python的資料庫_Python中主要使用哪些資料庫

㈠ python使用資料庫

增加一條數據

importpymysql

#返回Connection對象
#host="localhost"
con=pymysql.connect(host="192.168.31.28",
port=3306,user="atguigu",
password="atguigu",
db="atguigudb",
charset="utf8")
#返回cursor對象
cursor=con.cursor()
#SQL語言-SQL語句
sql="insertintostudents(name)value('李四')"
#插入數據
cursor.execute(sql)
#提交數據,沒有提交就沒有數據
con.commit()
#關閉釋放資源
cursor.close()
#關閉資源
con.close()

修改數據

importpymysql
#修改任意一條數據

#返回Connection對象
conn=pymysql.connect(
host="192.168.31.28",
db="atguigudb",
port=3306,
user="atguigu",
password="atguigu",
charset="utf8"
)
cursor=conn.cursor()
sql="updatestudentssetname='郭靖'whereid=1"
count=cursor.execute(sql)
print("count=",count)
#提交正常數據物理上修改了
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

刪除數據

importpymysql
#修改任意一條數據

#返回Connection對象
conn=pymysql.connect(
host="192.168.31.28",
db="atguigudb",
port=3306,
user="atguigu",
password="atguigu",
charset="utf8"
)
cursor=conn.cursor()
sql="deletefromstudentswhereid=20"
count=cursor.execute(sql)
print("count=",count)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

查詢一條數據

importpymysql
try:
conn=pymysql.connect(
host='192.168.31.28',
port=3306,
db='atguigudb',
user='atguigu',
passwd='atguigu',
charset='utf8'
)
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('select*fromstudentswhereid=3')
#返回滿足這個條件的這個數據,如果有多條返回第一條,並且封裝元組中
result=cursor.fetchone()
print(result)
foriinresult:
print(i)
cursor.close()
conn.close()
exceptExceptionase:
print(e.message)

查詢多條數據

importpymysql
try:
conn=pymysql.connect(
host='192.168.31.28',
port=3306,
db='atguigudb',
user='atguigu',
passwd='atguigu',
charset='utf8'
)
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('select*fromstudents')
#返回元組,如果多條數據,元組裡面嵌套元組
result=cursor.fetchall()
print(result)
foriinresult:
print(i)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
exceptExceptionase:
print(e.message)

讀取mysql數據，填寫數據到excel

frompyexcel_xlsimportsave_data
frompyexcel_xlsimportget_data

importmysql.connector

#和資料庫建立連接
cnx=mysql.connector.connect(user='root',password='',
host='127.0.0.1',
database='test')
#查詢語句
sql="selectmy_name,my_valuefromtbl_members"
#執行查詢
cursor.execute(sql)
#獲得查詢結果
result=cursor.fetchall()

cursor.close()
cnx.close()

#打開預定義表頭文件
xls_header=get_data("d:/xh.xls")

#獲得表頭數據
xh=xls_header.pop("Sheet1")

#拼接整表數據
xd=OrderedDict()
xd.update({"Sheet1":xh+result})

#保存到另一個文件中
save_data("d:/xd.xls",xd)

㈡ python和資料庫比哪個處理數據塊

Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數據；R不行，R分析數據時需要先通過資料庫把大數據轉化為小數據（通過groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統計結果。所以有人說：Python=R+SQL/Hive，並不是沒有道理的。

Python的一個最明顯的優勢在於其膠水語言的特性，很多書里也都會提到這一點，一些底層用C寫的演算法封裝在Python包里後性能非常高效
(Python的數據挖掘包Orange canve
中的決策樹分析50萬用戶10秒出結果，用R幾個小時也出不來，8G內存全部占滿)。但是，凡事都不絕對，如果R矢量化編程做得好的話（有點小難度），會
使R的速度和程序的長度都有顯著性提升。

㈢ python把爬到的數據放到資料庫

去裝一個 pymsql包
然後
import pymysql #導入pymsql模塊 #鏈接資料庫，注意port是int型，不是str，所以不要用引號conn = pymysql.connect( user='root', password='root', host='127.0.0.1', port=3306, database='test_demo', use_unicode=True, charset="utf8" )#獲取游標cursor = conn.cursor()#插入數據，注意看有變數的時候格式cursor.execute("INSERT INTO tieba_user(`uuid`,`user_name`,`user_rank`,`user_level`,`level_status`,`tieba_name`) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s)", (user_id, user_name, user_rank, user_level, level_statu, tieba_name))#提交conn.commit()#關閉連接cursor.close()

類似這樣

㈣ python如何訪問資料庫

1.背景：

python提供了很多資料庫介面，常用的資料庫有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。

打開鏈接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces

是python 關於資料庫介面的一個總結，可以看到python支持的訪問的資料庫系統。

2.模塊：

python 主要是通過模塊和資料庫連接的。

2.1 安裝模塊：

如果使用anconda，本身就會集合很多模塊，不需要手動安裝。如果用pycharm就要手動安裝模塊。

安裝模塊流程：

下載模塊擴展包放到路徑下——>cmd找到相應路徑——> pip install +擴展包名字

下面列舉一些常用連接資料庫的模塊：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模塊連接的資料庫不同，支持的版本系統有的也不一樣。但是大體用法都是相近的，因為有DB-API

相關推薦：《Python基礎教程》

應用環境

與其他的大型資料庫例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL 自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對於一般的個人使用者和中小型企業來說，MySQL提供的功能已經綽綽有餘，而且由於 MySQL是開放源碼軟體，因此可以大大降低總體擁有成本。

MongoDB

是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。

特點

它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：

*面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。

mongodb集群參考

*模式自由。

*支持動態查詢。

*支持完全索引，包含內部對象。

*支持查詢。

*支持復制和故障恢復。

*使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。

*自動處理碎片，以支持雲計算層次的擴展性。

*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。

*文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）。

*可通過網路訪問。

㈩在python中怎麼引入資料庫

資料庫版本：MySQL
Python版本：3.5
之前用想用MySQLdb來著，後來發現py3.5版本不支持，現選擇pymysql

現在想將資料庫adidas中的表jd_comment讀取至python中的DataFrame，方便數據分析處理
import pymysql
import pandas as pd
import numpy as np

try:
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='adidas', charset='UTF8')
cur = conn.cursor()
cur.execute('select * from jd_comment')
rows = cur.fetchall() #獲取元組列表
cur.close()
conn.close()
except pymysql.Error as e:
print('Mysql Error %d: %s' %(e.args[0], e.args[1]))

cols = list(zip(*cur.description)) #可以看到列名(由元組構成)

#將資料庫中的數據保存為DataFrame(數據必須是字典或者數組，列表也必須是list或者數組)
adidas = pd.DataFrame(np.array(rows), columns=list(cols[0]))

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python的資料庫

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