『壹』 學編程需要物理知識嗎
可能有的領域需要.....
下面的經驗很重要 高手們肺腑之言
軟體在國內熱了起來，程序員也強手了，越來越多的人加入了程序員行列。程序員的經歷也是很多編程愛好者急於想知道的，本文介紹了一個」過來人的經驗和感悟，或許對准程序員們有一定的啟發。
不知不覺做軟體已經做了十年了，有成功的喜悅，也有失敗的痛苦
單不敢稱自己是高手，因為和我心目中的高手們比起來，還差的遠。世界上並沒有成為高手的捷徑，但一些基本原則好似可以遵循的。
1 扎實的基礎
數據結構，離散數學，編譯原理，這些是所有的計算機科學的基礎，如果不掌握它們，很難寫寫出高水平的程序。程序人人都會寫，但當你發現寫到一定程度很難再提高的時候，就應該想想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學OOP，即使你在精通OOP，遇到一些基本的演算法的時候可能也會束手無策。因此多讀一些計算機基礎理論方面的書籍是非常有必要的。
2 豐富的想像力
不要拘泥於固定的思維方式，遇到問題的時候要多想幾種解決的方案，試試別人從沒有想過的方法。豐富的想像力是建立在豐富的知識的基礎
上，除了計算機以外，多涉獵到其他的學科，比如天文，物理，數學等等。開闊的思維是對程序員來說是很重要的。
3 最簡單的是最好的
這也許是所有的學科都遵循的一條准則，復雜的質能轉換原理在愛因斯坦眼裡不過是簡單的不能在簡單的公式：E=mc^2.簡單的方法更容易被人理解，更容易實現，也更容易維護。遇到問題優先考慮最簡單的方案只有簡單的方案不能滿足要求時在考慮復雜的方案。
4 不鑽牛角尖
當你遇到障礙時候，不妨暫時遠離電腦，看看窗外的風景，聽聽輕音樂，和朋友聊天。當我遇到難題的時候回去玩游戲，當負責游戲的那部分時間細胞極度亢奮的時候，負責編程的那部分細胞就得到的充分的休息。當重新開始的時候，我會發現難題竟然還可以迎刃而解。
5 對答案的渴求
人類自然科學的發展史就是一個渴求得到答案的過程，即使只能知道答案的一小部分也值得我們去付出。只要你堅定信念，一定要找到問題的答案，你才會付出精力去探索，即使最後沒有答案，在過程中你也回會學到很多的東西。
6 多與別人交流
三人行必有我師，也許在一次和別人不經意的 談話中，就可以迸出靈感的火花。多上上網看看別人對同一問題的看法，會有很大的啟發。
7 良好的編程風格
注意養成良好的習慣，代碼的縮進編排，變數的命名規則始終要保持一致。大家都知道如何排除代碼中的錯誤，卻往往忽視了對注釋的排列。注釋是程序的一個重要的組成部分，它可以使你的代碼更容易理解，而如果代碼已經清楚的表達了你的思想，就不必在加註釋了，如果注釋和代碼不一樣，那就更糟糕了。
8 韌性和毅力
這也許是「高手」和一般程序員的最大的區別。高手們並不是天才，他們是在無數個日日夜夜中磨練出來的。成功能給我們帶來無比的喜悅，但是過程確實無比的枯燥無味。你不妨做個測驗，找個10000以內的素數表，把他們全都抄下來，然後在檢查三遍，如果能夠不間斷的完成這一工作，你就可以滿足這一條。
給廣大夢想成為程序員的----忠告！
『貳』 學編程需要物理知識嗎
用不到，我們一個軟體學院的教數據結構老師說過，大學物理對於這個專業實在沒什麼用，但由於是必修課，一定要學，掛了就不太好了。
『叄』 我學的是計算機編程，高數和物理重要嗎
這么說吧。高數和物理不咋樣，甚至不學，對計算機編程這門課來說，影響不是太大。對某些工業計算機來說，甚至基本沒有影響。
但如果需要通過編程來解決某個實際問題，不懂高數和物理會非常困難。
所以，如果今後需要靠編程弄碗飯吃，高數和物理就一定要學，至少不能扔掉。
『肆』 編程是否需要大學，數學/物理
首先學習編程不一定要厚實的數學功底，也不一定需要扎實的物理基礎。首先你得明白你自己編程的目的，是為了解決一些什麼問題，倘若解決的是基礎問題那麼肯定不需要什麼大學知識，但是要是需要用到大學學到的內容才能解決問題，那就不同了。英語其實與編程沒有多大的關系，除非你用的是英語版的，那麼還有一點幫助。其實重點還是你得有清晰地頭腦，把邏輯理清，一步一步寫下去，建議初次接觸編程軟體能夠得到一些輔導，自學的話還是有難度的。C++、C、FORTRAN等等都是基礎匯編語言，建議從基礎學起。