python科學計算pdf第二版

1. python三本經典書籍都是什麼

python三本經典書籍有：《深度學習入門：基於Python的理論與實現》，《Python高性能（第2版）》，《Python科學計算最佳實踐：SciPy指南》。

1、《深度學習入門：基於Python的理論與實現》

本書深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術，使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。

本書結合大量代碼實例，詳盡展示了SciPy的強大科學計算能力，包括用NumPy和SciPy進行分位數標准化，用Ndimage實現圖像區域網路、頻率與快速傅里葉變換，用稀疏坐標矩陣實現列聯表、SciPy中的線性代數、SciPy中的函數優化等。

Python標准庫的主要功能有：

文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能。

文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能。

操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、寫日記(logging)等功能。

2. 如何給python載入科學計算庫

1.安裝

安裝Python2.7:hownloads/release/python-2712/根據電腦配置選擇合適版本下載安裝。

安裝過python之後，Python27Scripts有pip.exe，在Python27Scripts文件夾下運行cmd（點擊Shift+右鍵），可以用pip安裝其他包。

1. 安裝科學計算庫
pip installjupyter
pip installpandas
pip installnumpy
pip installmatplotlib
pip installseaborn
pip installscikit-learn
2. 用上述方式安裝scipy不成功，可以這樣：在ci.e/~gohlke/pythonlibs/下載合適的whl包，pip install <拖入下載到的scipy包>。安裝後import scipy若提示缺少numpy+MKL，可以pip uninstall numpy，再下載numpy+MKL的whl包，pip install *.whl。

檢測安裝是否成功，打開Python的shell，輸入：
import matplotlib
import numpy
import scipy等，若不報錯，就安裝成功。
比如生成一個y=x的直線：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()1234

上述是我採用的安裝方式，過程比較順利，除了pip，還有其他的方式哈：
1. 用easy_install安裝，但是這種方法卸載不方便，不推薦。
2. 用anaconda的conda命令，好像也很常用，因為conda會安裝或者更新一些依賴庫，但是pip未必。有興趣的可以試試。

2. 科學計算庫的使用

綜合：
1.遇到Numpy陌生函數，查詢用法
2.pandas教程及API
pandas讀取csv文件，提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。
3.Matplotlib Tutorial(譯)
是python最著名的繪圖庫,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分適合互動式地進行制圖。

數據可視化：
1.Seaborn tutorial
Seaborn模塊自帶許多定製的主題和高級的介面，來控制matplotlib圖表的外觀。
機器演算法：
1.scikit-learn
scikit-learn的基本功能主要被分為六個部分，分類，回歸，聚類，數據降維，模型選擇，數據預處理，機器學習模型非常豐富，包括SVM，決策樹，GBDT，KNN等等，可以根據問題的類型選擇合適的模型，具體可以參考官方網站上的文檔。

3. 誰有有《利用Python進行數據分析》pdf 謝謝

利用Python進行數據分析第二版.pdf
http://qiniu.jplayer.top/利用python數據分析第二版-中文版&英文版.zip