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疲勞壽命曲線擬合python
發布時間：2022-07-16 10:28:24① python如何求一條擬合曲線的曲率最大點
通過所給數據點信息得到的各組數據擬合曲線曲率最大值和位置如下
數據組別 擬合點數 擬合點范圍 最大麴率 曲率最大值點（x）
第一組 8 0.04~0.20 8.03415 0.088013
第二組 9 0.04~0.40 6.389306 0.11067
第三組 11 0.04~0.80 4.358572 0.162234
第四組 10 0.05~0.80 3.303113 0.214073
② Python 怎麼用曲線擬合數據
Python中利用guiqwt進行曲線數據擬合。
示常式序：
③ Python怎麼實現非線性的擬合
import matplotlib.pyplot as ptimport numpy as npfrom scipy.optimize import leastsqfrom pylab import *time = []counts = []for i in open('/some/folder/to/file.txt', 'r'):
segs = i.split()
time.append(float(segs[0]))
counts.append(segs[1])time_array = arange(len(time), dtype=float)counts_array = arange(len(counts))time_array[0:] = time
counts_array[0:] = counts
def model(time_array0, coeffs0):
a = coeffs0[0] + coeffs0[1] * np.exp( - ((time_array0-coeffs0[2])/coeffs0[3])**2 )
b = coeffs0[4] + coeffs0[5] * np.exp( - ((time_array0-coeffs0[6])/coeffs0[7])**2 )
c = a+b return c
④ 怎麼用Python將圖像邊界用最小二乘法擬合成曲線
本文實例講述了Python基於最小二乘法實現曲線擬合。分享給大家供大家參考，具體如下：
這里不手動實現最小二乘，調用scipy庫中實現好的相關優化函數。
考慮如下的含有4個參數的函數式：
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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