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山脈數組的峰頂索引python

發布時間:2022-07-10 14:17:19

python的pandas 數組如何得到索引值,如圖,我要得到ohio 的索引值,應該怎樣做

你列的這個是pandas裡面的數據框DataFrame數據類型,其實和R語言裡面的差不多。訪問某一列可以通過b['state']和b.state這兩種方法進行,但是輸出的pandas裡面的Series這種數據類型,因此b['state'].index()返回Index([0,1], dtype=object)。因為數據分析某個值並不是非常重要,所以據我所知沒有直接輸出索引值的函數,不過可以通過query()函數,b.query('state == "obio"'),輸出含有ohio的行自然也就知道了索引了。

Ⅱ 關於python的用列表的索引表示數組索引的問題。

你把最後一行拆開一個個定位啊,

Ⅲ python怎麼打開層次化索引

層次化索引是你能在一個數組上擁有多個索引,例如:
有點像Excel里的合並單元格對么?
以外層索引的方式選擇數據子集:
以內層索引的方式選擇數據:
層次化索引在數據重塑和分組中扮演著很重要的角色,例如,上面的層次化索引數據可以轉換為一個DataFrame:
對於一個DataFrame,橫軸和豎軸都可以有層次化索引,例如:
重排分級順序
swaplevel()函數可以將兩個級別的數據進行交換,例如:
sortlevel()函數根據單個級別的值對數據進行排序,例如:
以行按第一層進行排序:
以行按第二層進行排序:
以列按第一層進行排序:

Ⅳ 如何在python列表中查找某個元素的索引

1、方法一: 利用數組自身的特性 a.index(target), 其中a是目標list,target是需要的下標對應的值。代碼如下:

2、分片:

分片用於截取某個范圍內的元素,通過:來指定起始區間(左閉右開區間,包含左側索引值對應的元素,但不包含右測索引值對應的元素)。

分片包括起始索引對應的元素,但不包括終止索引對應的元素,索引為正值時可以發生越界但只會取到最後一個元素。如果索引值為負值,則表示從最右邊元素開始,此時需避免索引越界。

Ⅳ Python語言的創始人解釋為什麼Python數組的索引從0開始

引用Python語言的創始人的解釋

最近有人在Twitter是問我為什麼Python使用以0為第一位的數組索引方式(以下簡稱0-based),並讓我看一篇關於這個主題的文章(很
有趣)。這引起了我不少的回憶。ABC語言——Python的祖先之一,使用的是以1為第一位的索引方式(以下簡稱1-based),而C語言——另一種
對Python有影響巨大的語言,使用0-based方式。我最早學習的幾種語言(Algol, Fortran,
Pascal),有的是1-based的,有的是不固定的。我認為,之所以讓我決定讓Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的
切片(slice)語法。

讓我們來先看看切片的用法。可能最常見的用法就是「從數組中切出前n位」或「從數值這第i位起切出n位」(前一種實際上是i==起始位的特殊用法)。如果使用這種語法時不需要表達成難看的+1或-1補充方式,那將是非常的優雅。

使用0-based的索引方式,Python的半開區間切片和預設匹配區間切片語法變得非常漂亮: a[:n] 和 a[i:i+n],前者的標准寫法就是a[0:n]。

如果是1-base的索引方式,那麼,想讓a[:n]表達成「取前n個元素」,(這是不行的),你要麼使用一個閉合區間切片語法,要麼在切片語法中使用切片起始位和切片長度2個參數的形式。使用1-based索引方式,半開區間切片語法變得不優雅。這種方式下使用閉合區間切片語法,為了表達從第i位取n個元素時你必須寫出a[i:i+n-1]。這樣看來,如果使用1-based的索引,使用切片起始位+長度的形式更合適。這樣你可以寫成a[i:n]。事實上ABC語言就是這樣做的——它使用了一個獨特的表達方式,寫成a@i|n。(參看http://homepages.cwi.nl/~steven/abc/qr.html#EXPRESSIONS。

但是,index:length這種方式在其它情況下適用嗎?說實話,這點我有些記不清了,但我想我是被半開區間語法的優雅迷住了。特別是當兩個切
片操作位置鄰接時,第一個切片操作的終點索引值是第二個切片的起點索引值時,太漂亮了,無法舍棄。例如,你想將一個數組以i,j兩個點切成三部分——這三
部分將會是a[:i],a[i:j]和a[j:]。

這就是為什麼我要讓Python使用0-based的索引方式的原因。

Ⅵ python 數組索引起始編號是0還是1

python的創始人(Guido van Rossum)說過,Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的切片(slice)語法。 先看看切片的用法。可能最常見的用法就是「從數組中切出前n位」或「從數值這第i位起切出n位」(前一種實際上是i==起始位的特殊用法)。

Ⅶ python數組索引的問題

這是切片
new = A[:-5:-1]

-5表示截取到倒數到第五個元素
-1表示從右往左取

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