python顯示圖片

① python 顯示圖片 一定要在圖形界面上嗎dos下不能顯示嗎

你覺的在命令行狀態下怎麼顯示圖片才能好看呢。一堆二進制數？

② 如何在python界面顯示圖片

wxpython:
# 使用wx.Image得到對象
bmp = wx.Image('bitmaps/image.bmp', wx.BITMAP_TYPE_BMP).ConvertToBitmap()
gif = wx.Image('bitmaps/image.gif', wx.BITMAP_TYPE_GIF).ConvertToBitmap()
png = wx.Image('bitmaps/image.png', wx.BITMAP_TYPE_PNG).ConvertToBitmap()
jpg = wx.Image('bitmaps/image.jpg', wx.BITMAP_TYPE_JPEG).ConvertToBitmap()

# 把它們顯示出來
pos = 10
wx.StaticBitmap(frame, -1, bmp, (10, pos), (bmp.GetWidth(), bmp.GetHeight()))

pos = pos + bmp.GetHeight() + 10
wx.StaticBitmap(frame, -1, gif, (10, pos), (gif.GetWidth(), gif.GetHeight()))

pos = pos + gif.GetHeight() + 10
wx.StaticBitmap(panel, -1, png, (10, pos), (png.GetWidth(), png.GetHeight()))

pos = pos + png.GetHeight() + 10
wx.StaticBitmap(frame, -1, jpg, (10, pos), (jpg.GetWidth(), jpg.GetHeight()))

具體的請根據你的實際情況修改，最好去http://www.wxpython.org/download.php#binaries
下載wxpython和wxpython demo看看，這個demo很強大的。

③ python怎樣在notebook中顯示圖像

在notebook里添加一行%matplotlib inline

④ 怎麼用python顯示一張圖片

用python顯示一張圖片方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片

import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 讀取和代碼處於同一目錄下的 lena.png# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了，可以對它進行任意處理

lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 顯示圖片plt.axis('off') # 不顯示坐標軸

plt.show()

⑤ python怎麼打開圖片

使用python進行數字圖片處理，可以使用pillow包，它是由PIL fork發展而來的。使用時需要import從PIL fork中導出。同時使用open()函數來打開圖片，使用show()函數來顯示圖片。

⑥ 請問用python+Django如何顯示圖片呢如何顯示一個純靜態的HTMl急

要顯示圖片、CSS、JS之類的靜態文件，需要在settings里配置靜態文件目錄，就是MEDIA_ROOT，MEIDA_URL，STATIC_ROOT和STATIC_URL，比如media/，static/。其實Django本身是不進行靜態文件處理的，靜態文件是交給Web伺服器，如Apache來處理的。要顯示一個純HTML文件，可以將這么HTML文件拷貝到模版目錄，在URL里指定路由，然後寫一個視圖函數，直接使用render_to_response這個快捷方式返回靜態模版
def staticView(request):
return render_to_response('static.html')，你可以參考我的個人介紹里，在SAE上用Django做的博客

⑦ 在python Image中可以用show（）來顯示圖片，但是顯示以後，下面的代碼就不運行了，如何運行下面的代碼

Image.show()函數是這個樣子的，必須先關了圖片程序才往下走。

不使用show，如imshow(BW)在 Matlab 7.0 中，二進制圖像是一個邏輯類，僅包括 0 和 1 兩個數值。像素 0 顯示為黑色，像素 1 顯示為白色。顯示時，也可通過NOT(~)命令，對二進制圖象進行取反，使數值 0 顯示為白色；1 顯示為黑色。

例如： imshow(~BW)

擴展資料：

不使用show函數來滿足運行的需求：

import threading

import Image

class ThreadClass(threading.Thread):

def run(self):

im=Image.open('z.jpg')

im.show()

print (1)

t = ThreadClass()

t.start()

print (2)

a=input('End')

#===============================

圖像的表示原理：

最基本的物理圖像是根據矩形網格抽樣原理從連續圖像域中抽取二維灰度陣列（矩陣）得到的。也可以用長向量表示二維灰度矩陣，它是按列（或行）掃描灰度矩陣，把下一列（或行）的頭和前一列（或行）的尾相接而成。

它們的線性可逆變換同樣可以用來表示圖像。圖像的每一行由行程（具有同一灰度的鄰近像元集合）序列所組成，因此也可以用行程長度編碼（見圖像編碼）表示圖像。

⑧ python plt.plot怎麼把圖顯示出來

1， 導入matplotlib.pyplot, numpy 包：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2，添加主題樣式：
plt.style.use('mystyle')

3， 設置圖的大小，添加子圖：
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
ax = fig.add_subplot(111)

4，繪制sin, cos：
x = np.arange(-np.pi, np.pi, np.pi / 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
sin, = ax.plot(x, y1, color='red', label='sin')
cos, = ax.plot(x, y2, color='blue', label='cos')
ax.set_ylim([-1.2, 1.2])

第二種方式 拆分顯示
sin_legend = ax.legend(handles=[sin], loc='upper right')
ax.add_artist(sin_legend)
ax.legend(handles=[cos], loc='lower right')

plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 添加主題樣式
plt.style.use('mystyle')

# 設置圖的大小，添加子圖
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
ax = fig.add_subplot(111)

for color in ['red', 'green']:
n = 750
x, y = np.random.rand(2, n)
scale = 200.0 * np.random.rand(n)
ax.scatter(x, y, c=color, s=scale,
label=color, alpha=0.3,
edgecolors='none')
ax.legend()
ax.grid(True)
plt.show()

⑨ 怎麼用python顯示一張圖片

用python顯示一張圖片方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片

import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 讀取和代碼處於同一目錄下的 lena.png# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了，可以對它進行任意處理

lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 顯示圖片plt.axis('off') # 不顯示坐標軸

plt.show()

⑩ python opencv 顯示圖片 未響應

同樣新手遇到這個問題，然後在別的地方看到的：opencv裡面imshow函數窗口只顯示一下就沒了，如果想要一直顯示，就需要兩句話：
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
我的就是，加進去這兩句話就好了
給個我的例子（創建個黑圖，然後讀取，改左上角第一個像素變白）：
img=np.zeros((30,30),dtype=np.uint8)
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.imwrite('random.png',img)
img_1=cv2.imread('random.png')
img_1[0,0]=[255,255,255]
cv2.imshow('img_1',img_1)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()