❶ 如何利用python設計語言操作各種不同的浮點數
方法/步驟
第一步,定義一個變數age並賦值為80,列印該變數值,如下圖所示:
第二步,將定義的變數age跟字元串拼接到result變數中,列印result結果,結果發現出現類型錯誤,如下圖所示:
第三步,利用str()函數將數字age轉換成字元串,然後再次拼接到字元串中,如下圖所示:
第四步,Python設計語言中的注釋用「#」標識,注釋是不列印出來的,如下圖所示:
第五步,import this可以展示Python語言中的設計規則,如下圖所示:
第六步,將浮點數0.2和0.4相加,結果發現結果不是0.6,如下圖所示:
注意事項
注意使用浮點數操作運算
注意數字和字元串轉換
❷ python中浮點數的處理
我感覺是python版本問題我這里用的3.2版本輸出就是1.0
❸ Python如何輸入字元串,輸入數字,輸入浮點數
python 中輸入用
input = raw_input("please input:")
print 'input : %s' % input
需要說明的是,python把輸入的內容作為一個字元串處理,也就是無論你輸入什麼,這里的input的類型都是str,所以,如果你有特定的需求,就自己加一點類型的處理和判斷就是
❹ python怎麼輸入一個浮點數要求整數部分是三位,小數部分是五位
fl = input('輸入一個浮點數要求整數部分是三位,小數部分是五位:')
fls = fl.split('.',1)
if fls[0].isdigit() and fls[1].isdigit() and len(fls[0]) == 3 and len(fls[1]) == 4:
print('符合要求')
❺ python 雙精度浮點數用什麼表示
Python原生浮點數類型只有一種,叫float,大小為24個位元組(我這里Python3.6是這樣,別的版本不清楚),本身就是雙精度(你打個特別長的小數,最後它會給你截止到15-16位有效數字,這是雙精度浮點數的典型特徵),不論你是多短的浮點數都是如此
Python和別的語言不一樣,每個變數都是對象,而對象里有各種雜七雜八的屬性方法,所以內存佔用比其他語言大得多
如果希望內存佔用更小,而有用單精度的需求,建議使用numpy等第三方庫,可以提供對變數類型大小的控制。
❻ Python輸入浮點數語法
n = float(raw_input('please input a float num:'))
❼ 在python中 float是什麼意思
float是一種數據類型。
浮點型數據類型,FLOAT 數據類型用於存儲單精度浮點數或雙精度浮點數。浮點數使用IEEE(電氣和電子工程師協會)格式。浮點類型的單精度值具有 4 個位元組,包括一個符號位、一個 8 位 二進制指數和一個 23 位尾數。
由於尾數的高順序位始終為 1,因此它不是以數字形式存儲的。此表示形式為 float 類型提供了一個大約在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之間的范圍。
(7)python浮點數怎麼寫擴展閱讀:
相關用法
存儲為二進制分數的尾數大於或等於 1 且小於 2。對於 float 和 double 類型,最高有效位位置的尾數中有一個隱含的前導 1,這樣,尾數實際上分別為 24 和 53 位長,即使最高有效位從未存儲在內存中也是如此。
浮點包可以將二進制浮點數存儲為非標准化數,而不使用剛剛介紹的存儲方法。「非標准化數」是帶有保留指數值的非零浮點數,其中尾數的最高有效位為 0。
通過使用非標准化格式,浮點數的范圍可以擴展,但會失去精度。您無法控制浮點數以標准化形式還是非標准化形式表示;浮點包決定了表示形式。
用法舉例
如果存儲比精度更重要,請考慮對浮點變數使用 float 類型。相反,如果精度是最重要的條件,則使用 double 類型。
浮點變數可以提升為更大基數的類型(從 float 類型到 double 類型)。當您對浮點變數執行算術時,通常會出現提升。此算術始終以與具有最高精度的變數一樣高的精度執行。例如,請考慮下列類型聲明:
float f_short;double f_long;long double f_longer;f_short = f_short * f_long;
在前面的示例中,變數f_short提升到類型 double 並且與f_long相乘;然後,結果舍入到類型 float,然後賦給f_short。
❽ python怎麼輸出浮點數
python提供了三種浮點值:內置的float與complex類型,以及標准庫的decimal.Decimal類型。
float類型存放雙精度的浮點數,具體取值范圍依賴於構建python的c編譯器,由於精度受限,進行相等性比較不可靠。
如果需要高精度,可使用decimal模塊的decimal.Decimal數,這種類型可以准確的表示循環小數,但是處理速度較慢,適合於財政計算。
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簡單函數比較floatS是否相等:
def equal_float(a,b):
return abs(a-b)<=sys.float_info.epsilon
其中sys.float_info.epsilon是機器可以區分出的兩個浮點數的最小區別
math模塊提供了許多可用於floatS的函數:
math.pi:常量3.1415926
math.pow(x,y):x的y次冪(浮點值)
……………….
使用math時先用import math導入該模塊
十進制數字
decimal模塊可以提供固定的十進制數,精度可以自己定。要創建Decimal,要先用import decimal導入模塊。
十進制數是用decimal.Decimal()函數創建的,該函數可以接受一個整數或字元串作為參數,但不能以浮點數作參數。如果用字元串作為參數,可以使用簡單的十進制數表示或指數表示,另外,decimal.Decimal的精確表述方式可以可靠的進行相等性比較。
(python3.1開始,使用decimal.Decimal from-float()函數將floats轉換為十進制數,以float型數作為參數,並返回與該float最為接近的decimal.Decimal)
❾ python中,用pandas將字元串數據類型轉換成浮點數,語法怎麼寫
我覺得有可能是因為你前面一次已經轉換成功了(並保存為了文件?),第二次已經是float類型,再用replace當然就出錯了
解決方法你replace之前需要判斷一下列類型,當然最好寫成多個語句來實現,一個lambda里不好實現
❿ python 編程輸入一個浮點數,輸出這個浮點數由多少個不同的數字組成
a = input('請輸入:')
s = set([x for x in str(float(a)) if x!='.'])
print(f'由{len(s)}個數字組成, 分別是{s}')