❶ 通過小波變換怎麼樣能夠改進圖像壓縮的質量和大小
1.如果你要找論文，請到到中國知網資料庫http://dlib.cnki.net/kns50/
或者維普資料庫http://202.120.203.253:8088/index.asp，資料庫里多的是。
2. 圖像的小波變換的提出的其中一個原因是，JPEG在低碼率下存在方塊效應等缺點，為了克服這些缺點而提出了圖像經過小波變換後壓縮。而且相對於DCT變換，DWT變換後壓縮的效果更佳，因為在小波域不僅有頻域還有空域信息。
3. 三言兩語很難說清的，找本教科書看看就明白了
❷ 為什麼說小波的消失矩越高，小波在信號壓縮中對信號的壓縮效果就更好
小波的消失矩的大小決定了用小波逼近光滑函數時的收斂率。從數學分析的方面，一般光滑函數f(x)都能用多項式來刻畫(Taylor展開)，因此小波的消失距越高，光滑函數在小波展開式中的零元就越多(實際小波變換中，嚴格為零的小波系數也很少，但大多數小波系數都在零元附近，顯然消失距越高，零元附近的元素比例就越大)。這樣從數值計算的角度看，消失矩的作用體現在壓縮矩陣上，高的消失矩可使矩陣變得更加稀疏，使函數在小波展開時消去了其高階平滑部分，小波系數僅反映函數的高階變化部分，而這些部分通常恰恰表現信號中重要信息的部分，說白了就是高的消失矩可以更好更多地消去平滑的無用信息數據，保留和突出高階變化的數據。
但消失矩的階數也不能太高，過高的階數將使結果模糊。另外，從計算量的角度考慮，消失矩的階數與緊支撐區間相關，消失矩越高，支撐區間的長度也越長，計算量也越大。因此，在
支撐長度和消失矩選擇上，要折衷處理。