導航:首頁 > 編程語言 > python在線開發環境

python在線開發環境

發布時間:2022-03-06 03:54:58

A. 如何搭建python開發環境

1、下載並安裝Python For Windows。打開Python官方網站(python.org),推薦下載Python 2.7.X版本。
2、安裝Python:一路默認設置Next下去,直到Finish,完成Python安裝
3、在這里推薦使用PyCharm: PyCharm是一種Python IDE,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具,比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
4、下載PyCharm集成開發軟體,官網提供了兩種版本:Professional Edition(專業版可以試用30天,學習Python30天也夠用了。也有熱心網友提供License key,可自行搜索),Community Edition(社區版,功能少一點但也夠用了)。
5、安裝PyCharm集成開發軟體:一路默認設置Next下去,直到Finish,完成PyCharm的安裝。Win8的界面,就是沒有官網展示的好看。沒關系,我們下面配置一下就會變得漂亮起來。
配置PyCharm一:風格(配色方案)的調整::【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors & Fonts】→Scheme選擇Dracula

B. 如何搭建python開發環境

下載之後,我們再進行安裝,此時需要關注電腦的操作系統。找到電腦桌面的「此電腦」,右擊選擇屬性,就可以看到電腦的操作系統數據了。

IDLE開發環境和互動式開發環境都可以用來直接寫代碼,比如輸入:520,然後點擊回車鍵,它就進行列印輸出了。

C. 如何搭建Python的開發環境

搭建Python的開發環境需要安裝以下兩個軟體:
1.Python解釋器
安裝Python解釋器3.6以上的版本

D. python開發環境有哪些

PythonIDE工具是每個Python工程師必須使用的開發工具,選擇正確的編輯器對Python編程效率的影響是非常大的,因此選擇合適的Python開發工具十分重要,以下是通過長期實踐發掘的好用的Python IDE,它們功能豐富,性能先進,能夠幫助開發人員快速的進行應用程序開發。

1. Pydev + Eclipse – 最好的免費python IDEPydev的是Python IDE中使用最普遍的,原因很簡單,它是免費的,同時還提供很多強大的功能來支持高效的Python編程。Pydev是一個運行在eclipse上的開源插件,它把python帶進了eclipse的王國,如果你本來就是是一個eclipse的用戶那麼Pydev將給你家裡一樣的感覺。Pydev能高居榜首,得益於這些關鍵功能,包括Django集成、自動代碼補全、多語言支持、集成的Python調試、代碼分析、代碼模板、智能縮進、括弧匹配、錯誤標記、源代碼控制集成、代碼折疊、UML編輯和查看和單元測試整合等。雖然Pydev是最好的開源python IDE,但是 它也和另一個名為Liclipse的產品一起打包,Liclipse是一個商業產品,同樣也構建在eclipse上,提供了易用性改進和額外的主題選項。除了python,Pydev也支持Jython and IronPython。2. PyCharm – 最好的商業python IDEPyCharm是專業的python集成開發環境,有兩個版本。一個是免費的社區版本,另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。大部分的功能在免費版本中都是可用的,包括智能代碼補全、直觀的項目導航、錯誤檢查和修復、遵循PEP8規范的代碼質量檢查、智能重構,圖形化的調試器和運行器。它還能與IPythonnotebook進行集成,並支持Anaconda及其他的科學計算包,比如matplotlib和NumPy。PyCharm專業版本支持更多高級的功能,比如遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等。

3. VIM

VIM是一個很先進的文本編輯器,在python開發者社區中很受歡迎。它是一個開源軟體並遵循GPL協議,所以你可以免費的使用它。

雖然VIM是最好的文本編輯器,但是它提供的功能不亞於此,經過正確的配置後它可以成為一個全功能的Python開發環境。此外VIM還是一個輕量級的、模塊化、快速響應的工具,非常適合那些很牛的程序員——編程從不用滑鼠的人。

初始化配置需要花一定時間,因為你需要安裝些VIM的插件,並配置讓他們正常工作,最後你會發現這一切都是值得努力的。如果你在尋找一個linux系統下的python IDE,那麼VIM將是你的不二選擇。

4. Wing IDE

WingIDE是另外一個商業的、面向專業開發人員的python集成開發環境,可以運行在windows、OS X和Linux系統上,支持最新版本的python,包括stackless Python(python的增強版)。Wing IDE分三個版本:免費的基礎版,個人版,以及更強大的專業版。

調試功能是Wing IDE的一大亮點,包括多線程調試,線程代碼調試,自動子進程調試,斷點,單步代碼調試,代碼數據檢查等功能,此外還提供了在樹莓派上進行遠程調試的功能。

在代碼管理方面,Wing IDE能非常靈活的與Git、subversion、perforce、cvs、Bazaar、Mercurial等工具集成。

此外,Wing IDE也支持其他更多的python框架,比如Maya、MotionBbuilder、Zope、PyQt、PySide、pyGTK、PySide、Django、matplotlib等等。

5. Spyder Python

SpyderPython是一個開源的python集成開發環境,非常適合用來進行科學計算方面的python開發。是一個輕量級的軟體,是用python開發的,遵循MIT協議,可免費使用。

Spyderpython的基本功能包括多語言編輯器、互動式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。Spyder IDE也可以運行於windows、Mac 或者 Linux系統之上。

雖然Spyder是一個獨立的集成開發環境,能運行在windows、MacOS 、MacOS X、Linux等系統之上。但是它也可以作為PyQT的擴展庫,可以嵌入到PyQT的應用中去。

6. Komodo IDE

Komodo是Activestate公司開發的一個跨平台的集成開發環境,支持多種語言包括python。它是商用產品,但是提供了開源的免費版本叫Komodo Edit,能夠安裝在Mac、Windows 和Linux系統上。

全功能的Komodo對教育機構用戶是免費的,老師和教授可以將其應用於實驗室及教學中。學生也可以通過較低的費用得到Komodo的授權許可。

E. python的集成開發環境

pycharm
eclipse + pydev
或者一些著名的編輯器就不說了。

F. 有哪些好用的python在線編程環境

用起來感覺還不錯的是下邊仨。 1、eclipse,這是一個相當不錯的集成開發環境,加上pydev插件就可以使用。 2、pycharm,這也是一個不錯的python繼承開發環境。誰用誰知道。

G. python集成開發環境 哪個好

1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境,同樣擁有付費版和免費開源版,PyCharm不論是在Windows、 Mac OS
X系統中,還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境,打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼,也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序,它還支持源碼管理和項目,並且其擁有眾多便利和支持社區,能夠快速掌握學習使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件,支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等,在Eclipse中安裝PyDev非常便捷,只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse
Marketplace」然後搜索PyDev,點擊安裝,必要的時候重啟Eclipse即可,對於資深Eclipse開發者來說,PyDev可以很輕松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台,提供了免費版和付費版,可以支持各種平台的開發,且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual
Studio中可進行Python編程,並且支持Python智能感知、調試和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境,它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的,Spyder擁有大部分集成開發環境該具備的功能,如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器,其還具有其他Python編輯環境中所不具備的變數瀏覽器功能,十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境,適用於全部主流平台,默認情況下,Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝,十分方便新手使用!

H. python編程環境有哪些

Python專用的編輯器和集成開發環境
PyCharm
類別:集成開發環境

PyCharm是最好的一個(也是唯一一個)專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版(專業版)和免費開源版(社區版),PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

開箱即用,PyCharm直接支持Python開發環境,打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序,並且它支持源碼管理和項目。

640?wx_fmt=png

優點:這是真正的Python集成開發環境,擁有眾多便利和支持社區。它的編輯、運行和調試功能統統開箱即用。

缺點:PyCharm存在載入較慢的問題,另外對於已有的項目,默認設置可能需要調整。

Spyder
類別:集成開發環境

是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境。它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的,因此根據你的設置,或許你已經在機器中安裝了Spyder。

Spyder引人注目的一點是其目標受眾是使用Python的數據科學家們。你一定會留意到這一點,舉個例子來說,Spyder很好的集成了一些諸如SciPy、NumPy和Matplotlib這樣的公共Python數據科學庫。

Spyder擁有大部分你所期待的集成開發環境該具備的功能,例如具備強大語法高亮功能的代碼編輯器,Python代碼補全,甚至是集成文件瀏覽器。

我從未在其他Python編輯環境中見過的一個特殊功能是Spyder的「變數瀏覽器」功能,它會以表格形式出現在集成開發環境界面右側來展示數據。就我個人來說,雖然我並不十分需要這個功能,但是它看起來的確很整潔。如果你是一位日常用Python做數據科學工作的人,那你一定會深深愛上這個獨特的功能。Spyder關於IPython或者說Jupyter的集成也做得非常好。

總之,我認為Spyder比其他的集成開發環境更基本,我更願意把它看做是一款專業工具而不是我日常使用的編輯環境。關於Spyder比較優秀的一點是它兼容Windows、macOS和 Linux系統並且是一個完全開源軟體。

640?wx_fmt=jpeg

優點:當你是使用Anaconda Python發行版的數據科學家時你會愛上它。

缺點:更有經驗的Python開發人員可能會覺得Spyder太基本了以至於不能支持每日所需的基本工作,這樣的話還不如選擇一個更為完整的集成開發環境或者定製編輯器解決方案。

Thonny
類別:集成開發環境

作為Python集成開發環境大家庭中的新成員,Thonny被稱作是針對新手的一款集成開發環境。由愛沙尼亞塔爾圖大學的計算機科學學院開發並維護的Thonny適用於全部主流平台,並且在網站上附有安裝指南。

默認情況下,Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝,所以你不需要再安裝什麼新的東西。更有經驗的老手可能需要調整這個設置以便找到和使用已安裝的庫。

640?wx_fmt=png

優點:你是一名Python新人小白,並且一切就緒需要一款集成開發環境的時候你會選擇它。

缺點:更有經驗的Python老手可能會覺得Thonny同樣太基礎了,並且其內置解釋器只是一個工作場合,而不是一個可以與之共事的工具。此外,作為一款新興工具,你在遇到問題時很有可能發現沒有現成的解決方法。

I. python的開發環境有哪些

總結了10個開發環境,都是比較常見且很好用的,希望對你有所幫助:

  1. PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能,比如, 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外,PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發,同時支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!

2. Vim

曾有人開玩笑說,如果生成一段隨機字元串,有人回答給他一個Vim 編輯器就可以了。Vim 雖然使用門檻高,但是一旦你學會了,寫代碼的效率杠杠的,Vim 是高級文本編輯器,旨在提供實際的 Unix 編輯器』Vi』功能,支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花費太多的學習時間,一旦你需要一個無縫的編程體驗,那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。這是黑客最喜歡的編輯器之一。

3. Eclipse with PyDev

Eclipse 曾經是非常流行的 IDE,而且已經有了很久的歷史。雖然現在慢慢地被 jetbrains 家族替代了,但是,瘦死的駱駝比馬大,Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的 Web 應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE,支持 Python,Jython和 IronPython 的開發。

4. Sublime Text

Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一,多功能,支持多種語言,而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器,開發者可以使用TA來安裝組件,插件和額外的樣式,所有這些都能提升你的編碼體驗。雖然作為收費軟體,良心的是你不需要付費也能正常使用,只不過是不是給你彈出一個購買的窗口,有錢了還是要支持一下正版軟體。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code (VSCode)為MS所開發的code editing tool,免費且開源,並支持Windows,Mac OS,Linux。VSCode像是精簡版的Visual Studio,升級版的Sublime。VSCode由於其非常的輕量,因此使用過程中非常的流暢,對於用戶不同的需要,可以自行下載需要的擴展(Extensions)來安裝。

對於配置Python開發環境來說,相比於Sublime,配置起來更加容易。VSCode配置完後的環境是可以直接進行可視化的Debug,再也不用打各種print或者用pdb調試命令了,回歸到Visual Studio里F10和F11。

6. Atom

Atom是由 GitHub 的程序員們打造的稱為「屬於21世紀」的代碼編輯器。它開源免費跨平台(支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台),並且整合 GIT 並提供類似 SublimeText 的包管理功能,作為一個現代的代碼編輯器,Atom 支持各種編程語言的代碼高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 與大多數其他編輯器相比,Atom的語言支持已經算是覆蓋非常全面了。另外,它的代碼補全功能(也叫Snippets) 也非常好用,你只需輸入幾個字元即可展開成各種常用代碼,可以極大提高編程效率。

7. Emacs

GNU Emacs 是可擴展,自定義的文本編輯器,甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器,但是支持文本編輯。如果你已經使用過 Vim,可以嘗試一下 Emacs。

8. Spyder

Spyder (前身是 Pydee) 是一個強大的互動式 Python 語言開發環境,提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性,支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系統。Spyder是Anaconda科學計算工具中默認的開發工具,做數據分析、搞機器學習的人喜歡這個工具。

9. Thonny

Thonny是基於python內置圖形庫tkinter開發出來的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE,支持語法著色、代碼自動補全、debug等功能,如果你正在尋找一種「輕量級」的python IDE,那麼可以試一試Thonny。

10. Wing

Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x,可以結合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持測試驅動開發,集成了單元測試,nose 和 Django 框架的執行和調試功能。Wing IDE 啟動和運行的速度都非常快,支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。

J. python集成開發環境都有哪些

用起來感覺還不錯的是下邊仨。
1、eclipse,這是一個相當不錯的集成開發環境,加上pydev插件就可以使用。
2、pycharm,這也是一個不錯的python繼承開發環境。誰用誰知道。
3、python子代的IDLE,還是有一定的可用性的。
下邊的這個不算繼承開發環境,但可以起到輔助記憶命令的作用----ipython。

閱讀全文

與python在線開發環境相關的資料

熱點內容
優信二手車解壓後過戶 瀏覽:62
Windows常用c編譯器 瀏覽:778
關於改善國家網路安全的行政命令 瀏覽:833
安卓如何下載網易荒野pc服 瀏覽:654
javainetaddress 瀏覽:104
蘋果4s固件下載完了怎麼解壓 瀏覽:1003
命令zpa 瀏覽:286
python編譯器小程序 瀏覽:945
在app上看視頻怎麼光線調暗 瀏覽:540
可以中文解壓的解壓軟體 瀏覽:593
安卓卸載組件應用怎麼安裝 瀏覽:913
使用面向對象編程的方式 瀏覽:340
程序員項目經理的年終總結範文 瀏覽:930
內衣的加密設計用來幹嘛的 瀏覽:433
淮安數據加密 瀏覽:292
魔高一丈指標源碼 瀏覽:982
松下php研究所 瀏覽:168
c回調java 瀏覽:401
夢幻端游長安地圖互通源碼 瀏覽:746
電腦本地文件如何上傳伺服器 瀏覽:314