python投票工具

1. python做一個投票APP

看django官方教程，有一個投票app的例子。

2. 如何用python實現網路上的自動投票功能

網路投票大都採用post方法，因此我們可以分析post的url，對具體的post參數進行分析，通過requests模塊，進行提交就行了。需要注意的是大部分網站可能存在ip地址限制，或者瀏覽器限制等情況，所以需要設計代理和ua列表進行投票，避免被屏蔽。

3. python新手求助 寫一個投票的代碼 def vote（） 有三種，yes，no，abstain

defvote(stra):
yesstr=['yes','y']
nostr=['no','n']
abstainedstr=['abstained','a']
count=0
yescount=0
stra=stra.replace(',','')
foriinstra.split():
lowerstr=i.lower()
iflowerstrinyesstr:
yescount+=1
count+=1
eliflowerstrinnostr:
count+=1
ifyescount==count:
return'proposalpassesunanimously'
ifyescount*1.0/count>=2.0/3.0:
return''
ifyescount*1.0/count>=0.5:
return''
return'proposalfails'


if__name__=='__main__':
stra=raw_input('Entertheyes,no,: ')
printvote(stra)

4. 如何用Python來做一個投票app

django的教程就是一個投票的例子，如果是要做網頁版的，可以參考下，很不錯，https://docs.djangoproject.com/en/1.6/intro/tutorial01/
可以看下鏈接

5. python如何編一個投票系統

LI=['張三','李四','劉五']

definputs(prompt,selectlist,eof='EOF'):
whileTrue:
choice=raw_input(prompt)
ifchoice==eof:
break
elifchoiceinselectlist:
yieldchoice
else:
print"onlyin%s"%selectlist

collects=map(None,inputs("投票",LI,eof='投票結束'))
#bydict
counter={}
fornameincollects:
counter[name]=counter.get(name,0)+1
forname,cinsorted(counter.items(),key=lambdax:x[1],reverse=True):
printname,c

#bycollections.Counter
importcollections
counter=collections.Counter(collects)
forname,cincounter.most_common(10):
printname,c

6. 用python寫了個投票程序,但出現錯誤,麻煩看看錯在哪

試了半天才弄明白是怎麼回事。是中英文的問題。你在votes.txt里的冒號放的是中文冒號：，而你在程序里split用的是英文的冒號:， 結果split後得到的內容是一個，而不是兩個。

這樣你將一個內容賦值給兩個就會出現
ValueError: need more than 1 value to unpack

你可以列印print my_love
這樣就知道為什麼了。

7. 有哪些值得推薦的 Python 開發工具

第一種：PTVS，一個在github上的開源項目
PTVS在 IronPython Tools for Visual
Studio的代碼基礎上進行了增強並添加了對Cython、集群的支持，以及諸如Numpy和Scipy這樣的新模塊。
第二種：Eclipse，跨平台的自由集成開發環境
主要用來java語言開發，但也可以通過插件使其成為其他計算機編程語言的開發工具，比如Python、C++等。
Eclipse最初是由IBM公司開發的替代商業軟體Visual Age for
java的下一代IDE開發環境，2001年貢獻給開源社區，由非營利軟體供應商聯盟Eclipse基金會管理。
第三種：PyCharm，由JetBrains打造的一款Python IDE
PyCharm是一種Python IDE(Integrated Development
Environment，集成開發環境)，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、項目管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發。
第四種：IPython，是一個互動式計算系統
IPython是Python的原生互動式shell的增強版，可以完成許多不同尋常的任務，比如幫助實現並行化計算;主要使用它提供的交互性幫助，比如代碼著色、改進了命令行回調、製表符完成、宏功能以及改進了互動式幫助。
第五種：Eric5，一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境
Eric5提供無限制數量的編輯器、集成的Python shell、集成調試器、集成對包括 Subversion 和
Mercurial版本控制系統的支持，集成單元測試等。

8. 分享!5種常用的Python工具

IDLE

在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

Scikit-learn

Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。

Theano

Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。

Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。

Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。

關於分享!5種常用的Python工具，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

9. python 用什麼來開發工具

（一）github
Git是一個分布式的版本控制系統，最初由Linus Torvalds編寫，用作Linux內核代碼的管理。在推出後，Git在其它項目中也取得了很大成功，尤其是在Ruby社區中。目前，包括Rubinius、Merb和Bitcoin在內的很多知名項目都使用了Git。Git同樣可以被諸如Capistrano和Vlad the Deployer這樣的部署工具所使用。
（二）Vim
Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器『Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。
（三）Eclipse with PyDev
Eclipse 是非常流行的 IDE，而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的 Web 應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的開發。
（四）Sublime Text
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。

10. 5框酷斃的python插件工具

工欲善其事必先利其器，一個好的工具能讓起到事半功倍的效果，Python社區提供了足夠多的優秀工具來幫助開發者更方便的實現某些想法，下面這幾個工具給我的工作也帶來了很多便利，推薦給追求美好事物的你。

5框酷斃的python插件工具

1、Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，並逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍，加深理解。

地址：http://www.pythontutor.com/

2、IPython

IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell，用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變數自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。在公眾號【Pyhon之禪】回復 「ipython」 獲取《IPython互動式編程和數據可視化教程》。

地址：http://www.ipthon.com/

3、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。在公眾號【Pyhon之禪】回復 「jupyter」 給你看一個基於 jupyter 寫的 Python 教程。

地址：http://www.jupyter.org/

4、Anaconda

Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平台很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anoconda 出現了，Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用數據科學包，也是數據分析的標配。之前在公眾號有介紹過 Anaconda

地址：http://www.anaconda.com/

6、Skulpt

Skulpt 是一個用 Javascript 實現的在線 Python 執行環境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。

地址：http://www.skulpt.org/