python矩陣運算

A. python解決矩陣問題

我也研究了很久,終於發現問題了. 函數沒錯. 錯在定義 earth 的時候. earth = [[0]*n]*n # does not workearth = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] # work 如果想 python 當中應用矩陣運算. 你就需要了解 numpy 這個庫. 你可以網路一下 "numpy 莫煩

B. 如何用python實現一個新矩陣，如矩陣u是一個5*4矩陣經過運算得到矩陣a

這個是Python官方的中文教程 有最新的3.4.3版本的 也可以選擇中英對照 基本的東西都講述的差不多了 如果想了解更多庫或模塊 知乎上大神很多 隨便找一找都能找到很多有用的建議 但是建議不要初期就看過多虛的比較和互撕神馬的 官方的IDLE用好了之...

C. 求python高手詳細解答。代碼實現的是矩陣的乘法運算。高分追加。

for _ in range()# 你把下劃線換成 i 或者 j 比較符合習慣。。下劃線開頭的是一個變數。

D. python的矩陣可以做什麼

python的numpy庫提供矩陣運算的功能，因此我們在需要矩陣運算的時候，需要導入numpy的包。
計算矩陣對應行列的最大、最小值、和。
3>>>a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]])
>>> a1
matrix([[1, 1],
[2, 3],
[4, 2]])
計算每一列、行的和
>>>a2=a1.sum(axis=0) #列和，這里得到的是1*2的矩陣
>>> a2
matrix([[7, 6]])
>>>a3=a1.sum(axis=1) #行和，這里得到的是3*1的矩陣
>>> a3
matrix([[2],
[5],
[6]])
>>>a4=sum(a1[1,:]) #計算第一行所有列的和，這里得到的是一個數值
>>> a4
5 #第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2
計算最大、最小值和索引
>>>a1.max() #計算a1矩陣中所有元素的最大值,這里得到的結果是一個數值
4
>>>a2=max(a1[:,1]) #計算第二列的最大值，這里得到的是一個1*1的矩陣
>>> a2
matrix([[3]])
>>>a1[1,:].max() #計算第二行的最大值，這里得到的是一個一個數值
3
>>>np.max(a1,0) #計算所有列的最大值，這里使用的是numpy中的max函數
matrix([[4, 3]])
>>>np.max(a1,1) #計算所有行的最大值，這里得到是一個矩陣
matrix([[1],
[3],
[4]])
>>>np.argmax(a1,0) #計算所有列的最大值對應在該列中的索引
matrix([[2, 1]])
>>>np.argmax(a1[1,:]) #計算第二行中最大值對應在該行的索引
1

E. python 矩陣運算問題

np.shape(np.ones(3))
Out[59]:(3,)
np.shape(np.ones(3).reshape((3,1)))
Out[62]:(3,1)

F. python里用numpy.array怎麼無法實現矩陣乘法呢

python里的numpy.array是數組當然無法實現矩陣乘法了，你要用numpy.matrix啊

G. python矩陣乘法是什麼

python實現矩陣乘法的方法

def matrixMul(A, B):

res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]

for i in range(len(A)):

for j in range(len(B[0])):

for k in range(len(B)):

res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]

return res

def matrixMul2(A, B):

return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]

a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]

b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]

print matrixMul(a,b)

print matrixMul(b,a)

乘積形式

除了上述的矩陣乘法以外，還有其他一些特殊的「乘積」形式被定義在矩陣上，值得注意的是，當提及「矩陣相乘」或者「矩陣乘法」的時候，並不是指代這些特殊的乘積形式，而是定義中所描述的矩陣乘法。在描述這些特殊乘積時，使用這些運算的專用名稱和符號來避免表述歧義。

H. 求python高手詳細解答。代碼實現的是矩陣的乘法運算。高分追加

用 python的 List comprehensions 語法生成了兩個隨機數矩陣 A，B，用_表示不關心該位置的變數，其實只要執行足夠次數就行。

result其實是結果矩陣，用0初始化
後面的就是標準的矩陣乘法了。 result(i,j)=Sum(A(i,k)*B(k,j)) k遍歷0..n_middle-1

I. python實現矩陣乘法的方法

python實現矩陣乘法的方法
本文實例講述了python實現矩陣乘法的方法。分享給大家供大家參考。

具體實現方法如下：
def matrixMul(A, B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
return res
def matrixMul2(A, B):
return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]
a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]
print matrixMul(a,b)
print matrixMul(b,a)
print "-"*90
print matrixMul2(a,b)
print matrixMul2(b,a)
print "-"*90
from numpy import dot
print map(list,dot(a,b))
print map(list,dot(b,a))

#Out:
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。