同態加密改進效率

Ⅰ 同態加密的介紹

同態加密是基於數學難題的計算復雜性理論的密碼學技術。對經過同態加密的數據進行處理得到一個輸出，將這一輸出進行解密，其結果與用同一方法處理未加密的原始數據得到的輸出結果是一樣的。

Ⅱ 同態加密的實現原理是什麼在實際中有何應用

同態加密是一種加密形式，它允許人們對密文進行特定的代數運算得到仍然是加密的結果，將其解密所得到的結果與對明文進行同樣的運算結果一樣。換言之，這項技術令人們可以在加密的數據中進行諸如檢索、比較等操作，得出正確的結果，而在整個處理過程中無需對數據進行解密。其意義在於，真正從根本上解決將數據及其操作委託給第三方時的保密問題，例如對於各種雲計算的應用。

這一直是密碼學領域的一個重要課題，以往人們只找到一些部分實現這種操作的方法。而2009年9月克雷格·金特里（Craig Gentry）的論文 從數學上提出了「全同態加密」的可行方法，即可以在不解密的條件下對加密數據進行任何可以在明文上進行的運算，使這項技術取得了決定性的突破。人們正在此基礎上研究更完善的實用技術，這對信息技術產業具有重大價值。

Ⅲ 隱私計算等前沿技術成位了求職的熱門崗，隱私計算行業的前景如何

首先隱私計算也是當前大數據應用領域的熱點。在學術界，隱私計算技術及其應用成為近年來的熱門話題。中國計算機學會多次組織隱私計算技術研討會，並在國際頂級學術會議上多次舉辦隱私計算相關技術研討會。在企業界，各類公司也都非常看好隱私計算技術的前景。各公司都在積極參與隱私計算的研發、推廣和應用，包括大型互聯網公司、金融機構、新興科技公司等研究或應用。

再者可以應用落地加速。隨著行業客戶對隱私計算的認可度越來越高，預計今年下半年和明年上半年將是隱私計算項目落地的關鍵時期。我們看到，《數據安全法》的頒布，確實給隱私計算行業帶來了好處。我們也相信，未來《個人信息保護法》等法律的出台，也將有助於推動更多隱私計算案例的落地。.隱私計算行業的繁榮和數據元素市場的健康發展，必然是眾多應用案例遍地開花的場景。

Ⅳ 信息安全安全前沿技術有哪些

信息安全基本上都是都是攻與防的對抗，正是這種對抗促使了信息安全的發展，因此攻也屬於信息安全非常重要的一塊。因而前沿的東西都在攻防這一塊兒，這也是為什麼各大安全公司都有攻防實驗室的原因。由於種種原因，攻擊技術遠遠超前於防護技術，最近幾年流行的威脅情報也是為了解決如何更快的發現攻擊並做情報共享，堵住同類型攻擊。

把信息安全劃分為北向和南向，北向偏理論，務虛；南向偏技術，務實。當然本人屬於南向。

北向前沿：機器學習和深度學習在信息安全中的運用，威脅情報的識別，大數據和雲技術在信息安全領域的運用等。
南向前沿：關注blackhat吧，目前都在研究智能硬體設備的安全，物聯網安全，智能家居安全，車聯網安全，工控安全等等。這些領域目前還都處於攻擊技術領先的狀態。
至於代表人物，沒有，誰敢來代表一個方向的前沿，有也是吹牛瞎忽悠的人。

Ⅳ rsa乘法同態性缺陷被利用來構造什麼密碼服務

的效率提升了50%．研究為網路資料庫中的密文檢索提供了一條有效解決思路．關鍵詞：數據安全；隱私保護；同態加密；乘法同態；密文檢索doi：10．3969/j．issn．1006-7043．201206052網路出版地址：中圖分類號：TP309．2
文獻標志碼：A
7043（2013）05-0641-05文章編號：1006-

RSA'smultiplicativehomomorphism
2
WEIZhanzhen1，YANGYatao1，CHENZhiwei1，
（1．Dept．ofCommunicationEngineering，，Beijing100070，China；2．Com-，XidianUniversity，Xi＇an710071，China）
Abstract：inthenetworkenviron-ment，'smultiplicativeho-momorphism，，toensuretheprivacyofdataand
recordsringthephaseofsending，inquiring，．Oncecompleted，thesecuri-．Inaddition，theperformanceoftheobtai-ningkeywastestedandcontrasted．Simulationshows，．dabout50%．-．
Keywords：datasecurity；privacypreserving；homomorphicencryption；multiplicativehomomorphism；ciphertextretrieval
目前，由於部分的網路資料庫大量使用明文來
用戶的信息隱私保護面臨著巨大的保存用戶密碼，
風險，尤其在數

Ⅵ 全同態加密和部分同態的加密有什麼區別

區別：

1、部分同態既能做乘法又能做加法，但是不能同態計算任意的函數；全同態加密可以對密文進行無限次數的任意同態操作，也就是說它可以同態計算任意的函數。

2、部分同態加密能做的事情，全同態加密也能做；但是全同態加密一般計算開銷比較大，所以部分同態加密方案夠用的時候沒必要選用全同態加密；

3、設計出全同態加密的協議是比設計部分同態加密的演算法要難的。

同態加密規定

如果有一個加密函數f，把明文A變成密文A』,把明文B變成密文B』，也就是說f(A)=A』，f(B)=B』。另外還有一個解密函數，能夠將f加密後的密文解密成加密前的明文。

對於一般的加密函數，如果我們將A』和B』相加，得到C』。我們用對C』進行解密得到的結果一般是毫無意義的亂碼。

但是，如果f是個可以進行同態加密的加密函數， 我們對C』使用進行解密得到結果C， 這時候的C = A + B。這樣，數據處理權與數據所有權可以分離，這樣企業可以防止自身數據泄露的同時，利用雲服務的算力。

Ⅶ AI將如何改變區塊鏈

區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的，而有的則來自於金融服務領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會在某種程度上受到AI的影響：
電力消耗：挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力以及金錢才能完成。而AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段，所以類似結果也可以在區塊鏈方面實現，這也許會導致挖礦硬體方面的投資下降。
可擴展性：區塊鏈正在穩步地以每10分鍾1MB的節奏在發展，目前累計已達85GB。中本聰首次提出可以把「區塊鏈修剪」（比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的數據）作為可能的解決方案，AI可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統，或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效。
安全性：即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊，但區塊鏈更深的層和應用就沒那麼安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得AI成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署，尤其是鑒於該系統架構的固定性；
隱私：擁有個人數據的隱私問題引起了對競爭優勢的監管和戰略性擔憂。同態加密（直接對加密數據進行操作）、Enigma項目、Zerocash項目，都是可行的解決方案，這個問題跟前面的可擴展性和安全問題是緊密關聯的，重要程度也是一樣；
效率：德勤（世界四大會計事務所之一）估計區塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統可能可以最終實時計算出特定節點成為第一個執行特定任務的節點的可能性，從讓其他礦工有可能可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。此外，即便存在某些結構性的約束，效率更好能耗更低也許也能降低網路時延，從而讓交易更快；
硬體：礦工（未必是公司也可以是個人）把難以置信的金錢投入到專門硬體組件中。既然電力消耗一直都是關鍵問題，很多解決方案都被提了出來，未來還會引入更多。只要系統變得更加高效，其中一部分的硬體可能就會被轉化（有時候是部分轉化）為神經網路所用（挖礦巨頭Bitmain正在這么做）；
人才缺乏：這是信仰之躍，但同樣地我們正在試圖自動化數據科學本身，我看不出為什麼我們無法創建可以創建新的分類賬的虛擬代理（甚至影響和維護分類賬）；
數據：在未來當我們所有的數據都放在區塊鏈上，公司可以直接向我們購買時，需要幫助來進訪問授權，跟蹤數據使用，通常還需要以計算機的速度弄清楚個人信息發生了什麼事情，這正是智能機器的工作。
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Ⅷ 同態加密的同態加密的相關概念

同態加密的思想起源於私密同態，代數同態和算術同態是私密同態的子集。
R 和 S 是域，稱加密函數 E：R→S 為：
加法同態，如果存在有效演算法⊕，E(x+y)=E(x)⊕E(y)或者 x+y=D(E(x)⊕E(y))成立，
並且不泄漏 x 和 y。
乘法同態，如果存在有效演算法 ，E(x×y)=E(x) E(y)或者 xy=D(E(x) E(y))成立，
並且不泄漏 x 和 y。
混合乘法同態，如果存在有效演算法 ，E(x×y)=E(x) y 或者 xy=D(E(x) y)成立，並
且不泄漏 x。
減法同態，如果存在有效演算法○- ，E(x-y)=E(x)○- E(y)或者 x-y=D(E(x)○- E(y))成立，
並且不泄漏 x 和 y，則稱 E 為減法同態。
除法同態，如果存在有效演算法○/ ，E(x/y)=E(x)○/ E(y)或者 x/y=D(E(x)○/ E(y))成立，
並且不泄漏 x 和 y，則稱 E 為減法同態。
代數同態，如果 E 既是加法同態又是乘法同態。
算術同態，如果 E 同時為加法同態、減法同態、乘法同態和除法同態。

Ⅸ 秘密同態和同態加密有什麼關系

同態加密是從秘密同態發展起來的，其核心思想是一樣的，就是在實現對密文直接操作而不泄露信息。

Ⅹ 請大神解答一下什麼是同態加密，百度的都看不懂。

同態加密是一種特殊的加密方法，將明文加密之後通過特殊的運算處理得出的結果與把明文經過特殊處理再進行加密的結果是一樣的。這項技術可以在加密的數據中進行諸如檢索、比較等操作而無需對數據先進行解密，從根本上解決將數據委託給第三方時的保密問題。這種專業術語在網路上都是解釋地比較深奧的，沒有基礎很難看懂，推薦你們去看煊凌科技的官網，上面的區塊鏈專業術語都是解釋得比較通俗。如果看不懂的話還可以在網站聯系客服，請他們解答。