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sql導出數據命令

發布時間:2022-08-25 00:51:36

1. SQL如何導入數據和導出數據

導入:如果是整個資料庫的話,可以選中SQL
Server的資料庫右鍵附加。如果是導入資料庫中的表數據的話可以選中資料庫,右鍵—任務—導入數據,按提示操作即可。
導出:選中資料庫,右鍵—任務—導出數據,按提示操作即可。
在SQL
Server20008版中可以導出資料庫中某個表的數據為腳本文件。右鍵選中的資料庫名-任務-生成腳本—編寫數據腳本(設置為True)-選中要導出的數據表-按提示操作。

2. 如何導出sql文件

1. 概述
MySQL資料庫的導入,有兩種方法:
1) 先導出資料庫SQL腳本,再導入;
2) 直接拷貝資料庫目錄和文件。
在不同操作系統或MySQL版本情況下,直接拷貝文件的方法可能會有不兼容的情況發生。
所以一般推薦用SQL腳本形式導入。下面分別介紹兩種方法。
Linux下:
2. 方法一 SQL腳本形式
操作步驟如下:
2.1. 導出SQL腳本
在原資料庫伺服器上,可以用phpMyAdmin工具,或者mysqlmp(mysqlmp命令位於mysql/bin/目錄中)命令行,導出SQL腳本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
導出選項中,選擇導出「結構」和「數據」,不要添加「DROP DATABASE」和「DROP TABLE」選項。
選中「另存為文件」選項,如果數據比較多,可以選中「gzipped」選項。
將導出的SQL文件保存下來。
2.1.2 用mysqlmp命令行
命令格式
mysqlmp -u用戶名 -p 資料庫名 > 資料庫名.sql
範例:
mysqlmp -uroot -p abc > abc.sql
(導出資料庫abc到abc.sql文件)
提示輸入密碼時,輸入該資料庫用戶名的密碼。
2.2. 創建空的資料庫
通過主控界面/控制面板,創建一個資料庫。假設資料庫名為abc,資料庫全權用戶為abc_f。
2.3. 將SQL腳本導入執行
同樣是兩種方法,一種用phpMyAdmin(mysql資料庫管理)工具,或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
從控制面板,選擇創建的空資料庫,點「管理」,進入管理工具頁面。
在"SQL"菜單中,瀏覽選擇剛才導出的SQL文件,點擊「執行」以上載並執行。
注意:phpMyAdmin對上載的文件大小有限制,php本身對上載文件大小也有限制,如果原始sql文件
比較大,可以先用gzip對它進行壓縮,對於sql文件這樣的文本文件,可獲得1:5或更高的壓縮率。
gzip使用方法:
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
2.3.2 用mysql命令行
命令格式
mysql -u用戶名 -p 資料庫名 < 資料庫名.sql
範例:
mysql -uabc_f -p abc < abc.sql
(導入資料庫abc從abc.sql文件)
提示輸入密碼時,輸入該資料庫用戶名的密碼。
3 方法二 直接拷貝
如果資料庫比較大,可以考慮用直接拷貝的方法,但不同版本和操作系統之間可能不兼容,要慎用。
3.1 准備原始文件
用tar打包為一個文件
3.2 創建空資料庫
3.3 解壓
在臨時目錄中解壓,如:
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷貝
將解壓後的資料庫文件拷貝到相關目錄
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/
對於FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 許可權設置
將拷貝過去的文件的屬主改為mysql:mysql,許可權改為660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*
把mysqlmp出來的數據修改一下。除了要把表增加上) TYPE=MyISAM CHARACTER SET gbk;以外,在下面再增加一句SET NAMES GBK;
這樣,數據就可以平滑的導入4.1了,而不必怕出現亂碼。
Windows下:
DOS窗口
開始->運行->cmd
導出為:mysqlmp -u 用戶名 -p --opt 資料庫用戶名 > 資料庫名.sql
輸入你的資料庫密碼!
導入為:mysql -u 用戶名 -p 資料庫用戶名 < 資料庫名.sql (要在當前目錄下操作)

3. SQL查詢結果的臨時表裡的數據導出成文件(Excel,或是資料庫文件)的命令。

sqlserver
的dts工具
數據導入導出工具,在sqlserver的菜單中可以找到,選擇數據源為excel2000,程序會讓你指定一個excel文件,選擇excel文件,然後選擇導入資料庫,選擇導入的表,這里可以重新命名一個表,然後導入就可以了。

4. sql資料庫如何導出

1、打開SQL Server,找到需要導出的資料庫。

5. SQL導出表數據:通過寫什麼命令可以把SQL裡面查詢到的表數據導出到txt或者Excel當中

導出一般常用SQL中的右鍵-屬性--導出選擇表,下一步,選擇導出類型,是EXCEL,還是TXT,下一步,下一步,OK!就會導出了。

2.導出有三種類型,如下:
這是利用BCP來做的,
使用SQLServer自帶的bcp命令——bcp 資料庫名.dbo.表名 out 文件名 –c –q –S」伺服器名」 –U」用戶名」 –P」密碼」
bcp 」select 語句」 queryout 文件名 –c –q –S」伺服器名」 –U」用戶名」 –P」密碼」
導出整張表:
EXEC master..xp_cmdshell 'bcp "inter_custom.dbo.out_ck1" out c:\Temp.xls -c -q -S"PETER" -U"sa" -P"[email protected]"'
根據Query語句導出:
EXEC master..xp_cmdshell 'bcp "select * from inter_custom.dbo.out_ck1" queryout c:\Temp.xls -c -q -S"PETER" -U"sa" -P"[email protected]"'

6. plsql怎麼用命令導出表數據

可按如下方法:

1、用pl/sql登錄到指定的資料庫。

2、依次點擊「工具」——「導出表」

5、待其執行完畢,即導出成功。

7. sql server怎麼導出數據

數據導出步驟

1

開SQL Server Management Studio,在對象資源管理器中,展開「SQL Server
實例」→「資料庫」→「MySchool」節點,單擊滑鼠右鍵,選擇「任務」→「導出數據」命令。出現導入和導出向導的歡迎界面,單擊「下一步」按鈕,出
現「選擇數據源」對話框,如圖

2
在「選擇數據源」對話框中設置如下選項:
數據源:SQL Native Client 10.0。
伺服器名稱:DC。
身份驗證:Windows身份驗證。
資料庫:MySchool。
單擊「下一步」按鈕,出現「選擇目標」對話框,設置如下選項(如圖所示):
目標:平面文件目標。
文件名:C:\student.txt。
格式:帶分隔符。

3
單擊「下一步」按鈕,出現「指定表復制或查詢」對話框,如圖所示。

4
在「指定表復制或查詢」對話框中選中「復制一個或多個表或視圖的數據」單選按鈕,單擊「下一步」按鈕,出現「配置平面文件目標」對話框,如圖所示。

5
設置源表或源視圖為MySchool.dbo.student,單擊「下一步」按鈕。
在「保存並執行包」對話框中選中「立即執行」復選框,如圖所示,然後單擊「下一步」按鈕。

6
在如圖所示的對話框中單擊「完成」按鈕。

7
如圖所示,當執行完後,單擊「關閉」按鈕。

8
在Windows資源管理器中打開C:\student.txt文件,驗證導出的結果。
END
將Excel數據導入到SQL Server步驟

1

開SQL Server Management Studio,在對象資源管理器中,展開「SQLServer
實例」→「資料庫」→「Benet」節點,單擊滑鼠右鍵,選擇「任務」→「導入數據」命令。出現歡迎界面,單擊「下一步」按鈕,出現「選擇數據源」對話
框。在「選擇數據源」對話框中設置如下選項
數據源:Microsoft Excel。
Excel文件路徑:C:\temp\Customer.xls。
版本:Microsoft Excel 97-2005。
(4)單擊「下一步」按鈕,出現「選擇目標」對話框,設置如下選項:
目標:SQL Native Client。
伺服器名稱:TESTSQL。
身份驗證:Windows身份驗證。
資料庫:Benet。

2
單擊「下一步」按鈕,出現「指定表復制或查詢」對話框。在「指定表復制或查詢」對話框中選中「復制一個或多個表或視圖的數據」單選按鈕,單擊「下一步」按鈕。出現「選擇源表和源視圖」對話框,設置如下選項,如圖4.9所示,然後單擊「下一步」按鈕。
源:Cumtomer。
目標:Benet.dbo.Customer。

3
在「保存並執行包」對話框中選中「立即執行」復選框,然後單擊「下一步」 按鈕。
在如圖所示的對話框中單擊「完成」按鈕。
當執行完後,單擊「關閉」按鈕。

http://jingyan..com/article/d169e186a6d024436611d826.html

8. sqlserver怎麼導出資料庫

材料/工具:SQL Server

1、打開SQL Server,找到需要導出的資料庫。

9. 導出sql資料庫數據的方法有幾種方式

1. SQL Server導入導出向導,這種方式是最方便的.

導入向導,微軟提供了多種數據源驅動,包括SQL Server Native Cliant, OLE DB For Oracle,Flat File Source,Access,Excel,XML等,基本上可以滿足系統開發的需求.
同樣導出向導也有同樣多的目的源驅動,可以把數據導入到不同的目的源.
對資料庫管理人員來說這種方式簡單容易操作,導入時SQL Server也會幫你建立相同結構的Table.

2. 用.NET的代碼實現(比如有一個txt或是excel的檔案,到讀取到DB中)
2.1 最為常見的就是循環讀取txt的內容,然後一條一條的塞入到Table中.這里不再贅述.
2.2 集合整體讀取,使用OLEDB驅動.
代碼如下:

代碼
string strOLEDBConnect = @"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=D:\1\;Extended Properties='text;HDR=Yes;FMT=Delimited'";
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strOLEDBConnect);
conn.Open();
SQLstmt = "select * from 1.txt";//讀取.txt中的數據
DataTable dt=new DataTable();
OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter(SQLstmt, conn);
da.Fill(dt);//在DataSet的指定范圍中添加或刷新行以匹配使用DataSet、DataTable 和IDataReader 名稱的數據源中的行。
if(dt.Rows.Count>0)
foreach(DataRow dr in dt.Rows)
{
SQLstmt = "insert into MyTable values('" + dr..."

3.BCP,可以用作大容量的數據導入導出,也可以配合來使用.
語法:

代碼
bcp {[[database_name.][schema].]{table_name | view_name} | "query"}
{in | out | queryout | format} data_file
[-mmax_errors] [-fformat_file] [-x] [-eerr_file]
[-Ffirst_row] [-Llast_row] [-bbatch_size]
[-ddatabase_name] [-n] [-c] [-N] [-w] [-V (70 | 80 | 90 )]
[-q] [-C { ACP | OEM | RAW | code_page } ] [-tfield_term]
[-rrow_term] [-iinput_file] [-ooutput_file] [-apacket_size]
[-S [server_name[\instance_name]]] [-Ulogin_id] [-Ppassword]
[-T] [-v] [-R] [-k] [-E] [-h"hint [,...n]"]

請注意數據導入導出的方向參數:in,out,queryout
如:

如:

4.BULK INSERT. T-SQL的命令,允許直接導入數據
語法:

BULK INSERT
[ database_name. [ schema_name ] . | schema_name. ] [ table_name | view_name ]
FROM 'data_file'
[ WITH
(
[ [ , ] BATCHSIZE =batch_size ]
[ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]
[ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]
[ [ , ] DATAFILETYPE =
{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ]
[ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ]
[ [ , ] FIRSTROW = first_row ]
[ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]
[ [ , ] FORMATFILE ='format_file_path' ]
[ [ , ] KEEPIDENTITY ]
[ [ , ] KEEPNULLS ]
[ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH =kilobytes_per_batch ]
[ [ , ] LASTROW =last_row ]
[ [ , ] MAXERRORS =max_errors ]
[ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]
[ [ , ] ROWS_PER_BATCH =rows_per_batch ]
[ [ , ] ROWTERMINATOR ='row_terminator' ]
[ [ , ] TABLOCK ]
[ [ , ] ERRORFILE ='file_name' ]
)]

重要參數:

FIELDTERMINATOR,欄位分隔符
FIRSTROW:第一個數據行
ROWTERMINATOR:行終結符
如:

BULK INSERT dbo.ImportTest
FROM 'C:\ImportData.txt'
WITH ( FIELDTERMINATOR =',', FIRSTROW = 2 )

5. OPENROWSET也是T-SQL的命令,包含有DB連接的信息和其它導入方法不同的是,OPENROWSET可以作為一個目標表參與INSERT,UPDATE,DELETE操作.
語法:

OPENROWSET
( { 'provider_name', { 'datasource';'user_id';'password'
| 'provider_string' }
, { [ catalog. ] [ schema. ] object
| 'query'
}
| BULK 'data_file',
{ FORMATFILE ='format_file_path' [ <bulk_options> ]
| SINGLE_BLOB | SINGLE_CLOB | SINGLE_NCLOB }
} )<bulk_options> ::=
[ , CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]
[ , ERRORFILE ='file_name' ]
[ , FIRSTROW = first_row ]
[ , LASTROW = last_row ]
[ , MAXERRORS = maximum_errors ]
[ , ROWS_PER_BATCH =rows_per_batch ]

如:

INSERT INTO dbo.ImportTest
SELECT * FROM OPENROWSET('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Excel 8.0;Database=C:\ImportData.xls', 'SELECT * FROM [Sheet1$]') WHERE A1 IS NOT NULL

6.OPENDATASOURCE
語法:
OPENDATASOURCE ( provider_name,init_string )

如:

INSERT INTO dbo.ImportTest
SELECT * FROM OPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source=C:\ImportData.xls;Extended Properties=Excel 8.0')...[Sheet1$]

7.OPENQUERY.是在linked server的基礎上執行的查詢.所以執行之前必須先建立好link server.OPENQUERY的結果集可以作為一個table參與DML的操作.

語法:
OPENQUERY (linked_server ,'query')

如:

EXEC sp_addlinkedserver 'ImportData',
'Jet 4.0', 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'C:\ImportData.xls',
NULL,
'Excel 8.0'
GO

INSERT INTO dbo.ImportTest
SELECT *
FROM OPENQUERY(ImportData, 'SELECT * FROM [Sheet1$]')

10. mysql命令行導出sql文件

MySql命令行導出資料庫

  1. 進入MySQL目錄下的bin文件夾:cd MySQL中到bin文件夾的目錄
    如:cd C:Program FilesMySQLMySQL Server 4.1in
    (或者直接將windows的環境變數path中添加該目錄)

  2. 導出資料庫:mysqlmp -u 用戶名 -p 資料庫名 > 導出的文件名
    如我輸入的命令行:mysqlmp -u root -p news > news.sql (輸入後會讓你輸入進入MySQL的密碼)
    (如果導出單張表的話在資料庫名後面輸入表名即可)

  3. 會看到文件news.sql自動生成到bin文件下

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