python爬蟲請求知識的學習

1. 爬蟲python入門難學嗎

爬蟲是大家公認的入門Python最好方式，沒有之一。雖然Python有很多應用的方向，但爬蟲對於新手小白而言更友好，原理也更簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，零基礎也能快速入門，讓新手小白體會更大的成就感。因此滾碰緩小編整理了新手小白必看的Python爬蟲學習路線全面指導，希望可以幫到大家。
1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。
如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下。當然如果你需要爬取非同步載入的網站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化。
2.了解非結構化數據的存儲
爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入資料庫中。開始數據量不大的時候，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。當然你可能發現爬回來的數據並不是干凈的，可能會有缺失、錯誤等等，你還需要對數據進行清洗，可以學習 pandas 包的基本用法來做數據的預處理，得到更干凈的數據。
3.學習scrapy，搭建工程化爬蟲
掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非大模常復雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備Python爬蟲工程師的思維了。
4.學習資料庫知識，應對大規模數據存儲與提取
Python客棧送紅包、紙質書
爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因為這里要用到的資料庫知識其實非常簡單，主要是數據如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。
5.掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施
當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等吵旁等。往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了。
6.分布式爬蟲，實現大規模並發採集，提升效率
爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲。分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 這三種工具。Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務隊列。所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現一些更加自動化的數據獲取。
只要按照以上的Python爬蟲學習路線，一步步完成，即使是新手小白也能成為老司機，而且學下來會非常輕松順暢。所以新手在一開始的時候，盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際的項目，直接開始操作。
其實學Python編程和練武功其實很相似，入門大致這樣幾步:找本靠譜的書,找個靠譜的師傅，找一個地方開始練習。
學語言也是這樣的：選一本通俗易懂的書，找一個好的視頻資料，然後自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。
7.給初學Python編程者的建議：
①信心。可能你看了視頻也沒在屏幕上做出點啥，都沒能把程序運行起來。但是要有自信，所有人都是這樣過來的。
②選擇適合自己的教程。有很早的書籍很經典，但是不是很適合你，很多書籍是我們學過一遍Python之後才會發揮很大作用。
③寫代碼，就是不斷地寫，練。這不用多說，學習什麼語言都是這樣。總看視頻，編不出東西。可以從書上的小案例開始寫，之後再寫完整的項目。
④除了學Python，計算機的基礎也要懂得很多，補一些英語知識也行。
⑤不但會寫，而且會看，看源碼是一個本領，調試代碼更是一個本領，就是解決問題的能力，挑錯。理解你自己的報錯信息，自己去解決。
⑥當你到達了一個水平，就多去看官方的文檔，在CSDN上面找下有關Python的博文或者群多去交流。
希望想學習Python的利用好現在的時間，管理好自己的學習時間，有效率地學習Python，Python這門語言可以做很多事情。

2. Python爬蟲-常用的請求方式

爬蟲的請求方式常用的有urllib和requests，前者是自帶模塊，後者需要我們自己進行安裝。

安裝requests模塊

注意：在 python2 中，urllib 被分為urllib,urllib2等，在python3中我們直接使用urllib

雖然Python的標罩友梁准庫中 urllib 模塊告鎮已經包含了平常我們使用的大多數功能，但是它的 API 使用起來讓人感覺不太物運好，而 Requests 自稱 "HTTP for Humans"，說明使用更簡潔方便。

3. Python 爬蟲的入門教程有哪些值得推薦的

Python 爬蟲的入門教程有很多值得推薦的，以下是一些比較受歡迎和推薦的教程：

1.《精通 Python 網路爬蟲》：這本書是一本入門級的 Python 爬蟲教程，適合初學者學習。

• Python3 網路爬蟲實戰：這是一個在線教程，詳細介紹了 Python 爬蟲的基礎知識，包括爬蟲的原理、如何使用 Python 爬取網頁、如何使用正則表達式和 XPath 解析網頁等。

• Python 爬蟲指南：這是一個在線教程，通過幾個簡單的例子來介紹 Python 爬蟲的基礎知識。

• 網路爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

• Python 爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

以上是一些比較受歡迎和推薦的 Python 爬蟲入門教程，你可以根據自己的需求和學習進度選擇適合自己的教程。

bilibili上也有一些視頻教程。

4. python網路爬蟲怎麼學習

現行環境下，大數據與人工智慧的重要依託還是龐大的數據和分析採集，類似於淘寶 京東 網路 騰訊級別的企業 能夠通過數據可觀的用戶群體獲取需要的數據，而一般企業可能就沒有這種通過產品獲取數據的能力和條件，想從事這方面的工作，需掌握以下知識：
1. 學習Python基礎知識並實現基本的爬蟲過程
一般獲取數據的過程都是按照 發送請求-獲得頁面反饋-解析並且存儲數據 這三個流程來實現的。這個過程其實就是模擬了一個人工瀏覽網頁的過程。
Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我們可以按照requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。
2.了解非結構化數據的存儲
爬蟲抓取的數據結構復雜 傳統的結構化資料庫可能並不是特別適合我們使用。我們前期推薦使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬蟲技巧
使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等處理方式即可以解決大部分網站的反爬蟲策略。
4.了解分布式存儲
分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具就可以了。

5. 全方面的掌握Requests庫的使用【python爬蟲入門進階】（02）

上一篇文章簡單的介紹了 爬蟲相關的基礎知識點，介紹了一個標准爬蟲程序的三個步驟 。這篇文章就讓我們接著來學習。
本文重點介紹requests庫的使用以及爬蟲協議。之前也寫了一篇 Requests庫使用的博客 ，有興趣的小夥伴可以去看看。

前面介紹了Requests庫是用來抓取網頁源碼，請求介面的利器，整體上是要比urllib庫的request更加好用的庫。官網上將其稱之為唯一一個非轉基因的Python HTTP庫，人類可以安全享用。
Requests庫有7個主要方法。

不過我們平常最常用的方法還是GET方法和POST方法。

get請求方法是爬蟲中最常用到的方法，因為爬蟲主要就是爬取網頁的信息。最基礎的使用是

這里需要通過 res.encoding='utf-8' 設置響應結果的編碼格式是utf-8。不然可能會出現中文亂碼
如果響應結果是二進制數據的話則需要通過 res.content 方法來提取響應結果。
設置編碼的方式也可以是 res.content.decode('utf-8') 。
即

有時候get請求也需要傳入參數，這里可以直接將參數拼接到URL上或者通過params參數傳入一個字典。

運行結果是：

get請求只能傳入簡單的參數，如果參數比較復雜或者傳入的參數比較多的話則GET請求就不再適用了，這時候就需要適用post請求方法了。
Post請求的請求類型有三種：

以表單的方式提交數據是POST請求的默認的請求格式，只需要將參數放在一個字典中進行傳入即可。

這里將請求頭的數據放在一個名為header的字典中，然後在請求時通過headers參數傳入。在請求中設置了內容類型是 application/json ,編碼格式是 charset=utf-8
傳入的是一個json字元串，通過data參數進行傳入。json字元串可以直接寫也可以通過 json.mps(dict) 方法將一個字典序列化,就像下面這樣。

文件上傳與本節爬蟲的內容無關，在此就不過多介紹了。有興趣的小夥伴可以看看 Python中如何編寫介面，以及如何請求外部介面 這篇文章。

在網路請求中，我們常常會遇到狀態碼是3開頭的重定向問題，在Requests中是默認開啟允許重定向的，即遇到重定向時，會自動繼續訪問。通過將allow_redirects 屬性設置為False不允許重定向。

通過timeout屬性可以設置超時時間，單位是秒。get方法和post方法均可設置。

通過status_code屬性可以獲取介面的響應碼。

有時候我們使用了抓包工具，這時候由於抓包證書提供的證書並不是受信任的數字證書頒發機構頒發的，所以證書的驗證會失敗，所以我們就需要關閉證書驗證。在請求的時候把verify參數設置為False就可以關閉證書驗證了。

爬蟲協議也叫做robots協議，告訴網路蜘蛛哪些頁面可以爬取，哪些頁面不能爬取
爬蟲文件的規范是：

允許所有的機器人

本文詳細介紹了Request庫的使用

6. python爬蟲需要什麼基礎

網頁知識

html，js,css，xpath這些知識，雖然簡單，但一定需要了解。 你得知道這些網頁是如何構成的，然後才能去分解他們.

HTTP知識

• 一般爬蟲你需要模擬瀏覽器的操作，才能去獲取網頁的信息

• 如果有些網站需要登錄，才能獲取更多的資料，你得去登錄，你得把登錄的賬號密碼進行提交

• 有些網站登錄後需要保存cookie信息才能繼續獲取更多資料

正則表達式

有了正則表達式才能更好的分割網頁信息，獲取我們想要的數據，所以正則表達式也是需要了解的.

一些重要的爬蟲庫

• url,url2

• beautiul Soup

資料庫

爬取到的數據我們得有個地方來保存，可以使用文件，也可以使用資料庫，這里我會使用mysql，還有更適合爬蟲的MongoDB資料庫，以及分布式要用到的redis 資料庫

爬蟲框架

PySpider和Scrapy這兩個爬蟲框架是非常NB的,簡單的爬蟲可以使用urllib與urllib2以及正則表達式就能完成，但高級的爬蟲還得用這兩個框架。 這兩個框架需要另行安裝。後面一起學習.

反爬蟲

有時候你的網站數據想禁止別人爬取，可以做一些反爬蟲處理操作。 打比方網路上就無法去查找淘寶上的數據，這樣就避開了搜索引擎的競爭，淘寶就可以搞自己的一套競價排名

分布式爬蟲

使用多個redis實例來緩存各台主機上爬取的數據。

爬蟲要學的東西還是挺多的，想把爬蟲玩得666，基本就是這些知識點吧！

7. python爬蟲需要什麼基礎

1. 學習Python基礎知識並實現基本的爬蟲過程

一般獲取數據的過程都是按照 發送請求-獲得頁面反饋-解析並且存儲數據 這三個流程來實現的。這個過程其實就是模擬了一個人工瀏覽網頁的過程。

Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我們可以按照requests
負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。

2.了解非結構化數據的存儲

爬蟲抓取的數據結構復雜 傳統的結構化資料庫可能並不是特別適合我們使用。我們前期推薦使用MongoDB 就可以。

3. 掌握一些常用的反爬蟲技巧

使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等處理方式即可以解決大部分網站的反爬蟲策略。

4.了解分布式存儲

分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis
這三種工具就可以了。

8. 學爬蟲需要掌握哪些知識

學爬蟲需要掌握的知識內容如下：

零基礎想要入門Python爬蟲，主要需要學習爬蟲基礎、HTTP和HTTPS、requests模塊、cookie請求、數據提取方法值json等相關知識點。

只有在打牢理論知識的基礎上，理解爬蟲原理，學會使用 Python進行網路請求，才能做到真正掌握爬取網頁數據的方法。當然如果大家覺得自學無從下手，可以在博學谷平台上觀看視頻課程進行學習。

爬蟲的入門課程，讓大家充分了解理解爬蟲的原理，再學會使用 python 進行網路請求的同時，還能掌握如何爬取網頁數據的方法，即掌握爬蟲技術。

1、找URL，不同的網頁請求方式不同，比如說登錄，你點擊登錄的時候的url地址是什麼？比如你要爬取圖片，圖片的地址怎麼找？再比如你要獲取某個話題的評論，如何獲取多頁的內容？

僅僅一個URL的獲取就會涉及很多，網路 請求：http請求，https請求，請求頭，請求方式，cookie等這些要明白。

2、了解了請求，那如何去拿到請求的內容呢？就需要用到一些請求庫，比如urllib，requests，ajax或者框架scrapy。

3、拿到了內容密密麻麻的怎麼提取我需要的，解析一般有四種方式：CSS選擇器、XPATH、BeautifulSoup、正則表達式或普通字元串查找、JavaScript代碼載入內容。這些內容需要具備前端的基礎和xpath，BeautifulSoup庫的使用等。

4、保存數據，數據最終持久化。

總的來講，編程零基礎的朋友不用擔心自己學不會或學不好爬蟲技術，只要大家選擇了適合自己的學習課程，就會發現雖然爬蟲技術需要學的內容很多，但是學起來並不枯燥困難，相反還十分有趣。想要掌握爬蟲技術現在就開始學習吧。