python統計類函數

1. python用lambda寫函數統計字典中元素個數

wordCountsGrouped=map(lambda(x,y):(x,len(y)),wordsGrouped.items())

2. python 函數和類的區別(新手)

在python中感覺沒什麼區別，可能是python中很多模塊都是用類寫的，導致我們需要拿這些模塊用時，但是還不能達到我們想要的目的，而使用了類的繼承時，才用類寫。

3. python 類 中的函數

你好：

a是A類裡面的一個函數：

因此：

aa=A()
aa.a()

這樣就行 了。

4. python如何統計列表的長度

參考代碼：

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c"];
len(list1)
len(list2)
len(list3)

Python支持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的類型有str, bytes, list, tuple等。它的語法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums變數的值是[1, 3, 5, 7,]，那麼下面幾個語句為真：

nums[2:5] == [5, 7] 從下標為2的元素切割到下標為5的元素，但不包含下標為5的元素。

nums[1:] == [3, 5, 7] 切割到最後一個元素。

nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 從最開始的元素一直切割到倒數第3個元素。

nums[:] == [1, 3, 5, 7] 返回所有元素。改變新的列表不會影響到nums。

nums[1:5:2] == [3, 7] 從下標為1的元素切割到下標為5的元素但不包含下標為5的元素，且步長為2。

(4)python統計類函數擴展閱讀：

Python 是一門有條理的和強大的面向對象的程序設計語言，類似於Perl, Ruby, Scheme, Java。

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

設計者開發時總的指導思想是，對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的作者有意的設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。

5. 用Python怎麼統計一個列表的元素種類和各個種類的個數

比如你可以這樣（用isinstance()函數來判斷類型）：

intCount=0#用來記錄列表中的int元素個數
listCount=0#記錄list元素個數
a=[1,'a',2,[1,2]]
foriina:#遍歷a
ifisinstance(i,int):#判斷i是不是int
intCount+=1
elifisinstance(i,list):#判斷i是不是list
listCount+=1
print(intCount,listCount)

結果是2 1，也就是有2個int元素，1個list元素。

這是一個思路，你可以根據需要添加判斷的類型，比如要統計float類型，就可以再加個elifisinstance(i,list)來進行統計。至於元素種類，對應的記錄是0，就說明沒有這個種類的元素，比如如果intCount是0,就說明列表中沒有int元素。

6. python 統計 函數運行 次數。

你好：

我對代碼做了注釋：

#last是一個列表，裡面只有一個元素，就是1，說明已經運行一次
defcounter(last=[1]):
#last[0]將列表裡面的第一個元素取出，然後加1，賦值給next
next=last[0]+1
#修改列表裡面第一個元素的值
last[0]=next
#返回此時運行的次數
returnnext

7. python編程統計列表中各數據的方差和標准差請編寫主函數和計算方差的函數var。（不能引用庫里）

def fangcha(): a=float(raw_input("請輸入a:")) b=float(raw_input("請輸入b:")) c=float(raw_input("請輸入C:")) d=(a+b+c)/3.0 e=((a-d)**2+(b-d)**2+(c-d)**2)/3.0 print "平均數是:%f方差是：%f" %(d,e) fangcha() Python2.7可用

8. python中的函數和類的區別

樓上說錯了哦，類可以有類方法（查查什麼是classmethod），不需實例化也可以使用的。python的類和函數的區別主要在於類可以有變數和各種方法，而函數沒有。函數只能被運行，返回或者不返回值都可以。模塊如果沒有把類聲明為私有，其他模塊就可以使用這個類，方法是import這個模塊，然後用"模塊名.類名"來調用。

9. python類和函數的區別

一、主體不同

1、類：是面向對象程序設計實現信息封裝的基礎。

2、函數：是指一段在一起的、可以做某一件事兒的程序。也叫做子程序、（OOP中）方法。

二、特點不同

1、類：是一種用戶定義的引用數據類型，也稱類類型。每個類包含數據說明和一組操作數據或傳遞消息的函數。類的實例稱為對象。

2、函數：分為全局函數、全局靜態函數；在類中還可以定義構造函數、析構函數、拷貝構造函數、成員函數、友元函數、運算符重載函數、內聯函數等。

三、規則不同

1、類：實質是一種引用數據類型，類似於byte、short、int(char)、long、float、double等基本數據類型，不同的是它是一種復雜的數據類型。

2、函數：函數必須聲明後才可以被調用。調用格式為：函數名（實參）調用時函數名後的小括弧中的實參必須和聲明函數時的函數括弧中的形參個數相同。

10. Python獲取類方法的參數列表

用python的inspect模塊，inspect.getmembers得到所有的方法（注意第二個參數過濾函數）然後使用inspect.getargspec（）得到函數的參數列表，參數類型，python是動態類型語言，這個重要嗎