bbc模型python

⑴ 為什麼用DEAP解BCC模型，我1年和10年數據的結果一樣

DEA分析步驟及結果解釋
deap 2.1軟體分析過程及結果解釋：
第一步，設置參數，變數及選定所用模型，下述：16為DMU個數，即總體樣本個數；1為面板數據中的年限，如果做橫截面數據，就寫1，面板數據則寫選取的時序個數（如年數）；4，3分別為產出指標、投入指標個數（在編輯EG1。DTA文件時，產出指標放前面）；0表示選取的是投入主導型模型，1表示產出主導型，二者區別不大，關鍵結合問題選取，一般選投入主導型；crs表示不考慮規模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考慮規模收益模型即BC^2模型；最後是內部演算法，一般選0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAME
eg1.out OUTPUT FILE NAME
16 NUMBER OF FIRMS
1 NUMBER OF TIME PERIODS
4 NUMBER OF OUTPUTS
3 NUMBER OF INPUTS
0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED
1 0=CRS AND 1=VRS
0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)
第二步，結果解釋：
1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:
firm crste vrste scale
四列數據分別表示：firm樣本次序；crste不考慮規模收益是的技術效率（綜合效率）；vrste考慮規模收益時的技術效率（純技術效率）；scale考慮規模收益時的規模效率（規模效率），純技術效率和規模效率是對綜合效率的細分；最後有一列irs,---，drs,分別表示規模收益遞增、不變、遞減。
2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分別表示產出和投入指標的鬆弛變數取值，即原模型中的s值。
3、SUMMARY OF PEERS:
表示非DEA有效單元根據相應的DEA有效單元進行投影即可以實現相對有效。後面有相應的權數SUMMARY OF PEER WEIGHTS。

⑵ bcc模型中規模報酬遞減怎麼算

看k值，k就是λ的加總，當k=1時，表示DMU規模效益不變；當k＞1時，表示DMU規模效益遞減；當k＜1時，表示DMU規模效益遞增，k值越小規模報酬遞增趨勢越大。
先做一次CCR，再做一次BCC，CCR的效率就是綜合效率，BCC的就是純效率，CCR的比上BCC的就是規模效率。
經濟學中的邊際效益遞減原則，是指增加各生產要素的單位投入量時，純收益隨之增加；但達到某一數值以後，如繼續追加投資，其純收益不再會與追加的投資成比例增加。

⑶ dea方法bcc模型介紹

DEA模型分為CCR模型和BCC模型。

CCR模型假設DMU處於固定規模報酬情形下，用來衡量總效率。固定規模報酬是所有DMU一起比較的效率評估。

BCC模型假設DMU處於變動規模報酬情形下，用來衡量純技術和規模效率。變動規模報酬與條件相當的受評單位比較。

(3)bbc模型python擴展閱讀：

DEA模型的現狀：

目前，開發出一種技術，通過明確地考慮多種投入（即資源）的運用和多種產出（即服務）的產生，它能夠用來比較提供相似服務的多個服務單位之間的效率。

這項技術避開了計算每項服務的標准成本，因為它可以把多種投入和多種產出轉化為效率比率的分子和分母，而不需要轉換成相同的貨幣單位。因此，用DEA衡量效率可以清晰地說明投入和產出的組合，從而，它比一套經營比率或利潤指標更具有綜合性並且更值得信賴。

參考資料來源：網路-分布式電源電能質量綜合評估

參考資料來源：網路-數據包絡分析（效率評價方法）

⑷ 數據包絡分析bcc是哪三位縮寫

詳情如下：
DEA模型分為CCR模型和BCC模型。
CCR模型假設DMU處於固定規模報酬情形下，用來衡量總效率。固定規模報酬是所有DMU一起比較的效率評估。BCC模型假設DMU處於變動規模報酬情形下，用來衡量純技術和規模效率。變動規模報酬與條件相當的受評單位比較。

⑸ DEA數據包絡分析中的BCC模型和CCR模型的區別怎麼應用

DEA數據包絡分析中的BCC模型和CCR模型的區別為：對應模型不同、說明效率不同、存在情況不同。

一、對應模型不同

1、BCC模型：BCC模型對應規模可變的VRS模型。

2、CCR模型：CCR模型對應規模不變的CRS模型。

二、說明效率不同

1、BCC模型：BCC模型可以說明技術效率、純技術效率和規模效率。

2、CCR模型：CCR模型只能說明技術效率，不能說明純技術效率和規模效率。。

三、存在情況不同

1、BCC模型：BCC模型存在遞增或遞減情況。

2、CCR模型：CCR模型既沒有遞增也沒有遞減情況。

BCC模型應用於DMU處於變動規模報酬情形下，用來衡量純技術和規模效率。變動規模報酬與條件相當的受評單位比較。

CCR模型應用於DMU處於固定規模報酬情形下，用來衡量總效率。固定規模報酬是所有DMU一起比較的效率評估。

⑹ matlab關於DEA的BCC模型的程序代碼么

0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE) 是什麼意思? DATA FILE NAME 數據文件名 OUTPUT

⑺ DEA中CCR和BCC模型分別什麼意思

CCR模型假設DMU處於固定規模報酬情形下，用來衡量總效率。

BCC模型假設DMU處於變動規模報酬情形下，用來衡量純技術和規模效率。

作為處理多目標決策問題的方法，DEA的優點主要體現在以下3點:

1、無須假設任何權重，每一個輸入輸出的權重由決策單元的實際數據求得最優權重，可以避免評主觀因素。

2、以決策單位各輸入輸出的權重為變數，從最有利於決策單元的角度進行評估，避免了各指標在優先意義上的權重。

3、假定每個輸入都關聯到一個或多個輸出，輸入輸出之間存在的某種關系，DEA方法不必確定這種關系的顯示表達式。

(7)bbc模型python擴展閱讀

DEA是一個線形規劃模型，表示為產出對投入的比率。通過對一個特定單位的效率和一組提供相同服務的類似單位的績效的比較，它試圖使服務單位的效率最大化。在這個過程中，獲得100%效率的一些單位被稱為相對有效率單位，而另外的效率評分低於100%的單位被稱為無效率單位。

這樣，企業管理者就能運用DEA來比較一組服務單位，識別相對無效率單位，衡量無效率的嚴重性，並通過對無效率和有效率單位的比較，發現降低無效率的方法。

⑻ dea solver中的CCR-I，CCR-O，BCC-I，BCC-O分別適用於什麼情況

CCR模型是DEA模型中的一種，是數據包絡模型中的一種。1978年，著名運籌學家、美國德克薩斯大學教授A.Charnes及W.W.Cooper和E.Rhodes發表了一篇重要論文得出。

BCC模型是評價技術效率的一種模型。相對效率是說DEA模型中的DEA有效是相對有效，即相對其他同類的DMU單元而言有效，並不是真正的技術有效和規模有效。
投入和產出要靠自己收集數據，確定投入是哪些，產出是哪些。

⑼ 百度bcc 可以安裝python么

可以 使用的時候 指定一下所需版本python路徑即可。 比如：/usr/bin/python27 /usr/bin/python3