1. python怎麼遍歷字典的key
aDict={'key1':'value1','key2':'value2','key3':'value3'}
print'-----------dict-------------'
fordinaDict:
print"key:%s"%(d,)
2. Python中如何以dict的key排序輸出
#輸出的順序卻不是我們預想的那樣初始化的順序,查詢相關文獻得知,Python保證遍##歷字典所有元素,但不保證遍歷的順序,假如我們期望按預先的順序進行遍歷的話,#我目前找到一個辦法,就是通過兩個List分別存儲Key和Value,然後通過zip合並為Dic#tionary,再遍歷:
# 通過zip方法合並兩個List為Dictionary
# 遍歷會按原先的順序
keys = ["b", "a", "c", "e", "d"]
values = ["2", "1", "3", "5", "4"]
for key,value in zip(keys, values):
print(key,value)
# -- OUTPUT --
# b 2
# a 1
# c 3
# e 5
# d 4
3. python常見數據類型
一,python整數類型所表示的數據。
1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;
2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型,在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的(包含5,不包含3000)整型對象,也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象,該特性隨python版本而改變,不要過於依賴。
3,bool型繼承了int型,他是int的子類。
4,Python2中有長整型long,數值范圍更大,在python3中已取消,所有整型統一由int表示。
5,參與所有數值計算,數學運算,科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型,因為編程語言生而需要模擬人的思維,藉助數學方式,自動計算、更好的解決大量重復性的事務,因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。
6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)
二,python整數和浮點型支持常規的數值運算
整數和浮點數都可參與的運算:+ - * / %(取余) //(整除) **(冪)
Python字元型:
python字元型表示的數據:
python3支持Unicode編碼,由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串,更接近或者相同與人們文字元號表示,因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用,對應的可操作的方法也很多,很有意思。
字元串不可被修改,可以拼接等方法創建新字元串對象;
支持分片和下標操作;a[2:]
支持+拼接,*重復操作和成員關系in/not in;
表示形式:用單引號雙引號包含起來的符號;a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元,Bytes:b』abcd』;
6,字元串屬於不可變數據類型,內部機制為了節省空間,相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True
二, 字元串支持的運算方法
1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母轉換為全小寫
3,center(width,fillchar) :居中,width填補的長度;fillchar添加的字元
a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母計數:sub要查詢的字元
5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼
Errors :設置錯誤類型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True
7,expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度:』\tabcde』
8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標,未找到返回-1
9,index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常
10,isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字,或字母和數字組合
11,isalpha() :判斷是否全是字母
12,isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值
13,isdigit() :判斷字元串是否是數字
14,isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字
15,islower() :判斷是否全小寫
16,isnumeric() :判斷全是數字
17,isspace() :判斷是否是空格
18,isupper() 判斷是否大寫
19,istitle() :判斷是否首字母大寫
20,join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割:a.join(『123』)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊
22, upper() :將字元串改為大寫
23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串,被選中字元在字元串中刪除
『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]
三,字元串格式化:按照規格輸出字元串
format(*args,**kwargs) :args位置參數,kwargs關鍵字參數
『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數,小數點後保留1位四捨五入
四,字元串操作符%
1,%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』
2,%d:格式化整數
3,%o格式化無符號八進制
4,%x格式化無符號十六進制
5,%f格式化定點數
6, %e: 科學計數法格式化定點數
7,%g 根據值大小自動選%f,%e
8, %G E X :大寫形式
五,格式化輔助命令:
m.n :m最小總寬度,n小數點後位數:』%12.4f』%23456.789
六,轉義字元:字元串前r避免轉義:r』\nhello\thi』
\n:換行符
\t:橫向製表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回車
\v:縱向製表符
\f:換頁符
\o,\x:八進制和十六進制
\0:空字元串
Python列表list
一,Python的列表list類型表示的數據:
Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組,用其他對象組成的連續數組。
列表中元素可以是相同或不同的數據類型;
當列表元素增加或刪除時,列表對象自動進行擴展或收縮內存,保證元素之間沒有縫隙,總是連續的。
Python中的列表是一個序列,也是一個容器類型
創建列表:a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素:list.append(object); //a.append(『python』)
2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])
3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)
4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()
5,pop 刪除並返回一個元素:list.pop(index) //默認刪除默認一個元素
remove 刪除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7,count 返回這個值在列表中數量:list.count(value)
8, 淺拷貝一個新列表:list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序
排序函數:sorted(list)
10,reverse: 原地翻轉:list.reverse()
11,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標:list.index(2,0,5)
列表元素訪問:
下標訪問:list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素:list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符:
1,比較運算符:從第一個元素開始對比
2,+ 拼接一個新列表:l1+ l2
3, 重復操作符:* ,多個列表拼接
成員關系操作符:in/ not in
邏輯運算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;選擇排序;快速排序;歸並排序
Python元組tuple
一,Python元組tuple數據類型表示的數據:
元組是受到限制的、不可改變的列表;
可以是同構也可以是異構;
元組是序列類型、是可迭代對象,是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二,python元組常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標:tuple.index(2,0,5)
2,count(value) :值出現次數
三,支持運算:
1,比較運算符:從第一個元素開始對比
2,+ 拼接一個新元組:l1+ l2
3, 重復操作符:* ,多個元組拼接
4成員關系操作符:in/ not in
邏輯運算符:and not or
四,元組的訪問
下標操作;
For循環遍歷訪問。
Python字典類型
一,Python字典dict表示的數據:{key:value}
可根據關鍵字:鍵快速索引到對應的值;
字典是映射類型,鍵值對一一對應關系,不是序列;
字典元素是無序的;
字典是可迭代對象,是容器類型;
字典的創建:k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二,字典的訪問:
通過key:k[『key』]
修改key對應的值:K[『key』] = value
For循環遍歷出來的是key;
For循環鍵值對:for I in d.items():
For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值
三,字典常用方法
get(key,de):獲取值:k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對,不存在輸出de,未設置報錯;
keys() :返回字典所有key組成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列:list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列:(類set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或兩元素組成的單位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典;
popitem()刪除某個鍵值對,若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對
k.setdefault(『keyword』)
Python 集合set
集合表示的數據:
多個元素的無序組合,集合是無序的,集合元素是唯一的;
字典的鍵是由集合實現的;
集合是可迭代對象
集合創建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問:
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍,不重復
常用方法:
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧,集合為空則報錯:刪除任意一個元素;
clear():清空集合,返回一個空集合對象;
remove(object):刪除一個元素,不存在和報錯:s.remove(『hi』)
update(集合):更新另一個集合,元素不存在則不更新;
() :淺拷貝
集合的運算:
交集:s1&s2;
差集,補集:s1-s2;
並集:s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集:s1.issuperset()
不可變集合:
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列類型共同特性
一,序列類型共同特性
python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引,切片操作;
下標都是從0開始,都可通過下標進行訪問;
擁有相同的操作符
二,支持的函數:
len(obj):返回對象長度;
list(iterable):將可迭代對象轉為列表;
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組;
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式;
max(iterable): python3中元素要是同類型,python2中元素可異構:max([『a』,1])
min(iterable):和max類似;
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和,默認star為0,元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序
reversed(sequence):翻轉序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組(下標,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列類型的切片操作:
Slice:
L[index]; 訪問某個元素;
L[1:4]; 區間
L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素
4. Python中字典創建、遍歷、添加等實用操作技巧合集
欄位是Python是字典中唯一的鍵-值類型,是Python中非常重要的數據結構,因其用哈希的方式存儲數據,其復雜度為O(1),速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常見方法列表
代碼如下:
#方法
#描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear()
#移除D中的所有項
D.()
#返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val])
#返回從seq中獲得的鍵和被設置為val的值的字典。可做類方法調用
D.get(key[,default])
#如果D[key]存在,將其返回;否則返回給定的默認值None
D.has_key(key)
#檢查D是否有給定鍵key
D.items()
#返回表示D項的(鍵,值)對列表
D.iteritems()
#從D.items()返回的(鍵,值)對中返回一個可迭代的對象
D.iterkeys()
#從D的鍵中返回一個可迭代對象
D.itervalues()
#從D的值中返回一個可迭代對象
D.keys()
#返回D鍵的列表
D.pop(key[,d])
#移除並且返回對應給定鍵key或給定的默認值D的值
D.popitem()
#從D中移除任意一項,並將其作為(鍵,值)對返回
D.setdefault(key[,default])
#如果D[key]存在則將其返回;否則返回默認值None
D.update(other)
#將other中的每一項加入到D中。
D.values()
#返回D中值的列表
二、創建字典的五種方法
方法一:
常規方法
代碼如下:
#
如果事先能拼出整個字典,則此方法比較方便
>>>
D1
=
{'name':'Bob','age':40}
方法二:
動態創建
代碼如下:
#
如果需要動態地建立字典的一個欄位,則此方法比較方便
>>>
D2
=
{}
>>>
D2['name']
=
'Bob'
>>>
D2['age']
=
40
>>>
D2
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
方法三:
dict--關鍵字形式
代碼如下:
#
代碼比較少,但鍵必須為字元串型。常用於函數賦值
>>>
D3
=
dict(name='Bob',age=45)
>>>
D3
{'age':
45,
'name':
'Bob'}
方法四:
dict--鍵值序列
代碼如下:
#
如果需要將鍵值逐步建成序列,則此方式比較有用,常與zip函數一起使用
>>>
D4
=
dict([('name','Bob'),('age',40)])
>>>
D4
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
或
代碼如下:
>>>
D
=
dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
>>>
D
{'bob':
40,
'name':
'age'}
方法五:
dict--fromkeys方法#
如果鍵的值都相同的話,用這種方式比較好,並可以用fromkeys來初始化
代碼如下:
>>>
D5
=
dict.fromkeys(['A','B'],0)
>>>
D5
{'A':
0,
'B':
0}
如果鍵的值沒提供的話,默認為None
代碼如下:
>>>
D3
=
dict.fromkeys(['A','B'])
>>>
D3
{'A':
None,
'B':
None}
三、字典中鍵值遍歷方法
代碼如下:
>>>
D
=
{'x':1,
'y':2,
'z':3}
#
方法一
>>>
for
key
in
D:
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key,
value
in
D.items():
#
方法二
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key
in
D.iterkeys():
#
方法三
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
value
in
D.values():
#
方法四
print
value
2
1
3
>>>
for
key,
value
in
D.iteritems():
#
方法五
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
Note:用D.iteritems(),
D.iterkeys()的方法要比沒有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java語言中,有個很方便的函數switch,比如:
代碼如下:
public
class
test
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
String
s
=
"C";
switch
(s){
case
"A":
System.out.println("A");
break;
case
"B":
System.out.println("B");
break;
case
"C":
System.out.println("C");
break;
default:
System.out.println("D");
}
}
}
在Python中要實現同樣的功能,
方法一,就是用if,
else語句來實現,比如:
代碼如下:
from
__future__
import
division
def
add(x,
y):
return
x
+
y
def
sub(x,
y):
return
x
-
y
def
mul(x,
y):
return
x
*
y
def
div(x,
y):
return
x
/
y
def
operator(x,
y,
sep='+'):
if
sep
==
'+':
print
add(x,
y)
elif
sep
==
'-':
print
sub(x,
y)
elif
sep
==
'*':
print
mul(x,
y)
elif
sep
==
'/':
print
div(x,
y)
else:
print
'Something
Wrong'
print
__name__
if
__name__
==
'__main__':
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
s
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
operator(x,
y,
s)
方法二,用字典來巧妙實現同樣的switch的功能,比如:
代碼如下:
#coding=gbk
from
__future__
import
division
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
def
operator(o):
dict_oper
=
{
'+':
lambda
x,
y:
x
+
y,
'-':
lambda
x,
y:
x
-
y,
'*':
lambda
x,
y:
x
*
y,
'/':
lambda
x,
y:
x
/
y}
return
dict_oper.get(o)(x,
y)
if
__name__
==
'__main__':
o
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
print
operator(o)
5. python如何遍歷字典中的key
直接用for循環遍歷字典對象,就可以輸出字典中的key。可以參考如下代碼
6. 軟體測試中,python字典遍歷的幾種方法
在python2.2之前,還只能用beys等字典方法來獲取鍵(因為不允許直接迭代字典)。
如果只需要值,可以使用d.values代替d.keys。
7. python字典遍歷的問題
就用你上面的方法做吧...
對於你說的 t.get(itemid).items()
因為itemid本身就是變數,除非明確itemid的值,否則t.get(itemid)怎麼能確定就是字典呢?
t.get('1')是'dict'沒錯,t.get('100')確實是'NoneType'(因為t裡面沒有'100'這個key)
所以系統在不明確itemid的時候 t.get(itemid)就是是'NoneType',
所以會有'NoneType' object has no attribute 'items'的錯誤。
祝你成功!
8. python怎麼遍歷一個json中所有的key
var obj = { "a": 1, "b": 2, "c": "ssss"};for(var o in obj) { console.log("key: " + o + "-------value: "+ obj[o]);}
9. python 怎麼遍歷 dict 的keys
看到有人回答,但是不太全,如果遍歷dict有如下機種方式:
d是dict()類型
1:for key in d:
print key,d[key]
2:for key in d.keys():
print key,d[key]
3:for key,value in d.items():
print key,value
4. for key,value in d.iteritems():
print key,value
5. for key in d.iterkeys():
print key,d[key]
10. python如何遍歷多鍵值的字典並使用對應鍵的值來替換
dict = {('絲印兩處', '絲印二處', '絲印兩道', '絲印二道', '絲印2道'): '絲印2處', ('絲印三處', '絲印三道', '絲印3道'): '絲印3處'}
ss = ["黑色MI0000C-BK002 含三道絲印", "黑色MI0000C-BK002 含絲印三道", "黑色MI0000C-BK002 含3道絲印"]
for s in ss:
for k, v in dict.items():
for src in k:
s = s.replace(src, v)
print(s)
注意:你的dict不足以涵蓋你的輸入,所以只有中間那句是替換了