lingo編程好嗎

❶ lingo線性規劃編程，應該不難，急求好心人，50分

min=3.7*x1+5*x2+1.5*x3+1.3*x4+3.1*x5+3.5*x6+1*x7+1*x8+1.5*x9+1.9*x10+1.7*x11+1.6*x12
+@if(x1#le#40,0,(x1-40)*4.1)
+@if(x2#le#30,0,(x2-30)*5.3)
+@if(x3#le#30,0,(x3-30)*1.8)
+@if(x4#le#30,0,(x4-30)*1.6)
+@if(x5#le#40,0,(x5-40)*3.5)
+@if(x6#le#30,0,(x6-30)*3.8)
+@if(x7#le#30,0,(x7-30)*1.3)
+@if(x8#le#30,0,(x8-30)*1.3)
+@if(x9#le#40,0,(x9-40)*1.9)
+@if(x10#le#40,0,(x10-40)*2.2)
+@if(x11#le#30,0,(x11-30)*2.0)
+@if(x12#le#30,0,(x12-30)*1.9);
x1+x2+x3+x4=84;
x5+x6+x7+x8=116;
x3+x7-x9-x11=0;
x4+x8-x10-x12=0;
x1+x5+x9+x10=96;
x2+x6+x11+x12=104;
x1<=60;
x2<=50;
x3<=50;
x4<=50;
x5<=60;
x6<=50;
x7<=50;
x8<=50;
x9<=60;
x10<=60;
x11<=50;
x12<=50;

❷ Lingo優勢是什麼有什麼特點

優勢：簡單的模型表示。方便的數據輸入和輸出選擇。強大的求解器。互動式模型或創建Turn-key應用程序。其特色在於內置建模語言，提供十幾個內部函數，可以允許決策變數是整數。

在各個領域本書都配有豐富的案例和求解程序，幫助讀者深入理解LINGO軟體。同時，本書專門配有一章介紹數學建模中的應用實例，以10個數學建模經典案例為基礎，其中9個案例的全部模型都用LINGO編程實現，並在LINGO12版本調試通過。這些案例凝聚了作者多年來積累的編程經驗和巧妙構思。

本書在深入淺出地介紹LINGO基本用法和LINGO與外部文件介面的基礎上，分兩個層次介紹了LINGO軟體及其應用：

第一個層次以數學規劃、圖論與網路優化、多目標規劃等LINGO軟體常用領域為背景，介紹LINGO軟體求解優化模型的常規手段和技巧。

第二個層次以博弈論、存儲論、排隊論、決策分析、評價方法、最小二乘法等領域為背景，介紹LINGO軟體在非優化領域的應用，充分展示LINGO軟體的優勢和應用擴展。

❸ 做動態規劃用lingo和matlab哪個更好點

matlab構造矩陣要下點功夫 但是lingo編程就簡單多了,但是就是沒有程序調用介面! 學有餘力,建議使用matlab

❹ 使用LINGO進行數學建模編程，是不是所有問題的編程語言是一樣的只是輸入的數據不一樣呢

不是啊，差別是必須有的，取決於類型，建議謝金星《優化建模與lingo\lindo軟體》。

❺ lingo編程

你這個lmax跟其它量的關系我沒有發現你在哪寫 而且用lingo可能不一定合適吧

❻ lingo可以解決什麼優化問題

LINGO是Linearnteractive and General Optimizer的縮寫，即「互動式的線性和通用優化求解器」，可以用於求解非線性規劃，也可以用於一些線性和非線性方程組的求解等。其特色在於可以允許決策變數是整數(即整數規劃，包括 0-1 整數規劃)，方便靈活，而且執行速度非常快。
一般地，使用LINGO 求解運籌學問題可以分為以下兩個步驟來完成：
1)根據實際問題，建立數學模型，即使用數學建模的方法建立優化模型；
2)根據優化模型，利用LINGO 來求解模型。主要是根據LINGO 軟體，把數學模型轉譯成計算機語言，藉助於計算機來求解。
例題：在線性規劃中的應用max Z =5 X1+3 X2+6X3,
s.t. X1 +2 X2 + X3 ≤18
2 X1 + X2 +3 X3 =16
X1 + X2 + X3 =10
X1 ,X2 ≥0 , X3 為自由變數
應用LINGO 來求解該模型，只需要在 lingo窗口中輸入以下信息即可：
max=5*x1 +3*x2 +6*x3 ;
x1 + 2*x2 + x3 <=18 ;
2*x1 + x2 + 3*x3 =16 ;
x1 + x2 + x3 =10 ;
@free( x3) ;
然後按運行按鈕，得到模型最優解，具體如下：
Objective value: 46.00000
Variable ValueReced Cost
x1 14.00000 0.000000
x2 0.000000 1.000000
x3 -4 .000000 0.000000
由此可知，當 x1 =14 , x2 =0 , x3 =-4 時，模型得到最優值，且最優值為 46。
說明：在利用LINGO 求解線性規劃時，如自變數都為非負的話，在LINGO 中輸入的信息和模型基本相同；如自變數為自由變數，可以使用函數 @free來把系統默認的非負變數定義自由變數，如實例一中的 x3

❼ 數學建模， 大家覺lingo好用，還是matlab好 只用matlab夠用了嗎

1，matlab可以用大學數學《
數學實驗》，蕭樹鐵
姜啟源編，高教出版社。裡面還有各種演算法和函數的用法，以及模型和例題，很全的。
2，lingo,從網上搜集課件就可以，可以找胡志興的，我們老師就是從網上搜的資料給我們講的，它主要用來處理規劃問題，matlab也可以處理規劃問題，對於matlab和lingo著重掌握一種編程就可以，一般是matlab更全，所以把matlab學好更重要。
希望對你有幫助。

❽ LINGO\LINDO 與MATLAB相比較優勢在哪

平時很少做優化的問題。感覺優化模型比較好建，但是解比較難求，尤其是全局最優解。Lingo主要關注於解決優化問題，專注於優化領域。在優化方面應該有其獨特的演算法的。了解Lingo在建模的時候還是有很大幫助的，大多數優化問題都可以用Lingo編程求解（求解速度沒有試過）。Matlab也有優化工具箱，也能夠求解大多數的優化模型。一般情況下，對於建模來講，兩者應用起來差別不大，僅在語法的上差別。但是當變數比較多的時候，使用Lingo可能要方便些。這是我個人的感覺，期待高手的解答！

❾ 數模lingo編程好學么

lingo是數學軟體，用以解決數學問題
主要是解決線性規劃，非線性規劃，二次規劃
數學建模如果用規劃模型，用這個解是非常方便的
如果用C或VB得自己寫演算法
這個你把約束條件和目標函數寫出來，就會自動求最優解
並且含有有靈敏度分析，迭代次數等。
現在在數模上用的越來越多了
LINGO
9的破解版，迅雷上有
還有lingo的教程，你要的話我給你發過去

❿ lingo如何編程

lingo的編程挺簡單的，建議你去到數學中國看看初學者的資料，那裡也有lingo各個版本的軟體提供下載。資料和用法就多的不行啦