刪除大數據取捨之道pdf

⑴ 網路與新媒體專業的學生，除了教科書，還應該看哪些書來提升自己專業

1、《淺薄——互聯網如何毒化了我們的大腦》 作者：尼古拉斯·卡爾（2010）
2、《科技想要什麼》 作者：凱文·凱利（2011）
3、《新數字秩序的革命》 作者：戴維·溫伯格（2008）
4、《互聯網政治學：國家、公民與新傳播技術》 作者：安德魯·查德威克（2010）
5、《刪除：大數據取捨之道》 作者：維克托•邁爾-舍恩伯格（2013）
6、《總開關：信息帝國的興衰變遷》 作者：吳修銘（2011）

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書名：數據即未來

作者：布瑞恩·戈德西 (Brian Godsey)

譯者：陳斌 譯

豆瓣評分：6.7

出版社：機械工業出版社

出版年份：2018-3-1

頁數：411

內容簡介：

作者布瑞恩•戈德西結合自己的親身經歷，講述了數據科學從項目准備、解決方案構建到項目交付的全部過程，並以案例的形式深入淺出地講解了在開展數據科學項目的過程中可能遇到的各種問題，循序漸進地教你解決現實世界中以數據為中心的問題。在閱讀本書時，你會發現或掌握有價值的統計技術，並探索強大的數據科學軟體。更重要的是，你將使用結構化的數據過程來集成這些知識。完成了這個過程，你便為終身學習和實踐數據科學奠定了堅實的基礎。

全書分為三部分，分別代表數據科學過程的三個主要階段。第一部分討論准備工作，強調在項目開始時投入時間和精力去收集信息以避免後期的頭疼問題。第二部分討論把計劃付諸於行動，利用從第一部分了解到的知識，以及統計學和軟體可以提供的所有工具，為客戶構建產品。第三部分討論項目的完成，包括交付、反饋、修改、支持及干凈收尾。

作者簡介：

布瑞恩•戈德西（Brian Godsey）在加入以數據為中心的初創企業之前，布瑞恩•戈德西博士在學術界和政府機構有近十年的工作經驗，曾經把數學和統計學應用到諸如生物信息、金融和國防等領域。他還在巴爾的摩領導過當地的一家數據創業公司，並伴隨著企業從種子基金成長到A輪融資，親眼目睹產品從原型發展到生產版本，此前他曾在Unoceros和Panopticon實驗室兩家初創公司任職，幫助它們推出了以數據為中心的產品。

⑶ 「大數據之父」 數據是創新的驅動力

「大數據之父」：數據是創新的驅動力

「有時候不一定是理念驅動世界的變化，可能是實實在在的數據，在數據的基礎上產生理念，新的理念是創造性破壞的核心，而數據則是創新的驅動力。」「大數據之父」維克托·邁爾-舍恩伯格26日下午廣州中山大學[微博]黃埔論壇上作《大數據時代的變革與創新》主題演講時說。

作為牛津大學網路學院互聯網治理與監管專業教授，舍恩伯格是開大數據系統研究先河的學者，《經濟學人》曾評論說，在大數據領域，他是最受人尊敬的權威發言人。他有多達一百多篇論文發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，是《大數據時代》和《刪除：大數據取捨之道》等暢銷書的作者。

在當天的演講中，舍恩伯格指出，我們盡其所能去觀察這個世界，而這個觀察的過程實際上就是一個搜集數據的過程。通過搜集數據，我們進一步理解數據，通過理解數據我們理解了世界。

搜集數據、分析數據需要花費大量的時間、精力、財力，舍恩伯格進一步說道：「我們是否可以搜集最有必要的數據，然後對這些數據進行擠壓，從大量的數據中擠出最精華的東西來，然後在此基礎之上進行意義的構建？也就是說，我們從大數據中可以提取小數據，數據對我們來說成為了一種可以應用的、有價值的資產。」

今天的世界變得如此廣闊，其中所包含的信息海量的，過去20年中，我們數據的量翻了100倍，而且現在還在不斷地增長，在短短的4年內世界已經從一個模擬化的世界變成了數字化的世界。

舍恩伯格表示，這一變化意味著我們要理解我們的生活方式，就必須從過去小數據的世界走入真正的大數據時代。我們要思考數據搜集的方法和機制，要從最需要的數據中來。對所搜集到的數據進行轉化，成為了我們做出決策的一種最好方式。

他認為，數據的價值在於它可以循環使用、多次使用。「過去，人們對數據的使用只是冰山一角，只是有了問題才去搜集數據，然後分析數據，回答問題，然後把數據扔掉。」他指出，事實上，冰山下的那一塊才是數據更大的價值所在，也是我們能夠推動更多創新的地方。

他以特斯拉[微博]汽車、打車軟體Uber以及谷歌[微博]曾經斥巨資收購的NEST等為例指出，這些產品取得巨大成功，不僅僅是因為他們產品本身，更在於他們都是一個數據收集平台，「這意味著你只要能夠充分的使用信息，你就可以用數據來進行創新，進行突破，而且創造出一個新的環境。」

大數據給人們帶來了一個全新的社會，大家都在使用大數據提高決策能力，然而，舍恩伯格也提醒人們，在分析數據、解釋數據的時候，必須了解它的局限性，要非常小心，避免濫用數據。「問題不在數據本身，問題在我們對數據的使用上。

以上是小編為大家分享的關於「大數據之父」 數據是創新的驅動力的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑷ 理解大數據時代的數字鴻溝

理解大數據時代的數字鴻溝
大數據是近幾年來炙手可熱的話題，大數據的優勢以及大數據所帶來的新思潮形成研究熱潮。從隨機抽樣到全體樣本，從要求精確到應對混雜，從追求因果到發現關聯，大數據時代改變著我們的信息環境與信息處理思維模式。但是，並非所有的人都能同時走入大數據時代，如同媒介技術的每一次創新與擴散一樣，敏感的企業和組織是大數據的先行者和實踐者，也是最早的大數據受益者；而普通的個體則在面對大數據時呈現差異，有的在時間上跟進遲緩，有的在數據分析能力上存在欠缺，有的不知道如何尋找開放數據，有的在數據噪音前不知所措。傳統互聯網時代的數字鴻溝尚未完全填平，而在大數據時代新的數字鴻溝又在形成並不斷影響與改變著人們的政治經濟地位。
討論大數據時代的數字鴻溝，需要明確區分「數字差異」與「數字鴻溝」.從詞源上看，兩者意義接近，都是由「Digital Divide」翻譯而來。但從傳播效果或情感色彩上看，數字鴻溝比數字差異更能引起人們的警示。在大數據時代，人們創造數據並被數據所包圍，囿於人的視野及精力，人們在面向數據並做出選擇時必然會出現差異。比如，互聯網提供的個性化的搜索引擎，個性化藏夾等都會導致信息瀏覽的個人化，大數據時代的數字差異不可避免。數字鴻溝比數字差異更能引起人們的警惕，數字鴻溝更強調在認識和機會上的差異。數字差異是知道有機會而不為，數字鴻溝則是想為而沒有能力或機會。同在大數據背景之下，數字鴻溝可能會在擁有數據、分析數據和數據思維三個層面存在數字鴻溝。
三個不同的分析維度
（一）擁有數據的數字鴻溝
大數據時代，「全新」「、革命」「、顛覆性」等術語頻繁出現，但「大數據」這一標簽下所指涉的問題卻由來已久。伴隨著互聯網的勃興，數據的指數增長、信息超載和數據處理問題等一直是人們不得不面對的問題。在大數據時代，數據的掘取、存儲、處理與應用方面的技術有了快速的發展，但是在誰擁有數據這個造成數字鴻溝最基本的問題上，當下關於大數據的討論並未給出讓人滿意的答案。
1.數據開放
對於企業和政府來講，大數據是一筆寶貴的財富，「對大數據的掌握可以轉化為經濟價值的來源」也可以從更為准確的角度了解社會，並進行管理。因此，企業和政府需要從普通公眾那裡搜集數據，數據的傳播是一種自下而上的過程，最先擁有和掌控大數據的也是來自企業和政府的「數字先鋒」.但是，消弭數字鴻溝恰恰需要另一種形式的數據流動，即開放數據---讓數據從企業和政府所有而變成被公眾所共享，這是一個自上而下的過程。在現實生活中，這種自上而下的信息流動處處面臨著阻力：一方面企業把數據當做核心競爭力或者核心機密，並且花費了大量的人力、物力、財力去做數據分析，因此很難實現數據的共享；另一方面政府的數據公開步伐還比較緩慢，公眾獲得有價值的信息依然有難度。
數據開放所形成的數字差異需要開放數據來解決。哪些數據能夠開放，以何種形式向公眾開放，具體的實施者是誰，誰又能為數據開放過程中的「搭便車」行為買單都是需要思考的問題。大數據既可以產生商業價值，同時又兼具公共性的特質，在此過程中，和公眾利益密切相關的數據需要開放，我國早在 2007 年 1 月 17 日就通過了《中華人民共和國信息公開條例》，明確規定原則、范圍、方式、程序和監督保障制度。在大數據時代，政府開放數據的力度應該進一步加大，同時對公眾進行獲取數據的素養教育，實現數據的民有和民享。作為一種公共資源，數據分配的公平性和財富分配的公平性一樣，都會對社會結構產生非常大的影響，政府和企業可以依靠數據存儲與分析技術的發展做「數據銀行」業務，讓每個公民都有機會在「數據銀行」存儲和提取自己想要的數據。國內學者塗子沛在《大數據》一書中，把開放數據放在數據民主的角度去思考，指出開放數據運動會推動「開放政治、開放政府、開放媒體、開放城市等等一系列的運動和口號」.這對消除數據所有權所形成的數字鴻溝，建設一個數據公平的美麗新世界提供了一條可行之路。
2.數據搜集
大數據時代的基礎在於海量數據，究竟多大才是大數據呢？「麥肯錫全球研究所」的最新報告對大數據下了一個定義：「大數據是指大小超出了傳統資料庫軟體工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群」而且，大數據的標准隨著數據的指數增長也在不斷發生變化。今天，我們在談論大數據時往往以 pb 為單位，海量數據提供了更為詳細的信息，但是也存在一些隱憂，即數據的價值密度太小，因而搜集數據以及在海量數據中尋找有價值信息的成本太高。舍恩伯格在接受《中國經濟周刊》記者謝瑋專訪時說：「在許多方面，我們仍然生活在一個『小數據』時代，在這個時代收集數據非常耗時、昂貴和困難。」大數據時代的數據搜集是一項龐大的工程，而且，大數據還遠遠未達到普通人能夠支付得起的階段。
搜集數據的數字鴻溝在大數據時代似乎沒有減少，反而隨著大數據處理技術的發展而在逐步擴大。對於媒體和企業來講，搜集數據和處理數據都並非易事，著名的《哈佛商業評論》雜志對全球財富1000強的企業應用大數據的情況做了一項科學調研，發現「大多數企業還處於大數據的入門階段，還小具備真正挖掘大數據的能力」,而且，「只有巧%的受訪者認為所在企業的數據可訪問性夠好或者達到世界級水平，只有21%的受訪者認為所在企業的分析能力夠好或者達到世界水平」.顯然，對於普通公眾來說，搜集數據、挖掘數據的難度更大，差異也更大。在搜索引擎主宰信息流向的時代，公眾就因為使用不同的搜索引擎而產生數字鴻溝，使用普通的搜索引擎與使用較為專業的搜索引擎和資料庫之間存在著差異。在大數據時代，公眾不僅要知道如何利用專業的搜索引擎，還需要在海量的信息中迅速尋找最有價值的信息，囿於公眾能力的差異，在搜集階段產生的數字鴻溝將難以避免。而且，互聯網下的數據處於不斷更新的狀態，時效性是非常重要和關鍵的。在對「知識鴻溝」的研究中，西方學者 J.S.艾蒂瑪和 F.G.克萊因曾經提到「上限效果」,指的是隨著時間的推移，知識鴻溝會逐漸減少。但是在互聯網時代，信息的價值和及時性有密切的關系，即使隨著時間的推移公眾在搜集數據上的「鴻溝」逐漸縮小，但是後來者所擁有的數據價值也會大打折扣。媒介環境學派的代表性人物萊文森對信息超載的論述可能會對緩解大數據時代數據搜集所產生的差異提供幫助，他認為建立信息分類法則可以解決信息超載的困擾，比如在圖書上建立圖書分類法則並依據這一法則運作，就能夠解決圖書館的信息超載問題，這一思想對解決長期困擾人類的信息超載具有普遍的啟示意義。
（二）分析數據的數字鴻溝
誰擁有數據會產生差異，而在同等擁有數據的情況下，公眾利用數據的能力不同，也會產生差異。大數據既包含以數量關系為基礎的結構化數據，也包含以定性描述為主的非結構化數據，而且，非結構化數據往往佔有很大的比例。因此，在大數據時代，同樣擁有數據並不代表著同樣能夠利用數據，分析數據和掘取價值上的數字鴻溝依然需要引起我們的警惕。
1.數據刪除
大數據時代是一個信息高度碎片化的時代，信息中的重復、噪音、冗餘和信息中的人為因素（網路水軍）等，都影響到人們對數據的分析與利用，此時，刪除數據與收集數據同樣重要。除《大數據時代：生活工作與思維的大變革》之外，舍恩伯格還有一部影響深刻的著作-《刪除：大數據取捨之道》。在這部著作中，舍恩伯格提醒人們在大數據時代「記憶成為常態，而遺忘成為例外」,因此要注意信息取捨之道；在這個「沒有遺忘的世界裡」,遺忘恰恰成為一種寶貴的信息處理方式與權利數據刪除是一個人性化的問題，隨著「電腦原生代」的成
長，每個人都有著青澀的、尷尬的、甚至小堪回首的過去，互聯網之前人們會嘗試遺忘這些小愉快的過去，但是互聯網的記憶讓每個人小得小而對這樣一個現實：人們可能會為若十年前犯過的錯誤買單。
刪除同樣是一個技術性的問題，在互聯網時代，歷史悠久的數據會逐漸成為「數據垃圾」,不但佔用大量的存儲資源，而且也會影響對當下數據的分析，評估數據與刪除數據成為大數據時代必不可少的數據處理方式。但是具體到個人就會產生一個問題，人不可能像機器一樣去評估和處理，只能按照過往的經驗來處理信息。另一位國外學者蒂奇諾在分析「知識鴻溝」所形成的原因時提到，個人的信息儲備也會產生「知識鴻溝」,即「正規教育和從大眾媒體中獲得的信息會幫助受教育程度較高的人提供理解知識的背景」.大數據時代並未改變人們接受信息的習慣，因此，在大數據時代依然是受教育程度較高的人先學會接受和刪除信息。刪除還有一個頗具哲學意味的意義，在大數據時代，選擇即刪除。人對數據的接受具有零和效果「,朝向一組數據的同時意味著放棄另外的數據，這也是另外一種意義上的刪除，處理掉低質量的過時數據是發現大數據意義的前提。知名學者馬修·E·梅所著的《精簡：大數據時代的商業致勝法則》，同樣也提到大數據時代的信息刪除與精簡問題。在大數據時代，能夠快速在第一時間獲得最有價值數據的企業會逐漸發展起來，而不懂大數據或沉迷於大數據的企業會逐漸落伍。
2.數據可用
大數據時代提供了一個多元、詳細且復雜的數據環境，在大數據時代，一切現實都可以量化為數據。但是如果用大數據來創造價值就需要從海量數據中找出有價值的數據，並把數據還原為現實。因為」,擁有一個數據集，無論它們多大或者多小，其自身都不會帶來任何價值。「大數據的最終價值還是體現在數據的」可用「之上。與此同時，關於數字鴻溝的問題也出現在數據的」可用「上，大數據如同提供了一個美味的堅果，不藉助工具很難打開它，而大數據所使用的」雲存儲、雲計算「又不是任何公眾都能輕易掌握的。少部分人掌握了分析數據與應用數據的能力，還有相當多的大眾面對浩如煙海的大數據不知所措，最終陷入信息超載的焦慮之中。
彌補數據可用的」數字鴻溝「需要讓數據變得直觀而可視，這仍然是一個涉及公共性的話題。把數據還原為現實既需要數據分析的人工智慧技術，也需要人的敏銳的分析與判斷能力，更為關鍵的是，需要把對數據所提示的環境真實地傳達給公眾。政府和媒體要做的依然很多，首先需要數據處理技術的普及，把解讀關於公共事務的大數據當做一個公共事業，如在 20世紀 60 年代，被稱為」人工智慧之父「的約翰·麥卡錫曾預言」有朝一日，計算可能變成公共設施「.其次，媒體要做好數據與現實之間」擺渡人「的角色，不僅要用大數據來分析受眾獲得收益，更要體現媒體的公共性，讓受眾能夠讀懂大數據並受用於大數據。比如，美國記者在報道龍卷風時」將龍卷風破壞房屋的損毀數據，與地圖相重疊，製成大數據地圖。「這樣，受眾既能夠比較精確地了解龍卷風帶來災害的大體區域，又能夠精確理解某個區域龍卷風造成損失的具體情況。
（三）數據思維的數字鴻溝
大數據熱所帶來的重要變化是關於數據思維的變化，關於大數據的討論有很多，但並非有了」大數據「這樣一個概念我們的信息環境就自然而然發生了質的變化，而是在互聯網逐漸走向海量數據的今天，從」數字化生存「轉向」數據化生存「的大數據思維讓人們多了一個認識世界的視角。在大數據技術之外的數字鴻溝來自於人們的思維層面，即人們對待數據的思維存在差異。
1.超越大數據
大數據時代的思維之一是要超越」數據迷思「,把數據當成一種工具而不是一種數據霸權。舍恩伯格在《大數據時代》一書中指出大數據帶來的三種變化：不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。這些變化對於傳統的定量研究方法有極大的影響，可是定量方法的改進並不能取代定性的研究，必須超越數據才能發現數據背後的意義與價值。於是，大數據思維包含了三個層次。第一個層次是發現海量數據，了解海量數據的潛在價值，但並不能很好的利用數據；第二個層次是能夠較好的利用數據，但是往往陷入數據崇拜，解決不了關於意義的問題；第三個層次是能夠利用數據，但是也能夠同時超越數據，發現價值。這三個層次在大數據的發展過程中既是一個歷時的過程，也是一個共識的過程。大數據概念的興起與擴散還需時日，因此在數據思維上三個層次的」數字鴻溝「仍將長期存在。
2.大數據素養
數字鴻溝的減小也需要在硬體與軟體兩個方向上作出努力，在大數據時代仍然如此。從最近幾年的中國互聯網路統計報告來看，硬體的數字鴻溝在逐漸縮小，而軟體的數字鴻溝仍在擴大。消弭數字鴻溝需要政府、企業等開放公共數據並提供利用公共數據的方法，還需要提升全體公民的大數據素養，實現大數據的民有與民享。數據素養也被稱為數據信息素養，主要指人們在科學數據的採集、組織和管理、處理和分析、共享與協同創新利用等方面的能力，以及在數據的生產、管理和發布過程中的道德與行為規范。全面提高全民的數據素養，我們才能自信地迎接大數據時代的到來，並利用大數據為人類創造新的福祉。

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書名：刪除

作者：[英] 維克托·邁爾-舍恩伯格

譯者：袁傑 譯

豆瓣評分：6.8

出版社：浙江人民出版社

出版年份：2013-1

頁數：240

內容簡介：

《刪除》講述了遺忘的美德，為讀者展現了大數據時代的取捨之道。

《刪除》從大數據時代信息取捨的目的和方法分別詮釋了「被遺忘的權利」。維克托首先回溯了人類追尋記憶的過程，之後提出數字技術與全球網路正在瓦解我們天生的遺忘能力。對此，他考察了促進遺忘終止4大驅動力——數字化，廉價的存儲器，易於提取，全球性訪問。之後，他提出了當前數字化記憶的兩大威脅——信息權力與時間，並給出了應對威脅的6大對策——數字化節制、保護信息隱私權、建設數字隱私權基礎設施、調整人類的現有認知、打造良性的信息生態、完全語境化。最後，他提出了一種應對數字化記憶與信息安全的極有可能的關鍵對策——給信息設定存儲期限。

作者簡介：

維克托•邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

「大數據時代的預言家」，他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威，他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網路學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網路監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。

他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟體公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利最暢銷的軟體產品。1991年躋身奧地利軟體企業家前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。

他也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專家之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的咨詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息產業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、汶萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。

所著《刪除》一書，被認為是關於數據的開創性作品，並且創造了「被遺忘的權利」的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯獎，以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥克盧漢獎。同時受到《連線》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。而他的《大數據》一書是開國外大數據系統研究的先河之作，而在這之前，他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼思•庫克耶一起，發表了長達14頁的大數據專題文章，成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學家之一。

⑺ 大家推薦一本寫得好的關於大數據的書

隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也並不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!今天就給大家帶來了數據分析入門經典書籍推薦，希望對各位小夥伴有所幫助。

1.《誰說菜鳥不會數據分析》

不只闡明晰一些常見的剖析技巧，並趁便 Excel 的一些常識以及數據分析在公司中所在的方位，輕松把握數據分析的技拍晌術，也對職場了解有必定的幫助。

2.《淺顯易懂數據分析》

數據分析入門首先本。類似於小說的生動辦法，淺顯易懂形象生動地詮釋了數據分析的根底進程，試驗辦法，最優化辦法/假定查驗法襲弊鋒/貝葉斯核演算法/等等辦法論，讓讀者可以對剖析概念有個全面的認知。

3.《Excel圖表之道》

奉告讀者怎樣規劃和製作抵達雜志級質量的、專業有用的商務圖表，作者比照方《商業周刊》、《經濟學人》等全球頂尖商業雜志上的精彩圖表事例進行剖析，給出其依據Excel的完畢辦法，包括數據地圖、動態圖表、儀錶板等許多高檔圖卜基表技巧。

4.《Excel這么用就對了》

所觸及的具體內容包括排序、挑選、函數公式、數據透視表、圖表、宏與VBA

等功用運用，並結合許多的企業運用實例，以圖文並茂的辦法將處理思路和操作進程逐一呈現。

作為數據分析師，如果僅僅安於現狀，不注重自我行進，那麼，不久的將來，你很或許成為公司的「人肉」取數機，影響往後的工作生計。

5.《大數據分析：點「數」成金》

該書向讀者介紹怎樣將大數據分析應用於各行各業。在中，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及攫取價值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助於企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率並發現更多的商業機會。

6.《大數據時代 》

《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。

以上就是今天給大家整理的大數據相關內容，希望對大家有所幫助。要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

PS：只看書可不行哦~最好結合視頻教程一起看，不然就是大寫的懵逼！

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書名：刪除

作者：[英] 維克托·邁爾-舍恩伯格

譯者：袁傑 譯

豆瓣評分：6.8

出版社：浙江人民出版社

出版年份：2013-1

頁數：240

內容簡介：

《刪除》講述了遺忘的美德，為讀者展現了大數據時代的取捨之道。

《刪除》從大數據時代信息取捨的目的和方法分別詮釋了「被遺忘的權利」。維克托首先回溯了人類追尋記憶的過程，之後提出數字技術與全球網路正在瓦解我們天生的遺忘能力。對此，他考察了促進遺忘終止4大驅動力——數字化，廉價的存儲器，易於提取，全球性訪問。之後，他提出了當前數字化記憶的兩大威脅——信息權力與時間，並給出了應對威脅的6大對策——數字化節制、保護信息隱私權、建設數字隱私權基礎設施、調整人類的現有認知、打造良性的信息生態、完全語境化。最後，他提出了一種應對數字化記憶與信息安全的極有可能的關鍵對策——給信息設定存儲期限。

《刪除》開啟了一場 「互聯網遺忘運動」，讓我們始終記得遺忘的美德。這本書告訴我們，在大數據時代，面對海量信息人類該如何取捨，怎樣才能構建一個積極而安全的未來。

《刪除》講述了遺忘的美德，為讀者展現了大數據時代的取捨之道。數字技術賦予了我們前所未有的權利，它也產生了意想不到的可怕後果。facebook上照片會被網路永遠銘記，甚至會影響到一個人的職業發展；Google記得所有我們搜索過的信息和時間。數字王國記住了那些有時最好被遺忘的信息。

作者簡介：

維克托•邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

「大數據時代的預言家」，他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威，他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網路學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網路監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。

⑼ 維克托·邁爾-舍恩伯格的個人作品

基本信息
分類：網路趨勢/大數據時代
書名：大數據時代（Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think）
作者：[英] 維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）著 周濤 譯
演講預約：星娛時代
高端論壇舉辦預約資料參考：《大數據時代》中國大區講座
定價：49.90元 開本：16K
出版時間：2012年12月 責編：李琳
出版社：浙江人民出版社 圖書品牌：湛廬文化
內容簡介
《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為「大數據商業應用第一人」，有在牛津大學、哈佛大學、耶魯大學、新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維克托最具洞見之處在於，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
目錄
引言 正在發生的生活、工作與思維的大變革
第一部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是所有數據
第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
第3章 更好：不是因果關系，而是相關關系
第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可「量化」
第5章 價值：「取之不盡，用之不竭」的數據創新
第6章 角色定位： 數據、技術與思維的三足鼎立
第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
第8章 掌控：自由與責任並舉的數據管理
結語 已經發生的未來 基本信息
分類：網路趨勢/大數據時代
書名：刪除（Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age）
作者：[英] 維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）著 袁傑 譯
定價：49.90元 開本：16K 頁數：240
出版時間：2013年1月 責編：黃昕
出版社：浙江人民出版社 圖書品牌：湛廬文化
內容簡介
《刪除》從大數據時代信息取捨的目的和方法分別詮釋了「被遺忘的權利」。維克托首先回溯了人類追尋記憶的過程，之後提出數字技術與全球網路正在瓦解我們天生的遺忘能力。對此，他考察了促進遺忘終止4大驅動力——數字化，廉價的存儲器，易於提取，全球性訪問。之後，他提出了當前數字化記憶的兩大威脅——信息權力與時間，並給出了應對威脅的6大對策——數字化節制、保護信息隱私權、建設數字隱私權基礎設施、調整人類的現有認知、打造良性的信息生態、完全語境化。最後，他提出了一種應對數字化記憶與信息安全的極有可能的關鍵對策——給信息設定存儲期限。
《刪除》開啟了一場 「互聯網遺忘運動」，讓我們始終記得遺忘的美德。這本書告訴我們，在大數據時代，面對海量信息人類該如何取捨，怎樣才能構建一個積極而安全的未來。
《刪除》講述了遺忘的美德，為讀者展現了大數據時代的取捨之道。數字技術賦予了我們前所未有的權利，它也產生了意想不到的可怕後果。facebook上照片會被網路永遠銘記，甚至會影響到一個人的職業發展；Google記得所有我們搜索過的信息和時間。數字王國記住了那些有時最好被遺忘的信息。
刪除，大數據取捨之道，就是把有意義的留下來，把無意義的去掉。只有理解了在大數據中，需要的是什麼，以及如何判斷這種需要，才能舉一反三地明白到底為什麼要去掉那些不需要的。
維克托·邁爾-舍恩伯格，大數據時代的預言家，《科學》《自然》等著名學術期刊最推崇的互聯網研究者之一，「大數據商業應用第一人」，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷。
中國社科院信息化研究中心秘書長姜奇平作序傾情推薦。北京大學新聞與傳播學院副教授胡泳、中國科學院理論物理研究所研究員李淼、麻省理工學院教授大衛·克拉克、國際著名信息隱私權專家保羅·施瓦茨、斯坦福大學互聯網與社會中心創辦人勞倫斯·萊斯格、波士頓咨詢公司高級副總裁菲利普·埃文斯聯袂推薦。
《刪除》一經出版，即獲得美國政治科學協會頒發的「唐·普賴斯獎」，以及媒介環境學會的最高榮譽「馬歇爾·麥克盧漢獎」，同時受到《連線》《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。
《刪除》洞見了「被遺忘的權利」，探索了大數據時代人類該如何構建積極而安全的未來。
目錄
中文版序 大數據取捨之道
推薦序 因意義而智慧 姜奇平
第一部分 大數據時代為什麼要進行信息的取捨
第1章當遺忘變成例外，而記憶成了常態：大數據時代的隱憂
對於人類而言，遺忘一直是常態，而記憶才是例外。然而，由於數字技術與全球網路的發展，這種平衡已經被打破了。如今，過去正像刺青一樣被刻在我們的數字皮膚上，遺忘已經變成了例外，而記憶卻成了常態……
喝醉的海盜
一個沒有遺忘的時代
抹不掉的致幻劑陰影
Google記得你的一切
大數據的信息力量
人類住進了數字圓形監獄
讓我們學會遺忘
第2章 遺忘，人類的天性：人類記憶的作用與演進
遺忘，是人類的天性。從古至今，人們不斷嘗試用本能、語言、繪畫、文本、媒體、介質，來記住我們的知識。千年以來，遺忘始終比記憶更簡單，成本也更低。數字時代顛覆了這一切，而我們卻驚愕地發現，如果真的記住一切，不僅令人發狂，而且讓人孤獨絕望……
人類的本能記憶
語言記憶
外部記憶：繪畫與文本
共享記憶
介質記憶：攝影、磁帶與膠片
第二部分 大數據時代如何進行信息的取捨
第3章 世界已經被設置成記憶模式：數字化記憶發展的4大驅動力
人類對完整記憶的需求一直在持續上升，這讓如今的世界已經被設置為記憶模式。海量的數字化記憶不僅觸手可得，甚至比選擇性刪除所耗費的時間成本更低。這是一個幾乎失去了遺忘動機的時代……
小黑盒子與麥克斯存儲擴展器
驅動力1：數字化
驅動力2：廉價的存儲器
驅動力3：易於提取
驅動力4：全球性覆蓋
第4章一個沒有安全與時間的未來：數字化記憶的兩大威脅
在信息權力與時間的交匯處，永久的記憶創造了空間和時間圓形監獄的幽靈。廣泛的數字記憶摧毀了歷史，損害了我們的判斷和我們及時行為的能力，讓我們無助地徘徊在兩個同樣讓人不安的選擇之間：是選擇永久的過去，還是忽略客觀存在的現實？
信息富民VS信息貧民：信息控制權的威脅
永恆的歷史VS被忽視的現實：時間的威脅
第5章 來一場「互聯網遺忘」運動：應對數字化記憶與信息安全的6大對策
數字化記憶彷彿是一個詛咒，人類對它愈發強烈的依賴阻礙了我們從中學習、成長和發展的能力。而信息隱私權的維護不僅應在當下，還應在未來。如果有一天隱私權被廢除，信息處理者們坐在堆積如山的個人信息中對為所欲為，那麼信息隱私權還有什麼意義？
對策1：數字化節制
對策2：保護信息隱私權
對策3：建設數字隱私權基礎設施
對策4：調整人類的現有認知
對策5：打造良性的信息生態
對策6：完全語境化
第6章給信息一個存儲期限：應對數字化記憶與信息安全的關鍵對策
存儲期限並不是強制性的遺忘，不是讓我們被迫去選擇，而是通過存儲期限讓我們能對信息的壽命做出應對。它將成為我們日常生活的一部分，讓我們深刻意識到一個人類已經無意識地默認了上千年的道理：數量不等於質量，「好」信息不等於「濫」信息。
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信息的存儲期限
設定關於信息壽命的元信息
9個月，不斷縮短的存儲期限
設定存儲期限的技術措施
不是用技術刪除，而是讓遺忘復活
誰來掌控存儲期限
我們需要「能衰退」的存儲系統
第7章讓遺忘回歸常態：大數據時代數字化記憶的未來
數字化使得存儲成本的垂直下降，簡便的信息提取，以及全球性訪問數字記憶成為可能。在人類歷史上，這是第一次我們能夠使記住比遺忘更便宜更容易，也是第一次逆轉了遺忘由來已久的默認狀態。