python極軸餅圖

Ⅰ python畫圖

matplotlib就可以，看他示例文件里動畫那個文件夾。

Ⅱ python中如何畫餅圖

餅形圖：
餅圖是圓形統計圖。
整個圖表的區域代表100％或全部數據。
餅圖中顯示的餅圖區域代表數據部分的百分比。
餅圖的各個部分稱為楔形。
楔形的弧長決定餅圖中楔形的面積。
楔形的面積決定了零件相對於整體的相對量子或百分比。
餅圖經常用於業務演示中，因為它們可以快速概述業務活動，例如銷售，運營等。
餅形圖還大量用於調查結果，新聞文章，資源使用圖（如磁碟和內存）中。
使用Python Matplotlib繪制簡單的餅圖
可以使用pyplot模塊中的函數pie（）繪制餅圖。 以下python代碼示例使用pie（）函數繪制了一個餅圖。
默認情況下，pyplot的pie（）功能沿逆時針方向排列餅圖中的餅形或楔形。

Ⅲ python數據分析需要哪些庫

1.Numpy庫
是Python開源的數值計算擴展工具，提供了Python對多維數組的支持，能夠支持高級的維度數組與矩陣運算。此外，針對數組運算也提供了大量的數學函數庫，Numpy是大部分Python科學計算的基礎，具有很多功能。
2.Pandas庫
是一個基於Numpy的數據分析包，為了解決數據分析任務而創建的。Pandas中納入了大量庫和標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需要的函數和方法，使用戶能快速便捷地處理數據。
3.Matplotlib庫
是一個用在Python中繪制數組的2D圖形庫，雖然它起源於模仿MATLAB圖形命令，但它獨立於MATLAB，可以通過Pythonic和面向對象的方式使用，是Python中Z出色的繪圖庫。主要用純Python語言編寫的，它大量使用Numpy和其他擴展代碼，即使對大型數組也能提供良好的性能。
4.Seaborn庫
是Python中基於Matplotlib的數據可視化工具，提供了很多高層封裝的函數，幫助數據分析人員快速繪制美觀的數據圖形，從而避免了許多額外的參數配置問題。
5.NLTK庫
被稱為使用Python進行教學和計算語言學工作的Z佳工具，以及用自然語言進行游戲的神奇圖書館。NLTK是一個領先的平台，用於構建使用人類語言數據的Python程序，它為超過50個語料庫和詞彙資源提供了易於使用的介面，還提供了一套文本處理庫，用於分類、標記化、詞干化、解析和語義推理、NLP庫的包裝器和一個活躍的討論社區。

Ⅳ 如何用python繪制各種圖形

1.環境

系統：windows10

python版本：python3.6.1

使用的庫：matplotlib，numpy

2.numpy庫產生隨機數幾種方法

import numpy as np
numpy.random

rand(d0,d1,...,dn)

In [2]: x=np.random.rand(2,5)

In [3]: x
Out[3]:
array([[ 0.84286554, 0.50007593, 0.66500549, 0.97387807, 0.03993009],
[ 0.46391661, 0.50717355, 0.21527461, 0.92692517, 0.2567891 ]])

randn(d0,d1,...,dn)查詢結果為標准正態分布

In [4]: x=np.random.randn(2,5)

In [5]: x
Out[5]:
array([[-0.77195196, 0.26651203, -0.35045793, -0.0210377 , 0.89749635],
[-0.20229338, 1.44852833, -0.10858996, -1.65034606, -0.39793635]])

randint(low,high,size)

生成low到high之間（半開區間 [low, high)），size個數據

In [6]: x=np.random.randint(1,8,4)

In [7]: x
Out[7]: array([4, 4, 2, 7])

random_integers(low,high,size)

生成low到high之間（閉區間 [low, high)），size個數據

In [10]: x=np.random.random_integers(2,10,5)

In [11]: x
Out[11]: array([7, 4, 5, 4, 2])

3.散點圖

x x軸
y y軸
s 圓點面積
c 顏色
marker 圓點形狀
alpha 圓點透明度#其他圖也類似這種配置
N=50# height=np.random.randint(150,180,20)# weight=np.random.randint(80,150,20)
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)
plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)
plt.show()

8.箱型圖

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)#sym 點的形狀，whis虛線的長度plt.boxplot(data,sym="o",whis=1.5)plt.show()
#sym 點的形狀，whis虛線的長度

Ⅳ 【Python基礎】python數據分析需要哪些庫

1.Numpy庫
是Python開源的數值計算擴展工具，提供了Python對多維數組的支持，能夠支持高級的維度數組與矩陣運算。此外，針對數組運算也提供了大量的數學函數庫，Numpy是大部分Python科學計算的基礎，具有很多功能。
2.Pandas庫
是一個基於Numpy的數據分析包，為了解決數據分析任務而創建的。Pandas中納入了大量庫和標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需要的函數和方法，使用戶能快速便捷地處理數據。
3.Matplotlib庫
是一個用在Python中繪制數組的2D圖形庫，雖然它起源於模仿MATLAB圖形命令，但它獨立於MATLAB，可以通過Pythonic和面向對象的方式使用，是Python中最出色的繪圖庫。主要用純Python語言編寫的，它大量使用Numpy和其他擴展代碼，即使對大型數組也能提供良好的性能。
4.Seaborn庫
是Python中基於Matplotlib的數據可視化工具，提供了很多高層封裝的函數，幫助數據分析人員快速繪制美觀的數據圖形，從而避免了許多額外的參數配置問題。
5.NLTK庫
被稱為使用Python進行教學和計算語言學工作的最佳工具，以及用自然語言進行游戲的神奇圖書館。NLTK是一個領先的平台，用於構建使用人類語言數據的Python程序，它為超過50個語料庫和詞彙資源提供了易於使用的介面，還提供了一套文本處理庫，用於分類、標記化、詞干化、解析和語義推理、NLP庫的包裝器和一個活躍的討論社區。

Ⅵ python怎麼畫餅形圖

matplotlib包的pie函數可以繪制餅形圖

importmatplotlib.pyplotasplt

x=[0.2,0.3,0.5]
labels=['China','Japan','America']
plt.pie(x,labels=labels,labeldistance=0.5)

Ⅶ 在python中，給字典排序並畫餅圖

#coding=utf-8
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt

res={
11:234,
44:565,
22:453,
33:767,
55:890,
66:67,
77:88
}
labels=[]
fracs=[]
fork,vinres.items():
labels.append(str(k))
fracs.append(v)

explode=[0,0,0,0]#0.1凸出這部分，
plt.axes(aspect=1)#setthis,Figureisround,otherwiseitisanellipse
#autopct，showpercet
plt.pie(x=fracs,labels=labels,explode=None,autopct='%3.1f%%',
shadow=True,labeldistance=1.1,startangle=90,pctdistance=0.6

)
'''
labeldistance，文本的位置離遠點有多遠，1.1指1.1倍半徑的位置
autopct，圓裡面的文本格式，%3.1f%%表示小數有三位，整數有一位的浮點數
shadow，餅是否有陰影
startangle，起始角度，0，表示從0開始逆時針轉，為第一塊。一般選擇從90度開始比較好看
pctdistance，百分比的text離圓心的距離
patches,l_texts,p_texts，為了得到餅圖的返回值，p_texts餅圖內部文本的，l_texts餅圖外label的文本
'''

plt.show()

Ⅷ Python使用matplotlib做出的圖，怎麼輸出高清的圖像

Matplotlib
是一個由 John Hunter 等開發的，用以繪制二維圖形的 Python 模塊。它利用了 Python 下的數值計算模塊 Numeric
及 Numarray，克隆了許多 Matlab 中的函數， 用以幫助用戶輕松地獲得高質量的二維圖形。

Ⅸ 如何解決python matplotlib 繪制餅圖標簽重疊

matplotlib中把結果存成圖片,然後tkinter中打開圖片