『壹』 python迭代器和生成器的區別
這個的區別就是在使用的過程當中啊，它生成的旗艦是不一樣的。
『貳』 python迭代器問題
你不去學，怎麼能明白呢
你不知道字典是什麼怎麼能明白呢
請查閱資料，或者買本書看看
基礎知識都不懂呢，就來提問，別人很難給你講清楚，因為你連基礎都沒有，沒發交流
另外學習方法不對，思考和胡思亂想是不一樣的
思考是有了一定的知識量以後的想像，胡思亂想是什麼都不懂就開始想像
『叄』 python中的迭代器有什麼用
iamlaosong文
我們在用for
...
in
...語句循環時，in後面跟隨的對象要求是可迭代對象，即可以直接作用於for循環的對象統稱為可迭代對象（iterable），如list、tuple、dict、set、str等。
可迭代對象是實現了__iter__()方法的對象，而迭代器（iterator）則是實現了__iter__()和__next__()方法的對象，可以顯示地獲取下一個元素。這種可以被next調用並不斷返回下一個值的對象稱為迭代器。迭代器一定是可迭代對象，反過來則不一定成立。用iter()函數可以把list、dict、str等iterable變成iterator，例如：
bb=[x
for
x
in
range(10)]
cc=iter(bb)
cc.next()
循環變數的值其實可以看著是一次次用next取值的過程，每取一個值，做一次處理。list等對象用於循環實際上可以看著是用iter()方法產生一個迭代器，然後循環取值。
生成器（generator）就是一個能返回迭代器的函數，其實就是定義一個迭代演算法，可以理解為一個特殊的迭代器。調用這個函數就得到一個迭代器，生成器中的yield相當於一個斷點，執行到此返回一個值後暫停，從而實現next取值。
『肆』 python迭代器
連復制下問題描述都亂七八糟。。。
1ink?還是link? 這個對象是字典，字典保存的內容，展現給人看的形式就是這種。{key:value}
所以，"："這個符合只是給人看的，讓人看著清楚點，並不是字典對象保存的內容，字典要保存的是你存進去的key和value
links[each]和each,前者是通過each，獲取字典中，key為each的value.each為鍵。
後面的問題都是同一個問題。。。
python前面部分，最基礎的字典，list,for都沒弄清楚。
另外，這個問題和迭代器半毛錢關系都沒
『伍』 python迭代器的使用方法究竟是什麼
那你就在mylist類中實現__iter__和__next__方法（你這是Python3吧，Python2里應該是next方法）。
迭代器僅是一容器對象，它實現了迭代器協議。它有兩個基本方法：
1）next方法
返回容器的下一個元素
2）__iter__方法
返回迭代器自身
『陸』 Python中的迭代器是什麼
迭代器
迭代是訪問集合元素的一種方式。迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
1.可迭代對象
以直接作用於for循環的數據類型有以下幾種：
一類是集合數據類型，如list、tuple、dict、set、str等；
一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。
這些可以直接作用於for循環的對象統稱為可迭代對象：Iterable。
2.判斷是否可以迭代
可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：
運行結果：
而生成器不但可以作用於for循環，還可以被next()函數不斷調用並返回下一個值，直到最後拋出StopIteration錯誤表示無法繼續返回下一個值了。
相關推薦：《Python視頻教程》
3.迭代器
可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator。
運行結果：
4.iter()函數
生成器都是Iterator對象，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數：
運行結果：
總結
·凡是可作用於for循環的對象都是Iterable類型；
·凡是可作用於next()函數的對象都是Iterator類型
·集合數據類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。
·目的是在使用集合的時候，減少佔用的內容。
相關推薦：
三分鍾看懂什麼是Python生成器
『柒』 python迭代器為什麼省內存
迭代器本身只需要一個指針，無需復制集合中的數據。
『捌』 python中的迭代器的理解
9.9. 迭代器
現在你可能注意到大多數容器對象都可以用 for 遍歷:
for element in [1, 2, 3]:
print(element)
for element in (1, 2, 3):
print(element)
for key in {'one':1, 'two':2}:
print(key)
for char in "123":
print(char)
for line in open("myfile.txt"):
print(line, end='')
這種形式的訪問清晰、簡潔、方便。迭代器的用法在 Python 中普遍而且統一。在後台， for 語句在容器對象中調用 iter() 。該函數返回一個定義了 __next__() 方法的迭代器對象，它在容器中逐一訪問元素。沒有後續的元素時， __next__() 拋出一個 StopIteration 異常通知 for 語句循環結束。你可以是用內建的 next() 函數調用 __next__() 方法；以下是其工作原理的示例:
>>> s = 'abc'
>>> it = iter(s)
>>> it
>>> next(it)
'a'
>>> next(it)
'b'
>>> next(it)
'c'
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in ?
next(it)
StopIteration
了解了迭代器協議的後台機制，就可以很容易的給自己的類添加迭代器行為。定義一個 __iter__() 方法，使其返回一個帶有 __next__() 方法的對象。如果這個類已經定義了 __next__() ，那麼 __iter__() 只需要返回 self:
『玖』 Python什麼是迭代器
可以直接作用於for循環的數據類型有以下幾種：
一類是集合數據類型，如list、tuple、dict、set、str等；
一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。
這些可以直接作用於for循環的對象統稱為可迭代對象：Iterable。
可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：
『拾』 Python中迭代器(Iterator)
generator都輸出生成一個iterator對象，再由iterator遍歷出元素。迭代器就是逐個以「下一個」的形式返回元素的函數。
比如range(10)是生成器,生成一個顯示為"range(0,10)"的迭代器對象，可以進一步由for等遍歷輸出0,1，2,3..10
又比如對於遍歷字典的iter(d)都是生成器函數
都在不同的層面，無所謂好壞...生成器產生不同的迭代器，迭代器直接產生元素，適合各自情況的就用...
有必要區分generator生成器函數(對象)和generator expression生成器表達式
比如：
range()生成器函數
for i in range(10)生成器表達式
[i+1for i in range(10)]對生成器表達式的"列表分解"
另，貼圖中由於斷章取義，這里的「生成器自身」應該是有特指某個生成器，而不是所有生成器的共性