『壹』 linux下查找一個函數在哪個庫文件中
#include
如果你和我一樣是在linux下編程的話。教你一招：查看函數在哪個頭文件，man
memcpy即可
『貳』 r語言區間估計用的函數在哪個文件夾
1、 方差已知時的均值估計
z.test<-function(x,n,sigma,a,u0,alt){
result<-list()
mean<-mean(x)
result$interval<-c(mean-sigma*qnorm(1-a/2,0,1)/sqrt(n),mean+sigma*qnorm(1-a/2,0,1)/sqrt(n))
z<-(mean-u0)/(sigma/sqrt(n))
p<-pnorm(z,lower.tail=F) #函數筆記：lower.tail是真的話，得出的就是X<=x的分位數，為假的話就是用P(X>x)的辦法尋找這個值。一般我們用默認的真就可以了
result$z<-z
result$p.value<-p #通過P值判定參數估計效果
if(alt==2)
reslut$p.value<-2*pnorm(abs(z),lower.tail=F)
else
reslut$p.value<-pnorm(z)
reslut#函數筆記：如果函數的結果需要有多個返回值，可以創建一個list()，並返回該對象。也可以用return()函數，設定返回值。但是一個函數的返回的對象只有一個。
}
2、 方差未知時的均值估計
在小樣本中，我們通常使用R的內置函數t.test()調用格式：
t.test(x, y = NULL,
alternative = c("two.sided", "less","greater"),
mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE,
conf.level = 0.95, ...)
對於大樣本，我們可以使用樣本方差代替總體方差，使用z.test()處理
3、 方差的區間估計
chisq.var.test<-function(x,n,a,alt=2,sigma0=1)
{
result<-list()
v<-var(x)
result$interval<-c((n-1)*v/qchisq(1-a/2,n-1,lower.tail=T),(n-1)*v/qchisq(a/2,n-1,lower.tail=T))
chi2<-(n-1)*v/sigma0
result$chi2<-chi2
p<-pchisq(chi2,n-1)
if(alt==2)
result$p.value<-2*min(pchisq(chi2,n-1),pchisq(chi2,n-1,lower.tail=F))
else
result$p.value<-pchisq(chi2,n-1,lower.tail=F)
result
}
『叄』 microsoft visual c 6.0中函數放在哪個文件夾
包含文件在
C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\VC98\Include
『肆』 c++函數庫在哪個文件夾我怎麼找不到還有我的c++文件夾只有30多M但是可以用啊
函數庫一般寫在.lib文件,允許用戶查看的只有頭文件.一般安裝在你編譯器路徑下的include文件夾中.
『伍』 linux系統調用函數在哪個文件夾
Linux下的大多數函數都默認將
頭文件
放到/usr/include/目錄下，而
庫文件
則放到/usr/lib/目錄下，但並不是所有的情況都是這樣。
『陸』 vc中main函數在哪個文件夾
main函數是每一個獨立的程序（模塊）下都有的。你在哪編寫新程序，就在哪。
VC里的函數都是庫函數。
『柒』 請問matlab的工具箱函數在哪個目錄底下
我的是裝在了D:\Program Files (x86)\MATLAB71，所以我的工具箱是在D:\Program Files (x86)\MATLAB71\toolbox,裡面有很多文件夾，打開之後，有關的M文件就顯示出來了，建議你只是想用函數的話，用到的可以去看matlab自帶的help文件，沒有必要看底層的函數實現，對於函數會用就行了。
『捌』 windows api 函數在哪個文件夾
API 是windows 系統提供給開發人員的一種介面，都是一些封裝了的類或函數。在C:\WINDOWS\SYSTEM32下面的那些動態載入文件（.dll/ .ocx）為後綴的很多都是。
『玖』 我用matlab編的函數文件應保存在哪個目錄下啊調用時一老說沒定義
放在Matlab的work目錄下，或者放在你自己建的任意文件夾下，然後在File菜單中的Set Path中把你自己的文件夾加到Matlab工作文件夾中。