java流量控制

㈠ gRPC 雜談 - 在 java 中快速入門 gRPC 四個模式

本工程旨在幫助對 gRPC 在 Java 應用感興趣的讀者快速入門，簡化學習路徑，通過實踐快速理解 gRPC 的基本編寫與實現。

工程基於 Maven 3.6，包括四個模塊，每個模塊對應一種 gRPC 通信模式，它們各自獨立，無關聯。這四個模塊提供了直觀的示例，幫助用戶迅速上手。

使用與編譯過程簡潔明了：首先，通過 Git 克隆工程。然後，使用 Maven 進行編譯。編譯完成後，運行每個子模塊的單元測試。通過觀察單元測試結果，可以直觀地了解 gRPC client 與 server 的交互過程。

在實際工作應用中，作者在最近兩個月內使用 gRPC 構建了公司內部應用層協議，覆蓋了流量控制、gRPC 反向代理等多個方面。盡管 gRPC 是一款優秀的協議，但在處理大流量通信時，其提供的處理機制可能不太理想，因此可能遇到 Back Pressure 問題。針對這一情況，用戶需要採取相應的流量控制機制。

希望此工程能為你的 gRPC 學習之旅提供有力支持。

㈡ Java並發系列 | Semaphore源碼分析

Java並發編程中的Semaphore源碼分析如下：

一、Semaphore的基本概念

• 定義：Semaphore是Java並發包java.util.concurrent中的一個類，它基於AQS的共享模式實現，用於控制多個線程對共享資源的並發訪問，實現流量控制。
• 核心概念：Semaphore的核心是「許可證」的概念，類似於公共汽車票，只有獲取到許可證的線程才能對共享資源進行操作。許可證的數量是有限的，當所有許可證都被佔用時，後續請求許可證的線程將被阻塞，直到有線程釋放其持有的許可證。

二、Semaphore的構造與獲取/釋放許可證

• 構造器：Semaphore的構造器接受一個int類型的參數，表示初始許可證的數量。此外，Semaphore還提供了一個布爾類型的參數，用於指定獲取許可證的方式是公平的還是非公平的。
• 獲取許可證：
  • 直接獲取：通過調用acquire方法，線程將嘗試獲取一個許可證。如果當前沒有可用的許可證，線程將被阻塞，直到有許可證被釋放。
  • 嘗試獲取：通過調用tryAcquire方法，線程將嘗試獲取一個許可證，但不會阻塞。如果當前沒有可用的許可證，方法將立即返回false。
• 釋放許可證：通過調用release方法，線程將釋放其持有的許可證。如果有其他線程在等待許可證，被阻塞的線程之一將被喚醒並獲取到許可證。

三、Semaphore的內部實現

• AQS的共享模式：Semaphore內部使用AQS的共享模式來實現許可證的管理。獲取許可證時，調用的是AQS的acquireSharedInterruptibly方法；釋放許可證時，調用的是AQS的releaseShared方法。
• 同步狀態的更新：Semaphore通過維護一個同步狀態來實現對許可證的管理。獲取許可證時，同步狀態將減1；釋放許可證時，同步狀態將加1。通過自旋循環和CAS操作，Semaphore確保同步狀態的正確更新。

四、Semaphore的應用場景

• 資料庫連接池：Semaphore常用於實現資料庫連接池。在連接池初始化時，創建固定數量的資料庫連接，並將這些連接的「使用權」表示為Semaphore的許可證。每次線程請求資料庫連接時，需要獲取一個許可證；釋放連接時，則釋放對應的許可證。這樣，Semaphore就能夠有效地控制對資料庫連接的並發訪問，避免資源耗盡。

五、總結

Semaphore通過控制許可證的數量，實現了對共享資源的並發訪問控制。在Java並發編程中，Semaphore是一個強大的工具，能夠幫助開發者合理地調度資源使用，確保系統的穩定性和性能。

㈢ 一文詳解 Java 限流介面實現

Java限流介面實現方式主要包括以下幾種：

1. 固定窗口演算法：

   • 實現方式：在指定周期內限制訪問次數。
   • 優點：實現簡單。
   • 缺點：在窗口切換時可能引發突發流量問題。

2. 滑動窗口演算法：

   • 實現方式：通過動態調整時間窗口，改進固定窗口演算法的缺陷。
   • 優點：較好地處理了窗口邊界問題。
   • 缺點：限流不夠平滑。

3. 漏桶演算法：

   • 實現方式：以固定速率處理請求，平滑流量並防止過載。
   • 優點：能夠平滑流量，防止過載。
   • 缺點：無法處理突發流量。

4. 令牌桶演算法：

   • 實現方式：在限制平均速率的同時，允許突發調用，靈活性較高。
   • 優點：允許突發流量，靈活性高。
   • 缺點：需要存儲空間，實現相對復雜。

5. Guava RateLimiter組件：

   • 實現方式：基於令牌桶演算法，提供限流功能，適用於單機場景。
   • 優點：功能強大，可動態調整令牌生成速率，實現平滑限流。
   • 應用方式：引入依賴、直接使用API、自定義註解實現AOP等。

總結： 應用級限流：關注單個應用內部請求控制。 分布式限流和接入層限流：用於解決多台機器部署情況下的流量管理問題。 限流措施：雖然可能犧牲某些用戶請求，但相較於系統宕機的後果，這種損失通常在可接受范圍內。結合熔斷與降級機制，限流策略能在多方面增強服務的可用性與健壯性。

㈣ java軟體的流量是怎麼計算的

Java本身並不佔用流量，因為它是一種編程語言，而非直接通過互聯網傳輸數據的應用。然而，許多Java軟體可能會依賴於其他聯網應用，比如QQ，來進行通信或數據交換。在這種情況下，流量的計算則依賴於這些聯網應用。

比如，當你通過QQ這樣的軟體發送一條消息時，這條消息實際上是由多個位元組組成的。如果這條消息包含兩個中文字元，那麼它通常會被編碼成大約4個位元組。而當你發送1000個這樣的位元組時，這相當於1KB的流量。如果發送1024KB的數據，則會消耗1MB的流量。

需要注意的是，這里的流量計算是以位元組為單位的。在實際應用中，網路傳輸的數據往往會被分割成更小的塊進行傳輸，每個塊的大小通常為512位元組或1024位元組。因此，發送的消息或數據的實際流量可能會比你發送的位元組數稍大一些。

總而言之，Java軟體自身並不消耗流量，但如果你使用Java軟體來執行網路操作，比如通過QQ發送消息，那麼流量的使用則取決於這些軟體的具體實現和你發送的數據量。

在使用Java軟體進行網路交互時，了解流量的計算方式對於管理你的互聯網使用非常重要。通過這種方式，你可以更好地控制你的數據使用，避免不必要的費用。