go對比python哪個好學

Ⅰ python和go誰更有前途呢

對木匠而已斧頭和鋸子哪個更加有前途，各有所長呀。

Ⅱ 2017年學go好還是python好

我感覺還是python+c比較好。
就我身邊的人來看，得出如下觀點：
c++：學一樣可以解決任何問題，就是學習的成本太高，時間腦力不夠學不好啊。。。
python+c：拿來一個項目，先用python做個試用版（不考慮執行效率、內存等），開發速度是其他語言開發時間的十倍，然後測試，發現執行中出現瓶頸的話，要不就多開幾個進程，要不就用c語言寫小的功能，再用python調用，幾乎可以又快又好的解決任何問題。（要提高速度試試pypy）
go：一直有人強調go對多線程多cpu執行時的效率有多塊多好，那是因為他和python比，python根本不支持多線程（因為GIL的存在），go各方面都很平庸（比效率比不過c，比庫的支持比不過python（python也可以用c庫啊）），只是和python瘸腿的一方面比當然強了。。。
c#、java之類：轉別人的話說，用起來感覺像開著一輛裝滿石頭的拖拉機。。。

Ⅲ Python和go那個簡單好學

毫無疑問是Python
Python這個語言設計者Guido 是計算機和數學雙碩士，所以Python語法很接近數學思維
比如a=1這種直白。
相比於C JAVA這種不用聲明變數類型 又有交互命令行，可以隨時看代碼有沒有問題，去檢查效果，是非常適合入門學習的語言，現在小學生中學生的計算機課都開始加Python了
而GO語言是比較偏向於並發編程的，這個比較專業，不適合初學者玩

Ⅳ 現在想學習一個新語言，python還是go好

go看過幾個程序，挺強大的。比如有一個weedfs分布式文件系統。至於好用。腳本語言是容易編程，容易維護，但是不容易調試。2000年左右python是腳本語言之王，現在也是排名靠前的。go是類似java設計定位，應用范圍比java還要小的一個語言。可能需要很多年成長才會好用起來。要說好用呢，語言熟悉了，都好用。無論是basic,python,c,c++還是java，用熟悉了感覺是相同的，開發速度也比較接近。不過整體上腳本語言要比編譯語言開發速度快幾倍。但是運行時出錯的幾率也大了幾倍。

Ⅳ go python 學哪個

Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，具有豐富和強大的庫，所以常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起，是國內外眾多企業使用的關鍵開發語言之一。python的創始人為Guido van Rossum，python的開發受到Mola-3語言的影響，python具有易讀、可擴展、簡潔等特點，被一些知名大學當做主要編程語言教授給學生。業內人士一般稱python為高級動態編程語言，可以用於大規模軟體開發。
Python的應用領域非常廣泛，諸如後端開發、全棧開發、爬蟲開發、人工智慧、金融量化分析、大數據、物聯網等，Python應用無處不在。Google、YouTube、豆瓣網等這些大型的知名網站都使用了Python完成核心代碼的編寫，可見Python的發展前景是不可估量的。
《互聯網人才趨勢白皮書》顯示，雖然大批IT從業人員轉型Python開發，但人工智慧與大數據高速發展帶來的大基數人才缺口，Python工程師短期內依然難以補缺。

Ⅵ 學go還是python

Python和Go都可以學。Python和是動態語言，而Golang屬於編譯型語言。

1. 如果是一名非科班編程初學者，第一次學習編程，請選擇Python。因為它入門快，容易上手，資料豐富，涉及領域廣泛。對初學者極其友好。

2. 如果想要從事大數據分析或人工智慧機器學習領域，請學習Python。

4. 如果要成為一名服務後端，建議選擇Go。

一般情況下，Go的性能比其他兩者要好，並發性能也強很多，在後端生態中，後端服務框架、分布式系統的架構設計等方面要強於Python和Ruby。這里並不是說Python和Ruby開發不了大型系統，早期YouTube就是Python開發的，Github主站是由Ruby開發的。

如果用Go進行後端開發，綜合來說會省事一些。想起當年我就是因為Ruby在後端分布式服務中的短板，Rails框架並發性能的不足，以及國內Ruby大環境原因，而選擇了轉Go。

5. 如果對雲原生的開發感興趣，請選擇Go。在這方面，Go擁有絕對優勢。

Go最簡單，庫都挺全且簡潔，文檔看起來輕松，如果做「嚴肅」的Web服務端開發，前後端分離，或者分布式微服務開發什麼的，那麼Go的投入產出比最高，沒有之一，效率高，維護方便，多人合作也輕松應對。

Python看起來簡單，但學深還是需要時間的，尤其是當你碰到很多用了高級語法的庫的時候，你就得搞清這些高級語法對吧，但難度就上來了。當然如果有數據處理/一次性腳本/機器學習方面的需求，用用Python還是不錯的。

Ⅶ golang 和Python 那個好

沒有絕對好的和絕對壞的，而是使用的時候，充分利用他們的優點即可
Go對比Python的優點如下：
一、部署簡單。 Go 編譯生成的是一個靜態可執行文件，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關系，大大減輕了維護的負擔。這和 Python 有著巨大的區別。由於歷史的原因， Python 的部署工具生態相當混亂，比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及兼容性問題。官方 PyPI 源又經常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。
二、並發性好。 Goroutine 和 channel 使得編寫高並發的服務端軟體變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個 Go 應用也能有效的利用多個 CPU 核，並行執行的性能好。這和 Python 也是天壤之比。多線程和多進程的服務端程序編寫起來並不簡單，而且由於全局鎖 GIL 的原因，多線程的 Python 程序並不能有效利用多核，只能用多進程的方式部署；如果用標准庫里的 multiprocessing 包又會對監控和管理造成不少的挑戰（我們用的 supervisor 管理進程，對 fork 支持不好）。部署 Python 應用的時候通常是每個 CPU 核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個 Python 應用啟動後需要佔用 100MB 內存，而伺服器有 32 個 CPU 核，那麼留一個核給系統、運行 31 個應用副本就要浪費 3GB 的內存資源。
三、良好的語言設計。從學術的角度講 Go 語言其實非常平庸，不支持許多高級的語言特性；但從工程的角度講， Go 的設計是非常優秀的：規范足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程序員都能迅速上手。更重要的是 Go 自帶完善的工具鏈，大大提高了團隊協作的一致性。比如 gofmt 自動排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行 gofmt ，這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。
四、執行性能好。雖然不如 C 和 Java ，但通常比原生 Python 應用還是高一個數量級的，適合編寫一些瓶頸業務。內存佔用也非常省。

Ⅷ 2020了，學python還是學go

是的，go只是在大公司有崗位，但未來python的崗位會越來越多，因為數據分析慢慢小公司也能做
小公司也有業務需要分析
所以python更好，

Ⅸ python和go語言哪個好

python語言比較好。