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python讀取電腦odbc驅動

發布時間:2022-09-26 13:12:17

『壹』 如何用 python 讀取硬體信息

python是腳本語言,不能讀取硬體信息,

你可以用編譯語言開發一個python的腳本模塊,然後用腳本調用

『貳』 python 怎麼調用odbc

入門
連接到資料庫
調用connect方法並傳入ODBC連接字元串,其會返回一個connect對象。通過connect對象,調用cursor()方法,可以獲取一個游標cursor。如下代碼示例:
import pyodbc
#連接示例: Windows系統, 非DSN方式, 使用微軟 SQL Server 資料庫驅動
cnxn =pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;PORT=1433;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass')
#連接示例: Linux系統, 非DSN方式, 使用FreeTDS驅動
cnxn =pyodbc.connect('DRIVER={FreeTDS};SERVER=localhost;PORT=1433;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass;TDS_Version=7.0')
#連接示例:使用DSN方式
cnxn = pyodbc.connect('DSN=test;PWD=password')
# 打開游標
cursor =cnxn.cursor()
以上示例只是標准示例,具體的ODBC連接字元串以你自己使用的驅動為准。
查詢一些數據
所有SQL語句都使用Cursor.execute()方法執行。比如select語句會返回一些結果行,你可以使用游標(Cursor)相關的函數功能(fetchone,fetchall,fetchmany)對結果進行檢索。
Cursor.fetchone 用於返回一個單行( Row)對象:
cursor.execute("selectuser_id, user_name from users")
row =cursor.fetchone()
if row:
print(row)
Row 對象是類似一個python元組(tuples),不過也可以通過列名稱來訪問,例如:
cursor.execute("selectuser_id, user_name from users")
row =cursor.fetchone()
print('name:',row[1]) # 使用列索引號來訪問數據
print('name:',row.user_name) # 或者直接使用列名來訪問數據
當所有行都已被檢索,則fetchone返回None.
while 1:
row = cursor.fetchone()
if not row:
break
print('id:', row.user_id)
Cursor.fetchall方法返回所有剩餘行並存儲於一個列表中。如果沒有行,則返回一個空列表。(注意:如果有很多行,會造成大量內存佔用。Fetchall會一次性將所有數據查詢到本地,然後再遍歷)
cursor.execute("selectuser_id, user_name from users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.user_id, row.user_name)
如果並不在意數據處理時間,可以使用游標本身作為一個迭代器,逐行迭代。這樣可以節省大量的內存開銷,但是由於和數據來回進行通信,速度會相對較慢:
cursor.execute("selectuser_id, user_name from users"):
for row in cursor:
print(row.user_id, row.user_name)
由於Cursor.execute總是返回遊標(cursor), 所以也可以簡寫成:
for row incursor.execute("select user_id, user_name from users"):
print(row.user_id, row.user_name)
我們可以在execut中使用」」」三重引號,來應用多行SQL字元串。這樣sql的可讀性大大增強。這是python特有的特性:
cursor.execute(
"""
select user_id, user_name
from users
where last_logon < '2001-01-01'
and bill_overe = 1
""")
SQL參數
ODBC支持使用問號作為SQL的查詢參數佔位符。可以在execute方法的SQL參數之後,提供SQL參數佔位符的值:
cursor.execute(
"""
select user_id, user_name
from users
where last_logon < ?
and bill_overe = ?
""", '2001-01-01', 1)
這樣做可以防止SQL注入攻擊,提高安全性。如果使用不同的參數反復執行相同的SQL它效率會更高,這種情況下該SQL將只預裝(prepared )一次。(pyodbc只保留最後一條編寫的語句,所以如果程序在語句之間進行切換,每次都會預裝,造成多次預裝。)
Python的DB API指定參數應以序列(sequence)對象傳遞,所以pyodbc也支持這種方式:
cursor.execute(
"""
select user_id, user_name
from users
where last_logon < ?
and bill_overe = ?
""", ['2001-01-01', 1])
插入數據
插入數據使用相同的函數 - 通過傳入insert SQL和相關佔位參數執行插入數據:
cursor.execute("insertinto procts(id, name) values ('pyodbc', 'awesome library')")
cnxn.commit()
cursor.execute("insertinto procts(id, name) values (?, ?)", 'pyodbc', 'awesome library')
cnxn.commit()
注意:調用cnxn.commit()。發成錯誤可以回滾。具體需要看資料庫特性支持情況。如果數據發生改變,最好進行commit。如果不提交,則在連接中斷時,所有數據會發生回滾。
更新和刪除數據
更新和刪除工作以同樣的方式:通過特定的SQL來執行。通常我們都想知道更新和刪除的時候有多少條記錄受到影響,可以使用Cursor.rowcount來獲取值:
cursor.execute("deletefrom procts where id <> ?", 'pyodbc')
print('Deleted {}inferior procts'.format(cursor.rowcount))
cnxn.commit()
由於execute 總是返回遊標(允許你調用鏈或迭代器使用),有時我們直接這樣簡寫:
deleted =cursor.execute("delete from procts where id <> 'pyodbc'").rowcount
cnxn.commit()
注意一定要調用commit。否則連接中斷時會造成改動回滾。
技巧和竅門
引號
於單引號SQL是有效的,當值需要使用單引號時,使用用雙引號包圍的SQL:
cursor.execute("deletefrom procts where id <> 'pyodbc'")
如果使用三重引號, 我們可以這樣使用單引號:
cursor.execute(
"""
delete
from procts
where id <> 'pyodbc'
""")
列名稱
Microsoft SQLServer之類的一些資料庫不會產生計算列的列名,在這種情況下,需要通過索引來訪問列。我們也可以使用sql列別名的方式,為計算列指定引用名稱:
row =cursor.execute("select count(*) as user_count fromusers").fetchone()
print('{}users'.format(row.user_count)
當然也可以直接使用列索引來訪問列值:
count =cursor.execute("select count(*) from users").fetchone()[0]
print('{}users'.format(count)
注意,上例的首列不能是Null。否則fetchone方法將返回None並且會報NoneType不支持索引的錯誤。如果有一個默認值,經常可以是ISNULL或合並:
maxid =cursor.execute("select coalesce(max(id), 0) fromusers").fetchone()[0]
自動清理
連接(默認)在一個事務中。如果一個連接關閉前沒有提交,則會進行當前事務回滾。很少需要finally或except 語句來執行人為的清理操作,程序會自動清理。
例如,如果下列執行過程中任何一條SQL語句出現異常,都將引發導致這兩個游標執行失效。從而保證原子性,要麼所有數據都插入發生,要麼所有數據都不插入。不需要人為編寫清理代碼。
cnxn =pyodbc.connect(...)
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("insertinto t(col) values (1)")
cursor.execute("insertinto t(col) values (2)")
cnxn.commit()

『叄』 python 怎麼調用odbc

需要下載第三方庫pypyodbc 。示例代碼:
import pypyodbc
pypyodbc.win_create_mdb('D:\\database.mdb')
connection_string = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=D:\\database.mdb'
connection = pypyodbc.connect(connection_string)
SQL = 'CREATE TABLE saleout (id COUNTER PRIMARY KEY,proct_name VARCHAR(25));'
connection.cursor().execute(SQL).commit()

『肆』 利用python讀取driver版本及廠家信息,需要調用哪些模塊

import timeimport serialser = serial.Serial( #下面這些參數根據情況修改 port='COM1', baudrate=9600, parity=serial.PARITY_ODD, stopbits=serial.STOPBITS_TWO, bytesize=serial.SEVENBITS)data = ''while ser.inWaiting() > 0: data += ser.read(1)if data != '': print data

『伍』 如何用python 調用c寫的驅動

我覺得會受到限制的,因為c_char_p是遵循c字元串標準的,會以NULL為結束。下面的代碼只輸出hello,也許真要傳遞內嵌NULL的,只能靠編寫python擴展了,也很簡單的,用swig。
from
ctypes
import
*
import
struct
example=cdll.LoadLibrary("example.dll")
s=create_string_buffer('hello\x00world')
example.test.restype=c_char_p
example.test.argtypes
=
[c_char_p]
r=example.test(s)
#("hello\x00world")
print
r

『陸』 python怎樣根據驅動程

1、打開電腦管家,點擊「工具箱」。
2、在工具箱里找到「硬體檢測」。
3、在硬體檢測里點擊「驅動安裝」。
4、可以看到「安裝狀態」,如果是未安裝可以直接點擊安裝。

『柒』 如何用 python 讀取硬體信息

在LINUX下, *NIX 嘛. 硬體信息都在 info 文件里, 直接讀取文本文件就行了.:
f = open("/proc")
print(f.readlines())
f.close()

在windows下, win32 擴展調用WINDOWS的API應該可以做到.:
import os, csv
fp = os.popen("wmic cpu list /format:csv")
for i in csv.reader(fp):
print i

『捌』 利用python寫一段讀取電腦配置信息的程序

主要利用python的wmi模塊,提供非常多的信息。

importwmi
defsys_version():
c=wmi.WMI()

#操作系統版本,版本號,32位/64位
print(' OS:')
sys=c.Win32_OperatingSystem()[0]
print(sys.Caption,sys.BuildNumber,sys.OSArchitecture)

#CPU類型CPU內存
print(' CPU:')
processor=c.Win32_Processor()[0]
print(processor.Name.strip())
Memory=c.Win32_PhysicalMemory()[0]
print(int(Memory.Capacity)//1048576,'M')

#硬碟名稱,硬碟剩餘空間,硬碟總大小
print(' DISK:')
fordiskinc.Win32_LogicalDisk(DriveType=3):
print(disk.Caption,'free:',int(disk.FreeSpace)//1048576,'M ','All:',int(disk.Size)//1048576,'M')

#獲取MAC和IP地址
print(' IP:')
forinterfaceinc.Win32_NetworkAdapterConfiguration(IPEnabled=1):
print("MAC:%s"%interface.MACAddress)
forip_addressininterface.IPAddress:
print(" IP:%s"%ip_address)

#BIOS版本生產廠家釋放日期
print(' BIOS:')
bios=c.Win32_BIOS()[0]
print(bios.Version)
print(bios.Manufacturer)
print(bios.ReleaseDate)


sys_version()

顯示:

OS:
MicrosoftWindows10專業版1713464位

CPU:
Intel(R)Core(TM)[email protected]
8192M

DISK:
C:free:34165M All:120825M
D:free:265648M All:390777M
E:free:35669M All:204796M
F:free:5814M All:28163M
G:free:328650M All:329999M

IP:
MAC:00:50:56:C0:00:01
IP:192.168.182.1
IP:fe80::e0fb:efd8:ecb0:77f4
MAC:00:50:56:C0:00:08
IP:192.168.213.1
IP:fe80::8da1:ce76:dae:bd48
MAC:54:E1:AD:77:57:AB
IP:192.168.199.105
IP:fe80::aca8:4e6f:46e7:ef4a

BIOS:
LENOVO-1
LENOVO
20170518000000.000000+000
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