① 技術積累_matlab三維矩陣壓縮為一維或者二維用squeeze函數
1 1 128的三維矩陣b，而不是一個向量，解決方法是使用squeeze函數。c=squeeze（b）得到的c就是128的列向量
② MATLAB 中怎樣初始化一個很大的稀疏矩陣
用sparse命令
既可以從一個數組直接生成矩陣，也可以將現有矩陣中的零壓縮掉後存儲，節約內存
例如：
>> a=1:10;
>> b=[2 3 4 12 20 7 8 9 10 1];
>> c=[5 6 34 67 12 2 5 7 8 2];
>> A=sparse(a,b,c,20,20);
>> A
A =
(10,1) 2
(1,2) 5
(2,3) 6
(3,4) 34
(6,7) 2
(7,8) 5
(8,9) 7
(9,10) 8
(4,12) 67
(5,20) 12
>> size(A)
ans =
20 20
壓縮存儲矩陣示例：
A =
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 2 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 3 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 4 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 5 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 6 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 7 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 8 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 9 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 10
>> sparse(A)
ans =
(1,1) 1
(2,2) 2
(3,3) 3
(4,4) 4
(5,5) 5
(6,6) 6
(7,7) 7
(8,8) 8
(9,9) 9
(10,10) 10
③ 用MATLAB將矩陣輸出為圖像
P=imread('照片.jpg');
imshow(P);%在matlab窗口中顯示圖像
imwrite(P,'filepath\filename.jpg');%將圖像存入硬碟
④ 在MATLAB圖像壓縮運行時，出現矩陣維度不一致，錯誤使用-等錯，可看圖片
最後結果正確，中間紅框內書寫錯誤。應為：
lim<x→0>[2ln(1-x/2+x^2/3)+x]/x^2
= lim<x→0>{2ln[1-(x/2-x^2/3)]+x}/x^2
= lim<x→0>{2 [-(x/2-x^2/3) - (1/2)(x/2-x^2/3)^2 -...] + x} / x^2
= lim<x→0>{2 [-x/2 + x^2/3 - (1/2)(x/2)^2 +o(x^2)] + x} / x^2
= lim<x→0>{2 [-1/2 + x/3 - (1/2)(x/4) +o(x^2)] + 1} / x
= lim<x→0>2 [ x/3 - (1/8)x +o(x^2)] / x = 2(1/3 - 1/8)