python矩陣減去均值

Ⅰ 用python求數據表中數據的均值與方差

以下為代碼：

numstr = input("請輸入全部數據：用英文逗號(,)，中文逗號(，)，

空格( )，製表符(tab鍵)或換行(請一次性復制過來)中的一種統一分隔數據：")

if "," in numstr:

numlist = numstr.split(",")

elif "，" in numstr:

numlist = numstr.split("，")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

else:

numlist = [numstr]

numlist = list(map(lambda x:x.strip(",").strip("，").

strip(" ").strip(" ").strip(" "), numlist))

for i in numlist.():

try:

a = float(i)

except:

numlist.remove(i)

print("已過濾字元串：%s"%i)

#好了，上面很多隻是方便用戶而已（但還是有一些有用的），主要是下面

numlist = list(map(lambda x:float(x), numlist))#所有字元串轉為浮點

print("最終數列：",numlist)#輸出最終數列，進行核對

average = sum(numlist)/len(numlist)#用數列和除以出列長度得到平均數

variance = 0#方差，先記為0

for i in numlist:#遍歷列表

variance += (i - average) ** 2#反正就是公式對吧，先加進去

variance /= len(numlist)#還是公式，那一長串還得除以一個數列長度

print("均值：%.2f 方差：%.2f"%(average, variance))#分兩行輸出

以下為輸出效果：

請輸入全部數據：用英文逗號(,)，中文逗號(，)，空格( )，製表符(tab鍵)或換行(請一次性復制過來)中的一種統一分隔數據：38,22,99,10,99,7, 25,,40

已過濾字元串：

最終數列： [38.0, 22.0, 99.0, 10.0, 99.0, 7.0, 25.0, 40.0]

均值：42.50

方差：1181.75

以下為解析：

平均值的思路就是總和除以列表長度，方差的思路就是把所有的(x-均值)²加起來，最後再除以一個長度即可。

本程序的優點：輸入時逗號後出現空格與不小心多打逗號等情況都不會出問題，可以接受小數，可以先輸出最終數列以供核對。

Ⅱ python怎麼實現矩陣的除法

1、首先打開pycharm軟體，新建一個python文件並導入numpy庫。

Ⅲ python計算平均值

提示用戶輸入要計算多少個數的平均數
初始化sum總和的值
循環輸入要計算平均數的數，並計算總和sum的值
最後，計算出平均數，並輸出，利用「總和/數量」的公式計算出平均數
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Ⅳ python中如何讓二維數組中的每個元素減去它的均值

如果是圖像處理就用PIL庫。似乎有這樣的演算法。

我的想法就是用numpy包中的減法。矩陣相減。

其實用python遍歷的速度比你想像的要快。

如果還不夠快就C語言寫，其中有一個庫prex，可以方便的實現python與C的介面，比直接用pyobject要方便很多。

另外你可以用CTYPE中的整型存貯，應該比如直接用python中的int節約空間，速度可能也會快些。

我曾經用PIL結合python寫驗證碼識別的演算法，速度快，消耗的時間基本上可以忽略。

Ⅳ python求平均值的函數

• 首先我們先來了解一下計算平均數的IPO模式.

  輸入：待輸入計算平均數的數。

  處理：平均數演算法

  輸出：平均數

• 明白了程序的IPO模式之後，我們打開本地的python的IDE

  工具，並新建一個python文件，命名為test6.py.