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python吃香的專業

發布時間:2023-06-09 16:44:40

❶ 學python就業都有哪些方向

就業方向一:Linux運維Linux


運維是必須而且一定要掌握Python語言,Python是一門非常NB的編程語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時,這個時候才是真正價值的體現,才能證明自身的能力,讓老闆重視。


就業方向二:Python Web網站工程師


我們都知道Web一直都是不可忽視的存在,我們離不開網路,離不開Web,利用Python的框架可以做網站,而且都是一些精美的前端界面,還有我們需要掌握一些數據的應用。


就業方向三:Python自動化測試


大家都知道,就是Python語言對測試的幫助是非常大的,自動化測試中Python語言的用途很廣,可以說Python太強大,掌握和熟悉自動化的流程,方法和我們總使用的各個模板,到現在為止,我了解的Python使用最多的應該是自動化測試。


就業方向四:數據分析


我們都知道現在來臨了大數據的時代,數據可以說明一切問題的原因,現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單,Python語言成為了做數據分析師的第一首選,它同時可以給工作帶來很大的效率。


就業方向五:人工智慧


我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師,這個就是目前剛出頭的人工智慧,當然我們的人工智慧時代還沒有到來,如果這天來了,生活和世界將會發生翻天覆地的變化,而且現在發展這么快,人工智慧的時代不會太遠。


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❷ 學python就業方向有哪些

Python的就業方向是非常多的,而且薪資水平都不低,例如:web前後端開發、Python爬蟲工程師、數據分析&數據挖掘工程師等。Python作為當下最熱門的編程語言之一,應用非常廣泛,學好了不愁找不到工作。

Python的就業方向

web前後端開發(python開發工程師)

熟悉HTML/javaScript/CSS,掌握React.js等前端框架開發,熟悉頁面架構和布局,熟悉MySQL、Redis等,具備資料庫應用、設計能力,熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架,熟練掌握網路通訊協議和多線程、多進程並發技術;了解架構設計、實現原理和安全防護加固,掌握高並發web網站、緩存加速技術,有1-2個完整項目經驗。已經具備Python web中高級級開發工程師能力,市面薪資可達12K-25K。

數據抓取(Python爬蟲工程師)

可熟練使用Python語言,熟悉常用爬蟲框架如Scrapy等;熟練使用selenium,lxml, bs4 對xml,html的文本進行抓取解析清理;對管理網站的cookie實效性處理有經驗;熟悉反爬蟲、驗證碼識別技術,有能力解決復雜的反爬限制;具備豐富的多線程、網路數據處理經驗,掌握開源爬蟲框架scrapy;掌握分布式爬蟲技術。可設計數據採集策略,提升數據採集效率及質量。

數據分析&挖掘(數據分析&數據挖掘工程師)

熟悉主流的數據挖掘建模演算法,如數據分析、分類預測、用戶畫像等;掌握數據分析模型的固化及部署工作,可進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗,可實現包括數據交互、特徵提取、數據挖掘、分析報告等;熟練使用pandas,numpy,matplotlib等工具分析數據,做數據的可視化,並能解釋數據分布。已經具備Python數據分析&挖掘工程師能力,市面薪資可達10K-18K。

python就業前景分析

Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景。Python作為一種通用語言,幾乎可以用在任何領域和場合,角色幾乎是無限的。Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點,它的面向對象甚至比Java和C#、.net更徹底。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘、數據分析、機器學習等多個行業和領域。一項專業調查顯示,75%的受訪者將Python視為他們的主要開發語言,反之,其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增,這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

從最新Python招敏櫻神聘崗位需求來看,Python工程師的崗位需求量巨大,並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

Python人才需求逐年增加,從市場頌培整體需求來看,Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的,工資水平也是水漲船高。據統計全國橋虧Python平均薪資水平在13K+,隨著經驗的提升,薪資也是逐年增長。

❸ 學python可以從事哪些工作

第一:Python web開發

學完Python可以做web開發,因為現在中國學習Python的比較少,而招聘Python的卻非常的多,國內的豆瓣、果殼網等,國外的Google、Dropbox等都在使用Python做web開發。所以Python web是一個非常不錯的選擇方向。

第二:運維

目前很多運維人還沒有學習Python,但是Python給運維帶來的價值非常的大,在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,並需要做管理系統、監控系統、發布系統等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。如果用Python來做運維將會事半功倍。

第三:數據分析

現在無論是哪個行業的,做數據分析的人似乎都離不開Python,因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。在生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等領域都會運用Python進行科學和數字計算。

第四:自動化測試

一切關於自動化的東西,似乎Python都可以滿足,Python可以滿足大多數自動化工作,提升工作效率。

第五:3D游戲開發

Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

第六:網路編程

除了網路和互聯網的支持,Python還提供了對底層網路的支持,有易於使用的Socket介面和一個非同步的網路編程框架Twisted Python。

第七:人工智慧

下個時代就是人工智慧時代,很多人都在關注,而在人工智慧時代最主流的開發語言就是Python,這是一個潛力最大的選擇方向,所以學習Python不會錯。

可以說Python在IT領域運用相當廣泛,學完後可以從事很多方面的工作。所以,趕快來學Python吧!

❹ 都哪些專業需要學習和用到python

1、web開發:Python擁有非常完善與web伺服器交互的庫,大量的免費網頁模板,相對於更具有優勢,同時還具有非常優秀的Django框架,功能齊全。目前國內的豆瓣網、果殼網等,國外的Google、YouTube等都採用Python作為部分功能的開發。
2、系統運維:在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,並需要做管理系統、監控系統、發布系統等。在很早之前都是通過shell腳本來進行自動化操作,但是shell編程能力比較弱,可以實現的功能庫很少,Python作為膠水語言,可以進行集成,對各類工具可以進行二次開發。
3、游戲開發:Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由於Python腳本化的優點所在,類似於游戲劇本,在邏輯上更加靈活一些,修改起來也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。
4、爬蟲工作:在進行爬蟲方面工作的時候,Python可謂是獨占優勢,Python擁有非常豐富的庫,可以訪問文檔的介面,還可以進行更好的後期快速處理。
5、桌面軟體:在Windows系統桌面開發領域上,Python可以做到無縫對接c++,支持支持Qt和GTK。
6、數據分析:Python被廣泛的運用於科學和數字計算中,例如生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
7、人工智慧:Python人工智慧的首選語言,使用python是因為CPython和底層原因的融合使得開發起來更加方便。

❺ Python學完都有哪些就業方向,哪個發展好

學習Python可以從事以下工作:
一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言,選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的,而且就業前景好,薪資普遍較高,拉勾網上,人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K,當然,如果是初級工程師,起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代,Python這門語言在大數據上比Java更加有效率,大數據雖然難學,但是Python可以更好地和大數據對接,用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了,大數據持續火爆,未來做大數據工程師,薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器,在大數據時代作為數據的源頭,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度,是數據分析師的福祉,通過網路爬蟲,讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起,當然,因為大數據,薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能,並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力),英文Full Stack
developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才,而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K,所以如果你能力足夠,首選就是Python
web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大,小夥伴們快快行動起來吧,學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資,很不錯哦
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效,只要是和自動化有關系的,它可以發揮出巨大的優勢,目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了,Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右,所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!

❻ 學習Python的前景怎麼樣 工作方向有哪些

Python的就業方向主要分為五大塊,分別是:

發展方向一:Linux運維

發展方向二:Python Web網站工程師

發展方向三:Python自動化測試

發展方向四:數據分析

發展方向五:人工智慧

Python具體會涉及到的職業崗位主要有:

0、WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫,可以實現web開發,搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

1. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向,網路編程在生活和開發中無處不在,哪裡有通訊就有網路,它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然,所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的,如果想要深入學習並進行二次開發,就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,尤其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等,以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網路游戲開發中,Python也有很多應用,相比於Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

❼ 學完Python以後都能從事什麼方向的工作

現在互聯網發展迅速,眾多行業巨頭,都已經轉投到人工智慧領域,而人工智慧的首選編程語言就是python,所以學好Python能夠從事的工作還是很多的,而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域:

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智慧

④桌面界面開發

⑤軟體開發

⑥後端開發

⑦網路爬蟲

可以從事的崗位也很多,比如Python爬蟲工程師,大數據工程師等等!

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。

想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。

祝你學有所成,望採納。

❽ 大學哪些專業需要學習python

計算機軟體專業

前言
最近我看了一些文章,都是python和java到底學誰好,我覺得Java的應用經驗更豐富,代碼量比Python更多一些,所以Python相對簡單。
PYTHON是最好的語言:
學好Python能做什麼?相信這是很多打算入門Python的新手們所關心的問題。知己知彼,方能百戰百勝。更何況是想要學習熱門的Python編程語言,更是少不了對其有一定的認識了解。
常言道: "流水的語言,鐵打的 Python",Python編程語言自身具有天生麗質,易於讀寫,非常實用,從而贏得了廣泛的群眾基礎,被譽為"宇宙最好的編程語言",被無數程序員熱烈追捧。由於其可擴展性,適應性和易於學習而成為增長最快的編程語言之一。
Python的整體語言設計,低級和高級編程的平衡,模塊化編程和測試框架使其不同於其他語言。即便是不相關的其他行業人士,也能很容易用Python完成項目,甚至利用它成功轉行!
你沒有看錯,學好python就是這么受歡迎。
工作方向:
既然Python優勢如此之多,那麼,到底學好python能做什麼?有哪些就業方向呢?
1.人工智慧(AI) 2.網路爬蟲 3.數據科學 4.Web 應用開發
小編在這里主要推薦人工智慧,Python在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應用。
人工智慧的薪酬是多少?
這是我一家招聘網上看到的阿里巴巴招聘工資,排在第一位的是人工智慧,其次是圖像演算法(目前也挺火的),然後才是機械學習。可以看到人工智慧的工資遠遠高於其他崗位,當然這基本上是985/211的畢業生,其他本科的待遇可能會差一點,不過基本保持在15K-20K之間吧,想想互聯網其他崗位那個起薪有這么高。
為什麼人工智慧工資這么高?
說到底,還是因為稀缺,相對來說人工智慧的起步條件還是很高的。首先培養需要很大的成本,而且想成為AI工程師,不僅需要過硬的編程能力,還需要扎實的數學基礎和英文水平,另外,在上大學的時候就要受到名師指導,或者在畢業就職的時候,就能進入一個有實力的公司,接受前輩的指點。
AI工程師不等於程序員,在某些程度來看,AI工程師的層次是高於程序員的,想成為一名優秀的AI工程師,所需的知識,絕對不僅僅只有計算機方面的知識。因為AI工程可能只需要幾百幾千行代碼就可以完成,
而JAVA工程則需要幾萬甚至十萬以上行的代碼才能完成,所以其技術含量可想而知。
既然工作沒有那麼簡單,那常見的AI工程師每天都在干著什麼崗位呢?
以純理論方向發展的有AIpha,前段時間AIphaStar又一次以10比0的碾壓式打敗了人類。還有各種聊天軟體如:微軟小冰,小愛同學。
以實戰方向發展的有YOLO多物體追蹤,這個是實用性最好的模型。比如公安局應用的天網系統,對於通過的嫌疑人或者車輛可以進行檢測和逃逸軌跡預測。(雖然是現在被一張圖片打敗了)
其實像阿里,騰訊等等這種大型企業因為占據了大好位置,也想進一步擴大地盤,所以不擇手段的加工資,以吸引人才。(那為什麼不挖我去,有他們一半工資就好了)
最後
人工智慧這個崗位其實綜合能力要求比較高的,就像開發崗的架構師一樣,因為不是基礎崗位所以它要求你對於框架,數據處理,數學部分和深度學習部分都要有所了解,如果有想往這方面走一定要多維的的發展。
當真正開始學習的時候難免不知道從哪入手,導致效率低下影響繼續學習的信心。
但最重要的是不知道哪些技術需要重點掌握,學習時頻繁踩坑,最終浪費大量時間,所以擁有有效資源還是很有必要的。
關於如些學習Python:

❾ 學會Python之後更適合做哪方面的工作

發展前景一:Linux運維用python實現的測試工具及過程,包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試,自動化性能測試的執行、監控和分析,常用selenium appium等框架。Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言,Python是一門非常NB的編程語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時,這個時候才是真正價值的體現,才能證明自身的能力,讓老闆重視。

發展前景二:Python Web網站工程師我們都知道Web一直都是不可忽視的存在,我們離不開網路,離不開Web,利用Python的框架可以做網站,而且都是一些精美的前端界面,還有我們需要掌握一些數據的應用。

發展前景三:Python自動化測試大家都知道,就是Python語言對測試的幫助是非常大的,自動化測試中Python語言的用途很廣,可以說Python太強大,掌握和熟悉自動化的流程,方法和我們總使用的各個模板,到現在為止,我了解的Python使用最多的應該是自動化測試。

發展前景四:數據分析我們都知道現在來臨了大數據的時代,數據可以說明一切問題的原因,現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單,Python語言成為了做數據分析師的第一首選,它同時可以給工作帶來很大的效率。Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現的,所以速度很快,用它參加各種數學建模大賽,完全可以替代r語言和MATLAB。spark,Hadoop都開了Python的介面,所以使用Python做大數據的maprece也非常簡單,加上py對資料庫支持都很好,或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。

發展前景五:人工智慧我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師,這個就是目前剛出頭的人工智慧,當然我們的人工智慧時代還沒有到來,如果這天來了,生活和世界將會發生翻天覆地的變化,而且現在發展這么快,人工智慧的時代不會太遠。Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較,這兩種語言彼此非常相似,僅有一些細小的差別。還有JPthon,提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智慧書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示,和可移植的http/ftp/回頭ml庫。

因此,它非常適合作為人工智慧語言的。以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景,讓你學習Python有個流程,不會暈頭轉向的。Python沒有非常強勢的問題,但是它簡單的語言結構應用非常廣泛,我們不用學習無比艱難的JAVA,Python是最好的選擇,無論上述你選擇哪個方向,都是不會錯的。

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