學計算機加密的專業有哪些

1. 考研：哪些大學有密碼學專業方向

開設密碼學專業的學校包括：西安電子科技大學、電子科技大學、北京郵電大學、上海交通大學、國防科技大學、北京郵電大學、上海交通大學、西南交通大學等。

密碼學專業考研科目：初試科目: 101政治、201英語、301數學、401通信原理 或 404信號與系統。

密碼學是研究編制密碼和破譯密碼的技術科學。研究密碼變化的客觀規律，應用於編制密碼以保守通信秘密的，稱為編碼學；應用於破譯密碼以獲取通信情報的，稱為破譯學，總稱密碼學。

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密碼學的基本功能：

1、機密性

僅有發送方和指定的接收方能夠理解傳輸的報文內容。竊聽者可以截取到加密了的報文，但不能還原出原來的信息，即不能得到報文內容。

2、鑒別性

發送方和接收方都應該能證實通信過程所涉及的另一方， 通信的另一方確實具有他們所聲稱的身份。即第三者不能冒充跟你通信的對方，能對對方的身份進行鑒別。

3、報文完整性

即使發送方和接收方可以互相鑒別對方，但他們還需要確保其通信的內容在傳輸過程中未被改變。

4、不可否認性

如果人們收到通信對方的報文後，還要證實報文確實來自所宣稱的發送方，發送方也不能在發送報文以後否認自己

參考資料來源：網路--密碼學

2. 計算機方面有哪些專業

1、計算機科學與技術（ComputerScienceandTechnology）：是一門普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業，基本修業年限為四年，授予工學或理學學士學位；2012年9月，教育部將新的計算機科學與技術專業取代舊的計算機科學與技術和模擬科學與技術兩個專業。

計算機科學與技術是一個計算機系統與網路兼顧的計算機學科寬口徑專業，旨在培養具有良好的科學素養，具有自主學習意識和創新意識，科學型和工程型相結合的計算機專業高水平工程技術人才。

5、物聯網專業：物聯網起源於傳媒領域，國內外普遍公認的是MITAuto－ID中心Ashton教授1999年在研究RFID時最早提出來的。2005年國際電信聯盟（ITU）發布的同名報告中，物聯網的定義和范圍已經發生了變化，覆蓋范圍有了較大的拓展，不再只是指基於RFID技術的物聯網。

3. 計算機有哪些專業

計算機類專業是當前熱門專業，各高校根據自身條件，專業設置各有不同。
計算機類本科專業：計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術、智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程、數據科學與大數據技術、網路空間安全等等。
計算機類專科專業：計算機應用技術、計算機網路技術、計算機多媒體技術、計算機系統維護、計算機硬體與外設、計算機信息管理、網路系統管理、軟體技術、圖形圖像製作、動漫設計與製作、計算機網路與安全管理、網站規劃與開發技術、游戲軟體技術、數據通訊與網路系統、軟體開發與項目管理、航空計算機技術與應用、廣告媒體開發、三維動畫設計、計算機音樂製作、軟體測試技術、嵌入式技術與應用等等。

4. 計算機保密與信息安全是什麼專業

息安全主要包括以下五方面的內容，即需保證信息的保密性、真實性、完整性、未授權拷貝和所寄生系統的安全性。信息安全本身包括的范圍很大，其中包括如何防範商業企業機密泄露、防範青少年對不良信息的瀏覽、個人信息的泄露等。網路環境下的信息安全體系是保證信息安全的關鍵，包括計算機安全操作系統、各種安全協議、安全機制（數字簽名、消息認證、數據加密等），直至安全系統，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威脅全局安全。信息安全是指信息系統（包括硬體、軟體、數據、人、物理環境及其基礎設施）受到保護，不受偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，信息服務不中斷，最終實現業務連續性。

信息安全學科可分為狹義安全與廣義安全兩個層次，狹義的安全是建立在以密碼論為基礎的計算機安全領域，早期中國信息安全專業通常以此為基準，輔以計算機技術、通信網路技術與編程等方面的內容；廣義的信息安全是一門綜合性學科，從傳統的計算機安全到信息安全，不但是名稱的變更也是對安全發展的延伸，安全再是單純的技術問題，而是將管理、技術、法律等問題相結合的產物。本專業培養能夠從事計算機、通信、電子商務、電子政務、電子金融等領域的信息安全高級專門人才。

5. 計算機加密與解密 是屬於什麼領域 或者說大學能學什麼專業能學到這個

計算及密碼學
通常通訊專業，測控專業會開設，當然這只是通常，具體情況各個學校不一樣，學校有選擇開設課程的自由

6. 計算機包括什麼專業

軟體工程專業。軟體工程專業的就業情況一直比較不錯，在計算機專業當中的表現是比較突出的，所以如果在本科畢業之後就希望參加工作，可以重點考慮一下軟體工程專業。軟體工程專業的細分方向比較多，不少女生比較喜歡前端開發方向，另外也可以重點關注一下移動端開發方向。
第二：電競專業。畢業以後可以從事網路游戲美術，網路游戲動漫設計，游戲概念/故事情節設計，網路游戲3D設計，網路游戲人物設計，網路游戲環境設計，游戲伺服器開發，游戲引擎開發，手機游戲策劃，手機游戲開發，手機游戲程序開發，手機游戲美工，手機游戲測試等工作。發展前景也是很客觀的。
第三：大數據專業。大數據專業未來的發展前景非常廣闊，由於大數據行業的產業鏈涉及到多個環節，包括數據採集、數據整理、數據存儲、數據安全、數據分析、數據應用等，所以大數據領域的就業崗位也比較豐富，其中數據整理和數據分析相關崗位還是比較適合女生從事的。
第四：UI設計專業。UI設計相比較於編程而言，還是非常適合大眾所學習的。學習完UI設計，能獲得一份穩定而又不失樂趣的工作，給予最大程度的安全感，同時有利於追求更高品質的生活，在藝術領域可以獲得更多的啟迪。綜合考慮，UI設計是很適合初中生學習的。

7. 計算機專業主要分支有哪些

1.多媒體動漫方向
這個專業包括了計算機圖形學Computer Graphics,主要研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網路影像傳播都屬於這個方向的范疇。
2.軟體編程方向
大體上分成軟體設計、編程語言和軟體測試。包括需求分析、結構設計、開發流程、生命周期等等相關內容全部在關注范圍。計算機專業的基礎學科如操作系統、數據結構和演算法全部包含。
3.計算機網路Networking/Telecommunication
這個范圍可以說是非常的大。網路應用、網路協議、網路通信、網路理論、網路安全、加密解密、路由演算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。
4.計算機科學技術方向
該方向包括了理論性非常強的計算機理論、計算機科學與工程計算Scientific Computing、人工智慧AI以及人際交互Human-computer interaction等。
5.互聯網電子商務
主要研究如何利用市場營銷觀念，商業策略，經濟學理論和計算機技術來開發新的商業，以及如何通過運用互聯網和相關信息技術轉化目前存在的商業模式。

8. 美國留學計算機專業分類有哪些

給題主介紹全一點吧，計算機專業下的小專業，以及主要研究方向。

題主可以參考一下下面整理的一些方向的信息，其實對於碩士研究生來說是以上課為主，除了CMU把CS分成了二十幾個細小的方向，其他學校基本上都是按照大類來申請，錄取後除了規定的必修課以外，有很多方向的課供你選修，這時你需要根據你的職業方向來選擇某個領域來學習，當然你也可以選修多個領域的課程。

如果是申請博士研究生的話，方向則需要在申請前就確定好。

目前肯定是人工智慧比較火，但是我覺得火的方向不一定會適合每個人，重點還是要看你的興趣點在哪裡。

1. 人工智慧 Artificial Intelligence

這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。

知識表示（knowledge representation）：把知識按照一種有利於推理（得出結論）的方式表示出來。

機器學習（machine learning）：自動學習如何識別復雜模式並基於數據作出智能決策。

計算機視覺（computer vision）：使機器自動從圖像和視頻中提取信息並理解其中包含的視覺概念。

推理（reasoning）：學習推理的計算模型。

機器人（robotics）：工程學和機器人技術，以及它們的設計，製造，應用和結構配置。

2. 生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息學（Bioinformatics）：研究生物信息的採集、處理、存儲、傳播，分析和解釋 。

計算生物學（Computational Biology）：開發和應用數據分析及理論的方法、數學建模和計算機模擬技術,並用於生物學研究 。

3. 系統與網路 Systems and Networking

（1）網路與分布式系統（Networking and distributed systems）：移動通信系統，無線網路協議（wireless protocols），Ad-hoc網路，服務質量管理（Quality of Service management，QoS），多媒體網路，計算機對等聯網（peer-to-peer networking, P2P），路由，網路模擬，主動隊列管理（active queue management, AQM）和感測器網路（sensor networks）。

（2）操作系統（Operating system）：分布式資源管理，普適計算（ubiquitous computing/pervasive computing）環境管理，反射中間件（reflective middleware），中間件元級操作系統（middleware 「meta-operating systems」），面向對象操作系統設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統，數據中心的電源管理，文件/存儲系統，自主計算（autonomic computing），軟體健壯性的系統支持以及資料庫的系統支持。

（3）安全（Security）: 隱私，普適計算，無線感測器（wireless sensors），移動式和嵌入式計算機，規范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統虛擬化和認證，關鍵基礎設施系統，例如SCADA控制系統和醫療，消息系統，安全網關，可用性安全。

（4）實時和嵌入式系統（Real-time and embedded systems）：開放式實時系統，Qos驅動的實時調度和通信協議，控制設計和實時調度整合，實時、容錯和安全協議整合，網路化器件和智能空間的魯棒動態實時構架。

4. 理論與演算法 Theory and Algorithms

計算機理論研究主要集中在演算法和數據結構的設計與分析，以及計算復雜性的研究。

具體包括最優化（optimization），計算幾何和拓撲（computational geometry and topology），近似演算法（approximation algorithms），密碼（cryptography）和安全計算（secure computation），網路設計（network design），數據挖掘（data mining），機器學習（machine learning），有限元網格生成（finite-element mesh generation）和自動化軟體驗證（automatic software verification）。

5. 編程語言 Programming Languages

該領域的研究包括計算機語言的設計與實現，其目標是同時提高開發人員的開放效率和軟體質量。包含如下一些課題：

（1）程序語言設計和實現（Programming Language Design and Implementation）：編譯器優化（Compiler optimization），語義（Semantics），即時編譯器（JIT complier），域特定語言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）編程環境和工具（Programming Environments and Tools）：監控（Monitoring），程序員搜索引擎（Programmer search engines），基於模型的設計（Model-based design）。

（3）程序分析和驗證（Program Analysis and Verification）：模型檢測（Model checking），靜態和動態分析（Static and dynamic analysis），定理證明（Theorem proving），實時系統的任務調度分析（Schelability analysis for real-time systems）。

6. 資料庫與信息系統 Database and Information Systems

包括以下研究內容：

（1）資料庫（Database）：數據模型，數據查詢、集成，各種資料庫系統的設計、實現等。

（2）數據挖掘（Data Mining）：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監測、入侵檢測和科學發現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。

（3）信息檢索（Information Retrieval）：研究如何提取各種媒體（文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多）中的信息，同時還搜索與之關聯的資料庫和萬維網。

（4）自然語言處理（Natural language processing）：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。研究課題包含自動摘要（automatic summarization），語篇分析（discourse analysis），機器翻譯（machine translation），命名實體識別（named entity recognition），自然語言生成（natural language generation）和語音識別（speech recognition）等。

7. 圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia

圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成（modeling and animation of natural phenomena），計算拓撲學（computational topology），圖形硬體的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），網格處理和簡化（mesh processing and simplification），形狀建模（shape modeling），曲面參數化（surface parameterization）和可視化處理（visibility processing）等。

多媒體研究包括圖像處理（image processing），視頻處理（video processing），音頻分析（audio analysis），文本檢索和理解（text retrieval and understanding），數據挖掘和分析，以及數據融合（data fusion）。因為多媒體數據包含不同格式的數據（如文本，音頻，視頻），所以它的研究包含很多不同領域的技術和理論。

8. 人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。

研究課題包括：

(1) 上下文感知計算（Context-aware computing）: 行為分析，智能空間（Smart Spaces），定位感知系統（Location-aware systems），隱私技術。

(2) 感知人機界面（Perceptual Interfaces）：基於視覺的界面（Vision-based interfaces），語音和話語界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 協同和學習（Collaboration and Learning）：基於模式的編輯工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 學習，群組協同技術（group collaboration technologies），包含按地理分布的遠程沉浸協同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 驗光和人的視覺模擬（Optometry and Human Vision Simulation）：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫學成像（medical imaging），手術模擬的虛擬環境（virtual environments for surgical simulation），模擬渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以幫到題主。

9. 關於考取信息安全（信息加密）專業的研究生，本科最好學習什麼專業

數學！！！
現在的信息安全專業主要有兩類，一類是密碼學，偏重研究加密理論和演算法，一類是網路與信息系統安全，偏重計算機網路方面的工程實現。
早期的信息安全主要通過加密來實現，就是《暗算》里演的那些。加密本質上是數學計算，那個時候很多密碼專家都是搞數學出身的。所以如果你想研究加密，數學非常非常重要。後來出現了針對計算機網路的信息安全技術，比如安全協議，很多也是以加密理論為基礎的。
所以說，數學是王道！！！其次再加上計算機網路方面的專業能力，發揮空間會更大。
我個人不推薦本科就直接學信息安全專業，感覺這樣可能會造成基礎不扎實。因為信息安全專業屬於二級學科，本科還是學個一級學科（數學、計算機科學與技術都是一級學科），信息安全領域的知識到研究生再補充，或者本科時選修補充都來得及。

下面是中科院信息安全實驗室08年的研究生招生簡章，供你參考。

研究方向：
密碼學、安全協議
考試科目：
1．政治理論
2．英語
3．數學（一）
4．近世代數
5．離散數學
6．量子力學
（4、5、6三選一）

研究方向：
網路與信息系統安全
考試科目：
1．政治理論
2．英語
3．數學（一）
4．計算機網路
5．信號與系統
（4、5二選一）

10. 計算機都包括哪些專業

計算機類專業共有9個細分專業，分別為計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術、智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程。

1、計算機科學與技術（ComputerScienceandTechnology）：是一門普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業，基本修業年限為四年，授予工學或理學學士學位；2012年9月，教育部將新的計算機科學與技術專業取代舊的計算機科學與技術和模擬科學與技術兩個專業。

計算機科學與技術是一個計算機系統與網路兼顧的計算機學科寬口徑專業，旨在培養具有良好的科學素養，具有自主學習意識和創新意識，科學型和工程型相結合的計算機專業高水平工程技術人才。

5、物聯網專業：物聯網起源於傳媒領域，國內外普遍公認的是MITAuto－ID中心Ashton教授1999年在研究RFID時最早提出來的。2005年國際電信聯盟（ITU）發布的同名報告中，物聯網的定義和范圍已經發生了變化，覆蓋范圍有了較大的拓展，不再只是指基於RFID技術的物聯網。

物聯網是基於互聯網、廣播電視網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立定址的普通物理對象實現互聯互通的網路又稱為物聯網域名。