『壹』 python怎樣讀取txt文件的數據內容
我們使用python的時候經常需要讀取txt文件中的內容,那麼該如何讀取呢?下面我給大家分享一下。
首先我們新建一個txt文件,在裡面寫入一些內容,如下圖所示
接下來打開運行界面,輸入CMD命令,如下圖所示
然後進入CMD界面以後我們輸入python命令進入python環境,如下圖所示
最後我們通過python中的open方法打開txt文件,然後通過read方法讀取文件內容,如下圖所示
『貳』 如何優雅地將dat,txt 或者excel 文件導入python
為什麼一定要用python呢,你用excel寫一條公式,類似於:
=array('filter'=>"&A&")
然後按住右下角的十字架,一直往下拖,一堆數組就出來了,然後用php寫進去就好了
#-*- coding: utf-8 -*-
#encoding=utf-8
import MySQLdb
import xlrd
#打開excel
data = xlrd.open_workbook('testpython.xls')
#根據名字拿到excel的某個表
table = data.sheet_by_name('Sheet1')
#行數
nrows = table.nrows
for rownum in range(1,nrows):
row = table.row_values(rownum)
print len(row)
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","","pythonmysql" )
#鏈接資源
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = 'insert into pyuser (username,password, email, qq) values("%s", "%s","%s","%s")' % \
(row[0],row[1],row[2],row[3])
print sql
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
『叄』 python怎麼導入txt文件
以下代碼調試通過:
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
importpandasaspd
mydata_txt=pd.read_csv('/Users/mfhj-dz-001-119/Downloads/luciatest.txt',sep=' ',encoding='utf-8')
print(mydata_txt)
運行效果:
『肆』 如何優雅地將dat,txt 或者excel 文件導入python
建議使用pandas,matplotlib:
importpandasaspd
data=pd.read_csv("aaa.csv")
data.columns#查看錶格有哪些列,可以看到有x,y,z列
data['x']#查看x列
data['y']#查看y列
data['z']#查看z列
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.bar(data['x'],data['y'])#畫柱狀圖
plt.title('example')#設置標題
plt.xlabel('x')#橫坐標加說明文字'x'
plt.ylabel('y')#縱坐標加說明文字'y'
plt.show()#顯示圖形
測試數據如下:
『伍』 Python里導入txt里的數據做計算
importjson
fp=open('xxx.txt','rb')
data=fp.read()
fp.close()
data=data.split(',')
new_data=[]
fordindata:
new_data.append(json.loads(d))
printnew_data.__len__()#>>>3
printtype(new_data)#>>>list
printnew_data
後面相加的操作自己寫吧。
『陸』 python讀取文件—txt文件常用讀寫操作
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
f.close() #關閉文件
為了方便,避免忘記close掉這個文件對象,可以用下面這種方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #設置文件對象
str = f.read() #可以是隨便對文件的操作
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
str = f.read() #將txt文件的所有內容讀入到字元串str中
f.close() #將文件關閉
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到讀取完文件
line = f.readline() #讀取一行文件,包括換行符
line = line[:-1] #去掉換行符,也可以不去
f.close() #關閉文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #設置文件對象並讀取每一行文件
data.append(line) #將每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
data = f.readlines() #直接將文件中按行讀到list里,效果與方法2一樣
f.close() #關閉文件
可以使用pandas的.read_csv,讀取文件的時候可以給每一列起名字,通過列名來調取相應列的數據。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以讀取名為lat這一列的數據
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #將文件中數據載入到data數組里,並且跳過第一行
with open('data.txt','w') as f: #設置文件對象
f.write(str) #將字元串寫入文件中
data = ['a','b','c']
單層列表寫入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一項用空格隔開,一個列表是一行寫入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #設置文件對象
for i in data: #對於雙層列表中的數據
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #將其中每一個列表規范化成字元串
f.write(i) #寫入文件
直接將每一項都寫入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #設置文件對象
for i in data: #對於雙層列表中的數據
f.writelines(i) #寫入文件
np.savetxt("data.txt",data) #將數組中數據寫入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #將數組中數據寫入到data.txt文件
『柒』 python怎麼導入txt文件
直接用open函數就可以了,參數是帶路徑的文件名,和打開模式(此處省略,默認為r),不知道你說的是不是這種導入
f=open('d:/test.txt')
for
i
in
f:
print
i