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python矩陣減去均值

發布時間:2023-06-07 03:18:48

Ⅰ 用python求數據表中數據的均值與方差

以下為代碼:

numstr = input("請輸入全部數據:用英文逗號(,),中文逗號(,),

空格( ),製表符(tab鍵)或換行(請一次性復制過來)中的一種統一分隔數據:")

if "," in numstr:

numlist = numstr.split(",")

elif "," in numstr:

numlist = numstr.split(",")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

else:

numlist = [numstr]

numlist = list(map(lambda x:x.strip(",").strip(",").

strip(" ").strip(" ").strip(" "), numlist))

for i in numlist.():

try:

a = float(i)

except:

numlist.remove(i)

print("已過濾字元串:%s"%i)

#好了,上面很多隻是方便用戶而已(但還是有一些有用的),主要是下面

numlist = list(map(lambda x:float(x), numlist))#所有字元串轉為浮點

print("最終數列:",numlist)#輸出最終數列,進行核對

average = sum(numlist)/len(numlist)#用數列和除以出列長度得到平均數

variance = 0#方差,先記為0

for i in numlist:#遍歷列表

variance += (i - average) ** 2#反正就是公式對吧,先加進去

variance /= len(numlist)#還是公式,那一長串還得除以一個數列長度

print("均值:%.2f 方差:%.2f"%(average, variance))#分兩行輸出


以下為輸出效果:

請輸入全部數據:用英文逗號(,),中文逗號(,),空格( ),製表符(tab鍵)或換行(請一次性復制過來)中的一種統一分隔數據:38,22,99,10,99,7, 25,,40

已過濾字元串:

最終數列: [38.0, 22.0, 99.0, 10.0, 99.0, 7.0, 25.0, 40.0]

均值:42.50

方差:1181.75


以下為解析:

平均值的思路就是總和除以列表長度,方差的思路就是把所有的(x-均值)²加起來,最後再除以一個長度即可。

本程序的優點:輸入時逗號後出現空格與不小心多打逗號等情況都不會出問題,可以接受小數,可以先輸出最終數列以供核對。

Ⅱ python怎麼實現矩陣的除法

1、首先打開pycharm軟體,新建一個python文件並導入numpy庫。

Ⅲ python計算平均值

提示用戶輸入要計算多少個數的平均數
初始化sum總和的值
循環輸入要計算平均數的數,並計算總和sum的值
最後,計算出平均數,並輸出,利用「總和/數量」的公式計算出平均數
推薦教程:python教程以上就是小編分享的關於python計算平均值的詳細內容希望對大家有所幫助,更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章!

Ⅳ python中如何讓二維數組中的每個元素減去它的均值

如果是圖像處理就用PIL庫。似乎有這樣的演算法

我的想法就是用numpy包中的減法。矩陣相減。

其實用python遍歷的速度比你想像的要快。

如果還不夠快就C語言寫,其中有一個庫prex,可以方便的實現python與C的介面,比直接用pyobject要方便很多。

另外你可以用CTYPE中的整型存貯,應該比如直接用python中的int節約空間,速度可能也會快些。

我曾經用PIL結合python寫驗證碼識別的演算法,速度快,消耗的時間基本上可以忽略。

Ⅳ python求平均值的函數

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