㈠ 論文參考文獻
一種快速消除彩色圖像高脈沖雜訊的方法
摘要:針對彩色圖像脈沖雜訊的分布特性,提出雜訊檢測和濾波復原的2 步演算法。該演算法通過長針統計檢測技術判斷脈沖雜訊位置,用
改進適應性中值濾波技術復原圖像。實驗表明,與已有演算法相比,該演算法能有效去除彩色圖像中的高水平脈沖雜訊,雜訊密度大於80%時
仍有良好性能,且演算法實時性好,適宜於在線處理。
關鍵詞:脈沖雜訊;長針統計檢測;適應性中值濾波
Method for Fast Denoising High Level Impulse Noises in Color Image
ZHANG Ting-li, ZHANG Zhi-hong
(School of Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001)
【Abstract】Considering the distribution of impulse noises of color images, a two steps algorithm is proposed. The algorithm uses spike statistical
detection to detect noise pixels, and rebuilds image using adaptive median filter. Experimental results show that the proposed algorithm works
effectively in denosing high level impulse noises although the noise density is higher than 80%, compared with other existing algorithms. It is
suitable for online processing tasks, as its lower time-cost.
【Key words】impulse noise; spike statistical detection; adaptive median filter
http://www.ecice06.com/qikan/manage/wenzhang/0903-82c.pdf
全息圖的數字化頻域濾波及數值再現研究
【摘要】採用計算機對普通離軸計算全息圖及博奇型修正離軸參考光計算全息圖進行數字化濾波操作,可在頻域將零級及孿生像消除,從而得到單一的清晰實像或虛像。利用快速傅里葉變換演算法計算菲涅耳衍射積分,實現了計算全息圖的設計製作、頻域濾波、再現過程的全數字化,計算機數值模擬結果表明該方法具有再現圖像信噪比高、操作過程簡便、計算速度快、靈活性強等特點。
關 鍵 詞計算機制全息圖; 傅里葉變換; 數字濾波; 數值再現
中圖分類號O438.1 文獻標識碼A
Digital Frequency Filtering and Numerical Reconstruction of Computer Generated Hologram
QIU Yu
(Students』 Administration Department, Mianyang Normal University Mianyang Sichuan 621000)
Abstract Digital filtering method for frequency domain is employed to process conventional and modified off-axis reference beam computer generated holograms, then the spatial spectra of zero order image and one twin image can be eliminated, and single clear virtual image or real image can be reconstructed numerically. In this paper, fast Fourier transform algorithm is used to calculate the Fresnel diffraction integration, and the total digitization of design, fabrication, frequency filtering, and reconstruction proceres are achieved successfully. The numeric simulation by computer shows that this method has some advantages such as high signal-to-noise ratio, convenient operation proceres, fast computing speed, and high flexibility.
Key words computer generated hologram; Fourier transform; digital filtering; numerical reconstruction
http://www.xb.uestc.e.cn/uploads/xb0606-31.pdf
一種改進的圖像自適應非線性濾波方法
摘要: 針對圖像的保邊光滑問題,分析了Perona2Malik ( PM) 方程的非線性濾波擴散行為,利用保邊正則化
思想給出了由一種新的各向異性擴散方程所決定的圖像自適應光滑演算法. 這種新的各向異性擴散濾波方法
與PM 方程的不同之處在於:擴散系數不是直接來源於圖像的梯度幅值,而是在圖像梯度模基礎上恢復出圖
像的邊緣信息. 實驗結果表明,所提方法對圖像邊緣的恢復結果要比PM 的方法具有更高的可靠性和准確
性.
關鍵詞: 各向異性擴散;保邊光滑;非線性濾波
中圖分類號: TN406 文獻標識碼: A 文章編號: 0253 - 987X(2004) 02 - 0162 - 05
Improvement of Image Adaptive Nonl inear Filtering
Zhang Y uanlin , Zheng Nanning , Y uan Zejian
(School of Electronics and Information Engineering , Xi′an Jiaotong University , Xi′an 710049 , China)
Abstract : Based on the analysis of nonlinear diffusion of Perona2Malik ( PM) equation , a novel nonlinear filter2
ing method is proposed for image smoothing. The idea of edge2preserving regularization is int roced through a
boundary intensity function. Comparing with PM equation , the diffusion coefficient is not obtained f rom the
gradient magnitude of the image directly , but the edge information (i. e. boundary intensity function) restored
f rom the gradient magnitude based on the mode of the image. Experiment s demonst rate that the proposed ap2
proach has better accuracy and reliability than PM for the result s of edge restoration.
Keywords : anisot ri pic dif f usion ; edge2preserving smoothing ; nonlinear f il tering
http://journal.xjtu.e.cn/zrb/quanw/200402/200413.pdf
一種基於FPGA 的圖像中值濾波器的硬體實現
http://bbs.weeqoo.com/UploadFile/2008/5/30/20085302146656.pdf
基於幾何矩的抵抗RST攻擊的數字圖像水印
http://jeit.ie.ac.cn/qikan/manage/wenzhang/20070119.pdf
一種自適應中值濾波器演算法的FPGA實現
http://www.altera.com.cn/ecation/univ/local/events/articles/Mar08_3.pdf
基於真實性鑒別的數字圖像盲取證技術綜述
http://www.aas.net.cn/qikan/manage/wenzhang/2007-0882.pdf
基於彩色分量的數字圖像水印
http://journal.shouxi.net/upload/pdf/162/2901/150473_9392.pdf
基於數字濾波技術的紅外焦平面非均勻校正演算法
http://downlunwen.zdnet.com.cn/H049933/pdf/05z141.pdf
㈡ 誰有河流及水庫流場與水質的數值模擬電子版,萬分感謝
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㈢ 計算力學的數值模擬
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㈣ 尋找畢業翻譯英文論文(模具相關的論文)
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internet信息管理系統 中文字數11901, 頁數29 英文字數8283,頁數38
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㈤ 參考文獻
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㈥ fluent 數值模擬計算問題
意思是在有一些網格內,湍流粘性比被限制在10000內,就是說超過了設定值,一般這種情況,兩種解決思路,一是改善網格,一是調整湍流參數,具體情況具體分析啊。
一般是網格問題,或者邊界條件也要再檢查檢查。
不是的話,這里有人寫了很好的解決思路,你可以參考一下,這一般用來解決很麻煩的模擬
這是一個常見的問題,很多人已經問過很多遍了,下面我就描述一下我解決問題的方法:
首先,出現這個警告的最基本的原因是由於邊界條件的設置錯誤,所以如果你確認問題的設定沒有問題,就接著下面的分析吧。
問題的根源在於求解器在計算兩方程模型的湍動能k和耗散率e或者omega時發生錯誤,因而在計算湍流粘度的時候也會出錯。理想狀況下,當求解收斂時,警告會逐漸消失。但是一般狀況下,結果不會向我們想像的那樣樂觀,原因就是我們的算例很大,收斂比較困難,並且隨著湍流參數的計算錯誤,狀況會進一步惡化,那麼我們該如何補救呢?
傳統的辦法就是選擇耦合式求解器並啟用,通常會解決問題。但我個人的觀點是如何你的算例是屬於不可壓縮,耦合式求解器並無法有效地解決問題。但我們還有一個更為穩妥的辦法,那就是選擇FAS,增加庫朗數,使粗化級別為4.幾乎所有問題都會收斂的。
當然,如果非要使用分離式求解器,我們可做如下選擇:
如果我只想得到流場的湍流參數的近似值的話,可以先關閉動量方程,只求解k,e或者k,omega知道得到一個穩定的湍流場,這時再開啟所有方程進行迭代求解。這個辦法很有效,但有一個問題,如果網格很龐大,比如上百萬個,那麼光是得到收斂的湍流場就需要一兩天的時間,那麼我們又該怎麼辦呢?
這時候,我可以准備一個相應的粗網格,邊界條件都一樣,首先在粗網格上得到收斂解,這可能只需要一兩個小時,然後選擇file->interpolate,將得到的數據寫進相應的區域。之後關閉動量計算,只計算湍流量,計算幾步之後開啟所有的求解器繼續迭代,你將會得到所有的收斂解。
最後,這都是我的個人理解,如有誤,請指教。
㈦ 請教關於fluent模擬混煤燃燒,採用雙混合分數/PDF法,在prepdf中的設置問題。。請大家幫幫忙。。。先謝過
首先需要考慮你使用的方法是否正確。一定要使用次要流嗎?你見過相關文獻是採用這種方法?
根據fluent ug里的說明,只有以下情況你可以使用次要流:1.兩種不相似的氣體燃料流;2.不相似氣體和液體燃料的混合燃料;3. 不相似氣體燃料和煤燃料的混合燃料;4. 煤和液體燃料的混合燃料系統;5.煤燃燒:使用次要流可以更精確地模擬煤燃燒。燃料流必須定義為焦炭,次要流必須定義為煤的揮發分;6. 單一燃料和兩個不相似的氧化劑流。
你的算例符合這幾種情況嗎?
如果方法沒有問題的話就是你設定的組分有問題了,你可以搜索「煤與生物質液排渣混燒特性的數值模擬」這篇文章來看,雖然不是用的fluent,但是可以參考coal和wood的xrf分析內容。
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你用的M-C模型是剪-拉破壞准則。shear 是剪切破壞單元,tension是張拉破壞單元。n為now,指當前循環中出現;p表示previous,表示在以前的循環出現。
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