『壹』 如何壓縮oracle海量數據
一、應用場合
答：正如上面所說，壓縮技術一般應用在「海量數據」的范疇，在大數據量下並且重復率高的情境下應該的效果才好，適合於OLAP（報表系統）不適合OLTP（在線交易系統），當數據量小時作用還不是很大，只要數據量達到一定程度的時候使用這門技術才有意義。
二、壓縮技術的好處
1.節約空間：我認為壓縮技術的最大好處就是節約空間，在存儲設備空間很緊張的情況下更需要使用壓縮技術來緩解
2.減少memory/IO開銷：當使用了壓縮技術後，同等記錄對應的數據塊相對較少，自然而然IO開銷就小了
3.提高數據處理效率：原本10個數據塊的，經過壓縮後變成5個數據塊，但還是那些數據，可效率提高了一倍。
三、壓縮原理
答：我們都用過rar壓縮zip壓縮，其實這些壓縮的原理都很相似，當然在細微處理上有不同，數據塊壓縮原理上是使用長度較短符號來代替列中的每個值，由於符號佔用空間小於實際值，從而達到節約空間的效果，當列中重復值越多壓縮效果越好。
四、數據壓縮不適合OLTP系統
1.OLTP是一種多事務短時間片系統，有大量的DML操作，而DML操作我們都知道是有鎖lock的（insert update delete）當數據塊中記錄數多起來時，導致訪問這個數據塊的用戶就多，就是產生爭用和等待，從而降低了效率。
2.數據插入、更新和索引鍵值更新時，都要先解壓縮再更新，等待的時間會更長。
五、分區表的壓縮
1.分區表的每個分區都可以獨立壓縮
2.有些時候，分區表在創建時不設置分區壓縮屬性，當某個分區需要壓縮時，再獨立進行壓縮
3.如果在表級設置壓縮屬性的話，那麼所有分區都會啟動壓縮功能，反正如果是某幾個分區獨立壓縮，表級屬性上什麼也不寫的。
實驗
create table leo_partition1 (object_id,object_name) 創建一個六個分區的分區表，沒有指定壓縮
partition by range (object_id)
(
partition leo_p1 values less than (1000),
partition leo_p2 values less than (2000),
partition leo_p3 values less than (3000),
partition leo_p4 values less than (4000),
partition leo_p5 values less than (5000),
partition leo_max values less than (maxvalue)
)
as select object_id,object_name from dba_objects;
LS@LEO> select count(*) from leo_partition1;
COUNT(*)
----------
10351
LS@LEO> select partition_name,compression from user_tab_partitions where table_name='LEO_PARTITION1';
PARTITION_NAME COMPRESS
------------------------------ --------
LEO_MAX DISABLED
LEO_P1 DISABLED
LEO_P2 DISABLED
LEO_P3 DISABLED
LEO_P4 DISABLED
LEO_P5 DISABLED
LS@LEO> alter table leo_partition1 compress; 例如 定義表級壓縮屬性，此時所有分區都壓縮
LS@LEO> alter table leo_partition1 modify partition leo_p1 compress; 我們測試准對leo_p1 和 leo_p5分區進行壓縮，來說明分區可以獨立壓縮
Table altered.
LS@LEO> alter table leo_partition1 modify partition leo_p5 compress;
Table altered.
LS@LEO> select partition_name,compression from user_tab_partitions where table_name='LEO_PARTITION1';
PARTITION_NAME COMPRESS
------------------------------ -----------------------
LEO_MAX DISABLED
LEO_P1 ENABLED