vs2017怎麼編寫python

㈠ vs2017沒有python的環境

1、滑鼠放在右側窗口python環境那裡。
2、右鍵然後點擊查看所有python環境，會彈出當前默認的環境。
3、下方有個概述，點擊切換到包，在下方輸入所想要的包名稱。
4、點擊執行pipinstall命令，等待安裝，安裝完成後屏幕下方的輸出窗口會提示安裝成功。

㈡ visual studio code怎麼新建python

1、首先，檢查Visual Studio Code是否安裝python插件，若沒有則安裝

㈢ vs2017如何打包python項目,生成exe文件

可以使用PyInstaller把python程序打包成exe，安裝使用pip install pyinstaller，使用時，使用pyinstaller打包，參數如下

-F, –onefile 打包一個單個文件，如果你的代碼都寫在一個.py文件的話，可以用這個，如果是多個.py文件就別用
-D, –onedir 打包多個文件，在dist中生成很多依賴文件，適合以框架形式編寫工具代碼，我個人比較推薦這樣，代碼易於維護
-K, –tk 在部署時包含 TCL/TK
-a, –ascii 不包含編碼.在支持Unicode的python版本上默認包含所有的編碼.
-d, –debug 產生debug版本的可執行文件
-w,–windowed,–noconsole 使用Windows子系統執行.當程序啟動的時候不會打開命令行(只對Windows有效)
-c,–nowindowed,–console

使用控制檯子系統執行(默認)(只對Windows有效)

pyinstaller -c xxxx.py

pyinstaller xxxx.py --console
-s,–strip 可執行文件和共享庫將run through strip.注意Cygwin的strip往往使普通的win32 Dll無法使用.
-X, –upx 如果有UPX安裝(執行Configure.py時檢測),會壓縮執行文件(Windows系統中的DLL也會)(參見note)
-o DIR, –out=DIR 指定spec文件的生成目錄,如果沒有指定,而且當前目錄是PyInstaller的根目錄,會自動創建一個用於輸出(spec和生成的可執行文件)的目錄.如果沒有指定,而當前目錄不是PyInstaller的根目錄,則會輸出到當前的目錄下.
-p DIR, –path=DIR 設置導入路徑(和使用PYTHONPATH效果相似).可以用路徑分割符(Windows使用分號,Linux使用冒號)分割,指定多個目錄.也可以使用多個-p參數來設置多個導入路徑，讓pyinstaller自己去找程序需要的資源
–icon=<FILE.ICO>

將file.ico添加為可執行文件的資源(只對Windows系統有效)，改變程序的圖標 pyinstaller -i ico路徑 xxxxx.py
–icon=<FILE.EXE,N> 將file.exe的第n個圖標添加為可執行文件的資源(只對Windows系統有效)
-v FILE, –version=FILE 將verfile作為可執行文件的版本資源(只對Windows系統有效)
-n NAME, –name=NAME 可選的項目(產生的spec的)名字.如果省略,第一個腳本的主文件名將作為spec的名字

㈣ 求教vs2017下怎麼使用python

先提一下，我並沒有用IDE寫Python的習慣。因為平時主要就寫一點數據分析，這些的話我完全可以用VS Code來實現，而PyCharm什麼的IDE，畢竟沒Editor好用。後來是因為組織有送Visual Studio Enterprise的key，那就恭敬不如從命了~

而我之前的VS2015，只在寫CUDA的時候，編譯Xgboost的時候，寫C++的時候使用，讓我用IDE寫Python？不存在的！後來一試。。。就回不來了。。。VS對數據科學的支持，從Python到R，都非常優秀，尤其是R的時候，畫圖部分是可拆的。

幾乎是我摁下去的瞬間就完成了。

不能夠理解為什麼你的界面不是彈出這個小黑框框（寫C++的時候不也是這么辦的嗎？

未

㈤ 如何配置Visual Studio 2017作為Python開發環境

Visual Studio 2017作為Python開發環境

資源來源於網路，還望採納
點擊文件，選擇新建python工程

這個是vs2015的截圖，不過大同小異，步驟應該差不多。
另外，為啥要用vs寫python呢，vs更適合寫c++/c#，真的要寫python的話，應該找專門的ide——pycharm。這個應該說是目前python最好的ide了。用教育網郵箱（http://e.cn）注冊可以免費使用。
對於初學者而言，vs這種超大型的ide寫python未免有殺雞用牛刀之嫌，而且vs的啟動速度，代碼調試的速度都遠遠慢於pycharm。所以還是推薦pycharm。

作者：江戶川哀
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來源：知乎
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