㈠ python語言運行效率低意味著什麼
這個說的效率低，是相對的。絕大多數的應用，用戶是不會感覺的到區別的。
這個運行效率可以忽略的。
㈡ 有人說python是動態解釋，開發效率高，為什麼
任何高級語言寫的程序一定要變成機器語言才能執行。
Python是解釋型語言，就是在執行的時候才變成機器語言。
開發效率高，通俗地說就是寫程序寫的快，但是運行效率不見得高。
㈢ python運行效率真的這么低嗎
你說的是開發效率，還是運行效率？
若前者，有這樣一句話：生命短暫，原型實現請用py。
若後者，你可以嘗試cpython，應該還不差。
㈣ Python 的開發效率真的比 java高嗎
Java
java常常跟"企業"聯系在一起, 因為具備一些很好的語言特性, 以及豐富的框架, 在企業應用中最被青睞, 你總可以聽到關於J2EE, JSP, Hibernate之類的東西的討論. 同時, java在手機領域也有一席之地, 在普遍智能化之前, 很多手機就是以支持java應用作為賣點的, 而智能手機爆發之後, java手機主場變成了android, 作為安卓的標准編程語言而存在.
Python
Python由於具有豐富和強大的庫，它又叫做作膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。Python是做伺服器開發與物聯網開發。信息安全，大數據處理，數據可視化機器學習，物聯網開發，各大軟體的api，桌面應用，都需要python。
只有哪個開發效率更高，看你在哪些地方去運用
㈤ python和c#的執行效率比較
不知道您說的是哪種C#和哪種python？
C#共有3種：
運行在.net framework 上的C#
運行在.net core上的C#
通過.net native技術編譯為機器碼運行的C#
Python更多了
ironpython,cpython,jpython,pypy。。。
㈥ python元組和列表哪個效率高知乎
當然是元組的效率高了
數據量小的時候還不明顯
數據量大的時候進行操作元組就是明顯優於列表
㈦ 如何提高python的遍歷效率
循環的話可以試試numba中的jit模塊
定義函數的時候會加速
㈧ Python運行效率低的原因有哪些
Python的設計哲學是 第一能讓人看懂，附帶能在機器上運行，
c語言的設計哲學是 第一能讓機器快速運行 附帶能讓人看懂
㈨ Python 多線程效率不高嗎
Python由於有全鎖局的存在（同一時間只能有一個線程執行），並不能利用多核優勢。所以，如果你的多線程進程是CPU密集型的，那多線程並不能帶來效率上的提升，相反還可能會因為線程的頻繁切換，導致效率下降；如果是IO密集型，多線程進程可以利用IO阻塞等待時的空閑時間執行其他線程，提升效率。
㈩ windows 下和 linux下python的效率差很大怎麼回事
因為window上面的Python一般是Cpython，用C語言編寫的，深層有進程解釋器鎖，在硬體一般的情況下方便了不少，但是隨著硬體的優化，進程鎖成為了制約運行速度的枷鎖，後來卻很難去除了，所以人們也常常說CPython沒有真正的多線程，CPython根本沒有利用好電腦的多核設備，相比於其他語言，CPython只能利用單核，肯定相對來說慢了很多。
但是Linux上面用的是JPython，用Java寫的，沒有進程鎖這個累贅，肯定就快很多了。