用人申請、公司用人匯總、人事檔案管理。
十、個人辦公
計劃任務管理（任務的創建、跟蹤、任務反饋與提醒）；個人日程安排與提醒，通訊錄管理、短消息發送、接收、回復與提醒等。
十一、電子郵件
新建郵件、收件箱、草稿箱、發送箱、已刪除郵件。
十二、網上論壇
可以自行設置分論壇和議題，為用戶提供了一個信息交流、溝通和問題討論的空間，實現開放、平等、自由的談論和發言，包括進行咨詢、解答和收集意見。
十三、事務管理
留言回復、車輛管理、會議室管理。留言版在系統裡面提供了一個實名和匿名方式的留言管理功能。出車管理、加油管理、維修管理、駕駛員管理。會議室的使用申請、查詢、管理等。
十四、考試管理
自定義的考試系統，包括考試題目管理、試卷管理、閱卷管理、試卷的評分。
十五、系統管理
包括用戶、組織、欄目、許可權的管理、表單定義、工作流定義、論壇管理、配置管理。
十六、OA辦公精靈
類似QQ的客戶端軟體，和OA辦公系統集成於一體，實現信息的提醒、在線用戶的顯示、簡易實時聊天功能，短消息顯示及回復等功能。

本文轉自承元OA官方網站

❹ 系統工程導論的梁軍，趙勇主編《系統工程導論》

ISBN
7-5025-5783-0
責任者
梁軍，趙勇主編
出版者
化學工業出版社
出版地
北京
出版時間
2005
中圖分類號
N945
附註
高等學校規劃教材 1 概述
1.1 關於系統
1.1.1 什麼是系統
1.1.2 系統的特徵
1.1.3 系統的分類
1.2 系統工程
1.2.1 什麼是系統工程
1.2.2 系統工程解決問題的主要特點
1.2.3 系統工程的研究對象與內容
1.2.4 系統工程主要理論基礎
1.3 系統工程的發展歷史
1.3.1 系統工程的產生與發展
1.3.2 系統工程在中國
1.3.3 研究趨勢與展望
1.4 系統工程的應用領域
思考題與習題
2 系統工程的基礎理論與方法論
2.1 系統最優化理論
2.1.1 線性規劃
2.1.2 整數規劃
2.1.3 非線性規劃
2.1.4 動態規劃
2.1.5 多目標規劃
2.2 控制理論基礎
2.2.1 控制系統的描述形式
2.2.2 系統最優控制
2.2.3 大系統理論
2.3 資訊理論基礎
2.4 系統工程方法論
2.4.1 霍爾三維結構
2.4.2 切克蘭德「調查學習」模式
思考題與習題
3 社會經濟系統及其復雜性
3.1 社會經濟系統及其特點
3.2 社會經濟系統的因素復雜性
3.3 社會經濟系統結構的復雜性
3.4 社會經濟系統中的不完全理性
3.5 社會經濟系統中選擇的復雜性
3.6 社會經濟系統的方法論
思考題與習題
4 系統分析
4.1 系統分析概述
4.1.1 系統分析的定義
4.1.2 系統分析的意義
4.1.3 系統分析的內容
4.1.4 系統分析的步驟
4.1.5 系統分析的方法
4.2 系統目標分析
4.2.1 系統目標分析分類
4.2.2 系統目標的建立
4.2.3 建立目標集的基本原則
4.2.4 目標沖突的協調
4.3 系統環境分析
4.3.1 系統環境的概念
4.3.2 環境因素的分類
4.3.3 環境因素的確定與評價
4.3.4 系統環境分析舉例
4.4 系統結構分析
4.4.1 系統結構概念
4.4.2 系統要素集分析
4.4.3 系統相關性分析
4.4.4 系統階層性分析
4.4.5 系統整體分析
4.4.6 系統的結構分析舉例
4.5 系統層次分析
4.5.1 遞階層次結構
4.5.2 構造判斷矩陣和計算相對權重
4.5.3 一致性檢驗
4.5.4 層次總排序
4.5.5 層次分析法應用
4.6 系統分析舉例
思考題與習題
5 系統模型與模擬
5.1 系統模型
5.1.1 系統模型的定義與特徵
5.1.2 建立系統模型的必要性
5.1.3 系統模型的分類
5.1.4 系統模型的作用
5.2 系統建模
5.2.1 對系統模型的要求和建模的原則
5.2.2 系統建模方法與步驟
5.3 系統工程研究中常用的主要模型
5.3.1 結構模型
5.3.2 網路模型
5.3.3 狀態空間模型
5.4 系統模擬概述
5.4.1 系統模擬的概念
5.4.2 模擬技術的發展
5.4.3 系統模擬分類
5.4.4 系統模擬的基本步驟
5.5 連續系統模擬與離散系統模擬
5.5.1 連續系統模擬
5.5.2 離散事件系統模擬
5.6 基於相似理論的系統模擬方法概述
5.6.1 相似理論的基本思想
5.6.2 基於相似理論的系統模擬基本概念框架
5.6.3 基於相似理論的系統模擬方法和步驟
思考題與習題
6 系統預測
6.1 引言
6.2 德爾菲定性預測方法
6.3 一元線性回歸分析預測
6.3.1 一元線性回歸原理
6.3.2 一元線性回歸預測的精度分析
6.3.3 一元線性回歸預測的步驟
6.4 一元非線性回歸分析預測
6.4.1 函數變換線性化方法
6.4.2 多項式變換線性化方法
6.4.3 分段線性化方法
6.4.4 直接非線性回歸分析的方法
6.5 多元線性回歸分析預測
6.5.1 多元線性回歸預測的原理
6.5.2 主要計算方法
6.5.3 多元線性回歸方程的顯著性檢驗
6.5.4 多元線性回歸模型的預測精度
6.6 多元線性偏回歸分析預測
6.6.1 復共線問題
6.6.2 嶺回歸分析
6.6.3 偏最小二乘回歸分析
6.7 時間序列分析模型
6.7.1 平穩時間序列與白雜訊
6.7.2 自回歸滑動平均模型——arma模型
6.7.3 arma模型的參數估計
6.7.4 arma(p,q)模型的階數估計
6.7.5 非平穩時間序列的arima模型
6.8 時間序列分析預測
6.8.1 arma模型的直接預測方法
6.8.2 arma模型的新息預測方法
思考題與習題
7 系統設計與評價
7.1 系統設計的任務與原則
7.2 系統設計的程序與步驟
7.2.1 設計方針和方法的給定
7.2.2 尋求方案的策略
7.2.3 綜合
7.2.4 分析
7.3 系統設計中人的因素
7.4 系統評價的概念和任務
7.4.1 評價的原則
7.4.2 評價的實施
7.5 評價指標體系
7.6 常用的綜合評價方法
7.6.1 成本效益法
7.6.2 聚類分析法
7.6.3 層次分析法
7.6.4 專家評價法
7.6.5 模糊綜合評價法
思考題與習題
8 系統決策
8.1 決策的概念
8.1.1 決策的概念
8.1.2 決策過程
8.1.3 決策問題的分類
8.1.4 決策問題的要素和描述
8.2 一般決策問題
8.3 風險型決策
8.3.1 決策樹與抽獎
8.3.2 偏好和效用
8.3.3 主觀概率
8.3.4 決策規則
8.4 多目標決策
8.4.1 多目標決策問題的要素
8.4.2 非劣解和最佳調和解
8.4.3 有限方案多目標決策
8.4.4 確定權的最小二乘法
8.4.5 加權和法
8.4.6 topsis法
8.5 群決策與專家咨詢
8.5.1 群決策概論
8.5.2 專家咨詢
8.6 決策中人的行為
8.6.1 有限理性
8.6.2 認識上的偏差
8.6.3 決策的文化差異
8.7 決策支持系統
8.7.1 決策支持系統的概念和特點
8.7.2 決策支持系統的基本模式和功能
8.7.3 決策支持系統的組成
8.7.4 決策支持系統的應用和發展
思考題與習題
參考文獻

❺ 朋友們誰有經銷商內部管理優化的電子版

北京百順世紀科技有限公司

渠道通經銷商管理系統（企業版）

軟體概況：
渠道通經銷商管理系統（企業版）為大型廠商、大代理、大地區分銷的管理機構建立一個准確、高效、統一的營銷服務管理渠道系統。
本軟體系統主要實現三大商業流程：營銷自動化、銷售過程自動化和客戶服務流程化，並與其他商業組件、呼叫中心和決策支持系統實現數據交換，幫助企業建立完善的電子協作空間，並集成呼叫中心與決策支持系統。

本系統統一登錄：經銷商或客戶、業務人員、倉庫管理人員、財務人員、管理人員等（可以選擇是否開放自行注冊）
管理人員：負責設定所有人員、系統基礎數據、設定客戶基本、管理商品及價格、庫存基本數據、返點規則設定、數據備份和回復、綁定業務員和客戶關系、發表管理促銷信息等
財務人員：負責訂單收款、積分兌換、退款、資金核對等工作
配貨人員：負責訂單的檢查、配貨，產生配貨單
倉庫管理人員：負責訂單的檢查、出庫、倉庫管理、預警管理等，產生出庫單
送貨人員：負責訂單的檢查、送貨，產生送貨單
業務人員：負責確認客戶訂單、處理客戶問題、維護客戶關系、統計自己的業績等
經銷商或客戶：查詢商品及價格、下單、查看訂單處理狀況、提問和查看答復、查看促銷信息等

推薦指數：★★★★★
軟體大小：80M 軟體語言：簡體中文 軟體版本：標准版、商城版、企業版
軟體類型：B/S架網路版
伺服器運行環境：Win2003、Win2008、Linux等商業服務操作系統
客戶端運行環境：WinXP、Win7、Win8的IE6+瀏覽器、Chrome、火狐等

適用對象：
適用於各類產品商品大廠商、大代理商、大地區分銷商等。

產品優勢：
1、商品、價格、促銷信息統一管理。
2、經銷商客戶自行注冊登陸，管理員審核級別和區域 。
3、在線提交訂單，網上支付：網銀、支付寶等。
4、訂單流程化處理：收款-出庫-發貨，准確無誤。
5、高效溝通管理：在線問題、簡訊、郵件等方式。
6、多種多樣統計報表，隨時查看，圖表並茂。
7、事務處理，隨時提醒，工作輕松愉快。
8、代客下單、訂單追蹤、網站管理等眾多功能體驗。
軟體功能：
商品及價格管理
1、對商品信息統一管理：所有商品信息圖片、參數、功能等信息都在系統內設置，一目瞭然。
2、不同級別經銷商不同價格。不同經別的經銷商登錄系統之後，可以看到本級別的商品進貨價格，返點等信息，實現分級別管理。

經銷商管理
1、經銷商可以在網上通過系統直接申請，申請後的經銷商的初步審核由公司業務員來完成，之後根據許可權，進一步審核經銷商的資質及相關資料，並對經銷商設定區域、狀態以及級別等信息。
2、實現經銷商差異化管理；如對省級代理、地市代理、縣級代理有不同政策和價格體系。
3、海選優秀經銷商：全國各地的代理可以網上申請，資料全部集中到公司，進行統一篩選，重點發展。

訂單管理
訂單確認：一般有業務員完成，確認訂單是否有效
訂單收款：一般有財務人員完成，確認收款狀態，可以部分收款
訂單配貨：一般由配貨人員完成，確認訂單數量和配貨數量
訂單出庫：一般有倉庫管理人員完成，確認出庫完成
訂單發貨：一般由送貨人員完成。可以和物流公司聯系，或自主發貨，確認發貨完成
以上單據列印包括訂貨單、配貨單、收款單、出庫單、送貨單、發貨快遞單，需要時可以定製開發或在高級版本中提供。

庫存管理
有入庫、退貨入庫，無訂單出庫產生的入庫單、出庫單，預警庫存、倉庫管理。
--查看幫助文檔

配送管理
待配送、待收貨、已收貨等不同狀態的清單。增加了欠單提醒

資金管理
有財務收款、已收未收一覽表，商家欠款單，充值核對、交易記錄等功能。實現了一個訂單可以多次收款。在訂單不同狀態可以收款操作，支持收預付款、貨到付款等操作。

返點管理
實現了按總金額、按返點率進行返點的規則。

許可權自定義
角色可以自由設置，每個角色按照數據范圍和操作模塊自由設定許可權。特別適用於大型企業復雜的許可權管理，精細化管理。

新聞通知公告管理
有新聞通知公告管理分類管理和內容管理，可以用這個管理公司的網站及網站內容。
網站模板可以定製開發。

溝通管理
在線問題的提交和處理反饋
郵件的提醒只限注冊、訂單產生、訂單確認、訂單收款、訂單出庫、訂單發貨等環節。
簡訊提醒和其他郵件提醒需要定製開發或者高級版本中提供。

統計報表
1、分為日報、月報、年報，按商品統計、經銷商統計、業務員統計等方式。
2、自動產生：系統自動產生種類報表，便於您的統計管理分析和管理決策。
3、用時准確：計算機自動運算，精確到元角分，避免人工計算產生的差錯。
4、隨心所欲：您可以隨時調取新的銷售數據，不必臨時找銷售人員或財務人員去統計。

系統管理
員工管理、字典管理、系統參數管理、收藏夾管理、軟體注冊管理、數據備份和恢復管理等
很多參數可以自定義和進行維護，比如經銷商類型，有的是省代、市代、縣代等方式，有的是優秀、銀牌、銅牌等方式。

經銷商登錄後能實現的功能
經銷商可以瀏覽商品，看到零售價格和自己能拿到的價格
提交訂單:隨時在網路上下單
訂單追蹤：隨時查看訂單的狀態，避免大量電話打給業務員
統計報表：可以隨時查看自己的訂貨情況和相關的日報、月報、年報情況
在線客服：隨時提交問題，在線客服隨時服務。

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❻ 英語簡稱

AIDS 艾滋病

BTV 北京電視台
BC 公元前
DJ 舞廳司儀 或者電台主持
PhD 博士學位
VOA 美國之聲
PLA 中國人民解放軍
HK 香港
CAAC 中國民航
CCP 中國共產黨
PC 個人電腦
RMB 人民幣
表示各種組織或機構的縮略詞

APEC (Asia-Pacific Economic Cooperation) 亞太經貿合作組織

IOC (International Olympic Committee) 國際奧林匹克委員會

ISO (International Organization for Standardization) 國際標准化組織

OPEC (Organization of Petroleum Exporting Countries) 歐佩克，石油輸出國組織

WTO (World Trade Organization) 世界貿易組織

2. 表示各種系統的縮略詞

BBS (Bulletin Board System) 電子布告欄系統或(Bulletin Board Service)電子布告服務

GPS (Global Position System) 全球定位系統

GSM (Global System for Mobile Communications) 全球移動通信系統

CIMS (Computer Integrated Manufacturing System) 計算機集成製造系統

DOS (Disc Operating System) 磁碟操作系統

ITS (Intelligent Transportation System) 智能交通系統

NMD (National Missile Defense) 國家導彈防禦系統

TMDE (Test, Measure and Diagnostic Euipment) 試驗、測量與診斷設備

NASDAQ (National Association of Securities Dealers Automated Quotation) 納斯達克，<美>全國證券交易商自動報價系統協會

3. 有關職務或學位的縮略詞

CEO (Chief Executive Officer) 首席執行官

CFO (Chief Finance Officer) 首席財務官

CIO (Chief Information Officer) 首席信息官

COO (Chief Operating Officer) 首席運行官

CTO (Chief Technology Officer)首席技術官

CPA (Certified Public Accountant) 注冊會計師

MBA (Master of Business Administration) 工商管理碩士

MPA (Master of Public Administration) 公共管理碩士

4. 有關金融方面的縮略詞

ATM (Automated Teller Machine) 自動取款(出納)機

CBD (Central Business District) 中央商務區

GDP (Gross Domestic Proct) 國內生產總值

GNP (Gross National Proct) 國民生產總值

5. 有關考試方面的縮略詞

CET (College English Test) 大學英語等級考試

GRE (Graate Record Examination) 美國研究生入學考試

PETS (Public English Test System) 全國英語等級考試

6. 其他方面的縮略詞

AIDS (Acquired Immune Deficiency Syndrome ) 獲得性免疫功能喪失綜合症，即艾滋病

AM (Amplitude Molation) 調幅

APC (aspirin, phenacetin and caffeine; compound aspirin; heat-relieving and pain-killing medicine consisting of aspirin, phenacetin and caffeine) 復方阿斯匹林

API (Air Pollution Index) 空氣污染指數

CDMA (Code Division Multiple Access) 碼分多址，一種無線電發射和接受方式

CD (Compact Disc) 激光唱盤

CIP (Cataloguing in Publication)預編目錄

DIY (Do It Yourself)指自己動手裝電腦，縫制衣服，做賀卡等

DVD (Digital Video Disc) 數字化視頻光碟

EMS (Express Mail Service) 郵政特快專遞

EQ (Emotional Quotient) 情商

IQ (Intelligence Quotient) 智商

IT (Information Technology) 信息技術

OA (Office Automation) 辦公自動化

OEM (Original Equipment Manufacturer) 原始設備製造商

PC (Personal Computer)個人計算機

PT (Particular Transfer) 特別轉讓

SOHO (Small Office Home Office) 小型家居辦公室

SOS (Save Our Souls; radio signal once used universally to appeal for help esp. by a ship or boat; urgent request for help from sb. in trouble) 國際上曾通用的緊急呼救信號，也用於一般的求救或求助

ST (Special Treatment) 特別處理

VIP (Very Important Person) 要人

VOD (Video on Demand) 視頻點播

WWW (World Wide Web) 萬維網

網路聊天常用英語縮略詞
ASAP As soon as possible盡快
BF Boyfriend 男朋友
BTW By the way 隨便說一下
BBL Be back later 稍後回來
BRB Be right back 很快回來
CU See you 再見
CUL See you later 下次再會
DIIK Damned if I known 我真的不知道
DS Dunce smiley 笨伯
FE For example 舉例
FTF Face to face 面對面
FYI For your information 供參考
GF girlfriend 女朋友
IAE In any event無論如何
IC I see 我明白
ILY I love you 我愛你
IMHO In my humble opinion 依愚人之見
IMO In my opinion 依我所見
IOW In other words 換句話說
LOL laughing out loudly 大聲笑
NRN No reply necessary 不必回信
OIC Oh, I see 哦,我知道
PEM Privacy enhanced mail 保密郵件
RSVP Reply if you please 請答復
TIA Thanks in advance 十分感謝
TTUL Talk to you later 以後再講
TY Thank you 謝謝
VG very good 很好
WRT With respect to 關於

❼ BI主要掌握什麼

商業智能也稱作BI，是英文單詞Business Intelligence的縮寫。商業智能的概念最早在1996年提出。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔助的業務經營決策既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什麼新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。BI 是一個工廠：
>> BI 的原材料是海量的數據；
>> BI 的產品是由數據加工而來的信息和知識；
>> BI 將這些產品推送給企業決策者；
>> 企業決策者利用 BI 工廠的產品做出正確的決策，促進企業的發展；
這就是 Business Intelligence，即商業智能——連接數據與決策者，變數據為價值。
BI 應用的兩大類別是信息類應用 和 知識類應用，其特徵如下表所示：

信息類 BI 應用:
指由原始數據加工而來的數據查詢、報表圖表、多維分析、數據可視化等應用，這些應 用的共同特點是：將數據轉換為決策者可接受的信息，展現給決策者。
例如將銀行交易數據加工為銀行財務報表。
僅負責提供信息，而不會主動去分析數據。
例如，銀行財務報表工具沒有深入分析客戶流失和銀行利率之間關系的能力，而只能靠決策者結合信息，通過人的思考，得出知識。

知識類 BI 應用:
指通過數據挖掘技術和工具，將數據中隱含的關系發掘出來，利用計算機直接將數據加工為知識，展現給決策者。
會主動去數據中探查數據關聯關系，發掘那些決策者人腦無法迅速發掘的隱含知識，並將其以可理解的形式呈現在決策者面前。

(3) BI 初級應用模式概覽——數據查詢(Querying)
數據查詢是最簡單的 BI 應用，屬於 MIS 系統遺產，雖然出身比較老土，但是目前仍然是決策者獲取信息的最直接的方法。
如今，數據查詢界面已經徹底擺脫了傳統 SQL 命令行，大量的下拉菜單、輸入框、列表框等元素甚至是滑鼠拖拽界面將後台干苦力的 SQL 語句包裝成一個妖艷無比的數據獲取系統，而本質仍然沒有離開數據查詢的幾大要素：
>> 查什麼
>> 從哪兒查
>> 過濾條件
>> 展示方法
目前國外比較流行的數據查詢應用已經完全釋放了數據查詢的靈活性，如右圖所示的是 Cognos ReportNet 的數據查詢界面 Query Studio，允許用戶通過純瀏覽器界面，以滑鼠拖拽操作定義數據查詢要素，並以報表和圖表等多種方式展現數據。

(4) BI 初級應用模式概覽——報表(Reporting)
報表是國內最熱衷的 BI 應用之一，這與報表在我國企事業單位中的歷史地位是分不開的。我國的報表以其格式詭異、數據集中、規則古怪等特徵著稱於世，曾經讓無數國外報表工具和 BI 工具捶胸頓足。
報表的兩大要素是數據和格式，如果沒有格式，則報表應用幾乎等同於數據查詢應用。可以說，報表就是將查詢出來的數據按照指定的格式展現。
報表應用包含了報表展現和報表製作兩大模塊。報表展現就是讓決策者看到報表，並允許決策者通過條件定義來選擇報表數據，例如選擇報表年度、部門、機構等等；報表製作面向報表的開發人員，其格式定義靈活性、數據映射靈活性、計算方法的豐富程度等均影響了 BI 報表應用的質量。
需要澄清一下的是，Microsoft Excel 不算是一個 BI 報表工具，因為 Excel 沒有連接數據源的能力，充其量是一個 Spread Sheet。但是 Excel 強大的格式功能讓報表製作人員竟折腰，乃至到後來，幾乎所有 BI 廠商都提供了面向 Microsoft Excel 的插件，通過插件，Excel 可以連接到 BI 的數據源上，搖身一變為 BI 報表工具，丑小鴨變天鵝。

5) BI 高級應用模式概覽——在線分析(OnLine Analytical Processing,OLAP)
OLAP ，即聯機分析處理，是 BI 帶來的一種全新的數據觀察方式，是 BI 的核心技術之一。
我們知道，數據在資料庫中是以數據表來存儲的，比如某商店的銷售數據存儲在如下所示的一張數據表中：

銷售時間
銷售地點
產品
銷售數量
銷售金額

2004-11-1
北京
肥皂
10
342.00

2004-11-6
廣州
桔子
30
123.00

2004-12-3
北京
香蕉
20
12.00

2004-12-13
上海
桔子
50
189.00

2005-1-8
北京
肥皂
10
342.00

2005-1-23
上海
牙刷
30
150.00

2005-2-4
廣州
牙刷
20
100.00

決策者希望知道的往往是分布、佔比、趨勢之類的宏觀信息，比如下列問題：

>> 北京地區的銷售數量雖時間的變化趨勢？

>> 哪種產品在 2005 年銷售比 2004 年銷售增幅最大？

>> 2004 年各產品銷售額的比例分布？ ……

面對這種需求，必須用 SQL 語句進行大量的 SUM 操作，每得出一個問題的結果，就需要 SQL SUM。面對上面的 7 條記錄，我們可以很容易的得出結果，但是當我們面對百萬級甚至億級的記錄條數時，例如移動公司通話數據，每次 SQL SUM 都需要消耗大量的時間來計算，決策者經常是在第一天提出分析需求，等到第二天才能拿到計算結果，這種分析方式是「離線分析」，效率很低。

為了提高數據分析效率，OLAP 技術徹底打破以記錄為單位的數據瀏覽方式，而將數據分離為「維度(Dimension)」和「度量(Measure)」：

>> 維度是觀察數據的角度，例如上面示例中的「銷售時間」、「銷售地點」、「產品」；

>> 度量是具體考察的數量值，例如上例中的「銷售數量」和「銷售金額」；

這樣一來，我們就可以將上面這張平版的數據列表轉換為一個擁有三個維度的數據立方體( Cube )：

而探查數據的過程，就是在這個立方體中確定一個點，然後觀察這個點的度量值：

當然，數據立方體並不局限於三個維度，這里採用三個維度來說明問題，只是因為通過圖形可以表現出來的極限就是三個維度。

維度可以劃分層次，例如時間上可以從日向上匯總為月和年，產品可以向上匯總為食品和日用品，地點可以向上匯總為華北和華南，用戶可以沿著維度的層次任意向下鑽取(Drill Down)和向上匯總(Roll Up)：

通過這種方式，我們就可以擺脫 SQL SUM 對速度的制約，快速定位符合不同條件的細節數據，更可以迅速得到某一層次的匯總數據。OLAP 技術為決策者提供了多角度、多層次、高效率的數據探查方式，決策者的思維不再被固定的下拉菜單、查詢條件所束縛，而是由決策者的思維帶領數據的獲取，任意組合分析角度和分析目標，這種打破傳統的互動性分析和高效率使 OLAP 成為 BI 系統的核心應用。

(*) 第四噴：BI 高級應用模式 —— 數據可視化與數據挖掘

(6) BI 應用模式概覽——數據可視化(Visualization)

數據可視化應用致力於將信息以盡可能多的形式展現出來，目的是使決策者通過圖形這種直觀的表現方式迅速獲得信息中蘊藏的知識，如趨勢、分布、密度等要素。 值得一提的是，以 MapInfo 公司為代表的 GIS 軟體商，目前也正在努力結合 BI 應用。MapInfo 率先提出了 Location Intelligence 概念，依託於地理信息系統，展現各地區的屬性值，例如人口密度，工業產值，人均醫院數量等等，這種可視化應用部分與 BI 數據可視化應用重合，並形成有力補充，有時可以在一個項目中互相搭配。

上圖所示的是 Cognos Visualizer 產品，這傢伙用幾近嘩眾取寵的豐富形式展現數據和信息，包含了地圖、餅圖、瀑布圖等近五十種展現圖形，並提供了二維和三維兩種展現方式。所有的圖形元素都是可活動的，例如用戶可以通過點擊地圖上的某一個省，鑽取到這個省各個城市的信息，這種可交互性是 BI 與普通圖片生成軟體的顯著差異。

(7) BI 應用模式概覽——數據挖掘(Data Mining)
數據挖掘是最高級的 BI 應用，因為它能代替部分人腦功能。
數據挖掘隸屬於知識發現(Knowledge Discovery)在結構化數據中的特例。
數據挖掘的目的是通過計算機對大量數據進行分析，找出數據之間潛藏的規律和知識，並以可理解的方式展現給用戶。
數據挖掘的三大要素是：
>> 技術和演算法：目前常用的數據挖掘技術包括——
自動類別偵測(Auto Cluster Detection)
決策樹(Decision Trees)
神經網路(Neural Networks)
>> 數據：由於數據挖掘是一個在已知中挖掘未知的過程，
因此需要大量數據的積累作為數據源，數據積累
量越大，數據挖掘工具就會有更多的參考點。
>> 預測模型：也就是將需要進行數據挖掘的業務邏輯由
計算機模擬出來，這也是數據挖掘的主要任務。
與信息類 BI 應用相比，以數據挖掘為代表的知識類 BI 應用目前還不成熟，但是從另一個角度來看，數據挖掘可發展的空間還很大，是今後 BI 發展的重點方向，SAS，SPSS 等知識類 BI 應用廠商形象逐漸高大，悄悄占據了新的利潤增長點。

上圖中是著名的 IBM Intelligent Miner 在分析客戶的消費行為。它能對大量的客戶數據進行分析，然後自動將客戶劃分為若干群體（自動類別偵測），並將每個群體的消費特徵顯示出來，這樣決策者就能一目瞭然的針對不同客戶的消費習慣，制定促銷計劃或廣告計劃。

上述功能如果單靠信息類 BI 應用來實現，則需要決策者根據經驗進行大量的 OLAP 分析、數據查詢工作，而且還不一定能發現數據中隱藏的規律。例如上述客戶分類，對於一個擁有 400 萬用戶的銀行來說，如果沒有數據挖掘工具，會把人活活累死的。

(8) BI 底座——數據倉庫技術(Data Warehouse)
在開始噴這個主題之前，讓我們先看看數據倉庫的官方定義：
數據倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數據集合，用於支持管理決策。以上是數據倉庫的官方定義。
「操作型資料庫」如銀行里記賬系統資料庫，每一次業務操作（比如你存了5元錢），都會立刻記錄到這個資料庫中，長此以往，滿肚子積累的都是零碎的數據，這種干臟活累活還不得閑的資料庫就叫「操作型資料庫」，面向的是業務操作。
「數據倉庫」用於決策支持，面向分析型數據處理，不同於操作型資料庫；另外，數據倉庫是對多個異構的數據源有效集成，集成後按照主題進行了重組，並包含歷史數據，而且存放在數據倉庫中的數據一般不再修改。
操作型資料庫、數據倉庫與資料庫之間的關系，就像 C:、D: 與硬碟之間的關系一樣，資料庫是硬碟，操作型資料庫是 C:，數據倉庫是 D:，操作型資料庫與數據倉庫都存儲在資料庫里，只不過表結構的設計模式和用途不同。

那麼為什麼要在操作型資料庫和 BI 之間加這么一層「數據倉庫」呢？

一是因為操作型資料庫日夜奔忙，以快速響應業務為主要目標，根本沒精力伺候 BI 這邊的數據需求，而且 BI 這邊的數據需求通常是匯總型的，一個 select sum(xx) group by xx 就能讓操作型資料庫耗費大量資源，業務處理跟不上趟，麻煩就大了，比如你存了 5000 元錢，發現十分鍾後錢還沒到賬，作何感想？一定是該銀行的領導在看餅圖？

二是因為企業中一般存在有多個應用，對應著多個操作型資料庫，比如人力資源庫、財務庫、銷售單據庫、庫存貨品庫等等，BI 為了提供全景的數據視圖，就必須將這些分散的數據綜合起來，例如為了實現一個融合銷售和庫存信息的 OLAP 分析，BI 工具必須能夠高效的取得兩個資料庫中的數據，這時最高效的方法就是將數據先整合到數據倉庫中，而 BI 應用統一從數據倉庫里取數。

將分散的操作型資料庫中的數據整合到數據倉庫中是一門大學問，催生了數據整合軟體的市場。這種整合並不是簡單的將表疊加在一起，而是必須提取出每個操作型資料庫的維度，將共同的維度設定為共用維度，然後將包含具體度量值的資料庫表按照主題統一成若干張大表（術語「事實表」，Fact Tables），按照維度-度量模型建立數據倉庫表結構，然後進行數據抽取轉換。後續的抽取一般是在操作性資料庫負載比較小的時候（如凌晨），對新數據進行增量抽取，這樣數據倉庫中的數據就會形成積累。

大多數 BI 應用並不要求獲取實時的數據，比如決策者，只需要在每周一看到上周的周報就可以了，95% 的 BI 應用都不要 求實時性，允許數據有 1 小時至 1 個月不等的滯後，這是決策支持系統的應用特點，這個滯後區間就是數據抽取工具工作的時間。當然，BI 應用中通常還將包含極少的對實時數據的要求，這時僅需針對這些特殊需求，將 BI Querying 軟體直接連接在業務資料庫上就可以了，但是必須限制負載，禁止做復雜查詢。

目前的資料庫產品都對數據倉庫提供有專門優化，例如在安裝 MySQL 的高版本時，安裝成序會詢問你是想讓資料庫實例作為 Transaction-Oriented ，還是 Decision Support ，前者就是操作型資料庫，後者就是數據倉庫（決策支持么，再振臂高呼一遍），針對這兩種形式，資料庫將提供針對性的優化。

(9) BI 花邊
BI 的相關知識大致就是這樣了，寫一些花邊作為結束語吧。
BI 要害：BI 無法處理非結構化數據，只能處理數字信息，但是在企業中，還存在有大量像文本、流媒體、圖片等非結構化的數據，這些數據同樣蘊藏有大量價值，但是面對這些數據，目前的 BI 工具無能為力。比較靠譜的是 IBM Intelligent Miner for Text，但是它在處理中文方面似乎十分薄弱。
BI 廠商和產品：

首先讓我們認識一下國外大人物！數據倉庫方面，有 IBM DB2，Oracle，Sybase IQ，NCR Teradata 等等；BI 應用方面，有 Cognos，Business Objects，MicroStrategy，Hyperion，IBM 等等；數據挖掘方面，有 IBM，SAS，SPSS 等等。巨無霸 Microsoft 也在 BI 領域插了一腿，推出了 SQL Server Analysis Server、Reporting Services 等 BI 相關產品搶佔山頭！

我們往往容量只把眼光放在國外的BI大佬們而忽略國內漸漸突起的BI新軍，如今國內比較出名的BI有奧威智動的Power-BI，尚南的BlueQuery 及潤乾報表等，特別值得一提的是奧威智動的Power-BI是一款標准化BI，在國內已經具有一定的市場佔有率。
中國的 BI 市場發展：

時間段
國內 BI 應用情況

2002 年以前
大量 BI 軟體被看作是能從多個數據源中抽取數據的報表工作，滿眼全是報表。
一開始，公司的銷售在推銷產品時都向用戶介紹：「我們是 BI 領域最強的……」效果不好；後來那些銷售終於找到了竅門，上來就說：「我們什麼報表都能做！」然後訂單不斷。

2002-2003
OLAP 的價值終於被某些慧眼發現，一些競爭壓力大的企業為了提高競爭力，迫切需要從歷史數據中挖掘價值，迅速發現了 OLAP 的優勢，這時銷售終於不用再說「我們什麼報表都能做」了。但是國家機關、壟斷型企業，仍舊是報表，並且以為 BI 就是報表。

2004
隨著越來越多成功 BI 項目的實施，OLAP 終於得以見天日，這時國內才形成數據查詢+報表展示+OLAP分析的合理 BI 應用結構。一些數據可視化的需求也時常被用戶提出，在一些競爭激烈、數據量大的企業，已經出現了數據挖掘應用。

2005
信息提供已經無法滿足很多企業的要求，特別是銀行、通信、證券等競爭激烈、風險密集的行業，大量涌現對數據挖掘的需求，BI 應用終於形成信息+知識的整體。

BI 工具在中國遇到的難題：

* 復雜表樣：中國是世界上報表最復雜的國家。中國的表樣設計思想與西方不同，西方報表傾向於僅用一張報表說明一個問題，而中國的報表傾向於將盡可能多的問題集中在一張報表中，這種思路直接導致了中國報表的復雜格式和詭異風格。

* 大數據量：中國是世界上人口最多的國家。以中國移動公司為例，僅我國一個省的用戶數量，就相當於歐洲一個中等國家的人口，是真正的海量數據！國外資料庫、數據倉庫和 BI 應用軟體，都在中國經受著大數據量承載能力的考驗。對於美國，可能一個客戶分析應用兩秒鍾就能出結果，但是在中國這樣的數據量下，可就不是兩秒鍾的問題了。

* 數據回寫：中國是世界上對 BI 系統要求最奇特的國家。本來 BI 系統是以忠實再現源數據為原則，但這個原則在中國遇到了難題，許多領導都提出了數據修改需求，「報表裡數字不好看，就要能改啊，而且有時候也需要調整啊，這樣上級領導看著就好嘛！ 」一個領導如是說。目前能滿足此要求的 BI 產品，僅有 Microsoft 和 MicroStrategy 兩家。微軟對中國市場算是吃透了。

❽ 求：常用英文縮寫

那我再補充一些：+後面一些企業管理常用的應該夠你日常閱讀用了。

報刊上常用的：

ADB Asian Development Bank 亞洲開發銀行（亞行）

AMC asset management company 資產管理公司

BOT build-operate-transfer 建設－運營－移交

CBRC China Banking Regulatory Commission 中國銀行業監督管理委員會（銀監會）

CGC credit guarantee company 信用擔保公司

CGS credit guarantee scheme 信用擔保制度

CIRC China Insurance Regulatory Commission 中國保險監督管理委員會（保監會）

CPDF China Project Development Facility（世行）中國項目開發中心

CSRC China Securities Regulatory Commission 中國證券監督管理委員會（證監會）

DFID Department for International Development （of the United Kingdom） 英國國際發展部

DRC Development Research Center （of the China State Council） 國務院發展研究中心

EU European Union 歐盟

FDI foreign direct investment 外商直接投資

FIE foreign invested enterprise 外資企業

GDP gross domestic proct 國內生產總值

IFC International Finance Corporation 國際金融公司

IPO initial public offering（股票）首次公開發行

IPR intellectual property right 知識產權

JV joint venture 合資企業

MOC Ministry of Commerce 商務部

MOF Ministry of Finance 財政部

MOFTEC Ministry of Foreign Trade and Economic Cooperation（原）外經貿部

MOST Ministry of Science and Technology 科技部

NGWT National Guidelines on Water Tariffs 城市供水價格管理辦法

NPC National People's Congress 全國人大

NPL nonperforming loan 不良貸款

OECD Organization for Economic Co-operation and Development 經合組織

PBOC People's Bank of China 中國人民銀行（人行）

PPA power purchase agreement 購電協議

PPI private participation in infrastructure 私營企業參與基礎設施建設

PRC People's Republic of China 中華人民共和國（中國）

PSA private sector assessment 私營部門評估

PSD private sector development 私營企業發展

PSRP Power Sector Restructuring Plan 電力行業重組計劃

QFII qualified foreign institutional investor 合格外國機構投資者

RCC rural credit cooperative 農村信用社

SAIC State Administration of Instry and Commerce 國家工商總局

SASAC State Asset Supervision and Administration Commission 國有資產管理委員會（國資委）

SDPC State Development Planning Commission 國家發展計劃委員會（計委）

SETC State Economic Trade Commission（原）經貿委

SME small and medium enterprise 中小企業

SOCB state-owned commercial bank 國有商業銀行

SOE state-owned enterprise 國有企業

SPC Supreme People』s Court 最高人民法院

SPGC State Power Grid Corporation 國家電網公司

TA technical assistance 技術援助（技援）

TVE town or village enterprise 鄉鎮企業

UNDP United Nations Development Programme 聯合國開發計劃署

VC venture capital 風險投資

WTO World Trade Organization 世貿組織 如需轉載

企業常用，

5S : 5S管理
ABC : 作業製成本制度 (Activity-Based Costing)
ABB : 實施作業制預算制度 (Activity-Based Budgeting)
ABM : 作業製成本管理 (Activity-Base Management)
APS : 先進規畫與排程系統 (Advanced Planning and Scheling)
ASP : 應用程序服務供貨商（Application Service Provider）
ATP : 可承諾量 (Available To Promise)
AVL : 認可的供貨商清單(Approved Vendor List)
BOM : 物料清單 (Bill Of Material)
BPR : 企業流程再造 (Business Process Reengineering)
BSC : 平衡記分卡 (Balanced ScoreCard)
BTF : 計劃生產 (Build To Forecast)
BTO : 訂單生產 (Build To Order)
CPM : 要徑法 (Critical Path Method)
CPM : 每一百萬個使用者會有幾次抱怨(Complaint per Million)
CRM : 客戶關系管理 (Customer Relationship Management)
CRP : 產能需求規劃 (Capacity Requirements Planning)
CTO : 客制化生產 (Configuration To Order)
DBR : 限制驅導式排程法 (Drum-Buffer-Rope)
DMT : 成熟度驗證(Design Maturing Testing)
DVT : 設計驗證(Design Verification Testing) 來自: 友道網
DRP : 運銷資源計劃 (Distribution Resource Planning)
DSS : 決策支持系統 (Decision Support System)
EC : 設計變更／工程變更 (Engineer Change)
EC : 電子商務 (Electronic Commerce)
ECRN : 原件規格更改通知(Engineer Change Request Notice)
EDI : 電子數據交換 (Electronic Data Interchange)
EIS : 主管決策系統 (Executive Information System)
EMC : 電磁相容(Electric Magnetic Capability)
EOQ : 基本經濟訂購量 (Economic Order Quantity)
ERP : 企業資源規劃 (Enterprise Resource Planning)
FAE : 應用工程師(Field Application Engineer)
FCST : 預估(Forecast)
FMS : 彈性製造系統 (Flexible Manufacture System)
FQC : 成品質量管理 (Finish or Final Quality Control)
IPQC: 製程質量管理 (In-Process Quality Control)
IQC : 進料質量管理 (Incoming Quality Control)
ISO : 國際標准組織 (International Organization for Standardization)
ISAR: 首批樣品認可(Initial Sample Approval Request)
JIT : 實時管理 (Just In Time)
KM ： 知識管理 (Knowledge Management)
YouDows.com

L4L : 逐批訂購法 (Lot-for-Lot)
LTC : 最小總成本法 (Least Total Cost)
LUC : 最小單位成本 (Least Unit Cost)
MES : 製造執行系統 (Manufacturing Execution System)
MO : 制令(Manufacture Order)
MPS : 主生產排程 (Master Proction Schele)
MRO : 請修(購)單(Maintenance Repair Operation)
MRP : 物料需求規劃 (Material Requirement Planning)
MRPII : 製造資源計劃 (Manufacturing Resource Planning)
NFCF : 更改預估量的通知Notice for Changing Forecast
OEM : 委託代工 (Original Equipment Manufacture)
ODM : 委託設計與製造 (Original Design & Manufacture)
OLAP : 在線分析處理 (On-Line Analytical Processing)
OLTP : 在線交易處理 (On-Line Transaction Processing)
OPT : 最佳生產技術 (Optimized Proction Technology)
OQC : 出貨質量管理 (Out-going Quality Control)
PDCA : PDCA管理循環 (Plan-Do-Check-Action)
PDM : 產品數據管理系統 (Proct Data Management)
PERT : 計劃評核術 (Program Evaluation and Review Technique)
PO : 訂單(Purchase Order)
YouDows.com

POH : 預估在手量 (Proct on Hand)
PR : 采購申請Purchase Request
QA : 品質保證(Quality Assurance)
QC : 質量管理(Quality Control)
QCC : 品管圈 (Quality Control Circle)
QE : 品質工程(Quality Engineering)
RCCP : 粗略產能規劃 (Rough Cut Capacity Planning)
RMA : 退貨驗收Returned Material Approval
ROP : 再訂購點 (Re-Order Point)
SCM : 供應鏈管理 (Supply Chain Management)
SFC : 現場控制 (Shop Floor Control)
SIS : 策略信息系統 (Strategic Information System)
SO : 訂單(Sales Order)
SOR : 特殊訂單需求(Special Order Request)
SPC : 統計製程管制 (Statistic Process Control)
TOC : 限制理論 (Theory of Constraints)
TPM : 全面生產管理Total Proction Management
TQC : 全面質量管理 (Total Quality Control)
TQM : 全面品質管理 (Total Quality Management)
WIP : 在製品 (Work In Process)

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資料庫系統工程師級考試大綱
一、考試說明
1.考試要求
（1）掌握計算機體系結構以及各主要部件的性能和基本工作原理；
（2）掌握操作系統、程序設計語言的基礎知識，了解編譯程序的基本知識；
（3）熟練掌握常用數據結構和常用演算法；
（4）熟悉軟體工程和軟體開發項目管理的基礎知識；
（5）熟悉計算機網路的原理和技術；
（6）掌握資料庫原理及基本理論；
（7）掌握常用的大型資料庫管理系統的應用技術；
（8）掌握資料庫應用系統的設計方法和開發過程；
（9）熟悉資料庫系統的管理和維護方法，了解相關的安全技術；
（10）了解資料庫發展趨勢與新技術；
（11）掌握常用信息技術標准、安全性，以及有關法律、法規的基本知識；
（12）了解信息化、計算機應用的基礎知識；
（13）正確閱讀和理解計算機領域的英文資料。
2. 通過本考試的合格人員能參與應用信息系統的規劃、設計、構建、運行和管理，能按照用戶需求，設計、建立、運行、維護高質量的資料庫和數據倉庫；作為數據管理員管理信息系統中的數據資源，作為資料庫管理員建立和維護核心資料庫；擔任資料庫系統有關的技術支持，同時具備一定的網路結構設計及組網能力；具有工程師的實際工作能力和業務水平，能指導計算機技術與軟體專業助理工程師（或技術員）工作。
3. 本考試設置的科目包括
（1）信息系統知識，考試時間為150分鍾，筆試；
（2）資料庫系統設計與管理，考試時間為150分鍾，筆試。
二、考試范圍
考試科目1：信息系統知識
1. 計算機系統知識
1.1 硬體知識
1.1.1 計算機體系結構和主要部件的基本工作原理
·CPU和存儲器的組成、性能、基本工作原理
·常用I/O設備、通信設備的性能，以及基本工作原理
·I/O介面的功能、類型和特點
·CISC/RISC，流水線操作，多處理機，並行處理
1.1.2 存儲系統
·虛擬存儲器基本工作原理，多級存儲體系
·RAID類型和特性
1.1.3 安全性、可靠性與系統性能評測基礎知識
·診斷與容錯
·系統可靠性分析評價
· 計算機系統性能評測方法
1.2 數據結構與演算法
1.2.1 常用數據結構
·數組（靜態數組、動態數組）
·線性表、鏈表（單向鏈表、雙向鏈表、循環鏈表）
·棧和隊列
·樹（二叉樹、查找樹、平衡樹、遍歷樹、堆）、圖、集合的定義、存儲和操作
·Hash（存儲位置計算、碰撞處理）
1.2.2 常用演算法
·排序演算法、查找演算法、數值計算、字元串處理、數據壓縮演算法、遞歸演算法、圖的相關演算法
·演算法與數據結構的關系，演算法效率，演算法設計，演算法描述（流程圖、偽代碼、決策表），演算法的復雜性
1.3 軟體知識
1.3.1 操作系統知識
·操作系統的類型、特徵、地位、內核（中斷控制）、進程、線程概念
·處理機管理（狀態轉換、同步與互斥、信號燈、分時輪轉、搶占、死鎖）
·存儲管理（主存保護、動態連接分配、分段、分頁、虛存）
·設備管理（I/O控制、假離線、磁碟調度）
·文件管理（文件目錄、文件的結構和組織、存取方法、存取控制、恢復處理、共享和安全）
·作業管理（作業調度、作業控制語言（JCL）、多道程序設計）
·漢字處理，多媒體處理，人機界面
·網路操作系統和嵌入式操作系統基礎知識
·操作系統的配置
1.3.2 程序設計語言和語言處理程序的知識
· 匯編、編譯、解釋系統的基礎知識和基本工作原理
· 程序設計語言的基本成分：數據、運算、控制和傳輸，程序調用的實現機制
· 各類程序設計語言的主要特點和適用情況
1.4 計算機網路知識
·網路體系結構（網路拓撲、OSI/RM、基本的網路協議）
·傳輸介質，傳輸技術，傳輸方法，傳輸控制
·常用網路設備和各類通信設備
·Client/Server結構、Browser/Server結構、Browser/Web/Datebase結構
·LAN拓撲，存取控制，LAN的組網，LAN間連接，LAN-WAN連接
·網際網路基礎知識及應用
·網路軟體
·網路管理
·網路性能分析
·網路有關的法律、法規
2. 資料庫技術
2.1 資料庫技術基礎
2.1.1 資料庫模型
·資料庫系統的三級模式（概念模式、外模式、內模式），兩級映像（概念模式/外模式、外模式/內模式）
·資料庫模型：數據模型的組成要素，概念數據模型ER圖（實體、屬性、關系），邏輯數據模型（關系模型、層次模型、網路模型）
2.1.2 資料庫管理系統的功能和特徵
·主要功能（資料庫定義、資料庫操作、資料庫控制、事務管理、用戶視圖）
·特徵（確保數據獨立性、資料庫存取、同時執行過程、排它控制、故障恢復、安全性、完整性）
·RDB（關系資料庫），OODB（面向對象資料庫），ORDB（對象關系資料庫），NDB（網狀資料庫）
·幾種常用Web資料庫的特點
2.1.3 資料庫系統體系結構
· 集中式資料庫系統
· Client/Server資料庫系統
· 並行資料庫系統
· 分布式資料庫系統
· 對象關系資料庫系統
2.2 數據操作
2.2.1 關系運算
·關系代數運算（並、交、差、笛卡兒積、選擇、投影、連接、除）
·元組演算
·完整性約束
2.2.2 關系資料庫標准語言（SQL）
·SQL的功能與特點
·用SQL進行數據定義（表、視圖、索引、約束）
·用SQL進行數據操作（數據檢索、數據插入/刪除/更新、觸發控制）
·安全性和授權
·程序中的API，嵌入SQL
2.3 資料庫的控制功能
·資料庫事務管理（ACID屬性）
·資料庫備份與恢復技術（UNDO、REDO）
·並發控制
2.4 資料庫設計基礎理論
2.4.1 關系資料庫設計
·函數依賴
·規范化（第一範式、第二範式、第三範式、BC範式、第四範式、第五範式）
·模式分解及分解應遵循的原則
2.4.2 對象關系資料庫設計
·嵌套關系、 復雜類型，繼承與引用類型
·與復雜類型有關的查詢
·SQL中的函數與過程
·對象關系
2.5 數據挖掘和數據倉庫基礎知識
·數據挖掘應用和分類
·關聯規則、聚類
·數據倉庫的成分
·數據倉庫的模式
2.6 多媒體基本知識
2.6.1 多媒體技術基本概念
·多媒體系統基礎知識
·常用多媒體文件格式
2.6.2 多媒體壓縮編碼技術
·多媒體壓縮編碼技術
·統計編碼
·預測編碼
·編碼的國際標准
2.6.3多媒體技術應用
·簡單圖形的繪制，圖像文件的處理方法
·音頻和視頻信息的應用
·多媒體應用開發過程
2.7 系統性能知識
·性能計算（響應時間、吞吐量、周轉時間）
·性能指標和性能設計
·性能測試和性能評估
2.8 計算機應用基礎知識
·信息管理、數據處理、輔助設計、科學計算，人工智慧等基礎知識
·遠程通信服務及相關通信協議基礎知識
3. 系統開發和運行維護知識
3.1 軟體工程、軟體過程改進和軟體開發項目管理知識
·軟體工程知識
·軟體開發生命周期階段目標和任務
·軟體開發項目基礎知識（時間管理、成本管理、質量管理、人力資源管理、風險管理等）及其常用管理工具
·主要的軟體開發方法（生命周期法、原型法、面向對象法、CASE）
·軟體開發工具與環境知識
·軟體質量管理基礎知識
·軟體過程改進基礎知識
·軟體開發過程評估、軟體能力成熟度評估的基礎知識
3.2 系統分析基礎知識
·系統分析的目的和任務
·結構化分析方法（數據流圖（DFD）和數據字典（DD），實體關系圖（ERD），描述加工處理的結構化語言）
·統一建模語言（UML）
·系統規格說明書
3.3 系統設計知識
·系統設計的目的和任務
·結構化設計方法和工具（系統流程圖、HIPO圖、控制流程圖）
·系統總體結構設計（總體布局，設計原則，模塊結構設計，數據存取設計，系統配置方案）
·系統詳細設計（代碼設計、資料庫設計、用戶界面設計、處理過程設計）
·系統設計說明書
3.4 系統實施知識
·系統實施的主要任務
·結構化程序設計、面向對象程序設計、可視化程序設計
·程序設計語言的選擇、程序設計風格
·系統測試的目的、類型，系統測試方法（黑盒測試、白盒測試、灰盒測試）
·測試設計和管理（錯誤曲線、錯誤排除、收斂、注入故障、測試試用例設計、系統測試報告）
·系統轉換基礎知識
3.5 系統運行和維護知識
·系統運行管理知識
·系統維護知識
·系統評價知識
4. 安全性知識
·安全性基本概念（網路安全、操作系統安全、資料庫安全）
·計算機病毒的防治，計算機犯罪的防範，容災
·訪問控制、防闖入、安全管理措施
·加密與解密機制
·風險分析、風險類型、抗風險措施和內部控制
5.標准化知識
·標准化意識，標准化的發展，標准出台過程
·國際標准、國家標准、行業標准、企業標准基本知識
·代碼標准、文件格式標准、安全標准軟體開發規范和文檔標准
·標准化機構
6.信息化基礎知識
·信息化意識
·全球信息化趨勢、國家信息化戰略、企業信息化戰略和策略
·有關的法律、法規
·遠程教育、電子商務、電子政務等基礎知識
·企業信息資源管理基礎知識
7.計算機專業英語
·掌握計算機技術的基本詞彙
·能正確閱讀和理解計算機領域的英文資料
考試科目2：資料庫系統設計與管理
1.資料庫設計
1.1理解系統需求說明
·了解用戶需求、確定系統范圍
·確定應用系統資料庫的各種關系
·現有環境與新系統環境的關系
·新系統中的數據項、數據字典、數據流
1.2 系統開發的准備
·選擇開發方法，准備開發環境，制訂開發計劃
1.3 設計系統功能
·選擇系統機構，設計各子系統的功能和介面，設計安全性策略、需求和實現方法，制定詳細的工作流和數據流
1.4 資料庫設計
1.4.1 設計數據模型
·概念結構設計（設計ER模型）
·邏輯結構設計（轉換成DBMS所能接收的數據模型）
·評審設計
1.4.2 物理結構設計
·設計方法與內容
·存取方法的選擇
·評審設計與性能預測
1.4.3 資料庫實施與維護
·數據載入與應用程序調試
·資料庫試運行
·資料庫運行與維護
1.4.4 資料庫的保護
·資料庫的備份與恢復
·資料庫的安全性
·資料庫的完整性
·資料庫的並發控制
1.5 編寫外部設計文檔
·編寫系統說明書（系統配置圖、各子系統關系圖、系統流程圖，系統功能說明、輸入輸出規格說明、數據規格說明、用戶手冊框架）
·設計系統測試要求
1.6 設計評審
2. 資料庫應用系統設計
2.1 設計資料庫應用系統結構
·信息系統的架構（如Client/Server）與DBMS
·多用戶資料庫環境（文件伺服器體系結構、Client/Server體系結構）
·大規模資料庫和並行計算機體系結構（SMP、MPP）
·中間件角色和相關工具
·按構件分解，確定構件功能規格以及構件之間的介面
2.2 設計輸入輸出
·屏幕界面設計，設計輸入輸出檢查方法和檢查信息
·資料庫交互與連接（掌握C程序設計語言，以及Java、Visual Basic、Visual C＋＋、PowerBuilder、Delphi中任一種開發工具與資料庫互連的方法（如何與資料庫伺服器溝通））
2.3 設計物理數據
·分析事務在資料庫上運行的頻率和性能要求，確定邏輯數據組織方式、存儲介質，設計索引結構和處理方式
·將邏輯數據結構變換成物理數據結構，計算容量（空間代價），確定存取方法（時間效率）、系統配置（維護代價）並進行優化
2.4 設計安全體系
·明確安全等級
·資料庫的登錄方式
·資料庫訪問
·許可（對象許可、命令許可、授權許可的方法）
2.5 應用程序開發
2.5.1 應用程序開發
·選擇應用程序開發平台
·系統實施順序
·框架開發
·基礎小組的程序開發
·源代碼控制
·版本控制
2.5.2 模塊劃分（原則、方法、標准）
2.5.3 編寫程序設計文檔
·模塊規格說明書（功能和介面說明、程序處理邏輯的描述、輸入輸出數據格式的描述）
·測試要求說明書（測試類型和目標，測試用例，測試方法）
2.5.4 程序設計評審
2.6 編寫應用系統設計文檔
·系統配置說明、構件劃分圖、構件間的介面、構件處理說明、屏幕設計文檔、報表設計文檔、程序設計文檔、文件設計文檔、資料庫設計文檔
2.7 設計評審
3. 資料庫應用系統實施
3.1 整個系統的配置與管理
3.2 常用資料庫管理系統的應用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro）
·創建資料庫
·創建表、創建索引、創建視圖、創建約束、創建UDDT（用戶自定義類型）
·創建和管理觸發器
·建立安全體系
3.3 資料庫應用系統安裝
·擬定系統安裝計劃（考慮費用、客戶關系、雇員關系、後勤關系和風險等因素）
·擬定人力資源使用計劃（組織機構安排的合理性）
·直接安裝（安裝新系統並使系統快速進入運行狀態）
·並行安裝（新舊系統並行運行一段時間）
·階段安裝（經過一系列的步驟和階段使新系統各部分逐步投入運行）
3.4 資料庫應用系統測試
·擬定測試目標、計劃、方法與步驟
·數據載入，准備測試數據
·指導應用程序員進行模塊測試進行驗收
·准備系統集成測試環境測試工具
·寫出資料庫運行測試報告
3.5 培訓與用戶支持
4.資料庫系統的運行和管理
4.1 資料庫系統的運行計劃
·運行策略的確定
·確定資料庫系統報警對象和報警方式
·資料庫系統的管理計劃（執行，故障/恢復，安全性，完整性，用戶培訓和維護）
4.2 資料庫系統的運行和維護
·新舊系統的轉換
·收集和分析報警數據（執行報警、故障報警、安全報警）
·連續穩定的運行
·資料庫維護（資料庫重構、安全視圖的評價和驗證、文檔維護）
·資料庫系統的運行統計（收集、分析、提出改進措施）
·關於運行標准和標准改進一致性的建議
·資料庫系統的審計
4.3 資料庫管理
·數據字典和數據倉庫的管理
·數據完整性維護和管理（實體完整性、參照完整性）
·資料庫物理結構的管理（保證數據不推遲訪問）
·資料庫空間及碎片管理
·備份和恢復（順序、日誌（審計痕跡）、檢查點）
·死鎖管理（集中式、分布式）
·並發控制（可串列性、鎖機制、時間戳、優化）
·數據安全性管理（加密、安全、訪問控制、視圖、有效性確認規則）
·資料庫管理員（DBA）職責
4.4 性能調整
·SQL語句的編碼檢驗
·表設計的評價
·索引的改進
·物理分配的改進
·設備增強
·資料庫性能優化
4.5 用戶支持
·用戶培訓
·售後服務
5. SQL
5.1 資料庫語言
·資料庫語言的要素
·資料庫語言的使用方式（互動式和嵌入式）
5.2 SQL概述
·SQL語句的特徵
·SQL語句的基本成分
5.3 資料庫定義
·創建資料庫（Create Datebase）、創建表（Create Table）
·定義數據完整性
·修改表（Alter Table）、刪除表（Drop Table）
·定義索引（Create Index）、刪除索引（Drop Index）
·定義視圖（Create View）、刪除視圖（Drop View）、更新視圖
5.4 數據操作
·Select語句的基本機構
·簡單查詢
·SQL中的選擇、投影
·字元串比較，涉及空值的比較
·日期時間，布爾值，輸出排序
·多表查詢
·避免屬性歧義
·SQL中的連接、並、交、差
·SQL中的元組變數
·子查詢
5.5 完整性控制與安全機制
·主鍵（Primary Key）約束
·外鍵（Foreign Key）約束
·屬性值上的約束（Null、Check、Create Domain）
·全局約束（Create Assertions）
·許可權、授權（Grant）、銷權（Revoke）
5.6 創建觸發器（Create Trigger）
5.7 SQL使用方式
·互動式SQL
·嵌入式SQL
·SQL與宿主語言介面（Declare、共享變數、游標、卷游標）
·動態SQL
·API
5.8 SQL 標准化
6. 網路環境下的資料庫
6.1 分布式資料庫
6.1.1 分布式資料庫的概念
·分布式資料庫的特點與目標
6.1.2 分布式資料庫的體系結構
·分布式資料庫的模式結構
·數據分布的策略（數據分片、分布透明性）
·分布式資料庫管理系統
6.1.3 分布式查詢處理和優化
6.1.4 分布式事務管理
·分布式資料庫的恢復（故障、恢復、2段提交、3段提交）
·分布式資料庫的透明性（局部、分裂、復制、處理、並發、執行）
6.1.5 分布式資料庫系統的應用
6.2 網路環境下資料庫系統的設計與實施
·數據的分布設計
·負載均衡設計
·資料庫互連技術
6.3 面向Web的DBMS技術
·三層體系結構
·動態Web網頁
·ASP、JSP、XML的應用
7.資料庫的安全性
7.1 安全性策略的理解
·資料庫視圖的安全性策略
·數據的安全級別（最重要的、重要的、注意、選擇）
7.2 資料庫安全測量
·用戶訪問控制（採用口令等）
·程序訪問控制（包含在程序中的SQL命令限制）
·表的訪問控制（視圖機制）
·控制訪問的函數和操作
·外部存儲數據的加密與解密
8. 資料庫發展趨勢與新技術
8.1 面向對象資料庫（OODBMS）
8.1.1 OODBMS的特徵
8.1.2 面向對象數據模型
·對象結構、對象類、繼承與多重繼承、對象標識、對象包含、對象嵌套
8.1.3 面向對象資料庫語言
8.1.4 對象關系資料庫系統（ORDBMS）
·嵌套關系
·復雜類型
·繼承、引用類型
·與復雜類型有關的查詢
·函數與過程
·面向對象與對象關系
·ORDBMS應用領域
8.2 企業資源計劃（ERP）和資料庫
8.2.1 ERP概述
·基本MRP（製造資源計劃）、閉環MRP、ERP
·基本原理、發展趨勢
·ERP設計的總體思路（一個中心、兩類業務、三條干線）
8.2.2 ERP與資料庫
·運行資料庫與ERP數據模型之間的關系
·運行資料庫與ERP資料庫之間的關系
8.2.3 案例分析
8.3 決策支持系統的建立
·決策支持系統的概念
·數據倉庫設計
·數據轉移技術
·聯機分析處理（OLAP）技術
·企業決策支持解決方案
·聯機事務處理（OLTP）

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