java讀取大數據

⑴ 怎麼利用java導入大數據量的文本文件數據到

首先從文件中讀取數據，每當讀完一條紀錄是，把它轉換成oracle的插入語句。你可以執行，也可以存在一個大字元串里，最後一起執行

⑵ java 從資料庫中讀取大數據

這樣每次去讀取上百萬條數據，不崩掉才怪，
我的想法是，你分批去查，然後分批導出，
類似於分頁，每1000 或者更多為一批
按批次去執行，然後做一個進度條，按有多少批次為進度數進行導出
這樣應該會好很多
還可以做個緩存機制，按批次進行存儲，下次拿數據就直接從緩存中獲取

⑶ java利用poi讀大數據量xlsx除了用xml方式讀取外，還有其他方法嗎

poi是把excel當做【文檔】來處理的，自然只有XSSFWorkbook類來操作它，也就是你說的xml方式。在poi的眼裡，excel文檔里的並不是【數據】而是【表格】。
你如果想要把excel當做【數據源】來處理，應該用odbc的方式，將你需要的excel文件變成一個odbc數據源，然後用ResultSet set = smt.executeQuery("select * from [sheet1$]");來讀取數據，效率跟access表現相當（畢竟excel有數據量上限，實際表現大多數時候都比access還要快）

⑷ 如何用java讀取大數據量的EXCEL文件

用FileInputStream就能讀取任何格式的文件。可以復制文件。
但是如果你想通過自己寫的程序處理文件里的內容是不現實的，因為每種文件都有設計者設計好的格式。

⑸ Java大數據主要學哪些內容

首先大數據的學習難度還是比較大的，如果想要學習的話，建議是本科畢業之後再學，因為大數據的學習股喲稱重可能會用到大學學習的高等數學。然後來講講大數據主要要學什麼內容。

大數據的主要課程內容包括：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。

北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍

⑹ Java大數據需要學習哪些內容

首先明確，java大數據通常指的是採用Java語言來完成一些大數據領域的開發任務，整體的學習內容涉及到三大塊，其一是Java語言基礎，其二是大數據平台基礎，其三是場景開發基礎。
Java開發包括了Java基礎，JavaWeb和JavaEE三大塊。java可以說是大數據最基礎的編程語言，一是因為大數據的本質無非就是海量數據的計算，查詢與存儲，後台開發很容易接觸到大數據量存取的應用場景。java語言基礎部分的學習內容相對比較明確，由於Java語言本身的技術體系已經比較成熟了，所以學習過程也會相對比較順利。JavaWeb開發不僅涉及到後端開發知識，還涉及到前端開發知識，整體的知識量還是比較大的，而且在學習的過程中，需要完成大量的實驗。
大數據開發包括Java基礎，MySQL基礎，Hadoop(HDFS,MapRece,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等)，Scala語言(類似於Java,Spark階段使用)，Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)。
學習Java大數據一定離不開具體的場景，這裡面的場景不僅指硬體場景（數據中心），還需要有行業場景支持，所以學習Java大數據通常都會選擇一個行業作為切入點，比如金融行業、醫療行業、教育行業等等。初學者可以考慮在實習崗位上來完成這個階段的學習任務
總體上來說，Java大數據的學習內容是比較多的，而且也具有一定的難度。

⑺ Java如何處理大數據的

文件讀取：首先是一個文件上傳，數據入庫，10-200萬條不等，這里主要考慮到一次性讀取，JVM分配出來的棧內存不一定會夠（個人對內存這一塊還是處於一知半解的狀態，所以比較謹慎，若諸位大神有好的認知，希望評論留下地址分享一下），是依行讀取數據，設定一個批量值，當讀取的數據達到一定量之後，執行批量入庫操作，清空集合，再接著讀取。
//讀取文件內容
while((s = br.readLine())!=null){
//判斷是否達到單次處理量
if(num%leadingNum==0&&num!=0){
int a = stencDao.insertBatch(listBean);
if(a!=leadingNum){
flag = false;
}
//清空集合
listBean.clear();
}
String value = s.trim();
//將讀取到的內容放入集合中
if(!value.equals("")){
StencilCustomer bean = new StencilCustomer();
bean.setCustomerPhone(value);
bean.setLinkStencilId(id);
listBean.add(bean);
num ++;
}
}
數據處理：這里的思路也是將數據小化然後處理，這里使用了多線程，設定單個線程處理量，然後開啟多個線程處理，這里需要考慮你的伺服器的承載能力，如果線程開得太多了，處理不過來，會出現蹦死的情況。例如200萬數據，我開了20個線程，單個線程處理600條。
//建立一個線程池 ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
minTaskNumber, maxTaskNumber, 3L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(minTaskNumber),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
//當正在執行的線程數達到最大執行線程數的時候等待
boolean flag = true;
while(flag){
Thread.sleep(1000);//休眠2ms查詢一次
int c = threadPool.getActiveCount();//線程池中活動中的線程數量
if(c<maxTaskNumber){
flag = false;
}
}
上面的代碼是我對線程池的一個控制，控制伺服器一直最大線程執行，Thread.sleep(1000);用while的時候，這個休眠最好不要去掉，去掉之後很影響執行效率

⑻ Java大數據要用到什麼軟體

Java大數據需要用到一下技術和相應的軟體

1. Java語言
Java語言是大數據學習的基礎，Java是一種強類型、跨平台語言。是大數據編程工具，學好大數據，掌握Java基礎是必不可少
2.Linux命令
對於大數據開發通常是在Linux環境下進行的，想從事大數據開發相關工作，還需掌握Linux基礎操作命令。
3. Hadoop
Hadoop是大數據開發的重要框架，其核心是HDFS和MapRece，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapRece為海量的數據提供了計算
4.ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個為分布式應用提供一致性服務的軟體，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等，在大數據開發中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現方法。
5. HBase
HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，大數據開發需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高級用法等。
6. Redis

Redis是一個key-value存儲系統，在部分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用，，使用很方便，大數據開發需掌握Redis的安裝、配置及相關使用方法。
7. SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作為數據源較簡單的web項目的框架。大數據開發需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。
8.Python與數據分析

Python是面向對象的編程語言，擁有豐富的庫，使用簡單，應用廣泛，在大數據領域也有所應用，主要可用於數據採集、數據分析以及數據可視化等，因此，大數據開發需學習一定的Python知識。
你明白了嗎？

⑼ java 大數據怎麼做

Java是編程語言；
大數據是一個概念，包含的技術較多，比如Hadoop、Spark、Storm等；
學習大數據先要學習Java，Java是基礎，而大數據比較核心的兩個課程是HADOOP、SPARK。

⑽ 為什麼Java比C++更快地讀取一個大文件

這個問題是錯的, C++ 讀取大文件比java慢是因為C++的代碼寫的有問題
如果你直接用open， read這種流式設備的IO方式, 一個一個byte去讀, c++ 比js都會慢, 因為getchar要不斷的系統調用， 來回切換有大量開銷, 所以建議一次讀一個行或者一次讀1m的數據.
另外java是空間換時間， 在read的時候先寫內核緩存，然後一次裝載到用戶態，C++可以用std::filebuf這個來設置大小， 緩存越大， 內核切換的開銷越小.
如果是幾個G的文件， 你用java c 做stream IO都會慢的， 這是建議你直接把文件mmap到內存， 這也是大數據常用的手段。當然你的內存要足夠大，要不然會內存顛簸