子序列python

『壹』 如何用python提取基因序列里的小寫字元串（內含子）

樓上的代碼正確
內含子是不會小寫的，小寫了說明大家已經知道那是內含子了。……你這個程序還有啥意義。

『貳』 python常用序列結構

序列是python的基本數據結構，序列中的每個元素被分配一個序號即索引，索引從0開始。

序列的兩種常用類型：列表和元組。

列表與元組的區別：列表可修改，元組不能修改。

通用序列操作

1、索引：索引0指向第一個元素，索引-1指向最後一個元素。

2、程序：輸入年，月(1-12)，日(1-31)，然後列印出相應的日期的月份名稱。

代碼詳解：months=[]：定義一個months序列。

endings=['st','nd','rd']+17*['th']\

+['st','nd','rd']+7*['th']\

+['st']：定義一個endings序列，用來表示1-31的英文縮寫，1st，2nd，3rd，4-20th，21st，22nd，23rd，24-30th，31st。

代碼運行輸出結果：

3、分片：提取序列中的某個范圍內的元素。

分片tag[9:30]：第一個索引號9是包含在分片內的，第二個索引號30則不包含在分片內。

4、如果要去序列中最後一個最後一個元素怎麼辦？

可以通過置空，最後一個一個索引來獲取最後的元素。可以通過置空最前的索引來獲取第一個元素。可以兩邊都置空來獲取整個元素。

5、步長：

正數步長：從序列的頭部開始向右提取元素，直到最後一個元素。

負數步長：從序列的尾部開始向左提取元素，直到第一個元素。

6、序列運算

序列相加：對序列進行連接操作，列表與字元串是無法連接在一起的。

序列相乘：數字x乘以一個序列會生成新的序列，即原來的序列被重復x次。

None，空列表和初始化：初始化一個長度為10的列表。

代碼分析：在屏幕上列印一個由字元組成的盒子，這個盒子在屏幕上居中，而且根據用戶輸入的句子自動調整大小。

成員資格：in運算符，輸入布爾運算符，當條件為真時返回true，為假則返回false。

以上代碼在UNIX系統中，可以檢查文件可寫和可執行許可權的腳本。

以上代碼可以檢查輸入的用戶名是否存在於用戶列表中。

以上代碼可以作為過濾垃圾郵件的一部分。

代碼分析：查看用戶輸入的用戶名，密碼是否存在於資料庫中，如果存在則列印'Access granted'

程序運行結果：

內建函數：len：返回序列中包含元素的數量，min：返回序列中最小的元素，max：返回序列中最大的元素。

『叄』 python:如何對單層嵌套列錶快速生成相鄰子序列

def func1(a):'''對嵌套列表的序號生成相鄰子序列，例如： k = [[1,11],[2,22,222],[3]]對應序號[0,1,2]， 生成的相鄰子序列為：bb = [[0],[0,1],[0,2],[1],[1,2],[2]]'''result = [] length = len(a) for i in xrange(length): for j in xrange(i + 1, length + 1): result.append(a[i:j]) return result def func2(b, k):'''將b序列中的值對應k中的子序列序號， 並逐步使用k中對應子序列中的值進行替換. 例如for b in bb, b中0對應著k中[1,11], 1對應著[2,22,222],依此類推'''result = []

『肆』 Python求最大升序子序列與最小出現頻率最高的數字，急急急！

>>>importsys
>>>
>>>defgenerateRandomList(size,start=0,stop=100,seed=None):
...importrandom
...randgen=random.Random()
...randgen.seed(seed)
...nb_of_elements=10
...return[
...randgen.randint(start,stop)
...for_inrange(size)
...]
...
>>>
>>>deflength_of_longest_increasing_sequence(lst):
...base=0
...maxlen=0
...whilebase<len(lst)-1:
...iflst[base]<lst[base+1]:
...#start
...foroffsetinxrange(base+1,len(lst)-1):
...iflst[offset]>=lst[offset+1]:
...subl=offset-base+1
...maxlen=sublifsubl>maxlenelsemaxlen
...base=offset
...break
...else:
...subl=offset-base+1
...maxlen=sublifsubl>maxlenelsemaxlen
...break
...else:
...base+=1
...returnmaxlen
...
...
>>>defsmallest_most_frequent(lst):
...fromcollectionsimportCounter
...counter=Counter(lst)
...returnsorted([
...(k,c)
...fork,cincounter.iteritems()
...],key=lambdax:(x[1],-1*x[0]))[0][0]
...
>>>
>>>nb_of_elements=10
>>>seed=32
>>>L=generateRandomList(nb_of_elements,stop=21,seed=seed)
>>>print('Thegeneratedlistis:',L)
('Thegeneratedlistis:',[1,4,6,19,10,15,2,11,18,11])
>>>prompts=[
...':{}',
...':{}'
...]
>>>
>>>print(prompts[0].format(length_of_longest_increasing_sequence(L)))
:4
>>>print(prompts[1].format(smallest_most_frequent(L)))
:19
>>>

『伍』 Python的這幾個版本區別

系統區別：

1、Download Windows X86 可供電腦系統32位使用。

2、Download Windows X86-64 可供電腦系統64位使用。

版本區別：

1、Download Windows X86 web-based installer 是通過需要聯網完成安裝的文件。

2、Download Windows X86 executable installer 是可執行的安裝文件，下載後，雙擊安裝即可。

3、Download Windows X86 embeddable zip file 是可嵌入式的壓縮包文件，可以集成到其他應用中。

(5)子序列python擴展閱讀：

Python2與Python3的選擇：

因為早期的 Python版本在基礎方面設計存在著一些不足之處。2008 年的時候 Guido van Rossum 又重新開發 Python 3.0（被稱為Python 3000，或簡稱Py3k），Python3在設計的時候很好地解決了這些遺留問題， 並且在性能上也有了一定的提升，。

然而 Python3 帶來的最大的問題就是不完全向後兼容，當時向後兼容的版本是Python2.6。Python開發團隊無法一下子就讓所有項目和類庫都轉到 Python3.0 上面。

所以，兩個版本就進入了長期並行開發和維護的狀態。但是就更新速度來說 ，Python3更新速度遠快於Python2的速度，因為Python2目前主要以維護為主。Python3是未來的趨勢。

『陸』 Python問題求解答

n = int(input().strip())
m = int(input().strip())
nums = [int(c) for c in str(n)]
big_nums = []
while len(big_nums) < m:
select_range = nums[:len(big_nums) - m + len(nums) + 1]
max_num = max(select_range)
big_nums.append(max_num)
last_index = select_range.index(max_num)
nums = nums[last_index + 1:]
print(int(''.join([str(i) for i in big_nums])))

『柒』 用python編寫一個輸出和最大的連續子序列的程序

deffindresult(serial):
subresults=[]
flag=False
foriinserial:
ifflagandi<0:
flag=False
elifflag:
subresults[-1].append(i)
elifi>0:
flag=True
subresults.append([i])
returnsorted(subresults,key=lambdax:sum(x),reverse=True)[0]

因為子序列必須是連續的，所以每個局部和最大的子序列是前後為邊界或負數的區間

『捌』 如何用python語言表示一個序列

直接用==比較if "相等"=="相等": print(」相等")else: print("不等")

『玖』 python 怎樣判斷一個序列是否在另一個序列中

你的需求描述的不是太清晰，如果你時想判斷 list1 = [2, 3, 3, 4]，是否為 list2 = [1, 2, 3, 3, 4, 5] 的子序列，首先保證兩個列表元素類型相同，然後寫循環：

list1=[2,3,3,4]
list2=[1,2,3,3,4,5]
flag=False
foriinrange(len(list2)-len(list1)+1):
iflist2[i:i+len(list1)]==list1:
flag=True
break
print(flag)

『拾』 Python 比較序列和其它類型的使用與方法

5.8. 比較序列和其它類型
序列對象可以與相同類型的其它對象比較。比較操作按 字典序 進行：首先比較前兩個元素，如果不同，就決定了比較的結果；如果相同，就比較後兩個元素，依次類推，直到所有序列都完成比較。如果兩個元素本身就是同樣類 型的序列，就遞歸字典序比較。如果兩個序列的所有子項都相等，就認為序列相等。如果一個序列是另一個序列的初始子序列，較短的一個序列就小於另一個。字元 串的字典序按照單字元的 ASCII 順序。
需要注意的是如果通過 < 或者 > 比較的對象只要具有合適的比較方法就是合法的。比如，混合數值類型是通過它們的數值進行比較的，所以 0 是等於 0.0 。否則解釋器將會觸發一個 TypeError 異常，而不是提供一個隨意的結果。