python面向對象編程例題

1. python作業，面向對象程序設計

2. Python面向對象編程題

classTime:
def__init__(self,hours,minutes,seconds):
self.__hours=hours
self.__minutes=minutes
self.__seconds=seconds

defhours(self):
returnself.__hours

defminutes(self):
returnself.__minutes

defseconds(self):
returnself.__seconds

def__add__(self,other):#定義加法行為
pass

def__sub__(self,other):#定義減法行為
pass

def__eq__(self,other):#定義等於號行為
pass

def__lt__(self,other):#定義小於號行為
pass

寫出大致框架，自行完善後面的四個魔法方法

3. python面向對象編程題

父類省份，子類地級城市繼承父類

地級城市屬性：姓名、商品數量、基金數目
地級城市方法：買，對應功能1；賣，對應功能2

主方法中包含變數：自己(qinshihuang)，周邊市供應商(liubang)，買家(hanxin)，利潤期望
隨機變數是商品銷售數
初始狀態是先從供應商買走4件商品，然後關鍵在於被退回的商品是否算作售出（涉及到公式的內容）

4. python編程基礎人民郵電出版社實訓題答案，第六章面向對象編程的精靈寶可夢

5. Python面向對象程序設計題，設計一個選課系統，要求如下：

你這完全是一個小軟體拉,想著是沒有人會直接回源碼的吧,且還是面向對象的.用tkinter,還是pyqt等,都沒有說.

6. 一個python編程題目——面向對象的

不一定的，以後每個月越來越多兔子，沒有準確數目

7. 利用Python面向對象的編程,求出正方形(4),長方形(3,5)的面積和周長，代碼怎麼寫

Private Sub Command1_Click()
這樣寫(你不是定義數組，而是定義變數)：
Dim a As Double
Dim b As Double
a=val(text1.text)
b=val(text2.text)
Text3.Text = Str(a * b)
End Sub

8. Python編程 面向對象程序設計

面向過程：根據業務邏輯從上到下寫壘代碼
函數式：將某功能代碼封裝到函數中，日後便無需重復編寫，僅調用函數即可
面向對象：對函數進行分類和封裝，讓開發「更快更好更強...」
面向過程編程最易被初學者接受，其往往用一長段代碼來實現指定功能，開發過程中最常見的操作就是粘貼復制，即：將之前實現的代碼塊復制到現需功能處。

9. python面向對象編程作業

importre
classderivative:
def__init__(self,s):
self.s='+'+sifs[0]notin['+','-']elses

def__analysis__(self):
self.ite=list(re.finditer('[+-]',self.s))

self.items=[xforxinre.split(r'[+-]',self.s)ifx!='']
self.pm=[self.s[i.span()[0]]foriinself.ite]
self.var=[k[k.find('^')-1]forkinself.itemsifk.find('^')>-1][0]

self.ratio=[]
self.power=[]

foriteminself.items:
j=item.find('^')
k=item.find(self.var)
ifj>-1:
self.power.append(int(item[j+1]))
elifk>-1:
self.power.append(1)
else:
self.power.append(0)

foriteminself.items:
k=item.find('*')
ifk>-1:
self.ratio.append(int(item[k-1]))
elifitem.find(self.var)>-1:
self.ratio.append(1)
else:
self.ratio.append(int(item))

self.items=[t[1]fortinsorted(list(zip(self.power,self.items)),reverse=True)]
self.ratio=[t[1]fortinsorted(list(zip(self.power,self.ratio)),reverse=True)]
self.pm=[t[1]fortinsorted(list(zip(self.power,self.pm)),reverse=True)]
self.power.sort(reverse=True)

def__derivative__(self):
power=[x-1ifx>1else0forxinself.power]
ratio=[]
foriinrange(len(self.power)):
ifself.power[i]>1:
ratio.append(self.power[i]*self.ratio[i])
elifself.power[i]==1:
ratio.append(self.ratio[i])
else:
ratio.append(0)

items=[]
foriinrange(len(self.power)):
ifratio[i]==0:
continue
item=self.pm[i]

ifratio[i]>0:
item+=str(ratio[i])
ifpower[i]>0:
item+='*'+self.var
ifpower[i]>1:
item+='^'+str(power[i])
items.append(item)

self.out_s=''.join(items)
ifself.out_s[0]=='+':
self.out_s=self.out_s[1:]

defder(self):
self.__analysis__()
self.__derivative__()
returnself.out_s


s='2*x^3+3*x^2+5*x+1'
d=derivative(s)
print(d.der())
s='-5*x^6-3*x^3+12-4*x^4'
d=derivative(s)
print(d.der())

「不恰當的輸入」不知道要處理什麼級別的錯誤，所以沒搞。自己根據需求去搞吧。