1. python工程師一個月多少錢
python工程師薪資一個月按工作經驗來分：
應屆生無工作經驗的Python工程師，薪資大概8K-10K；
1-3工作經驗的Python工程師，薪資大概10K-15K；
3-5年工作經驗的Python工程師，薪資大概15K-25K；
5-10年工作經驗的Python工程師，薪資大概25K-50K。
Python工程師工作內容：
1、主要對日常數據進行提取和報表的開發工作；
2、主要進行數據平台的設計，研發與維護；
3、主要參與跨部門需求溝通和數據校驗；
4、主要進行與業務相關的數據分析和數據挖掘工作。
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2. Python該怎麼入門
作為初學者，第一個月的月目標應該是這樣的：
熟悉基本概念（變數，條件，列表，循環，函數）
練習超過 30 個編程問題
利用這些概念完成兩個項目
熟悉至少 2 個框架
開始使用集成開發環境（IDE），Github，hosting，services 等
整體計劃
現在，我們先將月計劃細化成周計劃。
第一周：熟悉 Python
要積極探索 Python 的使用方法，盡可能多的完成下面這些任務：
第一天：基本概念（4 小時）：print，變數，輸入，條件語句
第二天：基本概念（5 小時）：列表，for 循環，while 循環，函數，導入模塊
第三天：簡單編程問題（5 小時）：交換兩個變數值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成隨機數，刪除列表中的重復項等等
第四天：中級編程問題（6 小時）：反轉一個字元串（迴文檢測），計算最大公約數，合並兩個有序數組，猜數字游戲，計算年齡等等
第五天：數據結構（6 小時）：棧，隊列，字典，元組，樹，鏈表。
第六天：面向對象編程（OOP）（6 小時）：對象，類，方法和構造函數，面向對象編程之繼承
第七天：演算法（6 小時）：搜索（線性和二分查找）、排序（冒泡排序、選擇排序）、遞歸函數（階乘、斐波那契數列）、時間復雜度（線性、二次和常量）
通過第一周時間，python大致能熟悉了，自學能力稍微弱一點找人帶下你，節約自己的時間。
注意：別急著安裝 Python 環境！
這看起來很矛盾，但是你一定要相信我。我有幾個朋友，他們因為語言工具包和 IDE 安裝的失敗而逐漸失去了學習下去的慾望。因此，我的建議是先使用一些安卓 app 來探索這門語言，如果你是個技術小白，安裝 Python 環境可不是你的首要任務。
第二周：開始軟體開發（構建項目）
接下來，讓我們朝著軟體開發任務進軍吧！不妨嘗試綜合你學到的知識完成一個實際的項目：
第一天：熟悉一種 IDE（5 小時）: IDE 是你在編寫大型項目時的操作環境，所以你需要精通一個 IDE。在軟體開發的初期，我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴展或使用 Jupyter notebook。
第二天：Github（6 小時）：探索 Github，並創建一個代碼倉庫。嘗試提交（Commit）、查看變更（Diff）和上推（Push）你的代碼。另外，還要學習如何利用分支工作，如何合並（merge）不同分支以及如何在一個項目中創建拉取請求（pull request）。
第三天：第一個項目——簡單計算器（4 小時）：熟悉 Tkinter，創建一個簡單的計算器
第四、五、六天：個人項目（每天 5 小時）：選定一個項目並完成它。如果你不知道你該做什麼，可以查看下面的清單（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
第七天：託管項目（5 小時）：學習使用伺服器和 hosting 服務來託管你的項目。創建一個 Heroku 設置並部署你構建的應用程序。
為什麼要寫項目？
如果僅僅按部就班地學習課堂上或視頻中的內容，你無法擁有獨立思考能力。所以，你必須把你的知識應用到一個項目中。當你努力尋找答案時，你也在慢慢地學會這些知識。
第三周：讓自己成為一名程序員
第 3 周的目標是熟悉軟體開發的整體過程。你不需要掌握所有的知識，但是你應該知道一些常識，因為它們會影響你的日常工作。
第一天：資料庫基礎（6 小時）：基本 SQL 查詢（創建表、選擇、Where 查詢、更新）、SQL 函數（Avg、Max、Count）、關系資料庫（規范化）、內連接、外連接等
第二天：使用 Python 資料庫（5 小時）：利用一種資料庫框架（SQLite 或 panda），連接到一個資料庫，在多個表中創建並插入數據，再從表中讀取數據。
第三天：API（5 小時）：如何調用 API。學習 JSON、微服務（micro-service）以及表現層應用程序轉換應用程序介面（Rest API）。
第四天：Numpy（4 小時）：熟悉 Numpy（https://towardsdatascience.com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）並練習前 30 個 Numpy 習題（https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
第五、六天：作品集網站（一天 5 小時）：學習 Django，使用 Django 構建一個作品集網站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。
第七天：單元測試、日誌、調試（5 小時）：學習單元測試（PyTest），如何設置和查看日誌，以及使用斷點調試。
真心話時間（絕密）
如果你非常「瘋狂」，並且非常專注，你可以在一個月內完成這些任務。你必須做到：
把學習 Python 作為你的全職活動。你需要從早上 8 點開始學習，一直到下午 5 點。在此期間，你可以有一個午休時間和茶歇時間（共 1 小時）。
8 點列出你今天要學的東西，然後花一個小時復習和練習你昨天學過的東西。
從 9 點到 12 點：開始學習，並進行少量練習。在午飯後，你需要加大練習量，如果你卡在某個問題上，可以在網上搜索解決方案。
嚴格保持每天 4-5 小時的學習時間和 2-3 小時的練習時間（每周最多可以休息一天）。
你的朋友可能會認為你瘋了。走自己的路，讓別人去說吧！
如果你有一份全職工作，或者你是一名學生，完成這些流程可能需要更長的時間。作為一名全日制學生，我花了 8 個月的時間來完成這份清單。現在我是一名高級開發人員。所以，不管花多長時間，一定要完成它們。要想成功完成一個目標，必須付出百分之百的努力。
第四周：認真考慮工作（實習）問題
第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用。即使你現在不想找工作，你也可以在探索這條道路的過程中學到很多東西。
第一天：准備簡歷（5 小時）：製作一份一頁的簡歷。把你的技能總結放在最上面，必須在寫項目的同時附上 Github 鏈接。
第二天：作品集網站（6 小時）：寫幾個博客，將它們添加到你之前開發的作品集網站中。
第三天：LinkedIn 簡介（4 小時）：創建一個 LinkedIn 個人簡介，把簡歷上的所有內容都放到 LinkedIn 上。
第四天：面試准備（7 小時）：准備一些谷歌常見的面試問題，練習白皮書中的 10 個面試編程問題。在 Glassdoor、Careercup 等網站中查看前人遇到的面試問題。
第五天：社交（~小時）：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其他開發人員和招聘人員見面。
第六天：工作申請（~小時）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求職網站。選擇 3 個工作崗位並發送工作申請。為每個工作定製你的簡歷。在每個工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，並在接下來的 3-4 天里學會它們。
第七天：在拒絕中學習（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份工作你應該知道的事情，然後花 4-5 天 的時間來掌握它們。這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發人員。