python數列

㈠ 求解一個python數列問題

數列推導式,
z=[int(x)+1forxinboard]
意思是數組z由int(x)+1組成,x是數組board中的元素
y=[int(4)+1forxinboard]
意思是數組z由int(4)+1組成,forxinboard決定數組y的長度
中括弧中的x屬於臨時變數,與你定義的x是無關的,不信你在程序最後加上print(x)
你會發現x的值不會受到影響

㈡ python數列怎麼求和

sum1= 0.0

for line in fh:

if line.startswith("X-DSPAM-Confidence:"):

count = count + 1

post = line.find(':')

num = float(line[post+1:])

sum1+= num

print(sum1)

優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。

易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

㈢ python 裴波那切數列

fibs[-1]表示fibs列表的最後一個元素，fibs[-2]表示倒數第二個元素
fibs.append(fibs[-2] + fibs[-1])表示將fibs列表最後兩個元素相加，然後添加到列表的末尾
for i in range(8): 表示上述操作重復8次，這樣就得到了最終10個元素的結果

㈣ python定義函數能否輸入一個數列，對其中每個數都用這個函數返回輸出對應的數列

(lambda x: [i for i in map(lambda u: 1 if u > 0 else 0, x)])((1,2,3,-4,-5,6))

㈤ 用python怎麼寫斐波那契數列

斐波那契數列指的是這樣一個數列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13,特別指出：第0項是0，第1項是第一個1。從第三項開始，每一項都等於前兩項之和。

def fib(num):

fibs=[0,1]

#num=input('請輸入婓波那契數列中的數據個數：')

for i in range(int(num)-2):

fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1])

print(fibs)

print(fibs[-2])

fib(10)

在數學上

斐波那契數列以如下被以遞推的方法定義：F(0)=0，F(1)=1,F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)（n≥ 2，n∈ N*）在現代物理、准晶體結構、化學等領域，斐波納契數列都有直接的應用，為此，美國數學會從 1963 年起出版了以《斐波納契數列季刊》為名的一份數學雜志，用於專門刊載這方面的研究成果。

㈥ 如何用Python輸出一個Fibonacci數列

剛剛自己寫的：

#coding=utf-8
deff(n):
ifn==0:
L=[0]
elifn==1:
L=[0,1]
else:
ifn>=2:
L=[0forxinrange(n)]#初始化數列
L[0]=0
L[1]=1
L[2]=1
foriinrange(n):
ifi>2:
L[i]=L[i-1]+L[i-2]
returnL

試了下結果：

print f(10)

[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

㈦ Python用數列索引數列的問題

首先：python中的列表是不能這樣索引的，報的錯翻譯過來是：列表的索引要麼是切片要麼是數字而不能是一個列表。

1 數字：如 y[1], y[3], y[-1](取倒數第一個元素)

2 切片：如y[1:3]（取第1到第3個元素），y[:3]（取前三個元素），y[3:]（取第三個元素之後的所有元素）

其次，要實現你所需的功能，有兩種方案：

1 使用循環來實現

x=[0,1,2,3,4,5,6]
y=[11,22,33,44,55,66,77]
random.shuffle(x)
y2=[]#存儲結果
foriinrange(len(x)):
y2.append(y[x[i]])

2 使用numpy實現，numpy是python中常用的數據分析庫，需要單獨安裝

importnumpyasnp
importrandom

x=[0,1,2,3,4,5,6]
y=np.array([11,22,33,44,55,66,77])
random.shuffle(x)
y[x]

㈧ python中如何提取一組數據中的第一列數據

概述

直接提取會報錯，把array數組轉換成list，即可提取，使用numpy轉換

步驟詳解

1、直接提取嘗試：

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#提取第一列元素

print(group[:,1])

#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

2、使用numpy轉換：

import numpy as np

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#numpy轉化

ar=np.array(group)

print(ar[:,1])

#Out:[2 3 4]

拓展內容

numpy詳解

Numpy對象是數組，稱為ndarray
維度(dimensions)稱作軸(axes),軸的個數叫做秩(rank)。註：有幾級中括弧就有幾個維度

一、ndarray.attrs:

• ndarray.ndim 秩

• ndarray.shape 例如一個2排3列的矩陣，它的shape屬性是(2,3)

• ndarray.size 數組元素的總個數

• ndarray.dtype 元素類型，NumPy提供自己的數據類型

• ndarray.itemsize 數組中每個元素的位元組大小

二、數組創建函數：

• array

• asarray將輸入轉換成ndarray

• arange

• ones

• zeros

• empty 只分配內存空間不填充任何值

• eye 創建N*N單位矩陣(對角線為1)

三、數組和標量之間的運算

numpy數組的一個特點，不用編寫循環就可對數據執行批量運算，這通常稱作矢量化(vectorization)。

四、基本的索引和切片

numpy數組的索引是一個內容豐富的主題，因為選取數據子集或單個元素的方式有很多。這里我僅詳細介紹常用的方法，對於高級功能的方式我列舉名稱，讀者可以等到要用的時候自行查閱資料。

㈨ python編程,斐波那契數列

婓波那契數列（前兩個數的和是第三個數）
def fib(num):
fibs=[0,1]
#num=input('請輸入婓波那契數列中的數據個數：')
for i in range(int(num)-2):
fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1])
print(fibs)
print(fibs[-2])
fib(10)

㈩ python對數列中的每個元素都用一個函數計算

def test(L):
return [2*x for x in L]
這樣定義就行