python求解一維向量相乘

Ⅰ python：如何將列表中的所有項相乘

#-*-coding:utf-8-*-
#py3
'''
用高級函數rece()
'''
fromfunctoolsimportrece
lis=[1,2,3,4,5]
r=rece(lambdax,y:x*y,lis)#對序列lis中元素逐項相乘lambda用法請自行度娘
print(r)

fromfunctoolsimportrece
defadd(x,y):
returnx+y
rece(add,[1,2,3])
#結果是6

Ⅱ Python 裡面向量該怎樣運算

首先要寫上這一句：
from numpy import *
(寫上這句的前提也得你已經安了numpy)
(1) 定義一個零向量（4維）：
>>>a=zeros(4)
>>>a
array([0.,0.,0.,0.])
定義一個List:
b=[1,2,3,4]
(2)向量可直接與List相加：
>>>c=a+b
>>>c
array([1.,2.,3.,4.])

(3)要給向量里每個元素都乘以同一個數：
>>>d=b*[3]
或者：
>>>c=3
>>>d=b*[c]
>>>d
array([3.,6.,9.,12.])

而不能是d=b*3,即要乘的這個數字得是個List形式
(4)兩個向量相除（對應元素相除）：
>>>e=[3,2,3,4]
>>>f=d/e
>>>f
array([1.,3.,3.,3.])

Ⅲ 使用Python編寫一個三維向量,實現向量的加法減法,點乘叉乘

#--coding:gb2312--

classvector3:

def__init__(self,x_=0,y_=0,z_=0):#構造函數

self.x=x_

self.y=y_

self.z=z_

def__add__(self,obj):#重載+作為加號

returnvector3(self.x+obj.x,self.y+obj.y,self.z+obj.z)

def__sub__(self,obj):#重載-作為減號

returnvector3(self.x-obj.x,self.y-obj.y,self.z-obj.z)

def__mul__(self,obj):#重載*作為點乘

returnvector3(self.x*obj.x,self.y*obj.y,self.z*obj.z)

def__pow__(self,obj):#重載**作為叉乘。不好，偏離了常理上的意義，可以考慮重載其他符號，或者直接寫函數。

returnvector3(self.y*obj.z-obj.y*self.z,self.z*obj.x-self.x*obj.z,self.x*obj.y-obj.x*self.y)

def__str__(self):#供print列印的字元串

returnstr(self.x)+','+str(self.y)+','+str(self.z)

v1=vector3(1,2,3)

v2=vector3(0,1,2)

printv1+v2

printv1-v2

printv1*v2

printv1**v2

結果：

Ⅳ 向量坐標相乘怎麼算

比如已知向量AB＝（2，3）與向量SD（5，8），求向量AB×向量SD＝？ 向量AB×向量SD＝2×5+3×8＝34

向量相乘分數量積、向量積兩種：

向量 a = (x, y, z),

向量 b = (u, v, w),

數量積 (點積)： a·b = xu+yv+zw

向量積 (叉積)： a×b =

|i j k|

|x y z|

|u v w|

向量的記法：印刷體記作粗體的字母（如a、b、u、v），書寫時在字母頂上加一小箭頭「→」。 如果給定向量的起點（A）和終點（B），可將向量記作AB（並於頂上加→）。在空間直角坐標系中，也能把向量以數對形式表示，例如xOy平面中(2,3)是一向量。

稱為點P的位置向量。

方向相同或相反的非零向量叫做平行（或共線）向量．向量a、b平行（共線），記作a∥b。零向量長度為零，是起點與終點重合的向量，其方向不確定。我們規定：零向量與任一向量平行。平行於同一直線的一組向量是共線向量。

若a=(x,y)，b=(m,n)，則a//b→a×b=xn-ym=0

Ⅳ Python中怎樣計算兩個向量的內積

這是從物理實踐中來,在物理計算中,經常會用到一個向量投影到另一個向量的方向,然後再乘以另一個向量的模.而且這樣的演算法表示固定的物理意義.由於經常會遇到這種問題,於是有人就這樣定義了內積,是為了便於書寫和直觀辨認.一個式子太長或太復雜就會給計算帶來很多的不便,定義了簡便的式子有助有從數學上理解物理.至於為什麼兩個向量的內積是常數,這就是定義,定義成常數罷了.內積的公式還是很簡單的,外積的就復雜得多.

Ⅵ Python中怎樣計算矩陣按逐元素進行相乘

matlab的數組是以矩陣形式存儲的，直接輸入兩個矩陣，做矩陣乘法的時候乘號寫成.*就可以了。

Ⅶ python 中 numpy 的（2，1）維列向量 為什麼可以乘（2,2）維向量

numpy中直接用 * 即可表示數與向量的乘法，參考python 2.7的一個例子：
inport numpy as np
a = np.array([1,2,3,4]) # 向量
b = 5 # 數
print a*b
++++++++++++
[5,10,15,20]

Ⅷ python中如何用for語句計算數組的乘積

您好，您提問的問題有些模糊，如果問的是一維數組所有元素的成績是這樣的：

a=[1,2,3,4,5,6]#Python中數組存放在list中
result=1#result存放結果
foriina:
result=i*result#a中每個元素都乘進result中
printresult

如果不是這個問題，請你將問題描述完善一些。

Ⅸ 向量相乘如何理解

向量相乘也就是點乘，也叫向量的內積、數量積。顧名思義，求下來的結果是一個數。向量a·向量b=|a||b|cos

。在物理學中，已知力與位移求功，實際上就是求向量F與向量s的內積，即要用點乘。 點乘的定義即為 向量a·向量b=|a||b|cos

，那麼顯而易見就表示一向量在另一向量上的射影乘以另一向量了。