pythonxml下載

『壹』 如何用python提取XML中的注釋

from xml.etree import ElementTreestr_ = '' #文件中的xml字元串xml_obj = ElementTree.fromstring(str_)

然後通過對xml_obj進行操作，xml_obj本身也是一個xml節點。
xml_obj.getchildren() 獲取根節點的子節點列表
xml_obj.findall(node_name) 搜索xml_obj節點下名為node_name的所有節點
xml_obj.tag 節點的標簽
xml_obj.text 節點的文本信息 ，本例中可以獲得K這個文本。
xml_obj.tail 節點尾部的文本信息，本例中獲取Channel Regulator KCR1 Suppresses Heart Rhythm by Molating the Pacemaker Current I 就需要搜索到標簽為sup的節點，然後取節點的tail文本獲得。

『貳』 python 解析xml

1. 解析xml的代碼我就不寫了，網上很多，隨便搜下就行了。

2. 寫入list的時，判斷下是否存在就行了

lista=[]
#寫入value
ifvaluenotinlista:
lista.append(value)

『叄』 python中xml具體怎麼用

pipinstalllxmlpython2.7.9自帶pip安裝工具。看下面圖片,圖中顯示本人電腦已經安裝好了。1.直接下載的模塊文件中已經有了模塊的文件，有些模塊只有一個文件，比如較早版本的BeautifulSoup，有些是一個文件夾，比如新版本BeautifulSoup就是一個叫做bs4的文件夾。把這些文件直接到你的python路徑下的/Lib/site-packages文件夾中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之後就可以在程序里直接引用了：importBeautifulSoup或者frombs4importBeautifulSoup這是根據你放置的文件位置不同而決定的。網上有人說直接放在Lib文件夾中就可以了。的確這樣也行，但Lib文件夾中都是自帶的模塊，看一下就會發現我們用過的random、re等模塊的代碼文件。而外部模塊一般放在site-packages文件夾中。2.setup.py很多模塊里都附帶了setup.py文件，有同學直接雙擊了，然後發現沒有用。它的使用方法是從命令行去到setup.py所在的路徑下，運行pythonsetup.pyinstall仔細看一下安裝時輸出的信息可以發現，在線學習這個命令做的事情其實也就是幫你把模塊的代碼到site-packages文件夾。3.setuptools使用setuptools可以直接根據模塊名稱來自動下載安裝，不需要自己再去尋找模塊的安裝文件。不過在使用之前，你得先安裝setuptools自身。windows平台的32位python，可以直接下載setuptools的exe文件安裝。

『肆』 python-xml怎麼安裝啊

pip install lxml python2.7.9 自帶pip安裝工具。 看下面圖片,圖中顯示本人電腦已經安裝好了。
1.

直接

下載的模塊文件中已經有了模塊的文件，有些模塊只有一個文件，比如較早版本的BeautifulSoup，有些是一個文件夾，比如新版本BeautifulSoup就是一個叫做bs4的文件夾。

把這些文件直接到你的python路徑下的/Lib/site-packages文件夾中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之後就可以在程序里直接引用了：

import BeautifulSoup

或者

from bs4 import BeautifulSoup

這是根據你放置的文件位置不同而決定的。

網上有人說直接放在Lib文件夾中就可以了。的確這樣也行，但Lib文件夾中都是自帶的模塊，看一下就會發現我們用過的random、re等模塊的代碼文件。而外部模塊一般放在site-packages文件夾中。

2.

setup.py

很多模塊里都附帶了setup.py文件，有同學直接雙擊了，然後發現沒有用。

它的使用方法是從命令行去到setup.py所在的路徑下，運行

python setup.py install

仔細看一下安裝時輸出的信息可以發現，在線學習這個命令做的事情其實也就是幫你把模塊的代碼到site-packages文件夾。

3.

setuptools

使用setuptools可以直接根據模塊名稱來自動下載安裝，不需要自己再去尋找模塊的安裝文件。不過在使用之前，你得先安裝setuptools自身。

windows平台的32位python，可以直接下載setuptools的exe文件安裝。

『伍』 python這樣的xml配置文件如何讀取

xml='''<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?>
<Conf>
<DBconf>
<DB>
<Desc>abc</Desc>
<ConnStr>DB_192.168.3.1</ConnStr>
<UserName>system</UserName>
<PassWd>aa</PassWd>
</DB>
<DB>
<Desc>bb</Desc>
<ConnStr>ORA9i_192.168.3.1</ConnStr>
<UserName>system</UserName>
<PassWd>system</PassWd>
</DB>
<DB>
<Desc>ddd</Desc>
<ConnStr>ORA9i_192.168.3.1</ConnStr>
<UserName>system</UserName>
<PassWd>system</PassWd>
</DB>
</DBconf>
<Otherconf>
<a>aaa</a>
<c>aaa</c>
</Otherconf>
</Conf>
'''

fromxml.domimportminidom
defget_childern(node):
returnfilter(lambdan:isinstance(n,minidom.Element),node.childNodes)

doc=minidom.parseString(xml)
root=doc.childNodes[0]

DBconf,Otherconf=get_childern(root)

forDBinget_childern(DBconf):
forninget_childern(DB):
printn.tagName,n.firstChild.data

print

forninget_childern(Otherconf):
printn.tagName,n.firstChild.data

『陸』 如何用Python輸出漂亮的xml文件

你的問題可以直接轉化為python如何讀取文件，使用這句代碼：open('thefile.xml').read( ) 下面是例子： >>> open('D:\\Test.xml',encoding='utf8').read()不知道為什麼，python3.4中讀取文件的默認使用GBK，這一點要注意

『柒』 如何使用python解析超大XML文檔

在工作時最有吸引力的地方在於可以盡量避免使用昔日的技術。主機、租用線路、COBOL語言......沒有人應該要處理這些東西了，對不對？不幸的是，你最終會與現實發生沖突，即使是2014年，大家都知道JSON是最好的方式，你的票務供應商（你無法控制的）會告訴你，只有使用XML導出才能讓大容量的數據輸出他們的系統。
唉~~~~，好,很好,無所謂。這只是一次性的事情,我不需要照顧和養活這個XML,我只需要解析它並將數據保存到Postgres中,我們就可以利用它。不應該太困難,我需要寫一點python腳本…
import xml.etree.cElementTree as ET
tree = ET.parse('huge.xml')
for ticket_node in tree.findall('ticket'):
#etc...
......這將工作的非常好，如果我們談論的是一個幾MB的XML文檔，但是如果遇到的是huge.xml它是1.3GB的巨大文檔，這種方法只會融化你的筆記本電腦（以16GB的MacBookPro，一旦python的過程花了超過約3GB的內存，系統變得幾乎完全反應遲鈍，並且它幾乎還沒有完成）。回到原點。
首先讓我們快速瀏覽一下我們的數據。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<tickets report_date="20140217">
<ticket>
<!-- various ticket fields, some of which I want -->
<comments type="array">
<comment>
<!-- various comment fields, some of which I want -->
</comment>
<!-- possibly more comment tags -->
</comments>
</ticket>
<!-- many, many ticket tags -->
</tickets>
不是很復雜，作為一個整體它不是一個真正的文件中，<ticket>節點只是一個列表，每一類又是一個小文件，我想挑出幾部分出來。我不需要做針對樹的任何復雜的遍歷，只是希望從每個<ticket>節點獲得一些數據然後把它扔掉再讀下一個。原來ElementTree的對眼前這個場景提供了一個工具：iterparse()。讓我們再試一次：
import xml.etree.cElementTree as ET
for event, element in ET.iterparse('huge.xml'):
if event == 'end' and element.tag == 'ticket':
#process ticket...
…什麼? !我的筆記本電腦又融化了!跟parse-the-whole-file的方法一樣使用了完全相同的內存(和系統響應能力)。到底發生了什麼事?
好吧,稍微google了一下，google告訴我,當iterparse()讀取元素時,它仍然是在內存中建立了一個完整的文檔樹，就像我一開始使用parse()方法一樣。幾個博客和stackoverflow的答案推薦添加element.clear()方法在循環結束時清理你不需要的對象,可以限制內存消耗。我拯救了你的麻煩:它不工作。其他博客,so的答案,甚至一個IBM白皮書表明需要在循環結束時進行更徹底的清掃工作結束:
import lxml.etree as ET #the IBM piece used lxml but I tried cElementTree also
for event, element in ET.iterparse('huge.xml'):
if event == 'end' and element.tag == 'ticket':
#process ticket...
element.clear()
while elem.getprevious() is not None:
del elem.getparent()[0]
......哎呀！我溶化了另一台筆記本電腦！
為什麼不工作？坦率地說，我不知道。
我稍微離題一下來說說為什麼我愛Python。作為一個DBA和系統工程師，我面對著大量的一次性編程挑戰。移動這個從這里到那裡、Munge數據、將數據從這里遷移到哪裡。這種類型的挑戰是非常適合於蠻力編程解決問題的這種方式。總之，有時是不值得在建立一個優雅的、易於維護的解決方案上花費任何時間。有時候，你只需要解決這個問題，然後忘掉它。 在處理這類問題上Python最棒的，簡潔的語法、良好的設計理念、豐富的庫都有助於這個工具，很容易快速解決您碰到的任何問題。即使速度比同等的Java解決方案的10倍還慢，如果需要5分鍾的時間寫而不是5小時，我更願意使用python，因為人類工時比CPU工時更有價值。
所有這一切都證明下述方式解決了我的問題，而不會融化的筆記本電腦：
import xml.etree.cElementTree as ET
def process_buffer(buf):
tnode = ET.fromstring(buf)
#pull it apart and stick it in the database
inputbuffer = ''
with open('huge.xml','rb') as inputfile:
append = False
for line in inputfile:
if '<ticket>' in line:
inputbuffer = line
append = True
elif '</ticket>' in line:
inputbuffer += line
append = False
process_buffer(inputbuffer)
inputbuffer = None
del inputbuffer #probably rendant...
elif append:
inputbuffer += line
不是最優雅，或有效率，或者通用的解決方案，但它可以工作。剛剛看了手邊的手冊，利用其結構的簡單性，在解析之前根據xml文件的內容將它切成可管理的塊，然後解析和處理每個塊，終於可以確保不再需要更長的時間來把它全部處理完。

『捌』 Python讀取xml文件總是報錯，小白，求解答

這種一般直接看最後一行：
xml.parsers.expat.ExpatError: XML declaration not well-formed: line 1, column 20
XML聲明格式不正確，第1行第20列（第20個字元），你自己按這個信息去檢查。

『玖』 python讀取xml文件有哪些方法

引入XML組件：import xml.dom.minidom。
創建一個xml文件，<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>。
相關推薦：《Python教程》
載入讀取XML文件，xml.dom.minidom.parse('abc.xml')，這是xml文件的對象。
獲取XML文檔對象，root = dom.documentElement。
獲取標簽之間的數據 ，rootdata.getElementsByTagName('caption')。
總結一下xml對象，node.getAttribute(AttributeName)，獲取XML節點屬性值，node.getElementsByTagName(TagName)，獲取XML節點對象集合，等等具體的查看手冊。

『拾』 如何用python讀取xml文件

一、簡介

XML（eXtensible Markup Language）指可擴展標記語言，被設計用來傳輸和存儲數據，已經日趨成為當前許多新生技術的核心，在不同的領域都有著不同的應用。它是web發展到一定階段的必然產物，既具有SGML的核心特徵，又有著HTML的簡單特性，還具有明確和結構良好等許多新的特性。
python解析XML常見的有三種方法：一是xml.dom.*模塊，它是W3C DOM API的實現，若需要處理DOM API則該模塊很適合，注意xml.dom包裡面有許多模塊，須區分它們間的不同；二是xml.sax.*模塊，它是SAX API的實現，這個模塊犧牲了便捷性來換取速度和內存佔用，SAX是一個基於事件的API，這就意味著它可以「在空中」處理龐大數量的的文檔，不用完全載入進內存；三是xml.etree.ElementTree模塊（簡稱 ET），它提供了輕量級的Python式的API，相對於DOM來說ET 快了很多，而且有很多令人愉悅的API可以使用，相對於SAX來說ET的ET.iterparse也提供了 「在空中」 的處理方式，沒有必要載入整個文檔到內存，ET的性能的平均值和SAX差不多，但是API的效率更高一點而且使用起來很方便。
二、詳解

解析的xml文件（country.xml）：
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>

1、xml.etree.ElementTree

ElementTree生來就是為了處理XML，它在Python標准庫中有兩種實現：一種是純Python實現的，如xml.etree.ElementTree，另一種是速度快一點的xml.etree.cElementTree。注意：盡量使用C語言實現的那種，因為它速度更快，而且消耗的內存更少。
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET

這是一個讓Python不同的庫使用相同API的一個比較常用的辦法，而從Python 3.3開始ElementTree模塊會自動尋找可用的C庫來加快速度，所以只需要import xml.etree.ElementTree就可以了。
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片

#!/usr/bin/evn python
#coding:utf-8

try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
import sys

try:
tree = ET.parse("country.xml") #打開xml文檔
#root = ET.fromstring(country_string) #從字元串傳遞xml
root = tree.getroot() #獲得root節點
except Exception, e:
print "Error:cannot parse file:country.xml."
sys.exit(1)
print root.tag, "---", root.attrib
for child in root:
print child.tag, "---", child.attrib

print "*"*10
print root[0][1].text #通過下標訪問
print root[0].tag, root[0].text
print "*"*10

for country in root.findall('country'): #找到root節點下的所有country節點
rank = country.find('rank').text #子節點下節點rank的值
name = country.get('name') #子節點下屬性name的值
print name, rank

#修改xml文件
for country in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)

tree.write('output.xml')

運行結果：

三、總結
（1）Python中XML解析可用的類庫或模塊有xml、libxml2 、lxml 、xpath等，需要深入了解的還需參考相應的文檔。
（2）每一種解析方式都有自己的優點和缺點，選擇前可以綜合各個方面的性能考慮。
（3）若有不足，請留言，在此先感謝！