Python畫兩個x軸

A. 用python的matplotlib繪圖怎樣實現x軸上同一位置，但是是刻度值不同

用label試試看。

B. python matplotlib如何畫共x軸的圖

用hold on 讓後續的數據都畫在當前figure中，hold off解除

C. python中使用plt.bar畫出的圖橫坐標是1-10的，我如何畫出2,4,6,8這樣空兩個的橫坐標

最簡單的柱狀代碼應該是這樣的

# coding: utf-8

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randint(0, 10, size=10)
y = np.random.randint(100, 1000, size=10)

plt.bar(x, y)
plt.show()

D. python pandas.DataFrame.plot()畫出來的圖如何顯示x軸出來。

df.reset_index()
詳細用法見文檔
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.reset_index.html

E. python中plot怎麼設置橫縱坐標名稱

用plot畫二維圖像時，默認情況下的橫坐標和縱坐標顯示的值有時達不到自己的需求，需要藉助xticks()和yticks()分別對橫坐標x-axis和縱坐標y-axis進行設置。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1,13,1)

y = range(1,13,1)

plt.plot(x,y)

plt.show()

此時的x軸和y軸都是只顯示偶數，其它的奇數未顯示，這樣在展示實驗效果或放入文章中都會影響其可讀性。

為了設置坐標軸的值，增加其可讀性，有多種方法。這里介紹的是matplotlib的函數xticks()和yticks()。

(5)Python畫兩個x軸擴展閱讀

基本用法：

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x軸上的數據:從-3到3，總共有50個點

x = np.linspace(-1, 1, 50)

# 定義一個線性方程

y1 = 2 * x + 1

# 定義一個二次方程

y2 = x ** 2

# 設置x軸的取值范圍為：-1到2

plt.xlim(-1, 2)

# 設置y軸的取值范圍為：-1到3

plt.ylim(-1, 3)

# 設置x軸的文本，用於描述x軸代表的是什麼

plt.xlabel("I am x")

# 設置y軸的文本，用於描述y軸代表的是什麼

plt.ylabel("I am y")

plt.plot(x, y2)

# 繪制紅色的線寬為1虛線的線條

plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

# 顯示圖表

plt.show()

F. python3 matplotlib畫兩個折線圖，X軸相同，Y軸生成了兩種刻度，怎麼處理

你的memo和cpui裡面是字元串，不是數字
將memo.append(init_data[])改為memo.append（int(init_data[])），cpui做類似變動
open默認是以字元串格式讀取txt中的數據
望君有所獲!

G. 怎樣用python畫一個以時間為橫坐標的圖

1. 前言

當日期數據作為圖表的坐標軸時通常需要特殊處理，應為日期字元串比較長，容易產生重疊現象

2. 設定主/次刻度

2.1 引用庫

from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY1

2.2 獲取每月/周/日數據

獲取每月一日數據

monthdays = MonthLocator()1

獲取每周一的日期數據

mondays = WeekdayLocator(MONDAY) # 主要刻度12

獲取每日數據

alldays = DayLocator() # 次要刻度12

2.3 設定主/次刻度

ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)12

2.4 設定格式

mondayFormatter = DateFormatter('%Y-%m-%d') # 如：2-29-2015
dayFormatter = DateFormatter('%d') # 如：12

ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)1234

3. 字元串旋轉

for label in ax1.get_xticklabels(): label.set_rotation(30) label.set_horizontalalignment('right')123

4. 效果

H. python matplotlib畫的圖坐標軸重疊，如何解決

1.tight_layout命令：主要用於自動調整繪圖區的大小及間距，使所有的繪圖區及其標題、坐標軸標簽等都可以不重疊的完整顯示在畫布上。

2.使用方法：fig.tight_layout()

效果如圖：

3.此外

tight_layout命令還有三個關鍵字參數：pad、w_pad、h_pad。

• pad用於設置繪圖區邊緣與畫布邊緣的距離大小

• w_pad用於設置繪圖區間水平距離的大小

• h_pad用於設置繪圖區間垂直距離的大小

使用方法：

fig.tight_layout(pad=0.4, w_pad=3.0, h_pad=3.0)

效果如下：

I. python matplotlib模塊 如何畫兩張圖出來

python matplotlib模塊 如何畫兩張圖出來的方法：

代碼如下所示：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#創建自變數數組

x= np.linspace(0,2*np.pi,500)

#創建函數值數組

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

y3 = np.sin(x*x)

#創建圖形

plt.figure(1)

'''

意思是在一個2行2列共4個子圖的圖中，定位第1個圖來進行操作（畫圖）。

最後面那個1表示第1個子圖。那個數字的變化來定位不同的子圖

'''

#第一行第一列圖形

ax1 = plt.subplot(2,2,1)

#第一行第二列圖形

ax2 = plt.subplot(2,2,2)

#第二行

ax3 = plt.subplot(2,1,2)

#選擇ax1

plt.sca(ax1)

#繪制紅色曲線

plt.plot(x,y1,color='red')

#限制y坐標軸范圍

plt.ylim(-1.2,1.2)

#選擇ax2

plt.sca(ax2)

#繪制藍色曲線

plt.plot(x,y2,'b--')

plt.ylim(-1.2,1.2)

#選擇ax3

plt.sca(ax3)

plt.plot(x,y3,'g--')

plt.ylim(-1.2,1.2)

plt.show()

附上效果圖。