slimerjspython

㈠ python和javaScript 到底選擇哪個

不太懂你在猶豫什麼,實際上python是後端語言,除了用於後端之外還常用於爬蟲,數據分析,機器學習等.
而javascript主要還是用於前端(雖然已經有node.js,但是它相比其他後端語言並沒有太多優勢).
如果你不是從事前端開發只是想要學習一門語言的話那麼建議學習python

㈡ python哪些web應用框架

頁面內容是有js/ajax動態生成的，用普通的請求頁面->解析的方法就不管用了，需要藉助一個類似firefox、chrome瀏覽器的js引擎來對頁面的js代碼做動態解析。
此種情況下，推薦考慮casperJS+phantomjs或slimerJS+phantomjs ，當然諸如selenium之類的也可以考慮。

㈢ Python，Node.js 哪個比較適合寫爬蟲

毫無疑問是python，下面是知乎某位網友的見解：
作者：梁川
鏈接：https://www.hu.com/question/23643061/answer/26322652
來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。

1、如果是定向爬取幾個頁面，做一些簡單的頁面解析，爬取效率不是核心要求，那麼用什麼語言差異不大。
當然要是頁面結構復雜，正則表達式寫得巨復雜，尤其是用過那些支持xpath的類庫/爬蟲庫後，就會發現此種方式雖然入門門檻低，但擴展性、可維護性等都奇差。因此此種情況下還是推薦採用一些現成的爬蟲庫，諸如xpath、多線程支持還是必須考慮的因素。

2、如果是定向爬取，且主要目標是解析js動態生成的內容
此時候，頁面內容是有js/ajax動態生成的，用普通的請求頁面->解析的方法就不管用了，需要藉助一個類似firefox、chrome瀏覽器的js引擎來對頁面的js代碼做動態解析。
此種情況下，推薦考慮casperJS+phantomjs或slimerJS+phantomjs ，當然諸如selenium之類的也可以考慮。

3、如果爬蟲是涉及大規模網站爬取，效率、擴展性、可維護性等是必須考慮的因素時候
大規模爬蟲爬取涉及諸多問題：多線程並發、I/O機制、分布式爬取、消息通訊、判重機制、任務調度等等，此時候語言和所用框架的選取就具有極大意義了。
PHP對多線程、非同步支持較差，不建議採用。
NodeJS：對一些垂直網站爬取倒可以，但由於分布式爬取、消息通訊等支持較弱，根據自己情況判斷。
Python：強烈建議，對以上問題都有較好支持。尤其是Scrapy框架值得作為第一選擇。優點諸多：支持xpath；基於twisted，性能不錯；有較好的調試工具；
此種情況下，如果還需要做js動態內容的解析，casperjs就不適合了，只有基於諸如chrome V8引擎之類自己做js引擎。
至於C、C++雖然性能不錯，但不推薦，尤其是考慮到成本等諸多因素；對於大部分公司還是建議基於一些開源的框架來做，不要自己發明輪子，做一個簡單的爬蟲容易，但要做一個完備的爬蟲挺難的。

㈣ PHP, Python, Node.js 哪個比較適合寫爬蟲

我覺得做爬蟲肯定需要後台技術的支持，和自己的對很多技術的理解和掌握吧，然後就是需要自己去找資料，去請教有經驗的人。

1、如果是定向爬取幾個頁面，做一些簡單的頁面解析，爬取效率不是核心要求，那麼用什麼語言差異不大。 此種情況下，如果還需要做js動態內容的解析，casperjs就不適合了，只有基於諸如chrome V8引擎之類自己做js引擎。
至於C、C++雖然性能不錯，但不推薦，尤其是考慮到成本等諸多因素；對於大部分公司還是建議基於一些開源的框架來做，不要自己發明輪子，做一個簡單的爬蟲容易，但要做一個完備的爬蟲挺難的。

㈤ javascript 和 python的轉換

下面來看四個能夠順利將 Python 帶入 JavaScript 世界的項目; 而其中一款更是憑借著靈活的雙向轉換能力而鶴立雞群。
Transcrypt
這是一款新近崛起的 Python 到 JS 轉譯器。Transcrypt 對於自身所生成代碼的質量水平做出了令人印象深刻的承諾。首先，它會盡可能多地保留原始的 Python 代碼結構，包括多重繼承以及 lambda 表達式。Python 源代碼也可以直接對 JavaScript 中命名空間內的對象進行調用。如果大家嘗試訪問 Python 中的 document.getElementById，則轉換後的代碼也將在JavaScript 當中切換使用 document.getElementById。
根據說明文檔的介紹，Transcrypt 是利用 CPython 的抽象語法樹模塊完成這些轉譯任務的，其能夠根據 Python 對自身代碼的解析方式進行編程訪問。盡管該項目目前仍處於 alpha 測試階段，但已經顯示出了非常驚人的吸引力。
Jiphy
所謂 Jiphy，代表的是「JavaScript 入，Python 出」——也就是能夠對二者進行雙向轉換。另外，來自兩種語言的代碼都能夠在被轉換為另一種語言之前進行混合。
Jiphy 目前的最大短板在於其僅支持 Python 的一部分功能集。類以及默認參數尚不受支持，不過裝飾器與例外機制已經可以正常使用。這主要是因為 Jiphy 堅持在源代碼與目標代碼之間採用行對行直接轉譯方式，不過其開發人員也開始著眼於 ES6 中的新功能，旨在將更多高級 Python 功能納入支持范疇。
Brython
也許有一天，當 WebAssembly 設想成為現實，那麼我們將能夠選擇任何自己偏好的語言進行 Web 開發。而 Brython 對此——或者說至少適用於 Python 3——有著自己的理解：為什麼要等？
Brython 通過一套 JavaScript 庫對 Python 3 中的全部關鍵字以及大多數內置插件進行模擬，從而實現了將 Python 3 版本作為客戶端 Web 編程方案的目標。由 Python 編寫的腳本可以被直接添加到網路頁面當中，而 Brython 還支持一套高級 Python模塊界面（browser），用於同 DOM 進行執行協作，且該瀏覽器通常可在 JavaScript 中直接完成。
然而，Brython 也保持了瀏覽器給 JavaScript 代碼帶來的限制——例如不支持對本地文件系統進行處理。
RapydScript
RapydScript 承諾「讓 Python 式 JavaScript 代碼不再糟糕。」該項目在概念上類似於 CoffeeScript：以 Python 形式進行代碼編寫，生成 JavaScript 代碼，並同時發揮二者的最佳特性。在 Python 方面，其擁有清晰的語法規則; 而在 JavaScript 方面，其擁有匿名函數、DOM 操作並能夠使用 jQuery 或者 Node.js 內核等現有 JavaScript 庫。

㈥ js和python那個比較難

我覺得兩個的水差不多深，兩者都是入門容易精通困難，正所謂易學難精。js做前端，延伸node.js做後端操作mongodb資料庫非常方便，輕量級全棧開發可以考慮這個路線，python主要做後端，可以和多款關系型資料庫結合比較好常見mysql比較多，全棧的話學習成本高於javascript。兩門都可以做web開發，爬蟲，桌面應用等。python比js多了一些應用場景，比如人工智慧，大數據等。python在前端分離開發方面比不上js，因為前端有三大框架。總結各有各的優勢，水很深學不完的。希望能幫到您。

㈦ Python和JavaScript有什麼區別嗎

以下是我總結的一些區別，希望能夠幫助到你：

JavaScript

JavaScript是一種腳本語言，是Web開發的主要語言，並且是世界上最受歡迎的腳本語言之一。JavaScript是一種動態客戶端腳本語言，用於生成網頁和Web應用程序。JavaScript通常僅在Web瀏覽器中運行。與HTML結合使用時，JavaScript用於創建互動式Web功能和其他有用的屬性。該語言也是生成Web圖形，小部件和移動功能時的最愛。JavaScript是一種適合初學者的語言，尤其是在Web開發是最終目標的情況下。

Python

Python是一種動態且功能強大的面向對象編程語言。這種高級語言主要用於開發應用程序，但它還有許多其他用途。程序員將這種語言用於Web應用程序，桌面軟體程序等，甚至可以使用Python對整個操作系統進行編程。該語言還用於數據分析，機器學習和開發游戲。它被認為易於學習，通常建議將Python編碼作為第一語言。

Python和JavaScript：相似之處

Python和JavaScript在使用和結構上有一些明顯的相似之處。這兩種語言都是面向對象的，因此非常適合大型和復雜的軟體開發。

此外，Python和JavaScript都是動態類型化的高級編碼語言。因此，學習JavaScript和Python相當容易。

開發人員在網站開發中都大量使用這兩者，這使它們成為所有完整堆棧產品組合的絕佳補充。除了這些相似之處，Python和JavaScript還是有很大的不同。

Python與JavaScript：差異

Python比JavaScript具有更多的應用程序。游戲，軟體程序，移動開發和數據分析完全可以使用Python完成，這使其成為許多領域開發人員的熱門選擇。

此外，JavaScript和Python經常出現在Web開發的相反兩端。JavaScript主要是前端（或客戶端）開發語言，而程序員通常在網站項目的後端（或伺服器端腳本）上使用Python。JavaScript通常與HTML和CSS結合使用，而Python通常單獨使用。

㈧ 如何設計一個python分布式爬蟲系統

你都沒想明白為什麼要分布式
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我還是認真答一下吧，爬蟲這種東西在大批量抓去時主要有下面幾個量變引發質變的挑戰：
1. 出口IP數量，主要是考慮防止被封禁，帶寬反而不是大問題，這個問題可以通過搭建NAT出口集群，或者單機多IP的方式實現
2. 本地埠號耗盡，由於爬蟲是服務端編程不太常見的主動發起連接的應用，在普通只有一個IP綁定的機器上會受到65535的限制（一般在50000多就會受到限制）
3. 大容量存儲的需求，一般都是通過開源或者自己研發的分布式存儲系統來實現，像谷歌（GFS）和網路（百靈）都是自研，這里就不展開說了
4. 動態網頁的支持，像京東這種網站，內容都是通過類似Facebook的bigpipe一樣動態載入的，直接像curl這樣抓取看到的頁面幾乎是空白的，這就要求爬蟲能模擬JS的運行，這方面有很多基於v8引擎的開源項目：
CasperJS, a navigation scripting and testing utility for PhantomJS and SlimerJS
PhantomJS | PhantomJS
由於這個需求，爬蟲成了CPU密集型的應用了，分布式的需求也就有了
單機爬蟲的主要難點在的非同步非阻塞網路編程，老生常談了。先暫時寫這么多吧

㈨ 關於Python+selenium的一個js定位以及執行

有多種選擇：
1.在終端中運行
比如windows的cmd
2.在ide中，設置好python解析器後，直接點擊按鈕即可運行

總之，你去看：
【整理】【多圖詳解】如何在Windows下開發Python：在cmd下運行Python腳本，如何使用Python Shell（command line模式和GUI模式），如何使用Python IDE

就懂python的開發環境了。

㈩ 在JavaScript 和 python中選一個 選哪個好

Python

Python是對於第一次編程的人來說最為流行的編程語言之一，因為它是一門通用性的語言。這意味著它能應用在廣泛的編程任務上，幾乎沒有你不能用Python完成的工作，這一點使很多新手能在實際中應用到這門編程語言;另外，Python有兩個非常重要的特徵，使其對於新手而言非常友好。語法清晰，類似於英文的語法，和強調代碼的可讀性。

Python盡可能地使用英語，不像其他編程語言那樣經常使用標點符號或者特殊的字元。所以，Python閱讀起來更自然、更像人類語言;這一點，可以讓我們聚焦於編程問題，而不是花費更多的時間糾結語言自身的特性上。

JavaScript

JavaScript是網站建設的首選語言，作為新手語言，它具備以下幾點優勢：

無需安裝任何東西，你可以打開文本編輯器，然後開始輸入JavaScript，代碼將在你的瀏覽器中運行。最頂尖的瀏覽器內置了JavaScript引擎，所以你的代碼將可以運行在幾乎所有的電腦和很好的移動設備上;它能馬上在瀏覽器中運行代碼為編程人員提供一個非常快的反饋，這對於新手來說是很好的。

開始JavaScript是作為前端語言的，不過一個名為Node.js的環境能讓你編寫運行在瀏覽器或者伺服器上的代碼。現在JavaScript能當作前端和後端語言使用，因此增加了它的使用人數。JavaScript也有大量提供除核心功能外的額外功能包，這使得它能當作一門通用語言來使用。