先自己答一個,期待牛人的回答。
自己學Python不久,列舉自己做過的和知道的。
1. Python做爬蟲很方便,有現成的庫。 我在學習python的過程中也遇到過一個非常簡單的例子,代碼:python/primer/20/Cralwer.py at master · xxg1413/python · GitHub 。好像有開源的項目叫什麼supercrawler,具體可以看看。
2.Python做游戲。Pygame還是不錯的,但只適合做小游戲。用Pygame寫個植物大戰僵屍還是可以的。推薦教程 用Python和Pygame寫游戲。Python在游戲伺服器方面也有應用。EVE這種游戲都大量用Python。
3.Python作為黑客第一語言,在黑客領域的應用就不多說了。
4.Python做網站,有幾個web框架 WebFrameworks。 用得最多的是Django。
5......各方面都有,什麼推薦系統,都是用python,在此就不一一列舉了。
Ⅱ Python能做什麼,能夠開發什麼項目
Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python是一種解釋型腳本語言,可以應用於Web 和 Internet開發、科學計算和統計、人工智慧、教育、桌面界面開發、軟體開發、後端開發這些領域。
Python的應用
1、系統編程
提供API(Application Programming Interface應用程序編程介面),能方便進行系統維護和管理,Linux下標志性語言之一,是很多系統管理員理想的編程工具。
2、圖形處理
有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。
3、數學處理
NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
4、文本處理
python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5、資料庫編程
程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。
6、網路編程
提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。
7、Web編程
應用的開發語言,支持最新的XML技術。
8、多媒體應用
Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
9、pymo引擎
PYMO全稱為python memories off,是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發,並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG游戲,故命名為PYMO。
10、黑客編程
python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數,但是缺少成就感。
Ⅲ 初學Python 有什麼比較好的開源項目推薦
在github里輸入python,裡面就有海量到python項目可以供你參與,是學習的重要場所。
Ⅳ 10個讓你愛不釋手的Python開源框架
如果你正在學習python,那麼這10個開源框架,你可千萬別錯過,這些框架包括事件I/O,OLAP,Web開發,高性能網路通信,測試,爬蟲等。雖說不上是全都有,但也足夠滿足你了。
0.Django:Python Web應用開發框架
眾所周知,Python下有許多款不同的 Web 框架。而其中,Django是最具代表性之一,許多成功的網站和APP都基於Django。
Django是是一個全能型框架,它最出名的是其全自動化的管理後台:只需要使用起ORM,做簡單的對象定義,它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後台。
相關推薦:《Python教程》
1.Cubes:輕量級Python OLAP框架
Cubes是一個輕量級Python框架,包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據(aggregated data)等工具。
2.Kartograph.py:創造矢量地圖的輕量級Python框架
Kartograph是一個Python庫,用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段,你可以在virtualenv環境下來測試。
3.Pulsar:Python的事件驅動並發框架
Pulsar是一個來自eBay的高擴展性、高可用性、基於事件驅動的開源實時分析平台和流處理框架,它能夠實時收集和處理用戶行為和業務事件。
4.Tornado:非同步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全稱是Torado Web Server,傳說中性能高高的框架。Tornado 是一個很好的框架,支持非同步處理的功能,這是它的特點,其他框架不支持。另外一點是,Tornado 的設計似乎更注重 RESTful URL。
5.Bottle:微型Python Web框架
Bottle 和 Flask 都屬於輕量級的 Web 框架。說微型,是因為它只有一個文件,除Python標准庫外,它不依賴於任何第三方模塊。6.Web2py:全棧式Web框架
Web2py是 Google 在 web.py 基礎上二次開發而來的,兼容 Google App Engine 。是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架,旨在敏捷快速的開發Web應用,具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用。
7.Falcon:構建雲API和網路應用後端的高性能Python框架
Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架,是一個面向Hadoop的數據集和處理過程的管理平台。它鼓勵使用REST架構風格,盡可能以最少的力氣做最多的事情。
8.Diesel:基於Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速並且容易擴展。
greenlets使得diesel有了unwind(to(callbacks(no)))。nose使得測試變得容易。最後,Flask使得你不需要寫一個新的網路框架來使用diesel。
9.Flask:一個用Python編寫的輕量級Web應用框架
Flask同樣也是一個Python編寫的Web 微框架,能夠快速實現一個網站或Web服務。屬於輕量級Web應用框架。花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。Flask 框架學會以後,可以考慮學習插件的使用。
Flask也被稱為「microframework」,因為它使用簡單的核心,用extension增加其他功能。
Ⅳ python初學者之找到開源項目不會用
首先你要明白幾件事
exe文件只是一種文件格式,告訴操作系統這種文件應該用什麼方式讀取。因為任何數據本質上都是一樣的,都是0/1.所以,你想要用exe那麼先要明白,exe是什麼文件
你想要用python,就得先明白,python是什麼?有什麼特點?如何運行
搞清楚了這兩點,你就沒問題了
Ⅵ 去哪裡找python的開源項目
GitHub是一個面向開源及私有軟體項目的託管平台,因為只支持git 作為唯一的版本庫格式進行託管,故名GitHub。作為開源代碼庫以及版本控制系統,Github擁有超過900萬開發者用戶。隨著越來越多的應用程序轉移到了雲上,Github已經成為了管理軟體開發以及發現已有代碼的首選方法。在GitHub,用戶可以十分輕易地找到海量的開源代碼。
下面給大家介紹一些GitHub上25個開源項目:
(1)TensorFlow Models
如果你對機器學習和深度學習感興趣,一定聽說過TensorFlow。TensorFlow Models是一個開源存儲庫,可以找到許多與深度學習相關的庫和模型。
(GitHub: https://github.com/tensorflow/models )
(2)Keras
Keras是一個高級神經網路API,用Python編寫,能夠在TensorFlow,CNTK或Theano之上運行。旨在完成深度學習的快速開發(GitHub: https://github.com/keras-team/keras )
(3)Flask
Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架,基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎,使用BSD授權。
(GitHub: https://github.com/pallets/flask )
(4)scikit-learn
scikit-learn是一個用於機器學習的Python模塊,基於 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。,並遵循 BSD 許可協議。
(GitHub: https://github.com/scikit-learn )
(5)Zulip
Zulip是一款功能強大的開源群聊應用程序,它結合了實時聊天的即時性和線程對話的生產力優勢。Zulip作為一個開源項目,被許多世界500強企業,大型組織以及其他需要實時聊天系統的用戶選擇使用,該系統允許用戶每天輕松處理數百或數千條消息。Zulip擁有超過300名貢獻者,每月合並超過500次提交,也是規模最大,發展最快的開源群聊項目。
(GitHub: https://github.com/zulip/zulip )
相關推薦:《Python入門教程》
(6)Django
Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器(MVC)風格的 Web 應用程序框架,旨在快速開發出清晰,實用的設計。使用 Django,我們在幾分鍾之內就可以創建高品質、易維護、資料庫驅動的應用程序。
(GitHub: https://github.com/django/django )
(7)Rebound
Rebound 是一個當你得到編譯錯誤時即時獲取 Stack Overflow 結果的命令行工具。 就用 rebound 命令執行你的文件。這對程序員來說方便了不少。
(GitHub: https://github.com/shobrook/rebound )
(8)Google Images Download
這是一個命令行python程序,用於搜索Google Images上的關鍵字/關鍵短語,並可選擇將圖像下載到您的計算機。你也可以從另一個python文件調用此腳本。
(GitHub: https://github.com/hardikvasa/google-images-download )
(9)YouTube-dl
youtube-dl 是基於 Python 的命令行媒體文件下載工具,完全開源免費跨平台。用戶只需使用簡單命令並提供在線視頻的網頁地址即可讓程序自動進行嗅探、下載、合並、命名和清理,最終得到已經命名的完整視頻文件。
(GitHub: htt ps://github.com/rg3/youtube-dl )
(10)System Design Primer
此repo是一個系統的資源集合,可幫助你了解如何大規模構建系統。
(GitHub: https://github.com/donnemartin/system-design-primer )
(11)Mask R-CNN
Mask R-CNN用於對象檢測和分割。這是對Python 3,Keras和TensorFlow的Mask R-CNN實現。該模型為圖像中對象的每個實例生成邊界框和分割蒙版。它基於特Feature Pyramid Network(FPN)和 ResNet101 backbone。
(GitHub: https://github.com/matterport/Mask_RCNN )
(12)Face Recognition
Face Recognition 是一個基於 Python 的人臉識別庫,使用十分簡便。這還提供了一個簡單的face_recognition命令行工具,可以讓您從命令行對圖像文件夾進行人臉識別!
(GitHub: https://github.com/ageitgey/face_recognition )
(13)snallygaster
用於掃描HTTP伺服器上的機密文件的工具。
(GitHub: https://github.com/hannob/snallygaster )
(14)Ansible
Ansible是一個極其簡單的IT自動化系統。它可用於配置管理,應用程序部署,雲配置,支持遠程任務執行和多節點發布 - 包括通過負載平衡器輕松實現零停機滾動更新等操作。
(GitHub: https://github.com/ansible/ansible )
(15)Detectron
Detectron是Facebook AI 研究院開源的的軟體系統,它實現了最先進的目標檢測演算法,包括Mask R-CNN。它是用Python編寫的,由Caffe2深度學習框架提供支持。
(16)asciinema
終端會話記錄器和asciinema.org的最佳搭檔。
(GitHub: https://github.com/asciinema/asciinema )
(17)HTTPie
HTTPie 是一個開源的命令行的 HTTP 工具包,其目標是使與Web服務的CLI交互盡可能人性化。它提供了一個簡單的http命令,允許使用簡單自然的語法發送任意HTTP請求,並顯示彩色輸出。HTTPie可用於測試,調試以及通常與HTTP伺服器交互。
(GitHub: https://github.com/jakubroztocil/httpie )
(18)You-Get
You-Get是一個小型命令行實用程序,用於從Web下載媒體內容(視頻,音頻,圖像),支持國內外常用的視頻網站。
(GitHub: https://github.com/soimort/you-get )
(19)Sentry
Sentry從根本上講是一項服務,可以幫助用戶實時監控和修復崩潰。基於Django構建,它包含一個完整的API,用於從任何語言、任何應用程序中發送事件。
(GitHub: https://github.com/getsentry/sentry )
(20)Tornado
Tornado是使用Python開發的全棧式(full-stack)Web框架和非同步網路庫,,最初是由FriendFeed上開發的。通過使用非阻塞網路I / O,Tornado可以擴展到數萬個開放連接,是long polling、WebSockets和其他需要為用戶維護長連接應用的理想選擇。
(GitHub: https://github.com/tornadoweb/tornado )
(21)Magenta
Magenta是一個探索機器學習在創造藝術和音樂過程中的作用的研究項目。這主要涉及開發新的深度學習和強化學習演算法,用於生成歌曲,圖像,繪圖等。但它也是構建智能工具和界面的探索,它允許藝術家和音樂家使用這些模型。
(GitHub: https://github.com/tensorflow/magenta )
(22)ZeroNet
ZeroNet是一個利用比特幣的加密演算法和BitTorrent技術提供的不受審查的網路,完全開源。
(GitHub: https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet )
(23)Gym
OpenAI Gym是一個用於開發和比較強化學習演算法的工具包。這是Gym的開源庫,可讓讓你訪問標准化的環境。
(GitHub: https://github.com/openai/gym )
(24)Pandas
Pandas是一個Python包,提供快速,靈活和富有表現力的數據結構,該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型,提供了高效地操作大型數據集所需的工具。此外,它還有更廣泛的目標,即成為所有語言中最強大,最靈活的開源數據分析/操作工具。它目前已經朝著這個目標邁進。
(GitHub: https://github.com/pandas-dev/pandas )
(25)Luigi
Luigi 是一個 Python 模塊,可以幫你構建復雜的批量作業管道。處理依賴決議、工作流管理、可視化展示等等,內建 Hadoop 支持。(GitHub: https://github.com/spotify/luigi )
Ⅶ Python 有像WordPress這樣的開源程序么
python的開源程序很多,除了wordpress外還有如下:
Django: Python Web應用開發框架
Django 應該是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自動化的管理後台:只需要使用起ORM,做簡單的對象定義,它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後台。
Diesel:基於Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支持TCP和UDP。
Flask:一個用Python編寫的輕量級Web應用框架
Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被稱為「microframework」,因為它使用簡單的核心,用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。
Cubes:輕量級Python OLAP框架
Cubes是一個輕量級Python框架,包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據(aggregated data)等工具。
Kartograph.py:創造矢量地圖的輕量級Python框架
Kartograph是一個Python庫,用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段,你可以在virtualenv環境下來測試。
Pulsar:Python的事件驅動並發框架
Pulsar是一個事件驅動的並發框架,有了pulsar,你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的非同步伺服器。
Web2py:全棧式Web框架
Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架,旨在敏捷快速的開發Web應用,具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用,兼容Google App Engine。
Falcon:構建雲API和網路應用後端的高性能Python框架
Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架,它鼓勵使用REST架構風格,盡可能以最少的力氣做最多的事情。
Dpark:Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆,是一個Python實現的分布式計算框架,可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現,目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成,正日趨完善。
Buildbot:基於Python的持續集成測試框架
Buildbot是一個開源框架,可以自動化軟體構建、測試和發布等過程。每當代碼有改變,伺服器要求不同平台上的客戶端立即進行代碼構建和測試,收集並報告不同平台的構建和測試結果。
Zerorpc:基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議(RPC)實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調用。
Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型,是因為它只有一個文件,除Python標准庫外,它不依賴於任何第三方模塊。
Tornado:非同步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全稱是Torado Web Server,從名字上看就可知道它可以用作Web伺服器,但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用,FaceBook收購了之後便開源了出來。
webpy: 輕量級的Python Web框架
webpy的設計理念力求精簡(Keep it simple and powerful),源碼很簡短,只提供一個框架所必須的東西,不依賴大量的第三方模塊,它沒有URL路由、沒有模板也沒有資料庫的訪問。
Scrapy:Python的爬蟲框架
Scrapy是一個使用Python編寫的,輕量級的,簡單輕巧,並且使用起來非常的方便。
Ⅷ python軟體開發的案例有哪些,可用於哪些開發
列舉一些比較有名的網站或應用。這其中有一些是用python進行開發,有一些在部分業務或功能上使用到了python,還有的是支持python作為擴展腳本語言。數據大部分來自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享網站,最早用Lisp開發,在2005年轉為python
Dropbox - 文件分享服務
豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django - 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE - 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent - bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM - 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV - 游戲《文明4》
Battlefield 2 - 游戲《戰地2》
Google - 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端,如Google Groups、Gmail、Google Maps等,Google App Engine支持python作為開發語言
NASA - 美國宇航局,從1994年起把python作為主要開發語言
Instrial Light & Magic - 工業光魔,喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群組交流平台
YouTube - 視頻分享網站,在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體,以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya - 3D建模軟體,支持python作為腳本語言
gedit - Linux平台的文本編輯器
GIMP - Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition - 游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench - 可視化資料庫管理工具
Digg - 社交新聞分享網站
Mozilla - 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora - 社交問答網站
Path - 私密社交應用
Pinterest - 圖片社交分享網站
SlideShare - 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp - 美國商戶點評網站
Slide - 社交遊戲/應用開發公司,被谷歌收購
Ⅸ 請大俠給推薦幾個python搞的開源的項目的例子
Python的開源項目很多呀
比如Twisted,Tornado做web伺服器
wxPython做GUI
Django做網站
還有做科學計算的NumPy等等
這些都是很大的,其他中小型的非常多,在GitHub上有很多可以搜索到。
另外還有基於Python的一些網站,比如很著名的豆瓣,知乎,果殼。
另外非常多網頁游戲的後端都是用Python實現的。雖然這些不開源,但是基本的技術都可以在開源項目里找到原型。
Ⅹ python有沒有什麼好一點的電子商城類的開源項目
pypi里找了 http:項目基本都是開源的,web框架數不勝數 小型的現在最流行的是flask;當然還有bottle,web.py等等