Ⅰ android載入大圖片的時候如何防止內存溢出
【答案】：android系統給圖片分配的內存只有8M,當載入大量圖片時往往會出現OOM。
Android載入大量圖片內存溢出解決方案：
1)盡量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource來設置一張大圖，因為這些函數在完成decode後，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多內存，可以通過BitmapFactory.decodeStream方法，創建出一個bitmap，再將其設為ImageView的 source
2)使用BitmapFactory.Options對圖片進行壓縮
InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options ptions=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10; //width，hight設為原來的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
3)運用Java軟引用，進行圖片緩存，將需要經常載入的圖片放進緩存里，避免反復載入
及時銷毀不再使用的Bitmap對象
if(!bmp.isRecycle() ){
bmp.recycle() //回收圖片所佔的內存
system.gc() //提醒系統及時回收
}
Ⅱ android開發，上傳圖片時，怎樣自動壓縮成800x600的尺寸求指教~~
protected Bitmap scaleImg(Bitmap bm, int newWidth, int newHeight) {
// 圖森螞纖片源
// Bitmap bm = BitmapFactory.decodeStream(getResources()
// .openRawResource(id));
// 獲得圖片的寬高
int width = bm.getWidth();
int height = bm.getHeight();
// 設置想要的物賀大小
int newWidth1 = newWidth;
int newHeight1 = newHeight;
// 計算縮放比此仿例
float scaleWidth = ((float) newWidth1) / width;
float scaleHeight = ((float) newHeight1) / height;
// 取得想要縮放的matrix參數
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(scaleWidth, scaleHeight);
// 得到新的圖片
Bitmap newbm = Bitmap.createBitmap(bm, 0, 0, width, height, matrix,
true);
return newbm;
}
你可以試下，如果不行，建議你還是先壓縮在上傳。
Ⅲ 性能優化：Android中Bitmap內存大小優化的幾種常見方式
在Android中，優化Bitmap內存大小的常見方式有以下幾種：
采樣率壓縮：
矩陣壓縮：
更改配置：
質量壓縮：
在實際開發中，應根據具體需求選擇合適的優化策略，以提升應用的性能和響應速度，並有效避免內存溢出問題。
Ⅳ 性能優化：Android中Bitmap內存大小優化的幾種常見方式
Android中優化Bitmap內存大小是提升應用性能的關鍵步驟。Bitmap佔用內存大小的計算遵循其配置(Bitmap.Config)和大小。默認配置下，每個像素佔用4位元組。因此，優化主要通過調整寬度、高度或配置來減少內存消耗。
優化策略包括：
1. **采樣率壓縮**：通過改變采樣率來縮小Bitmap大小，以此降低內存需求。例如，將原圖大小從640px * 360px縮小至1/4，內存佔用相應減少至原來的1/16。該方法適用於原有圖片寬高過大、目標尺寸較小的情況，避免了不必要的內存浪費。
2. **矩陣壓縮**：使用Bitmap.createBitmap或Bitmap.createScaledBitmap方法進行縮放。設定縮放比例後，內存佔用減少至原圖的1/100。適用於原圖大小和目標Bitmap尺寸已知的情況。
3. **更改配置**：將默認的Bitmap.Config.ARGB_8888改為佔用位元組更少的配置，如ARGB_4444或RGB_565。對於非透明度要求高的圖像，使用RGB_565更為合適。此方法適用於對圖像解析度要求不高的場景。
4. **質量壓縮**：通過Bitmap.compress方法調整quality參數來減小生成的位元組流大小，而不影響Bitmap內存佔用。此方法在保持圖像質量的同時，減小了圖像的位深、透明度等，適用於需要傳遞二進制圖片數據的場景，如微信分享。
在實際開發中，應根據具體需求選擇合適的優化策略。優化Bitmap內存大小不僅能夠提升應用的性能和響應速度，還能有效避免內存溢出問題。