❶ 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好
python是動態語言，使用ide的意義不是太大，不過一定要使用，推薦pycharm和eclipse+pydev插件
❷ python做數據分析 用哪個好
推薦Rice大學的那門python課，Rice大學的課程總共有3門，現在貌似拆解成6門了；每門課8周時間，按照由淺入深的順序來的。第一門課是Python基礎，介紹了Python的基礎語法；第二門課是計算基礎，介紹了一些稍微復雜一點的語法和數據處理；第三門課是演算法思考，介紹了一些常用的演算法；並且還用到了numpy， matlabplot庫等。
❸ 做數據分析用R還是python好
R是統計分析的專用語言。Python是一門通用語言，應用領域更廣。如果專注數據分析，挖掘選用哪個差別不大，如果除了數據處理，還涉及到其他開發，則只能選Python了
❹ 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好
給你推薦兩個，試一下： spyder和jupyter notebook， 這兩個通過安裝Anaconda，就同時有了。 Spyder： IDE， 界面和MATLAB很像 jupyter notebook: 交互性特別強， 非常適合一邊寫代碼，一邊查看運行結果， 寫完了以後， 直接就是PPT了。
❺ 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好
給你推薦兩個，試一下：
spyder和jupyter notebook， 這兩個通過安裝Anaconda，就同時有了。
Spyder： IDE， 界面和MATLAB很像
jupyter notebook: 交互性特別強， 非常適合一邊寫代碼，一邊查看運行結果， 寫完了以後， 直接就是PPT了。
❻ 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好
用spyder吧，這個ide是集成在anaconda和pythonxy這兩個python數據分析軟體包中的工具之一，很好用，同一界面可以調試，直接查看結果和可是化圖像
❼ 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好
anaconda可以看做Python的一個集成安裝，安裝它後就默認安裝了python、IPython、集成開發環境Spyder。anaconda裡面集成了很多關於python科學計算和機器學習的第三方庫，主要是安裝方便，而python是一個編譯器，如果不使用anaconda，那麼安裝起來會比較痛苦，各個庫之間的依賴性就很難連接的很好。
❽ 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好
作名數據挖掘者Python能相比較短間內較快實現自想Python庫非需要重復造輪我
ipython-notebook敲代碼用scrapy爬取數據(目前熟練前用Pythonrequests搭配bs4使用爬取數
據)用pandas進行數據清洗規整用scikit-learn進行機器習算析用matplotlib,seaborn進行數據視化
些庫ipython-notebook都渾自體
❾ 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好
推薦使用
ipython和jupyter組合。下載安裝這個就行.集成包.數據分析的絕大部分包都有集成.而且自帶python環境與編譯器。地址：https://www.continuum.io/downloads/。具體使用請搜索：anaconda
3
如果你需要的僅僅是一款編譯器：推薦pycharm。可以搜一下
❿ 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好
win下也可以用Sublime Text系列、pycharm，要麼使用社區版，要麼使用破解版（如果自認高尚，用正版也行。）