禪道python

⑴ 零基礎學軟體測試可以嗎

首先我們應該了解軟體測試是什麼?

軟體測試(英語：Software Testing)，是描述一種用來促進鑒定軟體的正確性、完整性、安全性和質量的過程。軟體測試是一種實際輸出與預期輸出之間的審核或者比較過程。軟體測試的經典定義是：在規定的條件下對程序進行操作，以發現程序錯誤，衡量軟體質量，並對其是否能滿足設計要求進行評估的過程。

軟體測試主要學習功能測試、自動化測試、介面測試、性能測試，這些又是什麼呢?簡單來說就是：

1、功能測試：功能測試就是對產品的各功能進行驗證，根據功能測試用例，逐項測試，檢查產品是否達到用戶要求的功能

2、自動化測試：一般是指軟體測試的自動化，軟體測試就是在預設條件下運行系統或應用程序，評估運行結果，預先條件應包括正常條件和異常條件。

3、介面測試：介面測試主要用於檢測外部系統與系統之間以及內部各個子系統之間的交互點。

4、性能測試：性能測試是通過自動化的測試工具模擬多種正常、峰值以及異常負載條件來對系統的各項性能指標進行測試。

最後就是零基礎應該怎麼學習，培訓or自學？

那麼有的人可能會問，既然軟體測試不難學，那麼可不可以自學呢?

在這里小編要告訴大家，軟體測試雖然說不難學，但那也是建立在有專業老師指導下的。

大家如果自學的話，難度還是不小的，而且也沒有測試的系統和平台，沒有辦法進行實操練習。另外自學的話需要你有很強的自覺性和自製力，不然可能下了班，下了課就只想休息，沒有辦法保證學習進度。

而且自學的教程也是很難找到的，網上的大部分教程都是幾年前甚至過時的，免費的話可能你學了就是浪費時間，付費的話你不僅浪費了時間，還白白交了「學費」。

所以與其為了便宜自學，還不如選一個性價比高一些的正經培訓課程。不僅有老師專業的指導，還有可開源使用的測試平台和系統，另外跟大家一起學習，學習氣氛也非常得濃厚。還有很多培訓機構會包食宿以及就業推薦服務，你只管學習就好。

有的人可能不太了解好的軟體測試培訓機構，那麼可以在這里小編向大家推薦中公教育優就業，以上說的這些面授培訓課的優點它都涵蓋了。另外優就業的軟體測試講師也是十分優秀的，有多年的項目經驗和授課經驗。

⑵ 零基礎如何自學軟體測試

自學需要有一個良好的規劃：
1、首先是對於行業的認知
目前很多人轉IT，但是IT也有很多的崗位，你需要對崗位的工作內容，工作環境，薪資，發展，入職要求等做好相應的了解。
2、其次給自己規劃適合的路線
前者提到IT崗位很多，那麼你自己想要從事什麼崗位，能從事什麼崗位，適合什麼崗位，以後你想要得到什麼，後續的發展路線是怎麼樣做好提前規劃。
3、時間安排
學習是持續性的，如果你太隨意那麼最終的學習效果也會很隨意。建議你可以提前規劃每天花多少時間用於學習，每天的學習內容是什麼，需要達到什麼樣的效果。
4、學習內容
可以參考各個培訓機構的學習路線，（基本上各個培訓機構官網都可以查到，你可以參考學習）
5、學習資源
各大視頻網站，自薦蝸牛學苑B站有python測試開發全套視頻及資料，整套學習內容是蝸牛學苑線下就業班上課的隨堂錄屏，歡迎學習收藏。
6、學習方式
視頻+訓練+書籍的方式進行，期間可以加一些技術交流群，多逛逛技術論壇，如果能找到一些在從事行業能幫你解決問題的是最好。

學習過程是比較辛苦的，有很多從入門到放棄只需要幾天。希望你可以堅持下來。

如果想要短時間內掌握一門技能的話，培訓是最快捷有效的途徑。目前IT培訓機構大多都是線下的集中面授學習，有濃厚的學習氛圍和約束力，這點對於那些自律性差的學生還是比較重要的。
好的培訓機構的講師一般都是在企業一線做過的，會跟進企業的需求進行系統的培訓，培養培養你的編程思維，答疑解惑，讓你少走彎路，培訓機構是能提供一些便捷進入企業的機會。

⑶ Python這兩年還火嗎

近幾年Python的熱度居高不下，去年2020年編程語言排名熱度第三的位置。

一路走高的Python也給很多初入IT的從業者帶來了很多質疑，發展的快，那跌落的是不是也很快？現在拿高薪，是不是意味著過幾年就要失業了？

這事確實是個值得斟酌的問題，畢竟每個人都很在意自己的前途和未來。今天我就來給大家說道說道這個事。

首先我們要明白一點，Python為什麼突然火起來了？

大家還記不記得當年阿里雲的成功，帶動了大批創業公司和互聯網巨頭擠破頭進軍雲計算，當時最著名的雲計算開源平台OpenStack就是基於Python開發的，然後這一段時間成為Python增長的開端；

後來各種O2O，P2P平台如雨後春筍一樣冒出，要在短期快速搭建起原型，Python絕對是不二之選！

2017年，由Google開發的Alpha Go打敗了世界圍棋冠軍柯潔，人工智慧至此進入人們的視野，機器學習，AI等火熱概念又催生了一批投資熱，人工智慧，機器學習首選語言就是Python。

再到現在短視頻的崛起，你所有的興趣愛好，都需要Python的建模，然後通過大數據分析實現精準推送，相對應的催生了數據挖掘，數據分析等崗位。

至此，Python完美地契合了2010年來所有的發展趨勢。

看到這里有些讀者就會問了，為啥人工智慧，大數據，雲計算這些技術咋就帶火了Python呢？為啥不是C++或者java呢？

這個事得從Python的歷史說起：

20世紀90年代，Python創始人在家閑來無事敲代碼玩，一段代碼讓他重復敲了五次，很是郁悶，於是他心中靈光一閃，東方禪道在他腦海里浮現：

優美優於醜陋，明了優於隱晦。
簡單優於復雜，復雜優於凌亂。
扁平優於嵌套，稀疏優於稠密。
可讀性很重要。

這一悟，Python橫空出世。

Python誕生後不得了，剛開始很多大學教授覺得這語言編碼太方便了，C語言十行才能解決的事它一行就給搞定了。然後就立馬把這個語言應用到教學上，後來非盈利性機構，政府都開始用它了。比如現如今十分經典的科學計算擴展庫：Numpy,SciPy和matplotlib，再比如視覺庫 OpenCV，VTK，等等一下子把Python提上神壇。也正是擁有這些庫，我們可以利用他們輕松地實現大數據計算，AI學習等功能。

其實AI和大數據這些事，擱Java和C++就實現不了嗎？當然不是，他們也可以實現，但是實現起來很復雜，編碼效率沒有Python高，商人嘛，講求的就是效率和利益。Python效率高，那就用Python咯！

那如果人工智慧，大數據，雲計算這些技術過時了，Python是不是也要走下神壇了？

我覺得不會。

其實Python從誕生至今，使用范圍也很廣泛，不少公司的業務開發也都是用的Python，只不過一直屈居於Java之後，所以造成了一種Python以前不火，現在才火的假象。

其實Python能做的事情不僅如此，還有很多，比如Python開發者官網就提到了，學會Python後你可以做這些事情：

• Web Programming：Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py

• Web編程：最常見的Django，Flask以及web2py框架，主要用於建立網站，小程序等等，應用領域很廣泛，大多數公司web業務會採用pytho開發。

• GUI Development: wxPython, tkInter, PyGtk, PyGObject, PyQt

• GUI編程：最常見的PyQt，wxPython框架，圖形界面開發。

• Software Development: Buildbot, Trac, Rounp

• 軟體開發：目前大型EVE網游大量採用Python，包括坦克世界，文明，戰地風雲。



• System Administration: Ansible, Salt, OpenStack

• 某些著名的大型計算機系統使用python開發，比如OpenStack，是美國NSA開發並開源的雲計算軟體，國內很多雲計算平台也大都由python開發。

  目前這些領域中Python依舊應用很廣泛，因為Python的特性決定了它的商業效率很高，在商業中，只要效率高，就會有應用！

  所以即使AI和大數據不火了，Python也一樣很強大，一樣可以將Pyhton當做自己的飯碗。 關鍵還是看自己的選擇！

⑷ 軟體測試都學什麼

小蝸這里根據行業變化以及企業用人需求整理了一份基於Python的軟體測試學習路線，主要學習以下知識點：

第一階段：專業基礎課程

階段目標：

1. 熟練掌握IT核心技術：編程，資料庫，操作系統，版本控制

2. 能夠熟練運用所學技術搭建各類伺服器環境

3. 深入理解軟體研發過程各種疑難雜症及處理手段

4. 掌握Python編程技術並熟練運用Python進行程序設計

知識點：

1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript程序設計，函數，基礎演算法，正則表達式。

2、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，建模工具深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為軟體測試和測試開發打下基礎。

3、linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境部署，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個測試開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。

4、Python編程基礎，語法規則，函數，數據類型，PDBC，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象編程有熟練的運用。

5、Python面向對象，異常處理，文件IO，多線程，網路編程，PyQT界面開發，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。

第二階段：專業核心課程

階段目標：

1. 熟練應用所學知識完成一個標準的軟體測試項目

2. 熟練運用Python完成GUI測試，介面測試和性能測試開發

3. 對測試開發技術體系和實現原理有深入的理解

4. 靈活運用測試開發技術解決項目中的各種問題

知識點：

1、軟體工程，軟體質量，系統測試流程，方法，專業術語，測試用例設計，禪道管理工具，測試報告，缺陷管理理解軟體工程的各類實際問題，理解系統測試的理論、方法與過程，熟練運用測試用例設計方法高效設計測試用例。

2、測試需求分析，測試方案設計，測試用例設計，測試項目實施，缺陷報告與測試報告，深入理解系統測試各個過程和關鍵環節，熟練完成系統測試項目。

3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基礎框架，Android應用，Monkey測試，Appium移動端測試框架，UIAutomator2移動端測試框架綜合運用各類應用操作平台，完成各種自動化測試框架的學習和應用，深入理解GUI自動化測試技術及相應框架的測試開發。

4、Python單元測試框架，網路通信協議，HTTP與HTTPS協議，WebService與WebSocket協議，Python的介面測試庫，PostMan與SoapUI介面測試工具通過對代碼級介面測試和協議級介面測試的測試開發實戰，靈活運用Python開發介面測試腳本，熟練運用各類介面測試工具。

5、性能測試原理，指標體系，場景設計，實施過程，JMeter工具應用，BeanShell腳本開發，Python+Locust性能測試框架深入理解性能測試技術體系和方法論，熟練運用JMeter性能測試工具和Locust性能測試框架實施對任意系統的性能測試。

第三階段：綜合實戰項目

階段目標：

1. 將軟體測試和測試開發技術靈活運用於項目中

2. 具備較強的測試開發能力，獨立完成測試開發項目

3. 綜合運用軟體測試技術，滿足企業中高級人才需求

4. 對所學技術有深入的理解並具備獨立解決問題的能力

知識點：

1、測試需求分析，同行評審，測試計劃，測試方案，測試用例，配置管理，持續集成。通過對大型企業級應用系統的測試項目實戰，強化理解系統測試項目的實施過程與技術細節。

2、介面測試設計與實施，回歸測試，冒煙測試，安全性測試，RobotFramework框架應用，UI自動化實戰將各類自動化測試技術結合項目實戰演練，強化對自動化測試技術的運用，同時掌握更多的測試框架。

3、性能測試項目實戰，LoadRunner性能測試工具，總結通過綜合項目實戰，將全套測試技術融入到項目中，強化學習效果和項目經驗。

4、Python原生測試框架開發，包括Monkey，UI，圖像識別，雲測試平台，HTML測試報告，持續集成，KDT關鍵字驅動框架開發等原生技術實現通過大量的Python原生代碼開發，深入理解自動化測試開發技術的底層實現原理，完全拋棄對工具的依賴，做到真正的測試開發技術。

5、基於測試框架的設計思路和實現手段，自主實現一套測試框架能夠獨立完成一套自動化測試框架，並能夠直接用於實際項目中。

6、持續集成與Jenkins，安全性測試原理與工具，Python爬蟲開發與Scrapy框架，提升軟體測試其它類技術，增強知識面，提升競爭力，助力職業發展。

補充知識

1、演算法進階，圖像處理，視頻處理，加密解密，壓縮演算法。

2、UML統一建模語言、五種圖、類圖、類圖詳解、用例圖、時序圖。

3、Dubbo分布式開發框架，Oracle關系型資料庫管理系統，MongoDB非關系型資料庫管理系統。

4、大數據開發框架Hadoop/MapRece/Spark。

5、Android與iOS的原生應用開發與WebApp開發。

6、OpenCV圖像處理框架、TensorFlow深度學習框架，Lucene全文搜索引擎與中文分詞框架Ik-Analyzer，視頻處理演算法與框架等。

Python測試開發學習路線思維導圖

⑸ 軟體測試需要學習什麼

1. 需要了解的軟體開發語言有以下幾種：java，c#，c/c++, javascript, visual basic(VB), PHP.
   2. 所要掌握的腳本語言有以下幾種：Tcl, Ruby, Perl, Python, Shell.
   3. 資料庫知識有以下幾種： MS SQL SERVER, ORACLE, MYSQL, DB2, Sybase.
   4. 在測試過程中，所需要掌握的網路分析工具有：Sniffer Pro, Omnipeek, Solarwinds, 科來網路分析系統。

   這些都是大概需要學習的，如果覺得自學很困難的，你可以去培訓學習，給你推薦一個POPTEST,聽說就是可以學習的

⑹ 請問軟體測試兩個月能學會嗎

看你想要達到一個什麼樣的效果。兩個月的時間，想要深入學習軟體測試是不夠的。
就比如蝸牛學院的測試開發課程。從周一到周六，每周足足六天時間排滿，每天晚自習到八點半。都得花四個多月，將近五個月的時間。從通用核心技術，到系統測試，再到測試開發，最後自主開發測試框架，從底層原理再到高級應用，無所不包，涵蓋全部測試開發核心技術，滿足企業核心技術需求。重要的是理解測試原理，拋開工具束縛，對測試框架進行重構優化，達到知其然更知其所以然的程度。我們的目的絕不僅僅講授工具或框架的應用，而是培養獨立解決技術問題的能力。
所以，在任何技術的學習上，沒有捷徑可走，堅持死磕才是正道。

⑺ 怎麼才能系統的學習軟體測試，好就業呢

小蝸這里根據行業變化和企業用人需求整理了一份基於Python的軟體測試系統的學習路線，可參照這個大綱進行學習，都是目前企業剛需、火爆的技術，希望能幫助到你~

第一階段：專業基礎課程

階段目標：

1. 熟練掌握IT核心技術：編程，資料庫，操作系統，版本控制

2. 能夠熟練運用所學技術搭建各類伺服器環境

3. 深入理解軟體研發過程各種疑難雜症及處理手段

4. 掌握Python編程技術並熟練運用Python進行程序設計

知識點：

1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript程序設計，函數，基礎演算法，正則表達式。

2、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，建模工具深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為軟體測試和測試開發打下基礎。

3、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境部署，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個測試開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。

4、Python編程基礎，語法規則，函數，數據類型，PDBC，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象編程有熟練的運用。

5、Python面向對象，異常處理，文件IO，多線程，網路編程，PyQT界面開發，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。

第二階段：專業核心課程

階段目標：

1. 熟練應用所學知識完成一個標準的軟體測試項目

2. 熟練運用Python完成GUI測試，介面測試和性能測試開發

3. 對測試開發技術體系和實現原理有深入的理解

4. 靈活運用測試開發技術解決項目中的各種問題

知識點：

1、軟體工程，軟體質量，系統測試流程，方法，專業術語，測試用例設計，禪道管理工具，測試報告，缺陷管理理解軟體工程的各類實際問題，理解系統測試的理論、方法與過程，熟練運用測試用例設計方法高效設計測試用例。

2、測試需求分析，測試方案設計，測試用例設計，測試項目實施，缺陷報告與測試報告，深入理解系統測試各個過程和關鍵環節，熟練完成系統測試項目。

3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基礎框架，Android應用，Monkey測試，Appium移動端測試框架，UIAutomator2移動端測試框架綜合運用各類應用操作平台，完成各種自動化測試框架的學習和應用，深入理解GUI自動化測試技術及相應框架的測試開發。

4、Python單元測試框架，網路通信協議，HTTP與HTTPS協議，WebService與WebSocket協議，Python的介面測試庫，PostMan與SoapUI介面測試工具通過對代碼級介面測試和協議級介面測試的測試開發實戰，靈活運用Python開發介面測試腳本，熟練運用各類介面測試工具。

5、性能測試原理，指標體系，場景設計，實施過程，JMeter工具應用，BeanShell腳本開發，Python+Locust性能測試框架深入理解性能測試技術體系和方法論，熟練運用JMeter性能測試工具和Locust性能測試框架實施對任意系統的性能測試。

第三階段：綜合實戰項目

階段目標：

1. 將軟體測試和測試開發技術靈活運用於項目中

2. 具備較強的測試開發能力，獨立完成測試開發項目

3. 綜合運用軟體測試技術，滿足企業中高級人才需求

4. 對所學技術有深入的理解並具備獨立解決問題的能力

知識點：

1、測試需求分析，同行評審，測試計劃，測試方案，測試用例，配置管理，持續集成。通過對大型企業級應用系統的測試項目實戰，強化理解系統測試項目的實施過程與技術細節。

2、介面測試設計與實施，回歸測試，冒煙測試，安全性測試，RobotFramework框架應用，UI自動化實戰將各類自動化測試技術結合項目實戰演練，強化對自動化測試技術的運用，同時掌握更多的測試框架。

3、性能測試項目實戰，LoadRunner性能測試工具，總結通過綜合項目實戰，將全套測試技術融入到項目中，強化學習效果和項目經驗。

4、Python原生測試框架開發，包括Monkey，UI，圖像識別，雲測試平台，HTML測試報告，持續集成，KDT關鍵字驅動框架開發等原生技術實現通過大量的Python原生代碼開發，深入理解自動化測試開發技術的底層實現原理，完全拋棄對工具的依賴，做到真正的測試開發技術。

5、基於測試框架的設計思路和實現手段，自主實現一套測試框架能夠獨立完成一套自動化測試框架，並能夠直接用於實際項目中。

6、持續集成與Jenkins，安全性測試原理與工具，Python爬蟲開發與Scrapy框架，提升軟體測試其它類技術，增強知識面，提升競爭力，助力職業發展。

補充知識

1、演算法進階，圖像處理，視頻處理，加密解密，壓縮演算法。

2、UML統一建模語言、五種圖、類圖、類圖詳解、用例圖、時序圖。

3、Dubbo分布式開發框架，Oracle關系型資料庫管理系統，MongoDB非關系型資料庫管理系統。

4、大數據開發框架Hadoop/MapRece/Spark。

5、Android與iOS的原生應用開發與WebApp開發。

6、OpenCV圖像處理框架、TensorFlow深度學習框架，Lucene全文搜索引擎與中文分詞框架Ik-Analyzer，視頻處理演算法與框架等。

Python測試開發學習路線思維導圖

⑻ 我是網路工程專業的， 我現在想往測試這方面發展，想從一個測試實習生做起，那麼我需要先學會些什麼呢

按照這個框架學下去不會走彎路
階段1：
Python語言：為將來學自動化測試開發做准備
階段2：
測試相關概念學習
軟體研發概念學習
敏捷相關概念學習
階段3：
需求分析實踐：分析真實需求
測試設計實踐：設計真實用例
階段4：
操作系統：linux命令
遠程鏈接工具：xshell、xftp
資料庫：mysql
資料庫管理工具：navicat或sqlyog
用例管理工具：不推薦QC、禪道，強烈推薦Testlink
缺陷管理工具：不推薦QC、禪道，強烈推薦Bugzilla或jira
敏捷化的任務管理工具：不推薦禪道，強烈推薦jira
階段5：
web端界面自動化工具：selenium
app端界面自動化工具：appium
介面測試工具：fiddler或postman
性能測試工具：loadrunner或jmeter
階段6：
進行界面自動化、介面測試、性能測試等方面的真實項目練習
跟著上面的學，一般零基礎學習參加培訓班的話3個月左右可以完全掌握，自學的話，科班專業上手更快一點，你可以先學著，學習過程中有什麼問題可以私聊我。

⑼ 學習軟體測試都有哪些內容

軟體測試相關免費下載

鏈接:https://pan..com/s/11er7Ubhds9TNmNH8674-gQ

軟體測試（英語：Software Testing），描述一種用來促進鑒定軟體的正確性、完整性、安全性和質量的過程。換句話說，軟體測試是一種實際輸出與預期輸出之間的審核或者比較過程。軟體測試的經典定義是：在規定的條件下對程序進行操作，以發現程序錯誤，衡量軟體質量，並對其是否能滿足設計要求進行評估的過程。

⑽ 誰有軟體測試方面的資料

軟體測試教程講義網路網盤免費資源在線學習

鏈接: https://pan..com/s/1gKbgcyqn_AQGa2qWTWaVmQ

軟體測試教程講義 性能測試筆記 資料庫講義 深入了解軟體測試資料 介面講義 基礎班筆記 web自動化講義

QC管理工具視頻(類禪道軟體)講義 python講義 linux基本命令講義 linux基本命令.pdf

python講義.pdf

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