Ⅰ python怎麼使用qtdesigner設計的ui
軟硬體環境
OS X EI Capitan
Python 3.5.1
PyQt 5.5.1
PyCharm 5.0.1
前言
在PyQt5系列教程的第一篇h50218157,我們已經搭建好了開發環境,今天,我們就用Python開發第一個Qt GUI程序,讓大家感受下Qt開發的魅力,熟悉下Qt開發GUI程序的一般流程。
製作程序UI界面,一般會有2種方法,利用UI製作工具和純代碼編寫,像移動開發中的Android和iOS都是這樣,在PyQt5中,我們也有這么2種方式。
QtDesigner工具簡介
QtDesigner是專門用來製作Qt程序UI界面的工具,它使用起來非常簡單,只要通過拖拽和點擊就可以完成復雜的界面設計,而且還可以隨時預覽查看效果圖。
其中,區域1是UI界面製作導向,QtDesigner為我們提供了一些常用模塊,非常方便;區域2是UI控制項列表;區域3是控制項屬性列表;區域4是Action Editor編輯列表;區域5信號和槽的編輯列列表;區域6是資源處理窗口。
第一個PyQt5程序
說了這么多,還不如來動手實踐一下。
這個是我們第一個PyQt5項目的界面效果圖,需要實現的是當點擊界面上的按鈕時,彈出一個提示框,提示框內顯示一串文字。
好了,目標定好了,馬上開始去實現它。
QtDesigner設計UI
創建一個基於Main Window模塊的UI文件,取名叫firstPyQt5.ui。從Widget Box中找到(也可以)Push Button,將它拖拽到工作空間里,調整位置,在Button上輸入文字,調整字體及大小,這些都可以在Property Editor里操作。按鈕點擊彈框的操作會牽出Qt里非常重要的一對概念,即信號和槽(signal and slot),關於這個我打算再開一篇博文細講。現在你只需要知道slot就是一個函數,如果一個signal和一個slot綁定以後,那麼signal被觸發,slot就會被執行。
那麼問題來了,怎麼在QtDesigner里綁定signal和slot呢?打開菜單欄里的Edit—>Edit Signals/Slots,然後游標移到按鈕上點擊拖拽,這時會彈出一個編輯框
因為是點擊,所以signal選擇clicked(),slot函數現在還沒有,我們就點擊Edit新建一個,叫firstPyQt5_button_click()
為了演示一下資源文件的使用,這里導入兩張圖片,一張給主窗口,另一張給幫助菜單項里的Action。
在QtDesigner引用資源文件之前,需要先准備一個qrc文件,它跟xml文件比較類似,用來制定資源文件的路徑
接下來就可以在QtDesigner的Resource Browser里倒入qrc文件,這樣qrc文件中描述的資源就可以使用了
將firstPyQt5.ui轉換成python代碼
非常簡單,通過Qt提供的命令行工具pyuic5就可以輕松實現
創建PyCharm工程
新建一個新的python文件main.py,代碼如下
接下修改下firstPyQt5.py文件,主要是去實現slot函數,因為之前在QtDesigner里沒有實現,讓它彈出一個消息框
最後運行下工程
這里一般將ui文件單獨存成一個文件,便於更新。
Ⅱ 解決python下QT5 Designer打不開的問題
designer.exe 無法打開背景
python 3.8 按照pip install pyqt5和pip install pyqt5-tools完成安裝後,進入..PythonLibsite-packagespyqt5_toolsQtbin目錄打開designer.exe報錯如下:
解決方案
將以下目錄中的兩個dll文件 …PythonLibsite-packagespyqt5_toolsQtpluginsplatforms
拷貝覆蓋到 …PythonLibsite-packagespyqt5_toolsQtbinplatforms 目錄下,即可正常打開designer.exe
PS:下面看下Qt-Designer打不開的問題
安裝Qt後雙擊桌面的Designer沒有反應,解決辦法就是將安裝路徑里的qwebengineview.dll文件後綴名加個".bak"。
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以上就是小編分享的關於解決python下QT5 Designer打不開的問題的詳細內容希望對大家有所幫助,更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章!
Ⅲ PyQt5 5.7.1安裝如何進行我先安裝了Python3.6。想用那個pyqt designer
下載版本:PyQt5-5.4.1-gpl-Py3.4-Qt5.4.1-x64.exe
裡面有個py3.4,不知道是不是一定要版本對應,但是這個命名中有py3.4,下載3.4版本的python就對了。
Ⅳ 為什麼qt designer設計界面和用python運行得到的不一樣
我想是你的代碼錯了,而讓坐標全移到左上角去了
Ⅳ python安裝PyQt檢測是否成功時彈出這樣的窗口是什麼原因
Python3 安裝 PyQt5 -pycharm 環境搭建
執行命令:
pip3 install PyQt5
Ⅵ 如何將寫好的python程序植入設計的軟體界面上
摘要 步驟:
Ⅶ python如何設計窗口
PyQt是一個基於Qt的介麵包,可以直接拖拽控制項設計UI界面,下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用,感興趣的朋友可以自己嘗試一下:
1、首先,安裝PyQt模塊,這個直接在cmd窗口輸入命令「pip install pyqt5」就行,如下,整個模塊比較大,下載過程需要等待一會兒,保持聯網:
2、安裝完成後,我們就可以直接打開Qt自帶的Qt Designer設計師設計界面了,這里默認會安裝到site-packages->PyQt5->Qt->bin目錄,打開後的界面如下,可以直接新建對話框等窗口,所有的控制項都可以直接拖拽,編輯屬性,非常方便:
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3、這里我簡單的設計了一個登錄窗口,2個輸入框和2個按鈕,如下,這里可以直接使用QSS對界面進行美化(設置styleSheet屬性即可),類似網頁的CSS,如果你有一定的前端基礎,那麼美化起來會非常容易:
設計完成後,還只是一個ui文件,不是現成的Python代碼,還需要藉助pyuic5工具(也在bin目錄下)才能將ui文件轉化為Python代碼,切換到ui文件所在目錄,輸入命令「pyuic5 -o login.py login.ui」即可(這里替換成你的ui文件),轉化成功後的Python代碼如下(部分截圖):
還需要在最下面添加一個main函數,創建上面Ui_Form類對象顯示窗口即可,如下:
最後點擊運行程序,效果如下,和剛才設計的界面效果一模一樣:
至此,我們就完成了利用Python的PyQt模塊直接拖拽控制項來設計UI界面。總的來說,整個過程非常簡單,只要你有一定的Python基礎,熟悉一下操作過程,很快就能掌握的,當然,還有許多其他UI開發模塊,像tkinter,wxPython,Eric6等,也都非常不錯。
Ⅷ python3 PyQt5 運行後界面控制項縮在左上角,但在QTdesigner裡面預覽是正常的
Designer里我不知道,好像一般都是所見即所得。
在使用代碼設計界面時,如果你的控制項的父窗口是窗體,並且沒有對控制項定位的話,那就會全在左上角。
正確的是為你的每組控制項加個布局,這樣的話控制項就是以布局為父窗體,就不會縮在左上角了。
Ⅸ python有哪些庫
Python中6個最重要的庫:
第一、NumPy
NumPy是Numerical
Python的簡寫,是Python數值計算的基石。它提供多種數據結構、演算法以及大部分涉及Python數值計算所需的介面。NumPy還包括其他內容:
①快速、高效的多維數組對象ndarray
②基於元素的數組計算或數組間數學操作函數
③用於讀寫硬碟中基於數組的數據集的工具
④線性代數操作、傅里葉變換以及隨機數生成
除了NumPy賦予Python的快速數組處理能力之外,NumPy的另一個主要用途是在演算法和庫之間作為數據傳遞的數據容器。對於數值數據,NumPy數組能夠比Python內建數據結構更為高效地存儲和操作數據。
第二、pandas
pandas提供了高級數據結構和函數,這些數據結構和函數的設計使得利用結構化、表格化數據的工作快速、簡單、有表現力。它出現於2010年,幫助Python成為強大、高效的數據分析環境。常用的pandas對象是DataFrame,它是用於實現表格化、面向列、使用行列標簽的數據結構;以及Series,一種一維標簽數組對象。
pandas將表格和關系型資料庫的靈活數據操作能力與Numpy的高性能數組計算的理念相結合。它提供復雜的索引函數,使得數據的重組、切塊、切片、聚合、子集選擇更為簡單。由於數據操作、預處理、清洗在數據分析中是重要的技能,pandas將是重要主題。
第三、matplotlib
matplotlib是最流行的用於制圖及其他二維數據可視化的Python庫,它由John D.
Hunter創建,目前由一個大型開發者團隊維護。matplotlib被設計為適合出版的制圖工具。
對於Python編程者來說也有其他可視化庫,但matplotlib依然使用最為廣泛,並且與生態系統的其他庫良好整合。
第四、IPython
IPython項目開始於2001年,由Fernando
Pérez發起,旨在開發一個更具交互性的Python解釋器。在過去的16年中,它成為Python數據技術棧中最重要的工具之一。
盡管它本身並不提供任何計算或數據分析工具,它的設計側重於在交互計算和軟體開發兩方面將生產力最大化。它使用了一種執行-探索工作流來替代其他語言中典型的編輯-編譯-運行工作流。它還提供了針對操作系統命令行和文件系統的易用介面。由於數據分析編碼工作包含大量的探索、試驗、試錯和遍歷,IPython可以使你更快速地完成工作。
第五、SciPy
SciPy是科學計算領域針對不同標准問題域的包集合。以下是SciPy中包含的一些包:
①scipy.integrate數值積分常式和微分方程求解器
②scipy.linalg線性代數常式和基於numpy.linalg的矩陣分解
③scipy.optimize函數優化器和求根演算法
④scipy.signal信號處理工具
⑤scipy.sparse稀疏矩陣與稀疏線性系統求解器
SciPy與Numpy一起為很多傳統科學計算應用提供了一個合理、完整、成熟的計算基礎。
第六、scikit-learn
scikit-learn項目誕生於2010年,目前已成為Python編程者首選的機器學習工具包。僅僅七年,scikit-learn就擁有了全世界1500位代碼貢獻者。其中包含以下子模塊:
①分類:SVM、最近鄰、隨機森林、邏輯回歸等
②回歸:Lasso、嶺回歸等
③聚類:K-means、譜聚類等
④降維:PCA、特徵選擇、矩陣分解等
⑤模型選擇:網格搜索、交叉驗證、指標矩陣
⑥預處理:特徵提取、正態化
scikit-learn與pandas、statsmodels、IPython一起使Python成為高效的數據科學編程語言。
Ⅹ python如何進行桌面開發有哪些資料可供參考
這里介紹3個python桌面開發的包,分別是tkinter,wxpython和pyqt,這3個包都可以快速的開發出桌面應用,下面我簡單介紹一下這3個包的安裝和使用,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:
1.tkinter:這個是python自帶的開發桌面GUI的標准庫,不需要安裝,跨平台、可移植性高,支持主流的操作系統,像Windows,Linux,Mac等,python自帶的IDLE就是採用這個包開發,簡單易學,容易上手,適合小型項目的開發,入門GUI開發的話,可以試一下這個包,官網資料https://docs.python.org/2/library/tkinter.html:
程序運行如下:
2.wxpython:這是python一個優秀、成熟的跨平台GUI包,但不是自帶的標准庫,需要單獨安裝,支持的組件眾多,可以幫助程序員快速的創建功能齊全、界面友好的GUI界面,應用廣泛,非常適合中小型項目的開發,官網資料https://docs.wxpython.org/,可以參考學習一下,下面我簡單介紹一下安裝和使用:
安裝,這里直接在cmd窗口輸入命令「pip install wxpython」就行,如下:
安裝成功後,就可以進行簡單的測試了,代碼如下,一個簡單編輯器:
程序運行截圖如下:
3.pyqt:這個是Qt提供給python的一個介麵包,Qt功能強大,組件眾多,可以快速構建用戶GUI界面,所以pyqt的功能也十分強大,藉助於Qt,我們可以構建桌面應用,下面我簡單介紹一下pyqt的安裝和使用,官網資料http://pyqt.sourceforge.net/Docs/PyQt5/:
安裝pyqt5,這個直接在cmd窗口輸入「pip install pyqt5」就行,如下:
測試代碼如下,一個簡單的計算器:
程序運行截圖如下:
當然,你也可以藉助designer.exe直接拖拽控制項,完成GUI界面開發,如下,最後打包成py文件就行:
目前,就介紹這3個包吧,網上也有許多這方面的教程,感興趣的話,可以搜搜,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。